Diálogo con el fundador de RockFlow, Vakee: matar todas las aplicaciones, desde la chica prodigio de la bolsa hasta el apostador de IA |100 Creadores de IA

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Antes de desarrollar a Bobby, Vakee ha estado en el mercado de valores por más de 20 años.

Ella comenzó a operar en bolsa a los 9 años (tres años más tarde que Buffett) y puede hacer todo tipo de operaciones basándose en la intuición. Después de graduarse de Imperial College, Vakee primero se unió a un fondo cuantitativo, utilizando el aprendizaje automático para operar en futuros y derivados de futuros. A los 20 años, ganó sus primeros 10 millones al vender en corto una acción estadounidense.

Las cifras de su cuenta se inflan como puntos en un juego. Para Vakee, ganar dinero es tan fácil que resulta un poco aburrido. Carece de interés por cualquier disfrute sin esfuerzo, como comprar bolsos, viajar o acumular artículos de lujo. Normalmente compra en Pinduoduo y nunca vuela en clase ejecutiva, a menos que un día la clase ejecutiva pueda volar más rápido.

Cuando el trading se vuelve tan simple como respirar, hay que encontrar juegos más locos.

Después de trabajar varios años en investigación y desarrollo en una gran empresa y luego de 5 años de inversión en capital de riesgo en el mercado primario, Vakee inició su propia empresa. Su primer producto es un bróker inteligente de acciones estadounidenses llamado RockFlow( (nombre en chino: 奇运证券).

RockFlow utiliza IA para simplificar el proceso de inversión, lanzando módulos como recomendaciones diarias de oportunidades de trading, seguimiento automático de órdenes y opciones simplificadas, haciendo que la plataforma financiera, que originalmente era compleja, sea tan divertida como un juego.

Pero este producto lanzado en 2021 sigue siendo, en esencia, una "herramienta más inteligente". Aún no puede entender "por qué el usuario quiere comerciar en este momento" y, por supuesto, no puede ayudarlo a realizar un pedido directamente.

Ahora, Vakee está a punto de lanzar un nuevo proyecto: un agente de IA llamado Bobby.

El objetivo de Bobby es reemplazar completamente las aplicaciones; los usuarios comunes solo necesitan expresar sus ideas en lenguaje natural, y Bobby podrá completar todo el proceso de descomposición de intenciones → generación de estrategias → ejecución de órdenes, cerrando el ciclo de transacciones.

Interfaz de pedido de la aplicación RockFlow vs Página de pedido en lenguaje natural de Bobby

Un ejemplo: cuando estás navegando por la página de Pop Mart, Bobby aparecerá y dirá: "Tu consumo en Pop Mart este mes es de 2000 yuanes, el tema de Labubu ha alcanzado la lista de tendencias de TikTok. La tasa de prima en el mercado secundario de la colaboración de Labubu con Vans alcanza el 1284%, ¿necesitas aumentar tu posición en el mercado de juguetes de moda?"

Esto crea una brecha generacional en comparación con los Chatbots que solo pueden responder preguntas (como BloombergGPT y el Morgan Stanley GPT que se está desarrollando) o las herramientas inteligentes que requieren operación manual (como el antiguo RockFlow).

En la opinión de Vakee, Agent no es una versión mejorada de la aplicación, sino la próxima generación de interfaz de usuario.

Ella incluso afirmó: "Todas las aplicaciones desaparecerán en el futuro, serán reemplazadas por agentes."

De manera más extrema, cuando le dices a Bobby "odio a Trump", Bobby te dará recomendaciones como evitar o vender en corto acciones relacionadas con Trump (como DJT, etc.), y al mismo tiempo, combinando su inclinación a apoyar políticas de energía tradicional, te recomendará invertir en el sector de energías renovables. Además, te preguntará sobre tus expectativas de inversión para ayudarte a elegir activos que se alineen mejor con tu tolerancia al riesgo y tus expectativas de rendimiento.

Las emociones y valores de una persona se están convirtiendo en órdenes de trading.

