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Descentralización de la computación en la nube: marco y oportunidades de un nuevo ecosistema de Potencia computacional AI
Descentralización de la computación en la nube: marco y potencial de un ecosistema emergente
Con el rápido desarrollo de la tecnología, las capitalizaciones de mercado de empresas como OpenAI y Nvidia han experimentado un crecimiento explosivo en los últimos años. La combinación de inteligencia artificial y criptomonedas se ha convertido en la narrativa central del mercado actual, atrayendo una gran cantidad de inversión. En la ola de la IA, la Descentralización se presenta como una herramienta para impulsar el desarrollo de la IA, mostrando un gran potencial. Aunque todavía hay diferencias en la aplicación práctica en comparación con los modelos centralizados, utilizar las ventajas de Web3 para expandir los campos centrales de la IA se ha convertido en un consenso en la industria.
Los cuatro aspectos centrales de la tecnología de IA incluyen datos, modelos, entrenamiento y razonamiento. Entre ellos, los datos son el elemento más básico y se pueden ver como materia prima, mientras que los otros aspectos son formas de procesar los datos. La Descentralización puede desempeñar un papel importante en etapas como la anotación y almacenamiento de datos.
Si se dice que los datos son la materia prima, entonces la potencia de cálculo es la herramienta de procesamiento, utilizada para maximizar la eficiencia de producción. Este artículo se centrará en el tema de "potencia de cálculo" y explorará el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x AI x DePIN.
Uno, DePIN y el marco ecológico de poder computacional descentralizado
Actualmente, los recursos de computación de alta calidad están monopolizados por gigantes tradicionales, lo que dificulta que las startups y los usuarios individuales obtengan una capacidad de cálculo a un precio razonable. Este alto costo es difícil de soportar para la mayoría de los compradores.
Las soluciones de Descentralización utilizan principalmente un modelo económico P2P, permitiendo a los usuarios actuar como proveedores de recursos y recibir recompensas en tokens. Con el aumento explosivo de la demanda de poder de cálculo de IA descentralizada, se ha formado un marco equilibrado en el ecosistema relacionado. Entre ellos, algunos proyectos líderes desempeñan diferentes roles clave en el ecosistema, mostrando barreras tecnológicas notables y perspectivas de desarrollo.
El ecosistema de potencia de cálculo AI descentralizado se compone principalmente de tres partes, que actúan como agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores:
Agente de recursos
Un proyecto de red de computación descentralizada como agente de poder de cálculo se dedica a ofrecer potencia de cálculo de IA de alta calidad a bajo costo a los clientes. Este proyecto cuenta con recursos de GPU distribuidos globalmente en el lado de la oferta, y sus clientes son principalmente startups enfocadas en la inferencia de IA.
El objetivo del proyecto es agregar 1 millón de GPU para formar una gran red de poder de cálculo DePIN, proporcionando a los clientes precios más bajos por el poder de cálculo. Los usuarios pueden contribuir con el poder de cálculo de GPU/CPU inactivos a la plataforma y recibir incentivos en forma de tokens. Su objetivo central es controlar los precios de manera descentralizada, ofreciendo un poder de cálculo de alta calidad para IA y ayudar a las startups de IA a reducir costos.
El proyecto utiliza módulos de construcción de cluster, manteniendo todos los GPU interconectados, logrando una coordinación a gran escala durante los procesos de entrenamiento e inferencia. Esto permite que las startups de IA realicen la implementación de hardware de cálculo a un costo de una décima parte del precio de centralización. Cabe destacar que el proyecto se centra en la agregación de la potencia de cálculo de aprendizaje automático, y puede proporcionar soporte de recursos GPU para otros proyectos DePIN enfocados en el aprendizaje automático.
Actualmente, el número de clústeres de GPU agregados por el proyecto ocupa el primer lugar en la industria, con más de 200,000 GPU disponibles en línea, de las cuales cerca de 50,000 son GeForce RTX 4090 y más de 30,000 son GeForce RTX 3090 Ti.
proveedor de recursos
Un proyecto como el proveedor de potencia de cálculo AI más prometedor puede ofrecer suficientes chips para el aprendizaje profundo de máquinas. El equipo tiene ventajas significativas en recursos tradicionales de potencia de cálculo AI y fue un agente de primer nivel de una empresa gigante de AI. Gracias a la barrera de recursos tecnológicos, el proyecto puede acceder directamente a cientos de centros de datos y obtener máquinas de alta gama como A/H100, RTX4090 y A6000.
