Fusión de AI y Cadena de bloques: Nuevo paradigma financiero inteligente en la red AO

En un mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos pueden entender las necesidades del lenguaje natural del usuario, aclarar intenciones y completar automáticamente tareas complejas.

La red AO ha establecido un sistema paralelo asíncrono basado en actores, logrando una gran escalabilidad en la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que AO soporte varios tipos de cálculo, incluida la ejecución de modelos de IA.

En comparación con otros proyectos principales de Cadena de bloques, la infraestructura de AO es más flexible y puede soportar capacidades de cálculo más complejas. Recientemente, la unidad de cálculo de AO ha podido acceder a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes, como la serie Falcon de Llama 3 en su versión no cuantificada.

AO también utiliza la tecnología WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos en AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Este diseño aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que fomenta a los usuarios a subir más datos a la red.

El diseño del sistema de AO hace posible la implementación de contratos inteligentes que integran agentes de IA. A través de la programación de AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, los cuales pueden competir entre sí o representar a humanos en las transacciones. Este modelo podría cambiar la forma en que se realiza el comercio cuantitativo en el futuro, haciendo que el proceso de diseñar y seleccionar modelos de aprendizaje automático y ejecutar transacciones automatizadas sea más inteligente.

En los últimos años, el desarrollo de DeFi ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin depender de entidades centralizadas. Sin embargo, un mercado dinámico no solo necesita una ejecución de operaciones confiable, sino también flujo de capital y decisiones inteligentes. Con el desarrollo de las aplicaciones AO, podríamos ver un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico, donde los agentes de IA pueden filtrar información en la red, procesar datos, combinar estrategias y tomar decisiones en tiempo real.

Actualmente, algunos proyectos han comenzado a realizar esta visión, siendo los resultados de Autonomous Finance (AF) los más destacados. AF se centra en el desarrollo de aplicaciones financieras que combinan IA en AO, que incluyen principalmente tres partes: infraestructura básica, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).

Las instalaciones centrales de AF incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos. AgentFi ejecuta estrategias de trading principalmente a través de agentes semi-autónomos y completamente autónomos que son combinables, los cuales utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana. Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos DCA, fondos de índices autoequilibrados, fondos de cobertura autónomos, entre otros.

ContentFi es un marco que convierte los datos almacenados en la red permanente en activos combinables. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos proporcionar información de mercado y otros datos a la red, los cuales actuarán como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.

Además de AF, Dexi y Outcome también son proyectos importantes en la red AO. Dexi es una interfaz de usuario crucial y también es una aplicación que puede identificar, recopilar y resumir de forma autónoma los datos financieros de la red AO. Outcome, por su parte, es una plataforma de mercado de predicciones donde los usuarios pueden apostar sobre diversos eventos, y en el futuro podría soportar apuestas automáticas basadas en grandes modelos de lenguaje.

AgentFi en AO nos ofrece una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar varios agentes de IA para llevar a cabo transacciones automatizadas. A medida que el diseño AO+AR rompe las limitaciones de la Cadena de bloques monolítica tradicional, esperamos ver más casos de aplicación que combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras innovadoras.