Este es el punto de partida de Vakee para crear a Bobby.

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El amor de Vakee por el "trading" es tan natural como a muchas personas les gusta la comida y viajar. Para la mayoría de las personas, invertir es complejo y tiene barreras. Pero para ella, cada día al abrir los ojos es un mundo lleno de oportunidades de trading. En cualquier momento y lugar, lo tiene al alcance de la mano.

Por ejemplo, este año durante el Festival de Primavera, los parientes en mi ciudad natal comenzaron a chatear y jugar con IA, el equipo de RockFlow rápidamente solicitó servicios relacionados con DeepSeek a los proveedores de nube, y ella decidió inmediatamente comprar acciones de Alibaba, ya que el negocio de la computación en la nube sin duda se beneficiará de la creciente demanda de capacidad de cálculo que traen los modelos de código abierto.

Un año, viajó a Japón y descubrió que la (sagami) de condones ultrafinos de Sagami había sido barrida de los estantes de cualquier tienda de conveniencia. Inmediatamente investigó la empresa y descubrió que su exploración de materiales de poliuretano ultrafinos era anterior y más radical que la de Okamoto, y era la plataforma de compras nacional más vendida en el extranjero en ese momento. Las acciones terminaron ganándole 4 veces ese año.

El comercio es un estilo de vida, en lo que Vakee cree firmemente.

Ella no ama el placer, pasa su día a día comprando en Pinduoduo. En contraste, es casi fanática de todo lo que requiere entrenamiento, que puede desafiar y movilizar sus límites. Le gusta la emoción de desafiar un proyecto en un corto período de tiempo, ha tenido un asombroso récord de aprobar el examen de justicia en 9 días, e incluso ha obtenido la licencia de entrenador personal de ACE en Estados Unidos con la puntuación más alta.

Luego, ella volcó su entusiasmo hacia la IA. En los últimos 10 años, no ha estado haciendo desarrollo de productos de IA, invirtiendo en IA o emprendiendo en IA.

Ahora, Vakee finalmente ha encontrado un nuevo jefe lo suficientemente interesante: Bobby.

El equipo de RockFlow está compuesto en su mayoría por personas, la actividad de team building consiste en sentarse en silencio y mirar al cielo.

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Cuando nos encontramos con Vakee, la guerra comercial apenas había comenzado. En la cafetería, el pánico en el mercado recorría como una corriente eléctrica las pantallas de los teléfonos de todos.

"¿Qué puede hacer Bobby ahora?" pregunté.

"Bobby, encuentra las empresas que tengan el menor impacto por aranceles y un potencial de crecimiento superior al esperado en los próximos tres meses." dijo Vakee.

Unos segundos después, Bobby dio la respuesta:

"Considerando los ámbitos de exención arancelaria, como la infraestructura de IA, los centros de datos, los equipos de fabricación de semiconductores y otros sectores estratégicos de competitividad, podrían recibir cierta exención arancelaria o un aplazamiento en su ejecución. Las empresas líderes de producción local en EE. UU. también se espera que crezcan por encima de lo esperado, ya que al establecer fábricas en EE. UU. pueden eludir los aranceles de importación."

"Además, las empresas líderes en industrias de demanda rígida y defensiva también pueden tener una asignación adecuada. Por favor, consulte las acciones con potencial de aranceles."

y preguntar activamente: "¿Necesita que realice un pedido automáticamente cuando las acciones de estas empresas caen más del 10% en una semana?"

En la era de la IA, hay quienes utilizan grandes modelos para hacer videos y presentaciones de PowerPoint, otros chatean con DeepSeek en lugar de salir en citas, y algunos quieren tener un gato AI inmortal.

Pero Vakee cree que el futuro del trading es un juego de IA e IA, por lo que todo el mundo necesita un Bobby.

Diálogo Vakee

Parte01

Sobre Bobby

La IA no tiene humanidad, por eso gana dinero.

