Informe de investigación profunda sobre Grass: Proyectos destacados en el campo DePIN, las ambiciones del banco de datos AI

Resumen de puntos clave

• ¿Cómo puede Grass destacar entre los numerosos proyectos DePIN?

El núcleo radica en un modelo de minería gratuita sin barreras, la base de usuarios es fundamental, otros factores son multiplicadores.

Grass a través de la doble palanca de "tecnología + modelo" rompe las barreras de la industria DePIN - utilizando pruebas de conocimiento cero y la arquitectura de Solana Layer2 para garantizar la veracidad de los datos, resolviendo el problema de los "datos sucios" en la industria de IA; al mismo tiempo, adoptando el modelo de "minería de ancho de banda → recompensas por puntos" para convertir a 2.5 millones de usuarios en nodos de datos, formando una ventaja abrumadora en el lado de la oferta.

La explosión de la demanda de datos de IA, la popularidad de Solana y el sector DePIN, junto con estrategias operativas razonables, han establecido la posición de líder en proyectos DePIN de datos de IA.

• ¿Cuáles son los factores clave que Grass debe tener en cuenta para su desarrollo futuro?

Vista técnica a corto plazo: ¿Podrá completarse con éxito la transformación descentralizada en 2025?

Validación de la demanda a medio plazo: escala de compra de datos por empresas de IA;

Juego de cumplimiento a largo plazo: reglas de privacidad de datos y propiedad.

El mayor riesgo en este momento es "la locura de los tokens oculta el vacío de demanda" - si en el futuro no se puede lograr un crecimiento masivo de los pedidos de clientes de IA, el perfecto ciclo comercial puede degradarse de un ciclo positivo de "datos-capital" a una burbuja en el lado de la oferta.

1. Contexto de la industria

DePIN integra recursos ociosos globales a través de incentivos con tokens ( capacidad de cálculo, almacenamiento, ancho de banda ), construyendo una red de infraestructura distribuida; al mismo tiempo, la industria de la IA enfrenta una escasez estructural de datos, monopolios de gigantes, controversias de privacidad y islas de datos, lo que resulta en que el 80% del valor de los datos no se ha liberado.

La competencia futura de IA es, en esencia, un juego doble entre la eficiencia en la obtención de datos y la conformidad ética, y DePIN ofrece la solución técnica óptima.

La disruptividad de Grass radica en la realización de esta fusión.

1.1 DePIN: Reconstruir el paradigma global de infraestructura

DePIN( es una nueva modelo económico que integra recursos físicos dispersos a nivel global) como capacidad de cálculo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc.( a través de la tecnología blockchain.

Su lógica central radica en:** impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad a través de incentivos en tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada,** que reemplaza el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.

En comparación con el modelo centralizado, la transformación descentralizada de la infraestructura física tiene mayores ventajas en términos de estructura de costos, modelos de gobernanza, resiliencia de la red y escalabilidad ecológica.

Según la definición de Messari, DePIN abarca infraestructura física ) como redes inalámbricas, redes de energía ( y redes de recursos digitales ) como almacenamiento, computación (, y logra la coincidencia de oferta y demanda y mecanismos de incentivos a través de la tecnología blockchain.

• Infraestructura Física: Representado por la red inalámbrica descentralizada Helium), construida a través del despliegue de dispositivos hotspot por la comunidad para crear una red de comunicación con cobertura global;

• Red de recursos digitales: incluye el almacenamiento descentralizado ( de una cierta plataforma ), la computación distribuida ( de una cierta plataforma ), etc., formando un modelo de economía compartida a través de la integración de recursos ociosos.

Según los datos de una plataforma de datos, hasta 2024, el número de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado que alcanza los 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. Se espera que en los próximos diez años crezca entre 100-1000 veces.

En 2024, el valor total de mercado del sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.

Su principal motor radica en la mejora de la eficiencia de recursos (, como la utilización de ancho de banda ocioso ) y la explosión de demanda (, como el efecto bidireccional de la demanda de capacidad de cómputo y datos por parte de la IA ).

