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AI Agent: La revolución de la fusión de la inteligencia artificial y la encriptación
Agente de IA: La próxima revolución de la inteligencia artificial
El ritmo de desarrollo de la inteligencia artificial es asombroso. Sin duda, el futuro estará dominado por la IA, y si se añade un elemento clave, este será la combinación de IA y tecnología de criptomonedas.
Actualmente, la IA ha entrado en una nueva fase: el Agente de IA. Ya sea desde el espacio de imaginación o desde escenarios de aplicación práctica, el Agente de IA está lleno de un potencial emocionante.
Las olas de la era vienen con fuerza, debemos mantenernos al día con su ritmo. Recientemente, también he estado aprendiendo sobre el conocimiento relacionado con los Agentes de IA, este artículo documenta mi proceso de aprendizaje, espero que pueda ayudar a todos a comprender mejor este nuevo campo emergente.
Este es el primer artículo de la serie de guías de introducción para el Agente AI, destinado a ayudar a los lectores a establecer una comprensión general y un marco conceptual. En las siguientes entregas, continuaremos explorando este campo, perfeccionando constantemente y aprovechando las oportunidades que trae la ola de la IA.
La esencia del Agente AI
Dejando de lado conceptos complejos, podemos comparar directamente las diferencias entre el Agente AI y los modelos de lenguaje grandes existentes ( como ChatGPT ).
Los modelos de lenguaje grandes actuales son más como un potente "motor de búsqueda de lenguaje natural", capaces de responder preguntas y proporcionar recomendaciones, pero no pueden realmente tomar decisiones de forma autónoma ni ejecutar acciones.
La capacidad del Agente de IA va más allá del alcance de los modelos grandes actuales, ya no se limita al "procesamiento de datos", sino que puede completar el ciclo completo desde la "percepción" hasta la "acción".
Un ejemplo intuitivo: si le preguntas a ChatGPT cómo invertir en criptomonedas, te dará una serie de consejos. Por otro lado, un Agente de IA puede ayudarte a rastrear en tiempo real la información del mercado global y ajustar dinámicamente tu cartera de inversiones para maximizar las ganancias.
Por lo tanto, podemos definir un Agente de IA de la siguiente manera: es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial, capaz de ejecutar tareas de forma autónoma o semiautónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas.
La diferencia más fundamental radica en: la capacidad de actuar de manera autónoma.
¿Cómo logra el Agente de IA actuar de manera autónoma?
A través de la tecnología AI, se pueden transformar lógicas complejas en juicios de condición precisos ( que devuelven True o False según el contexto ), y luego integrarse sin problemas en escenarios de negocio específicos.
Primero, el análisis de intenciones: la IA comprenderá las necesidades del usuario al analizar las palabras clave y el contexto proporcionados. No solo considera lo que el usuario ha dicho, sino que también toma en cuenta el historial de uso anterior y las circunstancias específicas del usuario, y luego convierte estas necesidades en instrucciones programáticas concretas.
En segundo lugar, está la asistencia en la toma de decisiones: la IA es como un asistente inteligente que puede transformar problemas complejos, difíciles de manejar para los humanos, en respuestas simples de sí o no, o en varias opciones fijas, a través del análisis. Esto no solo hace que la toma de decisiones sea más precisa y eficiente, sino que también puede trabajar bien en conjunto con los sistemas de negocio existentes.
Según el grado de autonomía, los Agentes de IA se pueden clasificar en dos tipos:
Uno es un Agente AI como asistente personal, que puede ayudar a los usuarios a manejar diversas tareas.
Otra forma va un paso más allá, el Agente de IA es en sí mismo un individuo independiente, con su propia identidad o marca, que ofrece servicios a múltiples usuarios.
En general, el Agente de IA puede considerarse la siguiente etapa de desarrollo de los modelos de lenguaje de gran tamaño y una nueva forma de producto, que posee un enorme espacio de imaginación y potencial de desarrollo.
La fusión de Agentes de IA y tecnología criptográfica
La inteligencia artificial y la tecnología criptográfica no son campos completamente separados, ambos pueden fusionarse profundamente.
Lo más importante es que los agentes de IA en un entorno Web2 y los agentes de IA en un entorno Web3 tienen diferencias fundamentales.
El Agente AI de Web3 es una forma más avanzada y completa, que podemos denominar "Agente AI Crypto".
Gracias a las capacidades de la tecnología criptográfica, el Agente de IA ha adquirido más características:
Tras la combinación con la tecnología blockchain, las operaciones, el almacenamiento de datos y el proceso de toma de decisiones del Agente de IA se vuelven más transparentes y no están controlados por una única entidad.
En comparación, los agentes de IA en un entorno Web2 suelen estar controlados por empresas o plataformas centralizadas, donde los datos y el proceso de toma de decisiones están concentrados en manos de unos pocos entidades.
Una vez que el Agente AI ofrezca servicios al exterior, se enfrentará a problemas de confianza. Por lo tanto, el Agente AI necesita un entorno de operación o verificación proporcionado por la blockchain.
El Agente de IA también necesita una forma de uso sin barreras, datos públicos y transparentes, interconexión y características descentralizadas.
Este es uno de los empoderamientos más poderosos de la tecnología de criptomonedas. A través del modelo de economía de tokens, proporciona un mecanismo de incentivos directo para que los desarrolladores y usuarios participen y contribuyan.