¡AHORA AI!: Muchos productos financieros se han integrado hoy con modelos grandes, como BloombergGPT de Bloomberg y Morgan Stanley también está desarrollando el asistente de IA GPT Copilot. ¿Cuál es la diferencia entre Bobby y ellos, un chatbot que puede realizar órdenes?

Vakee: Si Bobby solo fuera una herramienta de pedidos que puede chatear, no lo haría en absoluto. ¿Alguna vez le has preguntado a esos Chatbots financieros "¿Qué debería comprar ahora?"

¡IA AHORA!: Analizarán el mercado, darán algunos consejos y al final seguramente dirán "la inversión conlleva riesgos".

Vakee: Sí, porque solo responden, no deciden. Bobby es diferente. Por ejemplo, si dices "Odio a Trump", no te dará un resumen de "El impacto de las políticas de Trump en el mercado", sino que te preguntará directamente: "¿Necesito excluir las acciones afiliadas a los republicanos?". Se ha detectado que el nuevo sector energético puede beneficiarse, son objetivos concretos, ¿necesita que le ayuden a ajustar su posición?

¡IA AHORA!: ¿Es esto una versión más avanzada de la comprensión semántica?

Vakee: No, es una lógica completamente diferente. El chatbot responde a lo que preguntas, mientras que Bobby está calculando antes de que hagas la pregunta. Por ejemplo, si se da cuenta de que últimamente has estado leyendo noticias sobre semiconductores, pero no tienes acciones de chips en tu cartera, te preguntará proactivamente: "¿Necesitas que monitoree el informe financiero de TSMC? Si supera las expectativas, ¿considerarías comprar?"

Por supuesto, también puedes enseñarle tu propia lógica de análisis a Bobby.

¡IA AHORA! Parece que el problema clave que Bobby resolvió es el "impulso inicial" de una persona para realizar una transacción hasta su ejecución. ¿Es difícil para el usuario promedio completar esto?

Vakee: Para muchas personas, es difícil. Tomemos como ejemplo la reciente caída del mercado de valores estadounidense; antes de la imposición de aranceles, todos sabían que había una alta probabilidad de una gran caída, pero cómo determinar un punto específico en el tiempo, así como qué vender y cuánto, requiere que investigues diligentemente la información del mercado y sigas los detalles para poder actuar correctamente. La mayoría de las personas tienen ideas pero no las ejecutan, puede que sea pereza o puede que no sepan exactamente cómo operar.

Por ejemplo, la estrategia de trading más simple: comprar bajo y vender alto, es algo que muchas personas no pueden lograr. Cuando sube un 30%, la mayoría de las personas no están dispuestas a vender, siempre esperan que siga subiendo, preguntándose si podrá llegar al 50%. Si no toman ganancias a tiempo, a continuación, viene una caída brusca, y una vez que cae, es muy fácil entrar en pánico y vender.

Pero la IA no lo hará, porque la IA no tiene humanidad.

¡IA AHORA!: ¿No se puede ganar dinero en el mercado de valores si hay humanidad?

Vakee: En la naturaleza humana hay mucha avaricia, ira y confusión. Solo al ir en contra de la naturaleza humana se puede ganar dinero en el mercado de valores, por lo que la IA definitivamente ganará más dinero.

¡AI AHORA! : Si digo Bobby, ¿puedes ayudarme a ajustar mi cartera de inversiones para que el riesgo sea 0 y el rendimiento sea del 100%?

Vakee: Mira, esto es codicia, jajaja. Bobby dirá honestamente "no se puede hacer" y luego te ayudará a traducir la idea de enriquecerse de la noche a la mañana en un plan ejecutable al 20% anual.

AI AHORA!: Pero, ¿no será demasiado alto el costo de confianza en el agente de trading? Si el agente que hace la presentación de PowerPoint comete un error, se puede corregir, y si no, bueno, simplemente se cometió un error. ¿No se preocuparán los usuarios de que el agente les haga perder dinero? Vakee: Hemos establecido una palabra de seguridad. Puedes decir "Bobby, solo monitorear y no comerciar", "llámame cuando Nvidia baje a 98 dólares", o "una sola transacción de no más de 10,000 dólares". De hecho, la mayoría de las personas se sienten más tranquilas después de probarlo, por la misma razón, la IA no tiene debilidades humanas.

