InfoFi: Nueva paradigma del mercado de atención potenciado por IA
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga informativa, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" una transformación fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: del "escasez de capital" de la era industrial hacia la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Revolución Agrícola: dedicada a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero que dio lugar a disputas por la tierra
Revolución Industrial: se dedicó a resolver el problema de la escasez de tierra, pero se volvió hacia la competencia por recursos y la acumulación de capital
Revolución digital: lucha por la atención
El impulso subyacente de este cambio proviene de dos características de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, así como la universalidad del cálculo de IA(, pero la atención humana no es replicable).
Ya sea por el auge del mercado de juguetes de moda o por las transmisiones en vivo de los principales influencers, en esencia, en gran medida, se trata de una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas, reventas y otros. El InfoFi del mundo Web3 intenta desmantelar este modelo: a través de la tecnología blockchain, incentivos con tokens y tecnología de IA, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de la información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, y su núcleo radica en transformar información difícil de cuantificar y abstracta en un medio de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, y actividad narrativa.
Las ventajas clave de InfoFi se reflejan en:
Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor que ha sido monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, distribuidores y consumidores de información compartan los beneficios.
Capacidad de valorar la información: convertir la atención abstracta, las percepciones, la reputación, la actividad narrativa, entre otros, en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que antes era difícil de circular.
Participación de bajo umbral: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con su cuenta de redes sociales.
Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, interacción, verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de larga cola también puedan obtener recompensas. El contenido de calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad.
Potencial de aplicación en múltiples campos: por ejemplo, la introducción de la IA ofrece a InfoFi ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado predictivo.
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicciones, como una parte fundamental de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (, como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc., comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados de eventos específicos. El precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Una plataforma de intercambio es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
El fundador de Ethereum ha sido un firme defensor de los mercados de predicción, habiendo declarado en noviembre de 2024 en su artículo "De los mercados de predicción a las finanzas informativas" que "los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. Yo llamo a este tipo de mercado finanzas informativas )info finance(." También señaló la dualidad de una plataforma de predicción: una es un sitio de apuestas para los participantes y la otra es un sitio de noticias para todos los demás.
Bajo el marco de InfoFi, el mercado de predicción no es solo una herramienta de especulación, sino una plataforma para descubrir y revelar información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado y anima a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas generan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas. El CEO de una empresa tecnológica también compartió, un mes antes de las elecciones estadounidenses de 2024, datos de "un candidato líder con un 51% de apoyo en una plataforma de predicción" y comentó: "Debido a la inversión de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".
Las plataformas que representan mercados de predicción incluyen:
Una plataforma de predicción: el mayor mercado de predicción descentralizado, esta plataforma está construida sobre una red de una cierta cadena pública, utilizando una cierta moneda estable como medio de intercambio. Los usuarios pueden hacer predicciones sobre eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
Una plataforma de predicción regulada: es una plataforma de mercado de predicción completamente regulada por la CFTC en EE. UU., que acepta depósitos en múltiples criptomonedas a través de asociaciones con proveedores de infraestructura de criptomonedas y stablecoins, pero recibe liquidaciones en moneda fiduciaria. La plataforma se centra en contratos de eventos )Event Contracts(, permitiendo a los usuarios comerciar con los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, tiene ventajas únicas en el mercado estadounidense.
) Tipo de boca InfoFi### Yap-to-Earn(
"Boca Loca" es el apodo que la comunidad cripto en chino le da a Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de ideas y el intercambio de contenido. La idea central de Yap-to-Earn es alentar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos cripto en plataformas sociales, que en su mayoría son evaluados por algoritmos de IA en función de la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido, para así distribuir puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades en cadena tradicionales ) como el comercio o el staking (, centrándose más en la contribución de información y la influencia de los usuarios en la comunidad.
"Características de 'Zui Lu':
No se requieren transacciones en la cadena o grandes capitales, solo se necesita una cuenta de redes sociales para participar.
Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto mediante la recompensa de discusiones valiosas.
Algoritmos de IA que reducen la intervención humana, filtran robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios ecológicos, los primeros participantes pueden obtener mayores beneficios.