Los agentes de IA en un entorno Web2 dependen principalmente de modelos comerciales tradicionales, como los ingresos publicitarios o los servicios de suscripción, para mantener sus operaciones.
Los equipos o empresas de startups de Web2 pueden no ser rentables a largo plazo y también pueden tener dificultades para obtener financiamiento. Sin embargo, en un entorno de Web3, al emitir tokens, se puede obtener flujo de efectivo directamente, lo que proporciona apoyo para el desarrollo del proyecto. Por ejemplo, el uso de un AI Agent podría requerir pagos en criptomonedas.
Una economía de mercado libre puede fomentar más innovación.
Con los contratos inteligentes, el Agente de IA ha logrado realmente la "inmortalidad".
Siempre que el contrato inteligente esté desplegado en la cadena de bloques, el Agente de IA podrá operar automáticamente según sus reglas, teóricamente puede funcionar indefinidamente.
Los contratos inteligentes pueden garantizar que el código y el mecanismo de toma de decisiones del Agente de IA existan de forma permanente en la blockchain, a menos que haya una lógica clara para detener o modificar su comportamiento.
Pero es importante tener en cuenta que los datos en los que se basa el Agente de IA pueden necesitar actualizaciones o mantenimiento continuos. Si falta la entrada continua de datos o la interacción del entorno, la "inmortalidad" del Agente de IA puede estar limitada a su lógica programática, careciendo de dinamismo.
En general, en comparación con la tecnología criptográfica que necesita un Agente de IA, el Agente de IA necesita más el apoyo de la tecnología criptográfica.
La evolución narrativa de la tecnología de criptografía + IA
La IA ha evolucionado de modelos de lenguaje grandes a Agentes de IA, que son dos etapas de desarrollo diferentes. La combinación de IA y tecnología blockchain también se puede dividir en dos etapas:
Etapa de modelos de lenguaje grandes: infraestructura
Los proyectos de IA tienen principalmente tres dimensiones de evaluación: potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Web3 en esta etapa ha añadido un sistema de incentivos para la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Por lo tanto, el punto de convergencia entre la IA y Web3 también se puede discutir desde tres dimensiones: capacidad de cómputo, algoritmos y datos.
Poder de cómputo:
Algoritmo:
Datos:
En base a estas tres dimensiones, ya han surgido varios proyectos conocidos en el mercado:
Proyectos de potencia de cálculo:
Proyectos de tipo algoritmo:
Proyectos de datos:
Proyecto integral:
En general, en la etapa de modelos de lenguaje a gran escala, la combinación de la tecnología criptográfica y la IA se centra principalmente en el nivel de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de la IA.
Fase de Agente de IA: Implementación de Aplicaciones
La aparición del Agente de IA marca la entrada de la IA en la fase de implementación de la capa de aplicación.
El desarrollo de los Agentes de IA se puede dividir en tres etapas: la etapa de tokens Meme, la etapa de aplicaciones de IA monolíticas y la etapa de estándares de marco de Agentes de IA.
El token AI Agent Meme es un fenómeno especial que refleja la reacción emocional de la comunidad ante el rápido desarrollo de la IA.
El rápido desarrollo de la tecnología de IA ha generado ansiedad en las personas comunes, mientras que el token AI Meme les ha dado la oportunidad de participar.
Estos tokens aportan un valor emocional a los poseedores al permitir que las personas comunes también sientan el impacto de la ola de la IA.
El resultado es: AI+MEME ha acelerado la educación y difusión del mercado de IA utilizando el efecto riqueza.
Desde otra perspectiva, hay dos razones por las que el Agente de IA emite tokens:
Los proyectos principales incluyen:
El Agente de IA está fusionándose con varios subcampos de la tecnología criptográfica, mostrando una variedad de desarrollos.
Con el desarrollo de los Agentes de IA, los tokens que emiten ya no son simplemente monedas Meme, sino que ahora cuentan con el respaldo de escenarios de uso real, adquiriendo gradualmente las propiedades de monedas de valor.
Las principales categorías incluyen:
El estándar del marco de Agente de IA todavía se encuentra en una fase de intensa competencia.
El estándar del marco de AI Agent simplifica el proceso de desarrollo y despliegue de AI Agents al proporcionar un conjunto unificado de normas y herramientas.
Permite a los desarrolladores crear Agentes de IA que pueden interactuar con múltiples clientes, ampliar funcionalidades a través de plugins y utilizar tecnología de IA para mejorar su inteligencia.
Estos estándares y bibliotecas básicas aseguran que la operación del Agente de IA sea eficiente, segura y fácil de usar.
Los principales estándares del marco de agentes de IA incluyen:
Alrededor de estos marcos se ha formado un ecosistema relacionado, y al investigar proyectos relacionados, es necesario prestar especial atención al desarrollo de estos ecosistemas.
Conclusión
La narrativa del Agente AI ha comenzado a estallar.
En nuestra industria, cada año hay una explosión de una narrativa principal, alrededor de la cual surgen muchos proyectos estrella, lo que naturalmente también trae numerosas oportunidades.
Por ejemplo, el DeFi Summer de 2020, el Mingwen Summer de 2023, el Meme Summer de 2024 y el AI Summer que está surgiendo en 2025.
No te pierdas cada rara oportunidad de enriquecerte.