¡ChatGPT captura 18 casos de corrupción en la ciudad de Nueva Taipéi! Funcionarios de la Oficina de Auditoría utilizan una APP para rastrear 200,000 sentencias.
La IA no solo puede elegir papas, sino también detectar casos de trampa y permitir que los funcionarios públicos se actualicen de forma independiente, pero todo el gobierno debe enfrentar la velocidad de la IA y la legislación. (Sinopsis: ¡Los jóvenes usan ChatGPT como guía de vida!) CEO de OpenAI, Sam Altman: Más de 35 años no puede seguir el ritmo en absoluto) (Antecedentes agregados: Bloomberg: El fuerte aumento de DeepSeek, China representa una "gran amenaza" para la supremacía de la IA de EE. UU.) ¿Quién hubiera pensado que un evento tan grave como rastrear casos de fraude en la contratación pública estaría relacionado con las fotos diarias de teléfonos móviles e incluso con las aplicaciones gratuitas que eliminan la capacidad de los teléfonos móviles? Esta no es una trama de novela de suspenso, sino una historia real que tiene lugar en el departamento de auditoría de Taiwán. Según un informe exclusivo de la revista Tianxia, "los jóvenes funcionarios confían en ChatGPT, la aplicación de fotos gratuita. Un joven funcionario de auditoría, con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial, detectó con éxito un caso de fraude en la contratación de mano de obra por valor de 150 millones de dólares taiwaneses del gobierno de la ciudad de Nuevo Taipéi. Wu Xinmei, un joven funcionario del departamento de auditoría. Al igual que muchas personas a nuestro alrededor, su teléfono está repleto de fotos de su familia, especialmente del crecimiento de sus bebés. Con el fin de resolver el problema de la capacidad insuficiente, descargó una aplicación gratuita llamada "Photos Clean", originalmente solo para limpiar fotos duplicadas, pero nunca esperó que esta herramienta aparentemente ordinaria se convirtiera más tarde en su artefacto para exponer el fraude en las adquisiciones. Wu Xinmei, quien se unió al departamento de auditoría hace cuatro años, es uno de los más de 700 "guardianes de la billetera del gobierno" en Taiwán, que asumen la gran responsabilidad de supervisar los casos de contratación pública. El año pasado, se asoció con el auditor principal de Xu Zhongdao para llevar a cabo una investigación en profundidad de los casos de contratación laboral de la ciudad de Nuevo Taipéi, como el mantenimiento, la inspección y el mantenimiento hortícola de las instalaciones públicas en los últimos tres años. La cantidad de tales casos no es alta, el número es enorme y se puede decir que la inspección manual tradicional es una aguja en un pajar. Enfrentándose a 2 millones de veredictos con ChatGPT First, se enfrentan a una gran cantidad de veredictos judiciales. Con el fin de identificar a los fabricantes de "alto riesgo" con malos antecedentes pero que aún así pueden ganar licitaciones, se deben examinar casi 2 millones de veredictos. En el pasado, la interpretación manual por sí sola era una tarea casi imposible, dijo Wu Xinmei a Tianxia Magazine: "Primero le pedí a ChatGPT que me ayudara a escribir un código Python". A través del rastreador generado por IA, seleccionaron rápidamente a los fabricantes que habían sido condenados por el tribunal en los últimos diez años a partir de 2 millones de veredictos, y los resultados mostraron que solo en la ciudad de Nuevo Taipei había 6 agencias gubernamentales y escuelas, y un total de 18 casos de adquisiciones se encontraban entre ellos. Xu Zhongdao explicó que la mayoría de estos fabricantes problemáticos fueron suspendidos por el tribunal, por lo que las autoridades administrativas no recibieron una notificación formal y no fueron incluidas en la lista negra a tiempo, lo que les permitió seguir pujando brutalmente por el petróleo del gobierno. Una vez que el Departamento de Auditoría ha identificado estos 18 casos de contratación de alto riesgo, el próximo examen de los documentos de rendimiento es el verdadero gran desafío. Solo los documentos de estos 18 casos están amontonados, y es imposible digerirlos en un tiempo limitado con solo dos hombres. Fue entonces cuando la experiencia diaria de Wu Xinmei resultó útil, y pensó en la aplicación que la ayuda a limpiar las fotos de su teléfono, "Photos Clean", que detecta y marca imágenes duplicadas o similares. Esto la inspiró: los fabricantes a menudo adjuntan fotos antes, durante y después de la