Análisis de tendencias de desarrollo del mercado de predicción y proyectos emergentes

El mercado de pronóstico se puede dividir en dos campos: no deportivos y deportivos. El mercado no deportivo está actualmente poco explorado e involucra principalmente áreas como las criptomonedas, los eventos políticos y los eventos culturales. Una plataforma de predicción no deportiva se ha convertido en líder en el campo con predicciones relacionadas con eventos políticos.

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En cuanto al valor total de las transacciones en lo que va de año, cuando se incluye el mercado deportivo, el volumen de transacciones de algunas plataformas de predicción deportiva es similar al de los líderes de las plataformas de predicción no deportivas.

Actualmente hay varios proyectos competidores en línea, incluidos plataformas de predicción que funcionan en EVM y ofrecen mercados de predicción de ETH, así como plataformas de predicción que funcionan en SOL y utilizan un mecanismo de apuesta primero y luego establecer cuotas. Además, hay varios proyectos en desarrollo.

Los temas de interés del equipo emergente incluyen principalmente la creación de mercados sin licencia, la liquidación de mercados asistida por inteligencia artificial, entre otros. Estas son también las demandas que los usuarios plantean con frecuencia.

Los mercados deportivos han acumulado una buena base de usuarios en el entorno de Web2. Sin embargo, guiar a los usuarios hacia el ámbito de las criptomonedas no es tarea fácil, ya que la mayoría de los usuarios valoran más la marca y la experiencia del usuario. Las plataformas de apuestas deportivas tradicionales suelen tener un presupuesto de marketing adecuado, y algunas empresas gastan más de 100 millones de dólares al año en marketing.

Es notable que la cantidad apostada en el Super Bowl de EE. UU. alcance aproximadamente los 23,000 millones de dólares, más de 10 veces el total de transacciones del mercado de predicción criptográfico de aproximadamente 2,000 millones de dólares (. Esto indica que el mercado de predicción criptográfico aún tiene un gran espacio para crecer.

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Cuando se trata de trading apalancado, algunas plataformas están desarrollando funciones que permiten el trading perpetuo en eventos específicos. Algunas plataformas están explorando los "mercados de apuestas combinadas", en los que los usuarios necesitan predecir varios eventos independientes al mismo tiempo para ganar.

Los mecanismos de mercado de predicción se pueden dividir en dos categorías: Web 2.5 y Web 3. La Web2.5 utiliza las criptomonedas como medio de pago, pero la contraparte es el equipo de la plataforma. La Web3 tiene una cierta huella en la cadena y, por lo general, utiliza AMM o libros de órdenes para igualar las apuestas en la cadena.

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Curiosamente, en el espacio Web3, las monedas meme se han convertido en una especie de mercado de predicciones por derecho propio. Los titulares pueden beneficiarse eligiendo la dirección y el enfoque correctos. Algunos protocolos emergentes están tratando de combinar las ventajas de los mercados de predicción y las monedas meme.

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En términos de modelo de negocio, las plataformas de mercado de predicción principalmente obtienen ganancias cobrando comisiones por transacciones, parte de las bonificaciones de los traders o acumulando ingresos de contrapartes de las transacciones.

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En el futuro, los agentes de inteligencia artificial podrían convertirse en jugadores clave en este campo, capaces de responder rápidamente a las noticias, gestionar órdenes y ejecutar estrategias de apuestas. Se espera que en los próximos años, al menos un protocolo alcance un volumen de transacciones que compita directamente con las plataformas líderes actuales.

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Es importante destacar que, a pesar de las dudas sobre si el interés comercial se mantendrá después de las elecciones, los datos desde principios de año muestran una tendencia de crecimiento constante en el volumen de comercio en los mercados no electorales de una plataforma líder, lo que proporciona una señal positiva para la vitalidad del mercado en el período posterior a las elecciones.

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