MCP y Agente AI: Un nuevo paradigma de aplicaciones de inteligencia artificial

Introducción al concepto de MC

En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales a menudo carecen de personalización y proactividad. Para resolver este problema, los desarrolladores introdujeron el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles y personalidades específicas. Sin embargo, esto aún no ha resuelto la limitación de las respuestas pasivas de la IA. A continuación, surgió el proyecto Auto-GPT, que permite a la IA ejecutar tareas de manera proactiva. Sin embargo, Auto-GPT todavía enfrenta desafíos en la llamada de herramientas y la compatibilidad entre plataformas.

Para abordar estos problemas, se creó el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). El MCP tiene como objetivo simplificar la interacción entre la IA y las herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado. Esto reduce significativamente la dificultad de desarrollo y el costo de tiempo, lo que permite que la IA interactúe de manera más eficiente con herramientas externas.

La colaboración entre MCP y el Agente AI

MCP y AI Agent se complementan. AI Agent se centra en las operaciones de blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, mientras que MCP se dedica a simplificar la interacción entre AI Agent y sistemas externos, mejorando la interoperabilidad entre plataformas.

MCP proporciona un estándar de comunicación unificado para los agentes de IA, permitiéndoles integrarse sin problemas con datos y herramientas de múltiples cadenas, mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma. Por ejemplo, los agentes de IA en el ámbito de DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real a través de MCP y optimizar automáticamente su cartera de inversiones. Además, MCP también abre nuevas direcciones para la colaboración entre múltiples agentes de IA, como completar tareas complejas según la división de funciones, mejorando la eficiencia general.

Resumen de proyectos relacionados

1. DeMCP: Red MCP descentralizada, que proporciona servicios MCP de código abierto auto-desarrollados para agentes de IA, soportando la integración de modelos de lenguaje grandes y populares de manera integral.

2. DARK: Red de entorno de ejecución confiable MCP construida sobre Solana, que está desarrollando la primera aplicación destinada a proporcionar capacidades de integración de herramientas eficientes para agentes de IA.

3. Cookie.fun: plataforma centrada en AI Agent en el ecosistema Web3, que ofrece índices y herramientas de análisis completas de AI Agent. La última versión ha lanzado un servidor MCP exclusivo, diseñado para desarrolladores y no técnicos.

4. SkyAI: Proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre la cadena BNB, que desarrolla una infraestructura de IA nativa de blockchain a través de la expansión de MCP. Actualmente soporta conjuntos de datos agregados de BNB Chain y Solana, y en el futuro soportará la red principal de Ethereum y la cadena Base.

Perspectivas futuras

El protocolo MCP muestra un gran potencial en la fusión de la IA y la blockchain, especialmente en la mejora de la eficiencia de intercambio de datos, la reducción de costos de desarrollo y el aumento de la seguridad. Sin embargo, la mayoría de los proyectos MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos, enfrentando desafíos como largos ciclos de desarrollo de productos y pocas aplicaciones prácticas.

A pesar de ello, se espera que el protocolo MCP logre una amplia aplicación en áreas como DeFi y DAO. En el futuro, los agentes de IA podrían obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia del análisis de mercado. La característica de descentralización del protocolo MCP también podría proporcionar una plataforma de funcionamiento transparente y trazable para los modelos de IA, impulsando el proceso de descentralización de los activos de IA.

Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben abordar desafíos en múltiples áreas como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario. A medida que la tecnología sigue madurando y se expanden los casos de uso, se espera que el protocolo MCP se convierta en un motor importante para impulsar el desarrollo de la próxima generación de agentes de IA.