擼空投高階攻略:穿透女巫迷霧的生存法則

進階2/26/2025, 3:30:38 AM
本文詳細介紹空投市場中互動類別、NFT 與資產類、積分任務、社群貢獻、技術貢獻以及 GameFi 等篩選標準,並結合實際案例展示專案方如何識別和過濾女巫地址。

轉發原文標題《【擼空投高階攻略】穿透女巫迷霧的生存法則——基於100項目分析論證》

📌項目方篩選用戶的核心規則

在設計空投策略時,項目方很少會單憑單一標準進行篩選,而是從多個維度評估用戶的質量,確保空投能夠發放到真正有價值的地址。

從項目方的角度來看,他們最青睞的是 高TVL、高淨值用戶,以及能長期參與生態建設的 真實活躍用戶。基於這些原則,並結合歷史空投項目的策略,老董總結出幾大核心篩選維度。

1️⃣交互類篩選標準

  • 交易次數、交易量和活躍:反映用戶在鏈上活躍程度,頻繁交易和深度交互說明用戶對生態有一定投入,但過高的數據也可能是刷量行為。比如Starknet W 做多錯多
  • Gas消耗:用戶支付的交易費用總額可以側面反映其實際參與度與實際貢獻情況。比如Zkfair,通過gas的消耗來發放空投 目前的morph,通過gas發放積分
  • 合約交互&創建:可以用於衡量用戶是否參與多個生態項目,有助於區分真實使用者和單純刷量者。比如arb zksync 都有合約交互數量的加權

2️⃣NFT & 資產類篩選標準

  • 白名單、公售、任務獲取:一般此類NFT都是限量的,可以控制通縮,作為空投的一種憑證,也代表用戶對項目有較高的參與度。比如XAI,都根據NFT發放空投。
  • OAT徽章和SBT:作為鏈上成就或不可轉讓的身份憑證,能有效證明用戶的長期貢獻和真實參與。比如odos的飛行員OAT,和linea的LXP
  • 持幣空投、NFT質押:持有代幣或質押NFT不僅顯示用戶對項目資產的信任,也可能帶來額外激勵,同時也有助於評估用戶的資產質量與風險控制。比如MOCA和PENGU的NFT空投代幣。

3️⃣積分任務與任務平臺

  • 積分累計與排名:通過Galxe、Zealy或官方自身等平臺完成任務獲取積分,積分越高說明參與度越高;同時積分排名可以作為空投分配的重要依據。比如IO的銀河積分任務,SCA的積分空投以及很多LSD項目的積分空投。
  • 跨生態任務:要求用戶在多個平臺或生態中完成任務,更全面地評估用戶的整體活躍度與生態貢獻。比如很多奧德賽任務,move,linea需要完成很多生態任務去獲取獎勵。

4️⃣社區與社交貢獻

  • Twitter/Discord/Telegram活躍:用戶在社區完成社交任,發推轉發等,或者DC,TG發言、參與討論、幫社交做一些翻譯等工作,從而獲取對應的身份標識,此類型任務較為複雜,具有較高的空投價值。比如當前的kaito,通過推特發文互動等方式獲取積分,move的大猩猩角色價值幾千U。dogs根據TG的賬號年齡和活躍度發放空投。
  • 早期成員(OG角色)與邀請貢獻:早期加入或通過邀請拉新獲得的用戶更有可能獲得空投,以激勵長期參與,比如IP的OG角色 有幾千個代幣空投。
  • 內容創作與社交媒體互動:在Twitter、Medium、YouTube等平臺的推廣和討論,有助於項目傳播,同時也反映了用戶對項目的認同感。比如move的創造者角色。

5️⃣節點搭建與技術貢獻

  • 全節點、挖礦、驗證人:技術類參與如運行節點、參與挖礦或擔任驗證人,直接支持網絡安全和性能,是項目方非常看重的貢獻。比如IO的worker利用GPU挖積分,nillion節點通過CPU運行,grass通過IP和流量來獲取積分。

6️⃣GameFi與娛樂互動

  • 打金、P2E:在GameFi項目中通過遊戲內任務賺取代幣,既反映用戶的參與度,也表明用戶對項目娛樂生態的依賴。比如CATI養貓來賺錢代幣。大型遊戲bigtime遊戲內打金賺取代幣。

