MCP y Agente de IA: un nuevo marco para la aplicación de inteligencia artificial

Uno, Introducción al concepto de MCP

En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales a menudo carecen de configuraciones personalizadas, lo que resulta en respuestas monótonas y aburridas. Para abordar este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles y personalidades específicas. Sin embargo, a pesar de esto, la IA sigue siendo un mero respondedor pasivo y no puede ejecutar tareas complejas de forma proactiva.

Para superar esta limitación, nació el proyecto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir herramientas y funciones para la IA, lo que permite que la IA ejecute tareas automáticamente según reglas preestablecidas. Aunque Auto-GPT ha logrado cierto grado de ejecución autónoma, aún enfrenta problemas como formatos de llamada a herramientas no unificados y mala compatibilidad entre plataformas.

Ante estos desafíos, el MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) ha surgido. El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, permitiendo que la IA llame fácilmente a varios servicios externos a través de un estándar de comunicación unificado. Esta estandarización simplifica enormemente el proceso de desarrollo, mejora la eficiencia y permite que los modelos de IA interactúen de manera más rápida y efectiva con herramientas externas.

Dos, el efecto sinérgico entre MCP y el Agente AI

MCP y el Agente de IA se complementan entre sí. El Agente de IA se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. MCP, por su parte, se enfoca en simplificar la interacción entre el Agente de IA y los sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.

MCP ha abierto nuevas direcciones de desarrollo para los Agentes de IA, como la colaboración entre múltiples Agentes de IA. A través de MCP, los Agentes de IA pueden dividirse según sus funciones y completar juntos tareas complejas como el análisis de datos en la cadena, la predicción del mercado y la gestión del riesgo, mejorando la eficiencia y la fiabilidad generales. En términos de automatización de transacciones en la cadena, MCP conecta diversos agentes de transacciones y gestión de riesgos, lo que ayuda a resolver problemas como el deslizamiento, el desgaste de transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.

Tres, Resumen de Proyectos Relacionados

1. DeMCP: Red MCP descentralizada, que ofrece servicios MCP de desarrollo propio y de código abierto para AI Agent, y proporciona una plataforma de implementación con compartición de beneficios comerciales para los desarrolladores.

2. DARK: Red MCP bajo un entorno de ejecución confiable (TEE) construido sobre Solana. Su primera aplicación está en desarrollo, destinada a proporcionar una capacidad de integración de herramientas eficiente para agentes de IA.

3. Cookie.fun: una plataforma centrada en agentes de IA en el ecosistema Web3, que ofrece un índice completo de agentes de IA y herramientas de análisis. La actualización más reciente ha lanzado un servidor MCP exclusivo, que proporciona un servicio MCP dedicado para agentes inteligentes, listo para usar, para desarrolladores y personas no técnicas.

4. SkyAI: Proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre BNB Chain, que desarrolla una infraestructura de IA nativa de blockchain mediante la expansión de MCP. Actualmente soporta conjuntos de datos agregados de BNB Chain y Solana, y en el futuro planea soportar servicios de datos MCP de la red principal de Ethereum y la cadena Base.

Cuarto, perspectivas de desarrollo futuro

El protocolo MCP ha demostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de intercambio de datos, reducción de costos de desarrollo, y fortalecimiento de la seguridad y protección de la privacidad, especialmente en áreas como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP se encuentran actualmente en la fase de prueba de concepto y aún no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a una tendencia a la baja en los precios de sus tokens.

En el futuro, se espera que el protocolo MCP tenga una aplicación más amplia en áreas como DeFi y DAO. Los agentes de IA pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado. La característica de descentralización del protocolo MCP puede proporcionar una plataforma de operación transparente y rastreable para los modelos de IA, promoviendo la descentralización y la monetización de los activos de IA.

Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben abordar múltiples desafíos en áreas como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario. A medida que la tecnología continúa madurando y se expanden los escenarios de aplicación, se espera que el protocolo MCP se convierta en un motor importante para impulsar el desarrollo de la próxima generación de Agentes de IA, abriendo nuevos caminos de desarrollo para las aplicaciones de inteligencia artificial.