construcción como prueba en sus informes de rendimiento, y si hay una falsificación, es probable que la misma foto se use para hacerse pasar por registros de diferentes ubicaciones y en diferentes momentos. Por lo tanto, Wu Xinmei tomó las fotos de rendimiento de estos casos de adquisición con su teléfono móvil durante todo un día hábil y las importó a "Photos Clean" para comparar. ¡Esta prueba realmente hizo que aparecieran muchos "fantasmas malvados" escondidos en la pila de documentos! A través de fotos duplicadas o muy similares marcadas en la aplicación, identificaron rápidamente documentos sospechosos, y una investigación adicional descubrió que hasta 16 de los 18 casos de contratación eran sospechosos de falsificar documentos, por un monto total del contrato de más de 150 millones de dólares. "Nuestro propósito no es encontrar lastre", dijo Li Shunbao, auditor general adjunto del departamento de auditoría, en una entrevista con la revista Tianxia, "sino decirle a las autoridades administrativas que al hacer un buen uso de estos nuevos métodos, pueden encontrar problemas ocultos de manera más eficiente". Después del informe de auditoría presentado por el departamento de auditoría, el gobierno municipal de New Taipei no solo transfirió al fabricante involucrado en el caso a la justicia y recuperó activamente parte del dinero, sino que también mostró una gran voluntad de aprender, el gobierno municipal de New Taipei tomó la iniciativa de pedir ayuda al departamento de auditoría y decidió incorporar tecnologías de detección automática como imágenes, rostros y ubicaciones en el proceso de rendimiento y aceptación del futuro fabricante. Esto representa que esta vez se espera que el modelo de "detección de fraude con IA" cambie de un mecanismo de prevención de fraude caso por caso a un mecanismo sistemático de prevención de fraude. Comentario: ¿Dónde está el umbral para la IA gubernamental? Esta investigación de fraude iniciada por los funcionarios de auditoría del departamento de auditoría definitivamente puede iluminar los ojos del público, y el sistema de servicio público también puede usar la IA para superar el dilema de los recursos insuficientes, y todos los que han estado en el público saben que siempre hay más cosas que resolver que recursos, y los recursos aún no han llegado, y los KPI en cada momento están llegando nuevamente. Los funcionarios solo pueden encontrar sus propios recursos, ya sea para encontrar contactos o para especializarse en herramientas adicionales, y hay pocos recursos abiertos como los modelos de IA que "una persona puede usar, todos pueden usar". Las herramientas de IA utilizadas por los funcionarios públicos en la historia anterior no son programas costosos inalcanzables, sino aplicaciones gratuitas y ChatGPT común, lo que también reduce en gran medida el umbral para la adopción pública de la IA. Pero la clave para el público es el examen de la confidencialidad, la confianza de los fabricantes y los resultados prácticos. ¿Quién garantiza que los datos de la IA que pasa no se filtrarán? ¿Puede el Ministerio garantizar que todas estas herramientas de IA cumplen con la Ley de Contratación Pública? En segundo lugar, la historia anterior describe que la actual ley de contratación pública tiene lagunas en la gestión de los fabricantes de "enjuiciamiento lento", que son omnipresentes en el sistema público, y si la IA se agrega a los sistemas interdepartamentales para hacerlos más eficientes, entonces el punto final de la IA es: ¿pueden los funcionarios públicos ser reemplazados por agentes de IA en grandes cantidades? La situación actual es que no existe una regulación legal formal de la IA ni siquiera para el sector privado, entonces, ¿cuánto tiempo tardará el gobierno en convertirse en IA? Informes relacionados El Departamento de Comercio de EE. UU. advierte al mundo que "los chips de IA de Huawei no están permitidos": el robo de tecnología estadounidense y la violación de los controles de exportación serán castigados Esencia de podcast: la IA y los robots cubren el auge de las criptomonedas, y la próxima era del microemprendimiento es la más embestida 〈ChatGPT atrapa 18 casos de fraude en la ciudad de Nuevo Taipéi! Los funcionarios del departamento de auditoría utilizaron APP para perseguir 2 millones de veredictos" Este artículo se publicó por primera vez en "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" de BlockTempo.