Este proyecto proporciona capacidad de aprendizaje automático a gran escala para gigantes de potencia Web3. En comparación con el gasto mensual de 140,000 dólares en servicios en la nube de un cliente, después de migrar a este proyecto, el gasto mensual se redujo a alrededor de 40,000 dólares, lo que no solo ahorra un 70% en costos, sino que también mejora la eficiencia en un 30%.
El proyecto se dedica a proporcionar a los clientes la potencia de cálculo más rápida, de la mejor calidad y más confiable a través de canales únicos de suministro de potencia de cálculo, ofreciendo opciones de servicio integral mientras se ahorran costos. La calidad de su potencia de cálculo AI ha sido reconocida por varios agentes de potencia de cálculo y ha establecido colaboraciones con varios gigantes de la potencia de cálculo.
Proveedor de recursos
Un proyecto como canal de recursos DePIN, utiliza un protocolo abierto de tipo plataforma, proporcionando recursos agregados de base antes de ofrecer servicios. Su objetivo es convertirse en un agregador de servicios DePIN, similar a 1inch o Uber en el ámbito de DePIN.
El proyecto obtiene información sobre estrategias, recursos, rendimiento y estabilidad de varias redes a través de la capa de control, proporciona un SDK y la entrega a los usuarios mediante algoritmos de enrutamiento.
Este modelo tiene como objetivo abordar la limitación de recursos y servicios en varias redes DePIN, así como los problemas de calidad de servicio causados por la concentración regional en la asignación global de recursos. A través de algoritmos de enrutamiento, se obtienen datos, información básica de la red e información de las máquinas, que se agregan para generar estrategias, coincidiendo con la demanda del cliente para ofrecer servicios, con el fin de mejorar la calidad y el servicio de la capa de aplicación DePIN, y buscar redes de potencia computacional con el mejor precio en caso de recursos insuficientes.
Dos, análisis del ecosistema de potencia de Descentralización
Un agente de recursos y un proveedor de recursos han alcanzado una cooperación estratégica. Como un proveedor con una rica biblioteca de máquinas GPU, el proveedor de recursos se compromete a mejorar la velocidad y estabilidad de la red del agente de recursos. El agente de recursos permitirá a los clientes comprar y alquilar directamente en su red a través de una modalidad de agencia con alta calidad de capacidad de cálculo. Ambas partes consideran que el éxito de la industria de la computación descentralizada y la combinación de Web3 con IA requieren una estrecha colaboración entre los líderes de la industria en sus primeras etapas.
Con el crecimiento de la demanda de cálculo, la nube tradicional enfrenta algunos problemas:
La computación descentralizada tiene como objetivo proporcionar una alternativa abierta, accesible y asequible para abordar los problemas fundamentales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. Sin embargo, desafiar la posición de los gigantes de la computación en la nube aún requiere el esfuerzo conjunto y el apoyo mutuo de los innovadores.
Modo de activos
Modelo de activos pesados
Un proveedor de recursos posee una poderosa ventaja en el lado de la oferta. Las máquinas más valiosas en la potencia de cálculo de aprendizaje automático (como A100, RTX4090 y H100) tienen un precio de aproximadamente 300,000 dólares cada una y se han convertido en un recurso escaso, monopolizado durante mucho tiempo por gigantes de la IA tradicionales. Los recursos a los que esta empresa se conecta en el lado de la oferta son extremadamente valiosos. Dado que la calidad de la potencia de cálculo de GPU personal compartida por los minoristas no es suficiente para soportar cálculos de modelos de IA a gran escala, esta empresa desempeña un papel clave y difícil de reemplazar en el ecosistema de potencia de cálculo descentralizada.
