La fusión de la IA tradicional y la IA de cadena de bloques abre un nuevo paradigma de inteligencia distribuida

Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial general, he encontrado un fenómeno interesante: la inteligencia artificial tradicional está evolucionando de un enfoque centralizado a uno distribuido, mientras que la inteligencia artificial de cadena de bloques está pasando de la etapa de prueba de concepto a la etapa de utilidad. Estos dos campos se están fusionando a un ritmo acelerado.

Las últimas tendencias en el campo de la inteligencia artificial tradicional muestran que la inteligencia local y los modelos de IA offline están en auge. Esto refleja que los modelos de IA están volviéndose más livianos y portátiles. El alcance de las aplicaciones de IA ya no se limita a grandes centros de computación en la nube, sino que pueden desplegarse en teléfonos inteligentes, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas.

Al mismo tiempo, algunos asistentes de IA logran el diálogo entre IA a través de protocolos de comunicación multiagente, lo que marca la transición de la IA de agentes individuales a la colaboración grupal.

Esta tendencia de desarrollo ha planteado una nueva pregunta: ¿cómo garantizar la coherencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre estas instancias de IA distribuidas cuando el portador de IA es altamente distribuido?

Este cambio en la demanda sigue una cierta lógica: los avances tecnológicos (reducción del peso del modelo) conducen a un cambio en la forma de despliegue (portadores distribuidos), lo que a su vez genera una nueva demanda (verificación descentralizada).

Por otro lado, el camino de desarrollo de la Cadena de bloques AI también es muy interesante. Los proyectos tempranos se centraron principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras más profundas, como la construcción sistemática de arquitecturas de sistemas de cadenas públicas específicas para AI.

En la industria, ha comenzado a aparecer una especialización en la división del trabajo en varios niveles funcionales, como la potencia de cálculo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, otros construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos más se enfocan en el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.

Esto refleja una lógica de desarrollo en el campo de la Cadena de bloques y la IA: después de que la especulación conceptual se enfría, surge la demanda de infraestructura, lo que impulsa la aparición de la especialización en el trabajo, y finalmente se forma un efecto de colaboración ecológica.

Es interesante que la "debilidad" de la demanda de la IA tradicional se está acercando gradualmente a la "fortaleza" que puede ofrecer la IA de cadena de bloques. Los caminos de evolución de los dos campos están convergiendo.

La IA tradicional está madurando tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA en la cadena de bloques tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambas puede lograr una complementariedad de ventajas.

De hecho, esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: combinar el "cálculo eficiente" fuera de la cadena y la "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Los recursos de poder de cómputo, datos, razonamiento, etc., siguen estando centrados fuera de la cadena, pero se necesita una red de verificación en la cadena que sea ligera.

Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, como asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación ligera en la cadena.

Es importante señalar que, aunque algunos consideran que la IA de la cadena de bloques es un tema falso, si se mantiene una mentalidad abierta y se tiene cierta perspectiva, se descubrirá que el rápido desarrollo de la IA no distingue entre las tecnologías tradicionales y las de la cadena de bloques, solo los sesgos cognitivos humanos hacen esa distinción.