Parte02

Acerca del emprendimiento

El primer día de emprendimiento, estoy entrenando un AI trader.

¡IA AHORA! Tu proyecto emprendedor inicial es RockFlow, una plataforma de corretaje para la Generación Z. ¿Es Bobby algo que debe hacerse, o es porque este año todos han comenzado a desarrollar Agentes de IA?

Vakee: Mi visión para RockFlow desde el primer día ha sido "hacer la inversión más simple". Durante los últimos 2 años, hemos utilizado muchos métodos para lograr este concepto, como hacer la aplicación extremadamente simple. Pero me di cuenta de que eso no era suficiente.

Para 2025, creo que una nueva generación de jóvenes usuarios, especialmente aquellos que son nativos de la era de la IA, podrá realizar pedidos y transacciones completamente a través del lenguaje natural. Solo tienes que hablar, y Bobby podrá descomponer rápidamente la intención de tus ideas, generar estrategias hasta ejecutar el pedido.

Boceto de diseño de avatar NFT de RockFlow en sus inicios

¡IA AHORA!: Actualmente, muchas plataformas de corretaje han optado por integrar modelos generales para proporcionar recomendaciones de inversión. ¿Por qué no han añadido primero un cuadro de diálogo a RockFlow, como integrar DeepSeek para hablar sobre selección de acciones? Esto parece ser la ruta de actualización más natural.

Vakee: Los modelos generales de IA pueden ofrecer análisis estandarizados, pero esto es muy insuficiente para las transacciones de inversión reales. Cuando necesitamos realizar un análisis de inversión preciso basado en las necesidades personalizadas de cada usuario y sus preferencias de trading, al mismo tiempo que cumplimos con los requisitos de tiempo real y guiamos la ejecución inmediata de las transacciones, los modelos generales no pueden ayudar. Solo pueden transmitir la información recopilada a los usuarios de manera masiva, sin poder completar realmente el ciclo de toma de decisiones.

Bobby utiliza el modo workflow+LLM/Agent para maximizar la creatividad de la IA mientras controla los costos y los riesgos.

La clave es que toda la información a la que accedemos a través de nuestro workflow, ya sean datos de usuarios, datos de volumen y precio del mercado o datos de opinión pública del mercado de capitales, ha sido sometida a un segundo procesamiento con nuestro know-how profesional. Solo de esta manera se pueden generar respuestas que sean razonables y que realmente comprendan al usuario, y finalmente completar la ejecución de la transacción.

¡IA AHORA!: También hay muchos agentes generales que están accediendo a bases de conocimiento de sectores verticales, como el espacio de botones que afirma haber accedido a un sistema experto. ¿Por qué sigues creyendo que agentes verticales como Bobby son el futuro, en lugar de esperar a que los agentes generales se vuelvan más poderosos?

Vakee: Esto nos lleva a una cuestión fundamental: hay dos tipos de demanda en el mundo.

El primer tipo es la demanda crítica para la vida o la muerte. Por ejemplo, las transacciones financieras, el diagnóstico médico: la mayoría de las personas no pueden alcanzar un 70 en este tipo de problemas, y no alcanzar un 70 equivale a 0, porque puede tener consecuencias graves. Las características de estas tareas son: barreras profesionales muy altas y una tasa de tolerancia al error muy baja. Sin embargo, al mismo tiempo, hay un camino claro y métodos para alcanzar el 70.

El segundo tipo es la demanda de embellecimiento. Por ejemplo, hacer una presentación en PowerPoint, escribir una guía de viaje; no importa si una persona común no alcanza un 70, pero no alcanzar un 70 no significa que sea un 0, solo significa que no es lo suficientemente perfecto.

