De los datos sociales al cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, que aún no han sido plenamente explotados. Los datos sociales generados en cada momento contienen un gran valor, pero aún no se han explorado adecuadamente.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos de un crecimiento explosivo en áreas verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta relativamente definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena con comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en la cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la barrera tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable, intercadena. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlo con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: se completó una ronda de financiación de semillas de 3 millones de dólares.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con participantes como EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Obtención de inversión de DWF Labs, así como apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: Cofundador, con experiencia laboral en Apple; cuenta con una rica experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo de backend, y tiene años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 es responsable del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recopilación de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y tiene como objeto de recolección el comportamiento social de los usuarios, conectando la interacción en la cadena con los caminos de comportamiento entre plataformas sociales de Web2.
SoQuest soporta plataformas populares de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el campo de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recolectado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, con una cobertura de más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado vastos registros de comportamientos de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamientos sociales en Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar sistemas de tareas en sus propias dApps o Mini Apps de Telegram. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y la universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network------Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr la "capitalización de comportamientos" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., que tienen como objetivo el diseño centrado en la "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de manera autosostenible. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando complejos datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
![¿Qué tipo de red de IA construirá Port3 Network para el mundo Web3 a partir de datos sociales?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se transformarán los puntos de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en la cadena, entre otros escenarios.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recientemente lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en la cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL###Blockchain Quest Language( es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y el motor operativo de todo procesamiento, organización y llamada de datos de comportamiento.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o Agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando el entorno de múltiples cadenas EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporta la operación de activos en cadena ) como transacciones, staking y adición de liquidez ( con procesamiento automático de un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información )InfoFi(.
A través de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que el comportamiento en cadena se eleve de la "capa de código" a la "capa de intención" ------ la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversas situaciones como la toma de decisiones de trading, publicación de tareas, operaciones comunitarias, etc.
Toda esta estructura de productos hace que Port3 sea la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, para que los Agentes de IA puedan entender, reconocer y operar activos en la cadena.
![¿Cómo construirá Port3 Network una red de IA para el mundo Web3 desde los datos sociales hasta el cerebro de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 La ventaja competitiva de Port3: el ciclo de crecimiento impulsado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelos grandes, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud durante su proceso de acumulación empresarial. Esta ventaja en datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones
Aprovechando tres años de operación en la plataforma de tareas de SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y el grado de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, tenencia, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, actualización de datos en tiempo real continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la inmediatez de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para el Agente en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena de los usuarios de Web3, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Sin embargo, Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, ha establecido un camino de mapeo entre el comportamiento en cadena y la semántica del lenguaje natural. Por ejemplo: "La billetera A participa en el lanzamiento aéreo en el protocolo B + publica un tweet +
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Port3 Network crea una infraestructura de datos de IA Web3 para construir un círculo cerrado de capitalización de activos de comportamiento social.
De los datos sociales al cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, que aún no han sido plenamente explotados. Los datos sociales generados en cada momento contienen un gran valor, pero aún no se han explorado adecuadamente.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, hemos sido testigos de un crecimiento explosivo en áreas verticales como DeFi, NFT y GameFi, donde los usuarios generan una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aislados, registros de transacciones y plataformas sociales, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un retrato unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad y Mind Network han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta relativamente definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest, pasando por el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, hasta el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena con comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en la cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, la barrera tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de circulación de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable, intercadena. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlo con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de Agente (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: se completó una ronda de financiación de semillas de 3 millones de dólares.
Agosto de 2023: se obtuvo una nueva ronda de financiación de varios millones de dólares, con participantes como EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Obtención de inversión de DWF Labs, así como apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: Cofundador, con experiencia laboral en Apple; cuenta con una rica experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en Tencent y Viabtc Technology Limited en desarrollo de backend, y tiene años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitecturas distribuidas.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 es responsable del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios de Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recopilación de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y tiene como objeto de recolección el comportamiento social de los usuarios, conectando la interacción en la cadena con los caminos de comportamiento entre plataformas sociales de Web2.
SoQuest soporta plataformas populares de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, minting de NFT, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el campo de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recolectado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, con una cobertura de más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado vastos registros de comportamientos de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamientos sociales en Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar sistemas de tareas en sus propias dApps o Mini Apps de Telegram. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y la universalidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento de toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Depósito de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network------Capa de Datos Sociales AI, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y también es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr la "capitalización de comportamientos" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., que tienen como objetivo el diseño centrado en la "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y apoyar la inferencia e interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicación como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico que crece de manera autosostenible. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, estructurando y semantizando complejos datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
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)# 3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: combina señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través del análisis de emociones con NLP y grandes modelos, se transformarán los puntos de discusión, la influencia de KOL y el nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados para la gobernanza de la comunidad, la gestión de riesgos de préstamos, transacciones en la cadena, entre otros escenarios.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recientemente lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en la cadena, rastrea en tiempo real los proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos"------no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué debes hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL###Blockchain Quest Language( es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y el motor operativo de todo procesamiento, organización y llamada de datos de comportamiento.
El papel y mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable para el lenguaje natural, permitiendo a los desarrolladores o Agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando el entorno de múltiples cadenas EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporta la operación de activos en cadena ) como transacciones, staking y adición de liquidez ( con procesamiento automático de un solo clic, siendo el núcleo clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de la información )InfoFi(.
A través de BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que el comportamiento en cadena se eleve de la "capa de código" a la "capa de intención" ------ la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo diversas situaciones como la toma de decisiones de trading, publicación de tareas, operaciones comunitarias, etc.
Toda esta estructura de productos hace que Port3 sea la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, para que los Agentes de IA puedan entender, reconocer y operar activos en la cadena.
![¿Cómo construirá Port3 Network una red de IA para el mundo Web3 desde los datos sociales hasta el cerebro de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 La ventaja competitiva de Port3: el ciclo de crecimiento impulsado por la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelos grandes, sino por haber construido un activo de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud durante su proceso de acumulación empresarial. Esta ventaja en datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de millones
Aprovechando tres años de operación en la plataforma de tareas de SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con billeteras, los activos en cadena y el grado de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking, tenencia, etc., formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, actualización de datos en tiempo real continua.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de colaboración con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en cadena. Esta colaboración no solo ha traído comportamientos de usuarios reales, sino que también garantiza la diversidad y la inmediatez de las fuentes de datos. A través de los canales de datos co-creados con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua para los modelos de IA.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando soporte semántico para el Agente en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, la identidad en cadena de los usuarios de Web3, las rutas de interacción y el comportamiento de los activos tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Sin embargo, Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, ha establecido un camino de mapeo entre el comportamiento en cadena y la semántica del lenguaje natural. Por ejemplo: "La billetera A participa en el lanzamiento aéreo en el protocolo B + publica un tweet +