Este modelo de activos pesados requiere una gran inversión en activos fijos, lo que plantea una alta barrera de entrada para las startups. Si la empresa puede colaborar con más agentes de poder computacional descentralizado, expandiendo continuamente el lado de la oferta para satisfacer la demanda de la industria, tiene la posibilidad de lograr un monopolio y efectos de escala en el campo de la potencia de cálculo descentralizada B2B.
Sin embargo, el mayor riesgo radica en la incapacidad de proporcionar recursos de manera continua a los agentes de poder de cálculo después de invertir grandes cantidades de capital. El crecimiento del valor en el lado de la oferta depende en gran medida de si los agentes de poder de cálculo pueden seguir obteniendo demanda de los clientes.
Modo de activos ligeros
Un agente de poder de cálculo adopta un modelo de operación de activos ligeros, creando una marca fuerte a través de la operación comunitaria y el establecimiento de un alto consenso. Su negocio principal incluye agregar poder de cálculo GPU de minoristas y recompensar con tokens, así como obtener poder de cálculo de alta calidad del lado de la oferta para venderlo a empresas emergentes de IA.
Desde la perspectiva empresarial, este modelo implica comprar bajo y vender alto poder de cómputo desde el lado de suministro a los clientes del lado C, ayudando a los usuarios a ganar tokens mediante el intercambio de poder de cómputo GPU ocioso, y proporcionando a los clientes una plataforma de minería de poder de cómputo y staking.
Desde la perspectiva del cliente, el precio de la potencia de cálculo de esta red es aproximadamente un 80% más barato que otros servicios de computación en la nube centralizados, y ofrece oportunidades de participación y compartición de beneficios.
Como una empresa típica de modelo de activos ligeros, su mayor ventaja es el bajo riesgo, ya que no se requiere una gran inversión en maquinaria por adelantado. La menor inversión de capital permite a la empresa y a los inversores obtener una mayor rentabilidad. Sin embargo, debido a que la barrera de entrada de la industria es baja y el modelo de negocio es fácil de replicar, este es un factor que los inversores de valor a largo plazo deben considerar con precaución.
Tres, Perspectivas de Desarrollo Ecológico
La incorporación de un proveedor de recursos podría impulsar aún más el desarrollo del ecosistema de poder de cómputo descentralizado. El objetivo de la empresa es convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN, similar a Uber en el ámbito de Web2. Como proveedor, a través de la agregación de la situación en tiempo real de diversos recursos, conecta a los clientes con los recursos de mejor calidad.
La empresa adopta un modelo de negocio ligero B2B2C que conecta el lado de la oferta, los agentes de recursos y los clientes finales. A través del SDK proporcionado por el algoritmo de enrutamiento, los usuarios pueden crear su propio Agente de IA, realizar conversiones de activos y ayudar a los clientes en la minería dinámica, centrándose en la extracción de recursos de potencia de cálculo útiles. Este modelo de "activos sobre activos" puede aumentar enormemente la liquidez de los recursos y los fondos.
Para el canal, la entrada de más proveedores y agentes en el ecosistema es beneficiosa para resaltar sus ventajas, expandir su línea de negocios y atraer más clientes. Similar a cómo los motores de búsqueda y las plataformas de reseñas pueden dominar el ámbito de la información, es porque hay más comerciantes e información subiendo a Internet, lo que aumenta la dependencia de los clientes hacia el canal.
Cuatro, Perspectivas Futuras
La computación en la nube descentralizada está en desarrollo gradual, su marco ecológico y modelo se han vuelto claros, y las empresas líderes en cada rol también están cumpliendo con sus responsabilidades. Sin embargo, aún se necesita tiempo para desafiar la posición de los gigantes tradicionales de la computación en la nube. A pesar de que la descentralización puede resolver muchos problemas de los clientes en concepto, sus recursos y escala de mercado en general aún son relativamente pequeños en comparación con la computación en la nube centralizada.
En un contexto donde los recursos de computación que respaldan el desarrollo de la IA son insuficientes, el mercado necesita nuevos modelos para superar esta situación. Actualmente, la computación en la nube descentralizada puede satisfacer parte de las necesidades de las empresas emergentes de IA. ¿Cómo será el desarrollo futuro? Seamos testigos juntos del proceso de evolución de esta transformación disruptiva.