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¡ChatGPT captura 18 casos de corrupción en la ciudad de Nueva Taipéi! Funcionarios de la Oficina de Auditoría utilizan una APP para rastrear 200,000 sentencias.
La IA no solo puede elegir papas, sino también detectar casos de trampa y permitir que los funcionarios públicos se actualicen de forma independiente, pero todo el gobierno debe enfrentar la velocidad de la IA y la legislación. (Sinopsis: ¡Los jóvenes usan ChatGPT como guía de vida!) CEO de OpenAI, Sam Altman: Más de 35 años no puede seguir el ritmo en absoluto) (Antecedentes agregados: Bloomberg: El fuerte aumento de DeepSeek, China representa una "gran amenaza" para la supremacía de la IA de EE. UU.) ¿Quién hubiera pensado que un evento tan grave como rastrear casos de fraude en la contratación pública estaría relacionado con las fotos diarias de teléfonos móviles e incluso con las aplicaciones gratuitas que eliminan la capacidad de los teléfonos móviles? Esta no es una trama de novela de suspenso, sino una historia real que tiene lugar en el departamento de auditoría de Taiwán. Según un informe exclusivo de la revista Tianxia, "los jóvenes funcionarios confían en ChatGPT, la aplicación de fotos gratuita. Un joven funcionario de auditoría, con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial, detectó con éxito un caso de fraude en la contratación de mano de obra por valor de 150 millones de dólares taiwaneses del gobierno de la ciudad de Nuevo Taipéi. Wu Xinmei, un joven funcionario del departamento de auditoría. Al igual que muchas personas a nuestro alrededor, su teléfono está repleto de fotos de su familia, especialmente del crecimiento de sus bebés. Con el fin de resolver el problema de la capacidad insuficiente, descargó una aplicación gratuita llamada "Photos Clean", originalmente solo para limpiar fotos duplicadas, pero nunca esperó que esta herramienta aparentemente ordinaria se convirtiera más tarde en su artefacto para exponer el fraude en las adquisiciones. Wu Xinmei, quien se unió al departamento de auditoría hace cuatro años, es uno de los más de 700 "guardianes de la billetera del gobierno" en Taiwán, que asumen la gran responsabilidad de supervisar los casos de contratación pública. El año pasado, se asoció con el auditor principal de Xu Zhongdao para llevar a cabo una investigación en profundidad de los casos de contratación laboral de la ciudad de Nuevo Taipéi, como el mantenimiento, la inspección y el mantenimiento hortícola de las instalaciones públicas en los últimos tres años. La cantidad de tales casos no es alta, el número es enorme y se puede decir que la inspección manual tradicional es una aguja en un pajar. Enfrentándose a 2 millones de veredictos con ChatGPT First, se enfrentan a una gran cantidad de veredictos judiciales. Con el fin de identificar a los fabricantes de "alto riesgo" con malos antecedentes pero que aún así pueden ganar licitaciones, se deben examinar casi 2 millones de veredictos. En el pasado, la interpretación manual por sí sola era una tarea casi imposible, dijo Wu Xinmei a Tianxia Magazine: "Primero le pedí a ChatGPT que me ayudara a escribir un código Python". A través del rastreador generado por IA, seleccionaron rápidamente a los fabricantes que habían sido condenados por el tribunal en los últimos diez años a partir de 2 millones de veredictos, y los resultados mostraron que solo en la ciudad de Nuevo Taipei había 6 agencias gubernamentales y escuelas, y un total de 18 casos de adquisiciones se encontraban entre ellos. Xu Zhongdao explicó que la mayoría de estos fabricantes problemáticos fueron suspendidos por el tribunal, por lo que las autoridades administrativas no recibieron una notificación formal y no fueron incluidas en la lista negra a tiempo, lo que les permitió seguir pujando brutalmente por el petróleo del gobierno. Una vez que el Departamento de Auditoría ha identificado estos 18 casos de contratación de alto riesgo, el próximo examen de los documentos de rendimiento es el verdadero gran desafío. Solo los documentos de estos 18 casos están amontonados, y es imposible digerirlos en un tiempo limitado con solo dos hombres. Fue entonces cuando la experiencia diaria de Wu Xinmei resultó útil, y pensó en la aplicación que la ayuda a limpiar las fotos de su teléfono, "Photos Clean", que detecta y marca imágenes duplicadas o similares. Esto la inspiró: los fabricantes a menudo adjuntan fotos antes, durante