Yo también estoy mejor, Theoriq oficial dice que es realmente bueno tenerme, yo también quiero decir, es realmente bueno tenerte, ¡llévame a la orilla!
Estos días he visto que @TheoriqAI y @ArrakisFinance han anunciado oficialmente su colaboración, uno se dedica a la IA y el otro a DeFi, ¡esta combinación parece tener algo interesante!
El grupo de agentes de IA de Theoriq puede conectarse con el fondo de Arrakis, lo que permitirá a los usuarios implementar liquidez y optimizar rendimientos de manera más inteligente, automática y conveniente, sin necesidad de operar al azar.
Por un lado, la IA puede ayudar a ajustar dinámicamente las estrategias; combinando la funcionalidad de Uniswap V4 en la cadena Base, se pueden gestionar múltiples pares de tokens, tratando de que los LP ganen un poco más; por otro lado, la soberanía de los activos de los usuarios también se puede mantener, Theoriq tiene reglas de control estrictas, Arrakis también es no custodial, seguro y confiable.
Theoriq ha estado muy activo últimamente, la prueba interna ha recibido excelentes críticas, y se espera que la mainnet llegue pronto. En una AMA del área china, nuestra COO @PeiChen01 mencionó que el 15 de julio habrá un gran movimiento con Kaito, aunque no sé exactamente qué será, ¡esperemos juntos!
Luego, veamos a 0G @0G_labs. Además de estar siempre en busca de varios grandes proyectos para colaboraciones de ensueño, 0G Labs ha creado un sitio web de conocimiento (
Específicamente para los yappers, he echado un vistazo y el contenido es muy completo. Ahora, aquellos que no saben qué escribir pueden venir aquí para referirse, ¡se puede decir que es muy detallado!
Quiero saber qué es este proyecto, cómo es la tecnología, cuál es el trasfondo del equipo, qué novedades hay últimamente, incluso quiénes son los inversores, qué socios hay en el ecosistema, en resumen, toda la información está completa.
Los conceptos técnicos complejos se descomponen en simples, se explican paso a paso, incluso los principiantes pueden entender, y hay una dirección para participar, ya sea en desarrollo, redacción de contenido o participación en la gobernanza, hay métodos específicos, ¡no habrá confusión!
También se incluyeron informes externos sobre 0G, lo que permite a los escritores encontrar fácilmente las diferencias con otros proyectos.
Además, la parte de la economía de tokens está marcada como "pronto", así que se espera que la emisión de tokens no esté lejos. Antes ya les dije que 0G definitivamente se va a realizar, ¡es uno de los proyectos explosivos de este año!
En resumen, si quieres entender 0G o unirte, este sitio web puede ayudarte mucho, puedes echar un vistazo.
Luego está @OpenledgerHQ, el pequeño pulpo de peluche que se sorteó hace unos días ya está en camino, ¡los afortunados ganadores solo tienen que esperar un poco más!
He echado un vistazo, OpenledgerHQ lanzó hace unos días tres módulos API centrales, son bastante prácticos, pueden hacer que la llamada a los datos sea muy sencilla, podemos mirarlos juntos:
Uno es la llamada de aviso, se puede utilizar una interfaz para invocar varios modelos especializados, enviar un comando y obtener resultados de inmediato, además se puede modificar los datos y ajustar los parámetros, se pueden usar en escenarios como robots de IA y razonamiento en la cadena.
Otro aspecto es la gestión de modelos, que permite acceder a todos los modelos listos, ya sean entrenados por uno mismo o compartidos por otros. También es fácil conocer detalles como precios y permisos, y se pueden dividir los permisos por equipos, lo que facilita la colaboración.
También hay un seguimiento de costos, se sabe claramente a dónde fue el dinero gastado en la llamada del modelo, se dividirá entre quienes proporcionaron los datos y quienes entrenaron el modelo. Se puede consultar quién usó qué modelo, cuándo lo usó y cuánto gastó, todo es muy claro.
Creo que esta es la forma en que debería ser la economía de la IA, no solo se trata de si el modelo es útil, sino de que puede repartir beneficios, rastrear orígenes y utilizar bien la productividad de los datos.
Ahora Openledger no solo puede ajustar modelos, sino que también puede ayudar a construir modelos, distribuir beneficios y aclarar la propiedad de los datos. Tanto los usuarios como los desarrolladores se benefician. He oído que también se acerca el tge, ¡esperemos juntos!