⚔️攻防對抗:女巫檢測解剖與反制策略

🚨項目方的女巫識別策略

上一篇文章數據分析,2024年100個項目中,明確查女巫的比例達32%。

在空投活動中,項目方查女巫的核心本質也是一種篩選手段,過濾出 優質真實且貢獻大的地址,避免空投被大規模且低質量地址佔領,並不是單單針對工作室,即使個人用戶也可能因為無法持續交互等原因被當作女巫地址,就像項目方不斷優化篩選規則,依然有工作室能夠拿到好的結果。因此,理解項目方查女巫的手段並採取相應的防禦策略,是確保能夠拿到好結果的關鍵。這裡老董列舉出一些比較明顯的女巫風險類型

📕 女巫防禦戰術手冊

1️⃣ 地址創建 & 資金流動異常

項目方會優先檢查地址的 創建時間、充值路徑、資金歸集情況,此類地址聚集行為是最容易被查女巫的一種方式,主要手段包括:

  • 同一天創建多個地址:如果大量新地址在 同一天創建並充值,容易被標記為批量女巫賬號。
  • 一轉多 or 多轉一:同一地址向多個小號轉賬,或者多個地址資金歸集到同一錢包,被視為資金分配異常。
  • 短時間內充值相似金額:如果多個地址在相似時間充值相同或接近金額,可能被判定為同一控制人操作。
  • 短時間內批量提現:如果多個地址的資金被同時提現到同一錢包,是高危行為。

💡 防範策略:

  • 新建地址時,每天創建少量賬戶,並隨機選擇充值時間,避免集中操作。
  • 使用 CEX(幣安、OKX等)子賬號作為中轉站,避免鏈上直接歸集。
  • 資金充值金額和時間隨機化,避免固定金額、固定時間批量操作。
  • 提現時拉開時間間隔,儘量使用不同 CEX的子地址提現。

2️⃣鏈上交互行為異常

項目方會分析地址的交互模式,此類型統稱為同質化交互,重點關注以下行為:

  • 相似的 NFT 或域名:如果多個地址收到相同的 NFT 或域名,容易被識別為批量操作。
  • 交易次數相似:多個地址的交互次數、交互合約類似,容易被判定為機器人操作。
  • 相同的交易順序 & 交易金額:如果地址的交互順序、金額、交易對象都相同,很可能被識別為批量賬號。
  • 固定時間交互:如果多個地址的交互時間都集中在某個時段(例如 24 小時內完成任務),風險較高。

💡 防範策略:

  • 使用不同賬號完成不同任務,拉開交互時間,避免同時進行相同操作。
  • 交互時插入“煙霧彈項目”,例如參與一些DEX交互,借貸等低成本dapp,讓鏈上行為更加自然。
  • 隨機交互不同合約,不要所有賬號都交互相同的 DEX、橋、合約,挑選一部分地址交互一部分合約。
  • 每天24 小時岔開時間交互,隨機時間交互,而不是固定時間批量同步操作。

3️⃣ IP 及鏈下數據分析

除了鏈上數據,項目方還會分析 IP 地址、UI界面交互、瀏覽器指紋、社交媒體數據,通過鏈下數據篩查女巫:

  • 相同 IP / 相同設備:如果多個賬戶使用相同 IP 或相同瀏覽器指紋,被檢測出是同一人操作的風險極高。
  • 社交媒體行為相似:如果多個推特賬號的發帖內容、點贊順序、互動模式相似,容易被項目方排除。DC不活躍被頻道踢出的情況。
  • 郵箱關聯:多個賬戶使用相似的郵箱命名規則,可能會觸發風控。
  • UI界面檢查:直接通過合約交互,未在項目的UI界面交互,部分項目會觸發風控 比如電羊

💡 防範策略:

  • 使用代理 IP和指紋瀏覽器來改變設備信息。
  • 養號時注意 社交互動的隨機性,避免同質化的內容。
  • 使用不同郵箱註冊,避免過於相似的郵箱命名。
  • 儘量使用前端交互腳本,避免被查UI界面

🎯梯度策略:合理分配賬號,降低查殺風險

為了提高空投成功率,建議採用 梯度策略,劃分不同類別的賬號,避免所有賬號採用相同模式被連坐封殺。目前項目方越來越青睞於精品號,ZK最低和最高的地址相差100倍獎勵,STRK 相差20倍 ARB 相差16.32倍。從ZK上來說 你做100個精品號,相當於1W個低保號的收益,在操作上可以減少精力,同時還可以降低女巫的風險。但同時低保號和彩票號也是要有的,比如Tensor,Magic Eden是屬於低保號的勝利,HMSTR是屬於彩票號的勝利,陽光普照。選擇的策略不同,最終結果是完全不一樣的。