y después de la construcción como prueba en sus informes de rendimiento, y si hay una falsificación, es probable que la misma foto se use para hacerse pasar por registros de diferentes ubicaciones y en diferentes momentos. Por lo tanto, Wu Xinmei tomó las fotos de rendimiento de estos casos de adquisición con su teléfono móvil durante todo un día hábil y las importó a "Photos Clean" para comparar. ¡Esta prueba realmente hizo que aparecieran muchos "fantasmas malvados" escondidos en la pila de documentos! A través de fotos duplicadas o muy similares marcadas en la aplicación, identificaron rápidamente documentos sospechosos, y una investigación adicional descubrió que hasta 16 de los 18 casos de contratación eran sospechosos de falsificar documentos, por un monto total del contrato de más de 150 millones de dólares. "Nuestro propósito no es encontrar lastre", dijo Li Shunbao, auditor general adjunto del departamento de auditoría, en una entrevista con la revista Tianxia, "sino decirle a las autoridades administrativas que al hacer un buen uso de estos nuevos métodos, pueden encontrar problemas ocultos de manera más eficiente". Después del informe de auditoría presentado por el departamento de auditoría, el gobierno municipal de New Taipei no solo transfirió al fabricante involucrado en el caso a la justicia y recuperó activamente parte del dinero, sino que también mostró una gran voluntad de aprender, el gobierno municipal de New Taipei tomó la iniciativa de pedir ayuda al departamento de auditoría y decidió incorporar tecnologías de detección automática como imágenes, rostros y ubicaciones en el proceso de rendimiento y aceptación del futuro fabricante. Esto representa que esta vez se espera que el modelo de "detección de fraude con IA" cambie de un mecanismo de prevención de fraude caso por caso a un mecanismo sistemático de prevención de fraude. Comentario: ¿Dónde está el umbral para la IA gubernamental? Esta investigación de fraude iniciada por los funcionarios de auditoría del departamento de auditoría definitivamente puede iluminar los ojos del público, y el sistema de servicio público también puede usar la IA para superar el dilema de los recursos insuficientes, y todos los que han estado en el público saben que siempre hay más cosas que resolver que recursos, y los recursos aún no han llegado, y los KPI en cada momento están llegando nuevamente. Los funcionarios solo pueden encontrar sus propios recursos, ya sea para encontrar contactos o para especializarse en herramientas adicionales, y hay pocos recursos abiertos como los modelos de IA que "una persona puede usar, todos pueden usar". Las herramientas de IA utilizadas por los funcionarios públicos en la historia anterior no son programas costosos inalcanzables, sino aplicaciones gratuitas y ChatGPT común, lo que también reduce en gran medida el umbral para la adopción pública de la IA. Pero la clave para el público es el examen de la confidencialidad, la confianza de los fabricantes y los resultados prácticos. ¿Quién garantiza que los datos de la IA que pasa no se filtrarán? ¿Puede el Ministerio garantizar que todas estas herramientas de IA cumplen con la Ley de Contratación Pública? En segundo lugar, la historia anterior describe que la actual ley de contratación pública tiene lagunas en la gestión de los fabricantes de "enjuiciamiento lento", que son omnipresentes en el sistema público, y si la IA se agrega a los sistemas interdepartamentales para hacerlos más eficientes, entonces el punto final de la IA es: ¿pueden los funcionarios públicos ser reemplazados por agentes de IA en grandes cantidades? La situación actual es que no existe una regulación legal formal de la IA ni siquiera para el sector privado, entonces, ¿cuánto tiempo tardará el gobierno en convertirse en IA? Informes relacionados El Departamento de Comercio de EE. UU. advierte al mundo que "los chips de IA de Huawei no están permitidos": el robo de tecnología estadounidense y la violación de los controles de exportación serán castigados Esencia de podcast: la IA y los robots cubren el auge de las criptomonedas, y la próxima era del microemprendimiento es la más embestida 〈ChatGPT atrapa 18 casos de fraude en la ciudad de Nuevo Taipéi! Los funcionarios del departamento de auditoría utilizaron APP para perseguir 2 millones de veredictos" Este artículo se publicó por primera vez en "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" de BlockTempo.