Los proyectos de boca que son populares actualmente o que apoyan los proyectos de boca incluyen:
Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evalúa a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas que los usuarios publican en plataformas sociales, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden utilizar el sistema de Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; y las partes del proyecto logran el objetivo dual de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y expandir la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico positivo de beneficio mutuo.
La plataforma ha distribuido tokens por un valor de más de 90 millones de dólares a diversas comunidades, excluyendo sus propios airdrops ), con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.
Una plataforma de tendencias: rastrea la cuota de mente de los agentes de IA (mindshare), la interacción y los datos en cadena, generando una visión general del mercado completa, y también rastrea la cuota de mente y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. Su sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop proporciona recompensas a los creadores que contribuyen a la atención del proyecto.
La plataforma ha colaborado con tres proyectos para lanzar actividades, que son el proyecto A, B y C. Entre ellos, el número de participantes en la actividad del proyecto A superó los 16,000, mientras que el número de participantes en los dos últimos proyectos fue de 7,930 y 6,810, respectivamente.
Una plataforma de agentes de IA: la plataforma en sí no es un sitio enfocado en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento en una determinada cadena pública, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn(, apoyado por una plataforma de IA).
Un proyecto de experimento de atención: como un "experimento de valor de atención" dentro de un ecosistema de IA, a finales de mayo de 2025, antes del lanzamiento oficial del token a través de la oferta inicial de atención (, abreviada como IAO), ocupó más del 70% de la lista de atención de la plataforma de IA a través de la actividad Yap-to-Earn. El mecanismo operativo del proyecto también gira en torno a la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente en forma de ciertos tokens a los 25 usuarios principales de la lista de atención.
Un proyecto de AttentionFi programático: es un proyecto de AttentionFi programático basado en una cierta cadena pública, que cuenta con el apoyo de una cierta DAO. Este proyecto evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que su subproyecto recompensa el contenido de alta calidad y las interacciones valiosas. Actualmente, este subproyecto de LLM personalizado evaluará diariamente el contenido de los creadores, y aquellos creadores de contenido que sean valiosos y perspicaces recibirán recompensas.
( bocas + tareas/actividades en cadena/verificación: valorización de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que evalúan integralmente la contribución multidimensional de los usuarios mediante la combinación de la contribución de contenido con el comportamiento en la cadena ), como transacciones, staking, acuñación de NFT ### o tareas.
Una plataforma de crecimiento Web3: su último submódulo se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución, y lo importante no es solo cuántos tweets se han publicado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la viralidad, la interacción con dApps, la posesión de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Un modelo de IA descentralizado: es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, que puede aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en plataformas sociales, lo que equivale a enviar datos de verificación de IA; el explorador (Scout) identifica contenido de alto valor en la plataforma y lo marca en las respuestas para enviar información, determinando qué contenido aprende la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.
( InfoFi de reputación
Protocolo de reputación en cadena: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combinado con prueba de derechos sociales ) Social PoS ###, que genera puntuaciones de credibilidad ( Credibility Score ) a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, este protocolo adopta un estricto sistema de invitaciones. Su funcionalidad principal es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantitativo del nivel de confianza del usuario en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios ( tiene utilidad acumulativa ), mecanismo de garantía ( garantiza la validación de otros usuarios mediante la garantía de Ethereum ).
El acuerdo también lanzó un mercado de reputación que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA comprando y vendiendo "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
Un proyecto de reputación: construido principalmente sobre una cierta cadena pública, tiene como objetivo transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación cuantificable en la cadena a través de la actividad en plataformas sociales, y motivar a los usuarios a participar mediante recompensas. Al comentar y mencionar la cuenta oficial debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación, y para limitar el abuso, se restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones diarias de este tipo( incluyendo 3 menciones), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados diariamente. Las menciones en los comentarios de este proyecto del ecosistema de la cadena pública y los embajadores obtendrán más puntos.
( Mercado de atención/predicción
Plataforma de descubrimiento de tendencias: es una plataforma de descubrimiento y comercio de tendencias basada en una cierta cadena pública, actualmente se requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto sobre la atención del proyecto.
Un mercado de predicción social: es un mercado de predicción social que recompensa la descubrimiento, compartición y predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente entre los votantes, creadores y curadores. Para prevenir la manipulación del fondo de predicción, el peso de los "me gusta" se reduce en los últimos 5 minutos de cada ronda.