✅ 精品號(不計成本,重點養號)-各項維度至少達到前1%

  • 高質量交互,參與多個生態,綁定社交賬號,提供人性證明 比如gitcoin。
  • 個人使用錢包,少量但精品,提高鏈上生態的貢獻度。
  • 模擬真實用戶行為,長期運營,避免一次性擼空投。

✅ 低保號(最低空投門檻,適度操作)-各項維度至少達到前20%

  • 僅參與核心空投任務,不做明顯的女巫操作。
  • 適量交易,避免過於頻繁或規律性的交互。

✅ 彩票號(批量號,低成本試錯)

  • 只做簡單性價比高的任務,嚴格控制成本。
  • 可能採用更激進奔放的策略,但不會影響主力賬戶。

🧠結語

在當前AI+鏈上分析技術快速發展的環境下,女巫的檢測手段越來越精準,單純的批量操作已經難以奏效。

因此,對於工作室來說,女巫操作需要具備更高的隨機性和真人模擬度,同時要靈活調整策略,結合梯度賬號、分散交互、優化資金路徑等方法來降低被封殺的概率。

對於個人而言,如果沒有工作室團隊的運營能力,建議少量精品號精細化運營,通過參與多個生態、提高社交活躍度、構建真實身份鏈 來提高空投收益。只有知彼知己,掌握核心篩選邏輯,靈活調整操作方式,才能在空投活動中立於不敗之地!

聲明:

  1. 本文轉載自[X],原文標題《【擼空投高階攻略】穿透女巫迷霧的生存法則——基於100項目分析論證》,著作權歸屬原作者[@crypto_laodong],如對轉載有異議,請聯繫 Gate Learn 團隊,團隊會根據相關流程儘速處理。
  2. 免責聲明:本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. 文章其他語言版本由 Gate Learn 團隊翻譯, 在未提及 Gate.io 的情況下不得複製、傳播或抄襲經翻譯文章。

擼空投高階攻略:穿透女巫迷霧的生存法則

進階2/26/2025, 3:30:38 AM
本文詳細介紹空投市場中互動類別、NFT 與資產類、積分任務、社群貢獻、技術貢獻以及 GameFi 等篩選標準,並結合實際案例展示專案方如何識別和過濾女巫地址。

轉發原文標題《【擼空投高階攻略】穿透女巫迷霧的生存法則——基於100項目分析論證》

📌項目方篩選用戶的核心規則

在設計空投策略時,項目方很少會單憑單一標準進行篩選,而是從多個維度評估用戶的質量,確保空投能夠發放到真正有價值的地址。

從項目方的角度來看,他們最青睞的是 高TVL、高淨值用戶,以及能長期參與生態建設的 真實活躍用戶。基於這些原則,並結合歷史空投項目的策略,老董總結出幾大核心篩選維度。

1️⃣交互類篩選標準

  • 交易次數、交易量和活躍:反映用戶在鏈上活躍程度,頻繁交易和深度交互說明用戶對生態有一定投入,但過高的數據也可能是刷量行為。比如Starknet W 做多錯多
  • Gas消耗:用戶支付的交易費用總額可以側面反映其實際參與度與實際貢獻情況。比如Zkfair,通過gas的消耗來發放空投 目前的morph,通過gas發放積分
  • 合約交互&創建:可以用於衡量用戶是否參與多個生態項目,有助於區分真實使用者和單純刷量者。比如arb zksync 都有合約交互數量的加權

2️⃣NFT & 資產類篩選標準

  • 白名單、公售、任務獲取:一般此類NFT都是限量的,可以控制通縮,作為空投的一種憑證,也代表用戶對項目有較高的參與度。比如XAI,都根據NFT發放空投。
  • OAT徽章和SBT:作為鏈上成就或不可轉讓的身份憑證,能有效證明用戶的長期貢獻和真實參與。比如odos的飛行員OAT,和linea的LXP
  • 持幣空投、NFT質押:持有代幣或質押NFT不僅顯示用戶對項目資產的信任,也可能帶來額外激勵,同時也有助於評估用戶的資產質量與風險控制。比如MOCA和PENGU的NFT空投代幣。