El agente general es adecuado para satisfacer la segunda necesidad. Pero para necesidades "críticas" como las transacciones financieras, deben ser realizadas por agentes específicos de la industria. Hay varias razones para esto:

Diferentes dimensiones de datos: necesitamos procesar datos de mercado a nivel de milisegundos, información profesional como la posición en tiempo real de los usuarios.

Diferentes niveles de responsabilidad: un consejo de inversión erróneo puede resultar en pérdidas significativas para el usuario.

Mecanismo de toma de decisiones diferente: no se ofrecen sugerencias de "posiblemente" o "quizás", sino que se deben hacer juicios ejecutables.

¡IA AHORA!: ¿Así como no dejarías que un médico general hiciera una cirugía de corazón?

Vakee: Sí, no te atreves. Bobby ha sido un "experto en finanzas" desde su nacimiento, cada uno de sus juicios se basa en un entrenamiento de nivel profesional en trading.

¡IA AHORA!: Muchas personas piensan que el flujo de trabajo solo puede realizar tareas estrechas de consultas simples, ¿cómo hacen que Bobby realmente «entienda las finanzas»?

Vakee: el flujo de trabajo en sí mismo es solo una herramienta, lo clave es cómo usarlo.

El conocimiento de la industria es la base, y el verdadero avance radica en el hecho de que permitimos que el flujo de trabajo genere dinámicamente la información de transacciones más relevante para los usuarios en este momento, incluido el apetito por el riesgo, las posiciones en tiempo real, las intenciones comerciales y la opinión pública del mercado, combinada con el conocimiento financiero acumulado por el equipo, a través de miles de nodos dinámicos en tiempo real combinados y deducidos. No se trata de una simple recuperación de información, sino de un análisis en tiempo real y una respuesta a las señales del mercado como un trader profesional. En los escenarios de inversión verificados por RockFlow, la eficiencia de ejecución de este sistema es varios órdenes de magnitud superior a la del modelo general grande.

El modelo ideal que perseguimos es: construir un modelo mundial impulsado por datos, capaz de evolucionar automáticamente, de modo que las decisiones financieras puedan aprender y adaptarse continuamente en un mercado en constante cambio, logrando una verdadera inteligencia y eficiencia.

¡AI AHORA! ¿Y qué hay del lado de "entender al usuario"? ¿Cómo sabe Bobby quién eres y qué quieres hacer?

Vakee: Bobby ha integrado el sistema de comercio de mostrador de RockFlow, datos del mercado en tiempo real y datos de usuarios, como un gestor de fondos de cobertura disponible las 24 horas.

Por ejemplo, cuando un usuario dice "Acabo de perder mi trabajo, quiero invertir de manera conservadora", Bobby automáticamente reducirá la tolerancia al riesgo, recomendará una combinación de bonos del gobierno + acciones de alto dividendo y establecerá un límite de pérdidas dinámico. Puede preguntar proactivamente durante la volatilidad del mercado: "Se ha detectado que la Reserva Federal podría aumentar las tasas de interés, ¿es necesario ajustar tu posición en bonos?"

¡AI AHORA! Si los agentes financieros son el futuro, ¿por qué aún no hemos visto a Robinhood y Futu moverse en esta dirección?

Vakee: Experiencia de plataforma de inversión y comercio nativa de IA, la arquitectura técnica necesaria ha sido fundamentalmente diferente desde el primer día en comparación con los corredores de bolsa de Internet móvil. Cuanto más exitosos sean los colegas y competidores, más difícil será deshacerse de toda la infraestructura de negocio existente y la experiencia del usuario, logrando así la autotransformación en la era de la IA.

La misión de los corredores de la generación anterior de Internet móvil era proporcionar a los usuarios una excelente experiencia en la aplicación móvil, lo que representó una gran mejora en comparación con los corredores tradicionales de la era del PC, como Interactive Brokers. Hicieron un gran trabajo en esto y satisfacieron las necesidades de los usuarios de las generaciones de los años 70 y 80. Sin embargo, en la era de la IA, la generación joven representada por GenZ tiene nuevas necesidades de experiencia de inversión y comercio.

