Análisis de tendencias de proyectos populares en la pista de Crypto+AI recientemente

En el último mes, los proyectos populares en la pista de Crypto+AI han mostrado tres cambios de tendencia significativos:

1. La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a enfocarse en los datos de rendimiento en lugar de un mero embalaje conceptual.
2. Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la IA especializada comienza a reemplazar a la IA generalista.
3. El capital valora más la validación del modelo de negocio, los proyectos con flujo de caja son claramente más favorecidos.

A continuación se presenta una introducción y análisis de varios proyectos típicos:

1. Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada

La plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de la multitud de trabajo humano, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. Ha atraído a conocidas empresas de IA para la compra de datos, formando un flujo de efectivo real.

Destacar: Aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano a las deficiencias de evaluación de la IA, con un modelo de negocio claro.

Desafío: Los algoritmos de prevención de pedidos fraudulentos y de ataque de brujas deben ser continuamente optimizados.

Financiación: Se completó una ronda de semillas de 33 millones de dólares, liderada por una conocida firma de capital de riesgo.

2. Red de Cálculo AI Descentralizada

El proyecto lanzó un complemento de navegador, obteniendo cierto reconocimiento en el mercado del DePIN de Solana. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han logrado avances en la computación en el borde y la verificabilidad de datos, pudiendo reducir la latencia en un 40% y soportar el acceso de dispositivos heterogéneos.

Destacar: Se alinea con la tendencia de "descenso" de la localización de la IA, con potencial en el campo de la computación en la periferia.

Desafío: La eficiencia en el manejo de tareas complejas aún tiene una brecha en comparación con las plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos perimetrales necesita ser mejorada.

Financiamiento: Se completó una ronda semilla de 10 millones de dólares, con dos reconocidas instituciones de inversión en criptomonedas liderando la ronda.

3. Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada

La plataforma incentiva a los usuarios de todo el mundo a contribuir con datos en múltiples campos a través de tokens, que abarcan áreas como la salud, la conducción autónoma y el reconocimiento de voz. Ha acumulado ingresos superiores a 14 millones de dólares y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones.

Características técnicas：

• La integración de la verificación ZK con el algoritmo de consenso BFT garantiza la calidad de los datos
• Utilizar tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento
• Lanzamiento de dispositivos de recopilación de ondas cerebrales, expansión en el campo del hardware

Modelo económico：

• Los usuarios pueden ganar 16 dólares y 500,000 puntos por 10 horas de anotación de voz.
• El costo del servicio de datos de suscripción empresarial se puede reducir en un 45%

Ventajas: Satisface la demanda real de etiquetado de datos de IA, especialmente en los campos de la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de los datos y cumplimiento son altos.

Desafío: Una tasa de error del 20% sigue siendo más alta que en plataformas tradicionales, y la calidad de los datos necesita una mejora continua.

4. Red de computación distribuida en la blockchain

Este proyecto agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, soportando la inferencia de modelos de lenguaje grandes, con un costo 40% menor que los servicios de nube tradicionales.

Destacar：

• Diseño de comercio de datos tokenizados, convirtiendo a los contribuyentes de capacidad de cómputo en partes interesadas.
• Tiene ventajas en escenarios como el renderizado 3D donde no se requiere alta inmediatez.

Desafío: La tasa de error de validación entre cadenas del 15% es alta, la estabilidad técnica necesita mejorar.

Financiación: Se completó una financiación de 10.8 millones de dólares, con una institución de inversión liderando.

5. Plataforma de comercio de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA

La plataforma utiliza la tecnología MCP para optimizar dinámicamente las rutas de trading, reducir el deslizamiento y mejorar la eficiencia en un 30% en pruebas reales.

Ventajas: Satisface la demanda del mercado en el ámbito del trading cuantitativo DeFi, alineándose con la tendencia de AgentFi.

Desafío：

• El comercio de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, la coherencia en tiempo real de la predicción de IA y la ejecución en cadena debe ser verificada.
• El riesgo de ataques MEV es alto, se deben fortalecer las medidas de protección técnica.

Financiación: Se completó una ronda de semillas de 3.38 millones de dólares, liderada por una empresa de intercambio de criptomonedas.