Una infraestructura de mercado de atención: una infraestructura de mercado de atención de un ecosistema de cadena pública. Este proyecto indica que su coordinación
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InfoFi: Análisis de nuevos modelos y escenarios de aplicación en la economía de la atención impulsada por IA
InfoFi: Nueva paradigma del mercado de atención potenciado por IA
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga informativa, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" una transformación fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: del "escasez de capital" de la era industrial hacia la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
El impulso subyacente de este cambio proviene de dos características de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, así como la universalidad del cálculo de IA(, pero la atención humana no es replicable).
Ya sea por el auge del mercado de juguetes de moda o por las transmisiones en vivo de los principales influencers, en esencia, en gran medida, se trata de una lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas, reventas y otros. El InfoFi del mundo Web3 intenta desmantelar este modelo: a través de la tecnología blockchain, incentivos con tokens y tecnología de IA, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de la información, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, y su núcleo radica en transformar información difícil de cuantificar y abstracta en un medio de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, y actividad narrativa.
Las ventajas clave de InfoFi se reflejan en:
Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor que ha sido monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, distribuidores y consumidores de información compartan los beneficios.
Capacidad de valorar la información: convertir la atención abstracta, las percepciones, la reputación, la actividad narrativa, entre otros, en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que antes era difícil de circular.
Participación de bajo umbral: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con su cuenta de redes sociales.
Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, interacción, verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de larga cola también puedan obtener recompensas. El contenido de calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad.
Potencial de aplicación en múltiples campos: por ejemplo, la introducción de la IA ofrece a InfoFi ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado predictivo.
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicciones, como una parte fundamental de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (, como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc., comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados de eventos específicos. El precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Una plataforma de intercambio es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
El fundador de Ethereum ha sido un firme defensor de los mercados de predicción, habiendo declarado en noviembre de 2024 en su artículo "De los mercados de predicción a las finanzas informativas" que "los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. Yo llamo a este tipo de mercado finanzas informativas )info finance(." También señaló la dualidad de una plataforma de predicción: una es un sitio de apuestas para los participantes y la otra es un sitio de noticias para todos los demás.
Bajo el marco de InfoFi, el mercado de predicción no es solo una herramienta de especulación, sino una plataforma para descubrir y revelar información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado y anima a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas generan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas. El CEO de una empresa tecnológica también compartió, un mes antes de las elecciones estadounidenses de 2024, datos de "un candidato líder con un 51% de apoyo en una plataforma de predicción" y comentó: "Debido a la inversión de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".
Las plataformas que representan mercados de predicción incluyen:
Una plataforma de predicción: el mayor mercado de predicción descentralizado, esta plataforma está construida sobre una red de una cierta cadena pública, utilizando una cierta moneda estable como medio de intercambio. Los usuarios pueden hacer predicciones sobre eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
Una plataforma de predicción regulada: es una plataforma de mercado de predicción completamente regulada por la CFTC en EE. UU., que acepta depósitos en múltiples criptomonedas a través de asociaciones con proveedores de infraestructura de criptomonedas y stablecoins, pero recibe liquidaciones en moneda fiduciaria. La plataforma se centra en contratos de eventos )Event Contracts(, permitiendo a los usuarios comerciar con los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, tiene ventajas únicas en el mercado estadounidense.
) Tipo de boca InfoFi### Yap-to-Earn(
"Boca Loca" es el apodo que la comunidad cripto en chino le da a Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de ideas y el intercambio de contenido. La idea central de Yap-to-Earn es alentar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos cripto en plataformas sociales, que en su mayoría son evaluados por algoritmos de IA en función de la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido, para así distribuir puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades en cadena tradicionales ) como el comercio o el staking (, centrándose más en la contribución de información y la influencia de los usuarios en la comunidad.
"Características de 'Zui Lu':
Los proyectos de boca que son populares actualmente o que apoyan los proyectos de boca incluyen:
Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evalúa a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas que los usuarios publican en plataformas sociales, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden utilizar el sistema de Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; y las partes del proyecto logran el objetivo dual de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y expandir la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico positivo de beneficio mutuo.