RockFlow se diferencia en que desde el primer día de nuestra creación, hemos dejado claro que queremos enfrentar a la nueva generación de inversores creando una plataforma de inversión y gestión de patrimonio nativa de IA, y hemos construido nuestra propia infraestructura de IA y un sistema de negociación de mostrador adecuado para el entrenamiento de IA; en todo el mundo, solo nosotros estamos haciendo esto.

AI AHORA!: Espera, ¿qué significa un sistema de negociación de mostrador autoconstruido?

Vakee: Para las plataformas de corretaje, el sistema de negociación en mostrador es equivalente al algoritmo de recomendación de Douyin. Usar el sistema de otra persona es como una caja negra, no se abrirán todos los módulos para el entrenamiento de modelos, por lo que debemos hacerlo nosotros mismos. Solo así podremos obtener datos de comportamiento de usuario estructurados y continuos desde la base, entender la verdadera trayectoria de decisión del usuario y, sobre esa base, optimizar continuamente a través de retroalimentación.

Cuando diseñamos por primera vez el sistema de negociación de mostrador RockFlow, ya habíamos considerado cómo haríamos el aprendizaje automático en cada uno de nuestros módulos en el futuro. Estos datos no son activos estáticos, son la materia prima para entrenar a cada Bobby personalizado.

Parte03

Sobre la IA

Matar la APP, el Agente es la evolución definitiva de todos los servicios.

¡AI AHORA!: Suena como si estuvieras preparando a Agent desde el primer día.

Vakee: Revisé las actas de nuestra primera reunión sobre Bobby, que es de septiembre de 2023. Desde el inicio de RockFlow, hemos diseñado todo el sistema con el objetivo de ser nativos de IA, incluyendo el sistema de transacciones, los datos y la arquitectura del producto, pero la idea se ha ido aclarando gradualmente. En el diseño de la arquitectura de agentes, también hemos tomado caminos equivocados, todas estas son experiencias valiosas.

Cada generación de productos de usuario tiene su tarea histórica. En la era de la IA, la misión de tu producto no puede ser simplemente tener un poco más de funcionalidades, un diseño de interacción un poco más simple, o añadir o quitar un botón.

¡IA AHORA!: ¿Cuál es la misión de los productos en la era de la IA?

Vakee: Creo que es la primera vez que realmente es posible entender a los usuarios y servirles proactivamente. Un buen producto de Internet móvil permite a los usuarios "operar de manera más eficiente", mientras que en la era de la IA se trata de que los usuarios no operen: son atendidos directamente.

Así que en el pasado, en la aplicación, podría estar guiándote paso a paso sobre "cómo comprar opciones" y "cómo encontrar las opciones adecuadas", pero hoy la IA ha reconocido directamente tu intención: "quiero que mi tasa de retorno de inversión sea del 20%" y "quiero evitar esta crisis bursátil". Esta es una revolución fundamental en el paradigma subyacente.

Así que creo que Agent no es una versión mejorada de la app, es la próxima generación de interfaz de usuario.

AI AHORA!: ¿Cuál es la misión de Bobby?

Vakee: Mi motivación para hacer esto es que creo que la inversión es bastante personalizada; es un reflejo completo de los valores y la visión del mundo de una persona.

Como mencionamos anteriormente, muchas personas tienen ideas; tienen diversas percepciones sobre lo que sucede cada día, pero están atrapadas en algunos problemas de detalles que les impiden actuar de manera correcta y oportuna. A menudo se dice que el trading es la monetización del conocimiento, pero para la mayoría de las personas, la mayor dificultad radica en la transición del conocimiento a la operación de trading. Bobby está aquí para ayudar a todos a resolver este problema.

¡IA AHORA!: Puedo comerciar con lo que sea, ya sea que odie o me guste Trump.

Vakee: Se puede negociar todo, se puede ganar dinero.

¡IA AHORA!: De operar una herramienta, a ser atendido por un agente.

Vakee: Sí. En este sentido, todas las aplicaciones del futuro desaparecerán y serán reemplazadas por Agentes.

