InfoFi: La revolución de la monetización del valor de la atención impulsada por IA

En la era de la sobrecarga de información, la atención humana se ha convertido en el recurso más escaso. InfoFi, como un modelo emergente, intenta transformar la información difícil de cuantificar en un portador de valor negociable a través de la tecnología blockchain, incentivos en tokens y tecnología de IA, reconfigurando el mecanismo de distribución de valor de la economía de la atención.

Ventajas clave de InfoFi

• Redistribución de valor: Devolver el valor monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes.
• Valoración de la información: convertir la atención abstracta, percepciones, etc., en activos digitales negociables
• Participación de bajo umbral: los usuarios pueden participar en la distribución de valor simplemente con su cuenta de redes sociales.
• Mecanismos de incentivos innovadores: recompensas por la creación de contenido, difusión, interacción, verificación y otros múltiples aspectos.
• Aplicación interdisciplinaria: AI proporciona a InfoFi ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización predictiva del mercado.

Clasificación principal de InfoFi

mercado de predicción

El mercado de predicciones es un componente central de InfoFi, que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes compran y venden "acciones" vinculadas a los resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja las expectativas colectivas de la multitud sobre los resultados de los eventos. Las plataformas representativas incluyen Polymarket y Kalshi.

Boca de tipo InfoFi

Gana recompensas a través de la publicación de opiniones y la compartición de contenido. Un algoritmo de IA evalúa la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido, y distribuye puntos o recompensas en tokens. Los proyectos representativos incluyen Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, entre otros.

boca撸+tarea/actividad en la cadena/validación

Combinar la contribución de contenido con comportamientos o tareas en la cadena, evaluando de manera integral las contribuciones multidimensionales de los usuarios. Como Galxe Starboard y Mirra.

InfoFi de reputación

Construir un sistema de reputación en la cadena, cuantificando el nivel de confianza del usuario. Como Ethos y GiveRep.

Mercado de atención / Predicción

Permitir a los usuarios especular sobre la atención del proyecto. Como Noise, Upside, YAPYO y Trends.

acceso al contenido controlado por tokens

Proporcionar contenido seleccionado a través de un espacio tokenizado, filtrando el ruido. Como Backroom y Xeet.

Información de análisis de datos InfoFi

Proporcionar consulta de datos en la cadena y comercio de inteligencia. Como Arkham Intel Exchange.

Desafíos que enfrenta InfoFi

Los mercados de predicción enfrentan problemas como la presión regulatoria, el riesgo de operaciones con información privilegiada y la falta de liquidez. Los proyectos de tipo "bocadillo" presentan problemas de ruido informativo, algoritmos poco transparentes y una distribución desigual de ingresos. Los sistemas de reputación enfrentan desafíos como altos umbrales de participación y riesgos de manipulación.

Tendencias futuras de InfoFi

• La combinación profunda de la IA y los mercados de predicción mejora la precisión de las predicciones
• La integración de las redes sociales y los mercados de predicción se convierte en la infraestructura de la economía de la información.
• Aplicaciones del mercado de predicción en la gobernanza descentralizada
• Optimizar el mecanismo de evaluación de contenido de IA para mejorar los incentivos de los creadores de nicho.
• Evaluación multidimensional de la contribución del usuario
• Puntuación de reputación combinada con DeFi
• La tokenización de activos abstractos genera más derivados
• Combinar con más plataformas sociales y medios

La clave de InfoFi radica en construir un mecanismo equilibrado de minería de información, participación de usuarios y devolución de valor, logrando así la equidad y eficiencia de la economía de la atención. Solo mediante un impulso conjunto de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba se puede evitar que InfoFi se convierta en un juego de enriquecimiento para unos pocos y lograr que el valor de la atención sea accesible para todos.