La plataforma ha distribuido tokens por un valor de más de 90 millones de dólares a diversas comunidades, excluyendo sus propios airdrops ), con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.
Una plataforma de tendencias: rastrea la cuota de mente de los agentes de IA (mindshare), la interacción y los datos en cadena, generando una visión general del mercado completa, y también rastrea la cuota de mente y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. Su sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop proporciona recompensas a los creadores que contribuyen a la atención del proyecto.
La plataforma ha colaborado con tres proyectos para lanzar actividades, que son el proyecto A, B y C. Entre ellos, el número de participantes en la actividad del proyecto A superó los 16,000, mientras que el número de participantes en los dos últimos proyectos fue de 7,930 y 6,810, respectivamente.
Una plataforma de agentes de IA: la plataforma en sí no es un sitio enfocado en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento en una determinada cadena pública, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn(, apoyado por una plataforma de IA).
Un proyecto de experimento de atención: como un "experimento de valor de atención" dentro de un ecosistema de IA, a finales de mayo de 2025, antes del lanzamiento oficial del token a través de la oferta inicial de atención (, abreviada como IAO), ocupó más del 70% de la lista de atención de la plataforma de IA a través de la actividad Yap-to-Earn. El mecanismo operativo del proyecto también gira en torno a la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente en forma de ciertos tokens a los 25 usuarios principales de la lista de atención.
Un proyecto de AttentionFi programático: es un proyecto de AttentionFi programático basado en una cierta cadena pública, que cuenta con el apoyo de una cierta DAO. Este proyecto evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que su subproyecto recompensa el contenido de alta calidad y las interacciones valiosas. Actualmente, este subproyecto de LLM personalizado evaluará diariamente el contenido de los creadores, y aquellos creadores de contenido que sean valiosos y perspicaces recibirán recompensas.
( bocas + tareas/actividades en cadena/verificación: valorización de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que evalúan integralmente la contribución multidimensional de los usuarios mediante la combinación de la contribución de contenido con el comportamiento en la cadena ), como transacciones, staking, acuñación de NFT ### o tareas.
Una plataforma de crecimiento Web3: su último submódulo se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución, y lo importante no es solo cuántos tweets se han publicado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la viralidad, la interacción con dApps, la posesión de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Un modelo de IA descentralizado: es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, que puede aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en plataformas sociales, lo que equivale a enviar datos de verificación de IA; el explorador (Scout) identifica contenido de alto valor en la plataforma y lo marca en las respuestas para enviar información, determinando qué contenido aprende la IA, ayudando a dar forma a una IA inteligente.
( InfoFi de reputación
Protocolo de reputación en cadena: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combinado con prueba de derechos sociales ) Social PoS ###, que genera puntuaciones de credibilidad ( Credibility Score ) a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, este protocolo adopta un estricto sistema de invitaciones. Su funcionalidad principal es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantitativo del nivel de confianza del usuario en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios ( tiene utilidad acumulativa ), mecanismo de garantía ( garantiza la validación de otros usuarios mediante la garantía de Ethereum ).
El acuerdo también lanzó un mercado de reputación que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA comprando y vendiendo "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
Un proyecto de reputación: construido principalmente sobre una cierta cadena pública, tiene como objetivo transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación cuantificable en la cadena a través de la actividad en plataformas sociales, y motivar a los usuarios a participar mediante recompensas. Al comentar y mencionar la cuenta oficial debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación, y para limitar el abuso, se restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones diarias de este tipo( incluyendo 3 menciones), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados diariamente. Las menciones en los comentarios de este proyecto del ecosistema de la cadena pública y los embajadores obtendrán más puntos.
( Mercado de atención/predicción
Plataforma de descubrimiento de tendencias: es una plataforma de descubrimiento y comercio de tendencias basada en una cierta cadena pública, actualmente se requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto sobre la atención del proyecto.
Un mercado de predicción social: es un mercado de predicción social que recompensa la descubrimiento, compartición y predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente entre los votantes, creadores y curadores. Para prevenir la manipulación del fondo de predicción, el peso de los "me gusta" se reduce en los últimos 5 minutos de cada ronda.
Una infraestructura de mercado de atención: una infraestructura de mercado de atención de un ecosistema de cadena pública. Este proyecto indica que su coordinación