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Yo también estoy mejor, Theoriq oficial dice que es realmente bueno tenerme, yo también quiero decir, es realmente bueno tenerte, ¡llévame a la orilla!
Estos días he visto que @TheoriqAI y @ArrakisFinance han anunciado oficialmente su colaboración, uno se dedica a la IA y el otro a DeFi, ¡esta combinación parece tener algo interesante!
El grupo de agentes de IA de Theoriq puede conectarse con el fondo de Arrakis, lo que permitirá a los usuarios implementar liquidez y optimizar rendimientos de manera más inteligente, automática y conveniente, sin necesidad de operar al azar.
Por un lado, la IA puede ayudar a ajustar dinámicamente las estrategias; combinando la funcionalidad de Uniswap V4 en la cadena Base, se pueden gestionar múltiples pares de tokens, tratando de que los LP ganen un poco más; por otro lado, la soberanía de los activos de los usuarios también se puede mantener, Theoriq tiene reglas de control estrictas, Arrakis también es no custodial, seguro y confiable.
Theoriq ha estado muy activo últimamente, la prueba interna ha recibido excelentes críticas, y se espera que la mainnet llegue pronto. En una AMA del área china, nuestra COO @PeiChen01 mencionó que el 15 de julio habrá un gran movimiento con Kaito, aunque no sé exactamente qué será, ¡esperemos juntos!
Luego, veamos a 0G @0G_labs. Además de estar siempre en busca de varios grandes proyectos para colaboraciones de ensueño, 0G Labs ha creado un sitio web de conocimiento (
Específicamente para los yappers, he echado un vistazo y el contenido es muy completo. Ahora, aquellos que no saben qué escribir pueden venir aquí para referirse, ¡se puede decir que es muy detallado!
Quiero saber qué es este proyecto, cómo es la tecnología, cuál es el trasfondo del equipo, qué novedades hay últimamente, incluso quiénes son los inversores, qué socios hay en el ecosistema, en resumen, toda la información está completa.
Los conceptos técnicos complejos se descomponen en simples, se explican paso a paso, incluso los principiantes pueden entender, y hay una dirección para participar, ya sea en desarrollo, redacción de contenido o participación en la gobernanza, hay métodos específicos, ¡no habrá confusión!
También se incluyeron informes externos sobre 0G, lo que permite a los escritores encontrar fácilmente las diferencias con otros proyectos.
Además, la parte de la economía de tokens está marcada como "pronto", así que se espera que la emisión de tokens no esté lejos. Antes ya les dije que 0G definitivamente se va a realizar, ¡es uno de los proyectos explosivos de este año!
En resumen, si quieres entender 0G o unirte, este sitio web puede ayudarte mucho, puedes echar un vistazo.
Luego está @OpenledgerHQ, el pequeño pulpo de peluche que se sorteó hace unos días ya está en camino, ¡los afortunados ganadores solo tienen que esperar un poco más!
He echado un vistazo, OpenledgerHQ lanzó hace unos días tres módulos API centrales, son bastante prácticos, pueden hacer que la llamada a los datos sea muy sencilla, podemos mirarlos juntos:
Uno es la llamada de aviso, se puede utilizar una interfaz para invocar varios modelos especializados, enviar un comando y obtener resultados de inmediato, además se puede modificar los datos y ajustar los parámetros, se pueden usar en escenarios como robots de IA y razonamiento en la cadena.
Otro aspecto es la gestión de modelos, que permite acceder a todos los modelos listos, ya sean entrenados por uno mismo o compartidos por otros. También es fácil conocer detalles como precios y permisos, y se pueden dividir los permisos por equipos, lo que facilita la colaboración.
También hay un seguimiento de costos, se sabe claramente a dónde fue el dinero gastado en la llamada del modelo, se dividirá entre quienes proporcionaron los datos y quienes entrenaron el modelo. Se puede consultar quién usó qué modelo, cuándo lo usó y cuánto gastó, todo es muy claro.
Creo que esta es la forma en que debería ser la economía de la IA, no solo se trata de si el modelo es útil, sino de que puede repartir beneficios, rastrear orígenes y utilizar bien la productividad de los datos.
Ahora Openledger no solo puede ajustar modelos, sino que también puede ayudar a construir modelos, distribuir beneficios y aclarar la propiedad de los datos. Tanto los usuarios como los desarrolladores se benefician. He oído que también se acerca el tge, ¡esperemos juntos!
#yappers # TheoriqAI #KaitoAI # Starboard #OpenLedger