Por supuesto, la escalabilidad de las redes descentralizadas, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad siguen siendo los desafíos clave en el desarrollo de DePIN.

( 1.2 Demanda de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales

La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente al entrenar modelos de lenguaje grandes como GPT) y redes neuronales generativas como MidJourney###.

El rendimiento y la efectividad de los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversos y representativos geográficamente son fundamentales para el rendimiento de los modelos de IA.

Requerimientos y características de datos

• Salto de magnitud: Tomando como ejemplo GPT-4, se requieren más de 45 TB de datos textuales para el entrenamiento, mientras que la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real;

• Proporción de costos: En el desarrollo de IA, los costos de recopilación, limpieza y etiquetado de datos representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un núcleo crítico para la comercialización;

• Diversificación de escenarios: la conducción autónoma requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos con cumplimiento de privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento de los usuarios.

Puntos de dolor en el suministro de datos tradicionales

• Barreras de datos: Empresas/actores clave, como gigantes, controlan amplias fuentes de datos, mientras que los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altos obstáculos y precios injustos;

• Islas de datos: Los datos a menudo están dispersos entre diferentes instituciones y empresas, y el intercambio y la circulación de datos enfrentan numerosos obstáculos, lo que lleva a que los recursos de datos no se utilicen plenamente.

• Privacidad de los datos: La recolección de datos a menudo involucra disputas de privacidad y derechos de autor, como el caso de tarifas de API en una plataforma social que provocó protestas de desarrolladores;

• Baja eficiencia en la circulación: Las islas de datos y la falta de estandarización conducen a la recolección duplicada, la tasa de utilización de datos global es inferior al 20%;

• Interrupción de la cadena de valor: Los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse del uso posterior de los datos.

La Ruta de Solución de DePIN

• Recolección de datos distribuidos: A través de una red de nodos, se captura datos públicos ( como redes sociales, bases de datos públicas ), reduciendo los costos de recolección de datos y mejorando la eficiencia y escala de la recolección de datos.

• Mejorar la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se puede atraer a más participantes a contribuir con datos, lo que mejora la calidad y diversidad de los datos, aumentando la capacidad de generalización de los modelos de IA.

• Limpieza y etiquetado descentralizados: Colaboración comunitaria para completar el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero (ZK) para garantizar la autenticidad de los datos;

• Cierre de incentivos tokenizados: los contribuyentes de datos reciben recompensas en tokens, y los demandantes compran conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa de oferta y demanda.

El proyecto Grass se encuentra en la intersección entre DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recolección de datos de IA, construyendo una red de captura de datos descentralizada, destinada a proporcionar fuentes de datos más económicas, eficientes y confiables para el entrenamiento de modelos de IA.

2. Información básica del proyecto

Grass construye una red de captura de datos descentralizada a través de la arquitectura DePIN, proporcionando fuentes de datos de alto costo-efectividad y alta diversidad para el entrenamiento de IA. Los usuarios solo necesitan instalar el cliente para contribuir con ancho de banda y obtener recompensas en tokens - en su primer año atrajo a más de 2.5 millones de nodos, y el lanzamiento de tokens tuvo un aumento de más de 5 veces en 10 días, validando su lógica comercial.

El proyecto ha recibido apuestas de capitales de primer nivel como cierto capital y cierto capital, apoyándose en una cadena de alto rendimiento de cierta cadena pública para lograr la certificación y circulación de datos.

La anonimidad del equipo actual sigue siendo un tema de controversia, y los avances en la descentralización del procesamiento de datos deben ser monitoreados.

( 2.1 Alcance del negocio

Grass es un proyecto DePIN que recopila y verifica datos de Internet a través del ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios, proporcionando apoyo especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial )AI(.

Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales )residential proxy network###, que permite a las empresas utilizar la conexión a Internet de los usuarios para acceder y extraer datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo cual es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversos y representativos geográficamente.