¡IA AHORA!: También creo en este futuro. ¿Pero no te has preocupado de que lo hiciste demasiado pronto, convirtiéndote en un pionero de la industria?

Vakee: No pienso así. En los últimos 10 años, o he estado invirtiendo en IA o he estado emprendiendo en IA. Todas mis experiencias me han llevado a decidir que hoy debo hacer solo una cosa: Bobby. Las personas valientes disfrutan del mundo primero.

• La mayor sorpresa que te ha dado la IA desde 2025

Vakee: DeepSeek presenta su razonamiento profundo de manera visual ante todos.

• En el último año, ¿hay algo en el campo de la IA que al principio no considerabas prometedor y que luego cambió completamente tu opinión?

Vakee: texto a imagen. Generar imágenes de manera precisa, incluyendo garantizar la coherencia en las posturas de los personajes y que el texto tenga sentido, era muy difícil al principio. En ese momento, pensé que el camino hacia la comercialización de las imágenes generadas estaba aún muy lejos. Sin embargo, las nuevas tecnologías y productos que comenzaron con Diffusion Transformer han sido muy efectivos, superando con creces las expectativas. Ahora, la generación de imágenes ya se puede utilizar completamente en diversos escenarios de producción.

• Si tuvieras que apagar un producto o tendencia de IA con tus propias manos—que crees que es completamente una demanda falsa o que va en la dirección equivocada, ¿cuál elegirías?

Vakee: Es difícil para empresas como OpenAI desarrollar funciones generales o productos que no estén profundamente integrados en un ciclo de negocio. Cada vez que OpenAI lanza un nuevo modelo, es fácil que sea desbancado, como ocurrió anteriormente con la función de generación de estilo Ghibli de GPT-4o, que acabó con muchas startups que no tenían claro cómo construir un foso defensivo para su negocio.

Por lo tanto, para mí, lo más importante no es "si estoy usando IA", sino "qué problema he resuelto", si puedo abstraer las necesidades en un escenario vertical y considerar el valor comercial a largo plazo y las barreras comerciales. Actualmente, en la industria todavía faltan más excelentes gerentes de productos de IA.

Así que volviendo a Bobby, hacer Bobby no es para mostrar la tecnología de IA, sino para hacer que la inversión sea más sencilla y crear valor. Si algún día descubro que Bobby no puede lograr esto, también puede ser eliminado, no hay necesidad de aferrarse.

• En la etapa actual del desarrollo de la IA, ¿qué crees que está subestimado? ¿Qué está sobrestimado?

Vakee: La demanda de poder de cómputo ha sido subestimada, y la llegada de la AGI ha sido sobreestimada. Ahora todos piensan que apilar más GPUs y entrenar modelos con más parámetros los acercará a la AGI, pero el verdadero obstáculo está en la capa de aplicación: creo que los próximos años serán el periodo de explosión de los Agentes verticales, y será un proceso a largo plazo. Cada subcampo necesita optimización de cómputo personalizada. Al igual que después de la difusión de los vehículos eléctricos, las estaciones de carga son el verdadero cuello de botella.

• ¿Qué es lo que más esperas para 2025?

Vakee: La "explosión cámbrica" en el ámbito de las aplicaciones verticales. En escenarios complejos como las finanzas, la medicina, la educación, el turismo y la cadena de suministro, surgirán verdaderos agentes que reconfigurarán la experiencia del usuario, y no solo simples chatbots.

Por ejemplo, se puede automatizar la planificación de viajes personalizada, un agente de viajes que negocie y realice pagos; o un agente educativo que pueda personalizar rutas de aprendizaje según la capacidad de aprendizaje y preferencias. Todo esto no requiere esperar a la inteligencia artificial general (AGI), la tecnología existente y los datos verticales pueden lograrlo.

• Por último, ¡recomienda tres de tus libros favoritos a todos!

Vakee: Feynman "El placer de descubrir", Tsongkhapa Jiang Yang Rinpoche "Visión correcta", Fu Gaoyi "La era de Deng Xiaoping".

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El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
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