De los datos sociales a un cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?

1. Introducción

En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos de comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no se han explotado completamente en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente explotado por las personas.

Vemos que la realidad de Web3 está fragmentada: por un lado, hemos sido testigos del crecimiento explosivo de protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, esos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y que realmente se pueda utilizar.

Al mismo tiempo, el auge de la IA está transformando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y los proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".

En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto que ofrece una respuesta bastante definitiva: Port3 Network.

Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena con comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que pueden ser entendidas, invocadas y ejecutadas por agentes inteligentes.

En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.

Klein Labs analizará en profundidad la matriz de productos, la ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento de Port3, explorando cómo establece un ciclo cerrado de flujo de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.

2. Descripción del proyecto

¿Qué es Port3 2.1?

Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales impulsado por IA en Web3, liderado por Jump Crypto, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales interoperable, programable y accesible. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que abarca la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) hasta la llamada de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.

2.2 Descripción del proyecto

2.1.1 Situación de financiamiento

Febrero de 2023: Se completó una ronda de financiación semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con otros participantes como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.

Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de varios millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.

Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.

2.1.2 Situación del equipo

Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee una amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y la expansión de ecosistemas.

Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo backend, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.

3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos sociales de IA"

Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."

3.1 Infraestructura básica de Port3

3.1.1 Agregación de datos - SoQuest

SoQuest es el núcleo de entrada de datos construido por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recolección de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y el comportamiento social del usuario como objeto de recolección, conectando los caminos de comportamiento entre la interacción en cadena y las plataformas sociales Web2.

SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas, incluidas EVM, Solana, Aptos y Sui, que abarcan acciones como transacciones, autorizaciones y minting de NFT, formando uno de los sistemas de recopilación de acciones más amplios en el ámbito de Web3.

Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, con un alcance de datos que supera los 10 millones de usuarios criptográficos. Esto ha generado un gran volumen de registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.

Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los desarrolladores integrar sistemas de tareas en sus propias dApps o Telegram Mini Apps. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas preestablecidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.

SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de la cadena completa de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de la IA.

3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA

Los datos de comportamiento del usuario capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network------Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".

A diferencia de plataformas tradicionales de datos en la cadena ( como The Graph, Dune, etc., cuyo enfoque de diseño está orientado a "consultas", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.

La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacciones en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y continúa actualizándose en tiempo real a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico y en constante auto-crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semanticizando complejas estructuras de datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".

) 3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA

Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.

La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:

• Calificación de popularidad social multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.

• Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de sentimientos con NLP y grandes modelos, se convertirán los puntos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados para la gobernanza comunitaria, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en cadena y otros escenarios.

• Ejemplo de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y la sinergia de la cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.

Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------ no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.

![¿Cómo construirá Port3 Network una red de IA para el mundo Web3 a partir de datos sociales?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(

OpenBQL: un lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones

Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL)Blockchain Quest Language( es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor operativo para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.

)# El papel y el mecanismo de BQL:

• Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores o agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multicadena de EVM, BTC y Solana.

• Capa de ejecución estandarizada: admite operaciones de activos en cadena ### como transacciones, apuestas y adición de liquidez ( mediante procesamiento automatizado con un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.

• Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de información )InfoFi(.

A través de BQL, Port3 está promoviendo en el mundo Web3 la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena", que eleva el comportamiento en cadena del "nivel de código" al "nivel de intención"------ la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.

Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai

• Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.

• Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo múltiples escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas y operaciones comunitarias.

Esta estructura completa de productos hace que Port3 sea la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.

Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en cadena.

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) 3.2 El foso de Port3: la rueda de crecimiento derivada de la acumulación de negocios

Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI no por su avanzada capacidad de modelo grande, sino por haber construido, a través de la acumulación de negocios, un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de Agentes y el entrenamiento de modelos:

3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones

Aprovechando la operación de la plataforma de tareas de SoQuest durante tres años, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y el grado de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, posiciones, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, los recursos de entrada más valiosos para construir un Agente de IA en Web3.

3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, actualización de datos en tiempo real continua

Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000+ proyectos Web3, abarcando varios escenarios como la emisión de airdrops, el diseño de tareas, la gobernanza comunitaria y la interacción en la cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con los socios del proyecto, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos de evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en constante evolución para los modelos de IA.

3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para el agente en la cadena

en comparación con los datos generales de Web2,