• Problemas resueltos: La captura de datos en redes tradicionales generalmente se lleva a cabo por sistemas centralizados, lo que resulta ineficiente y propenso a errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de Internet confiables y verificados a través de un enfoque descentralizado, y los datos proporcionados por usuarios descentralizados tienen inherentemente características de diversidad, publicación en múltiples regiones y en tiempo real.

• Visión y Misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recojan, verifiquen y estructuren de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y incentivar la participación a través de un mecanismo de recompensas.

• Método de participación del usuario: Los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio oficial de Grass, instalar la extensión/cliente y conectarse para comenzar a ganar puntos de Grass. Esta forma de contribuir con ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes una oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.

En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: bajo costo de captura de datos en redes descentralizadas, mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando la recuperación del valor de los datos; el uso de tecnología blockchain para verificar los datos, asegurando la transparencia y confiabilidad de los mismos.

( 2.2 Desarrollo

Fase de concepto: A mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.

Fase de desarrollo: La construcción del producto comenzó a principios de 2023, marcando la entrada del proyecto en la fase de desarrollo real.

Financiación de ronda semilla: En 2023, Grass completó una financiación de ronda semilla de 3.5 millones de dólares, liderada por cierto capital y cierto capital, con un total de 4.5 millones de dólares ), que incluye la ronda previa a la semilla liderada por cierta empresa (.

Pruebas de usuario: A finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas de usuario para atraer la participación de los primeros usuarios.

Hitos: En abril de 2024, el proyecto anunció más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados, que están en rápido crecimiento. Según los datos de una plataforma de datos, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.

Primera Airdrop: Anuncio de la primera airdrop el 21 de octubre de 2024, distribuyendo 100 millones de tokens GRASS)10% del suministro total###, como recompensa para los primeros usuarios.

Intercambio en línea: El 28 de octubre de 2024, se lanzará en ciertos intercambios, y en 10 días el precio subió de $0.6 a $3.89, aumentando de manera constante aproximadamente 5 veces.

Estado actual: El proyecto sigue expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios en modo de espera; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android e iPhone, con el fin de aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.

( 2.3 Situación del equipo

Según datos públicos, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, su fundador es Andrej Radonjic, quien es el CEO de Wynd Labs, y posee una maestría en matemáticas y estadística de la Universidad de York y una licenciatura en ingeniería física de la Universidad McMaster.

Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, centrándose en el desarrollo de tecnologías de blockchain y AI, y tienen experiencia en el campo correspondiente. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no se ha hecho pública en gran medida, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.

Según datos públicos, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto principal es Grass.

El fondo del equipo muestra una capacidad profesional en los campos de blockchain y IA, pero la falta de transparencia de la información puede afectar la confianza de los inversores y usuarios. La experiencia de Radonjic otorga credibilidad al proyecto, pero el anonimato de otros miembros puede generar preocupaciones.

) 2.4 Financiamiento y Socios Estratégicos

Inversores y Apoyo

Ronda de semillas: Se completó una financiación de 3.5 millones de dólares en la ronda de semillas en 2023, liderada por cierto capital y cierto capital. Según datos públicos, el financiamiento total después de la ronda de semillas alcanzó los 4.5 millones de dólares, incluyendo la ronda anterior de semillas liderada por cierta empresa.

Ronda A de financiación: Se completó la ronda A de financiación en septiembre de 2024, liderada por cierto capital, con la participación de cierto capital, cierto capital, cierto capital y cierto capital, y el monto no fue revelado.

Apoyo de inversores: Los inversores mencionados son bastante conocidos en la industria. Obtener su apoyo también demuestra el reconocimiento del proyecto en el sector.

Socio

Plataforma de blockchain: construida sobre una red de cadena pública, el proyecto aprovecha el alto rendimiento y la escalabilidad de dicha cadena pública.

Actualmente no se menciona claramente en relación con AI