3️⃣積分任務與任務平臺

  • 積分累計與排名:通過Galxe、Zealy或官方自身等平臺完成任務獲取積分,積分越高說明參與度越高;同時積分排名可以作為空投分配的重要依據。比如IO的銀河積分任務,SCA的積分空投以及很多LSD項目的積分空投。
  • 跨生態任務:要求用戶在多個平臺或生態中完成任務,更全面地評估用戶的整體活躍度與生態貢獻。比如很多奧德賽任務,move,linea需要完成很多生態任務去獲取獎勵。

4️⃣社區與社交貢獻

  • Twitter/Discord/Telegram活躍:用戶在社區完成社交任,發推轉發等,或者DC,TG發言、參與討論、幫社交做一些翻譯等工作,從而獲取對應的身份標識,此類型任務較為複雜,具有較高的空投價值。比如當前的kaito,通過推特發文互動等方式獲取積分,move的大猩猩角色價值幾千U。dogs根據TG的賬號年齡和活躍度發放空投。
  • 早期成員(OG角色)與邀請貢獻:早期加入或通過邀請拉新獲得的用戶更有可能獲得空投,以激勵長期參與,比如IP的OG角色 有幾千個代幣空投。
  • 內容創作與社交媒體互動:在Twitter、Medium、YouTube等平臺的推廣和討論,有助於項目傳播,同時也反映了用戶對項目的認同感。比如move的創造者角色。

5️⃣節點搭建與技術貢獻

  • 全節點、挖礦、驗證人:技術類參與如運行節點、參與挖礦或擔任驗證人,直接支持網絡安全和性能,是項目方非常看重的貢獻。比如IO的worker利用GPU挖積分,nillion節點通過CPU運行,grass通過IP和流量來獲取積分。

6️⃣GameFi與娛樂互動

  • 打金、P2E:在GameFi項目中通過遊戲內任務賺取代幣,既反映用戶的參與度,也表明用戶對項目娛樂生態的依賴。比如CATI養貓來賺錢代幣。大型遊戲bigtime遊戲內打金賺取代幣。

⚔️攻防對抗:女巫檢測解剖與反制策略

🚨項目方的女巫識別策略

上一篇文章數據分析,2024年100個項目中,明確查女巫的比例達32%。

在空投活動中,項目方查女巫的核心本質也是一種篩選手段,過濾出 優質真實且貢獻大的地址,避免空投被大規模且低質量地址佔領,並不是單單針對工作室,即使個人用戶也可能因為無法持續交互等原因被當作女巫地址,就像項目方不斷優化篩選規則,依然有工作室能夠拿到好的結果。因此,理解項目方查女巫的手段並採取相應的防禦策略,是確保能夠拿到好結果的關鍵。這裡老董列舉出一些比較明顯的女巫風險類型

📕 女巫防禦戰術手冊

1️⃣ 地址創建 & 資金流動異常

項目方會優先檢查地址的 創建時間、充值路徑、資金歸集情況,此類地址聚集行為是最容易被查女巫的一種方式,主要手段包括:

  • 同一天創建多個地址:如果大量新地址在 同一天創建並充值,容易被標記為批量女巫賬號。
  • 一轉多 or 多轉一:同一地址向多個小號轉賬,或者多個地址資金歸集到同一錢包,被視為資金分配異常。
  • 短時間內充值相似金額:如果多個地址在相似時間充值相同或接近金額,可能被判定為同一控制人操作。
  • 短時間內批量提現:如果多個地址的資金被同時提現到同一錢包,是高危行為。

💡 防範策略:

  • 新建地址時,每天創建少量賬戶,並隨機選擇充值時間,避免集中操作。
  • 使用 CEX(幣安、OKX等)子賬號作為中轉站,避免鏈上直接歸集。
  • 資金充值金額和時間隨機化,避免固定金額、固定時間批量操作。
  • 提現時拉開時間間隔,儘量使用不同 CEX的子地址提現。

2️⃣鏈上交互行為異常

項目方會分析地址的交互模式,此類型統稱為同質化交互,重點關注以下行為:

  • 相似的 NFT 或域名:如果多個地址收到相同的 NFT 或域名,容易被識別為批量操作。
  • 交易次數相似:多個地址的交互次數、交互合約類似,容易被判定為機器人操作。
  • 相同的交易順序 & 交易金額:如果地址的交互順序、金額、交易對象都相同,很可能被識別為批量賬號。
  • 固定時間交互:如果多個地址的交互時間都集中在某個時段(例如 24 小時內完成任務),風險較高。

💡 防範策略:

  • 使用不同賬號完成不同任務,拉開交互時間,避免同時進行相同操作。
  • 交互時插入“煙霧彈項目”,例如參與一些DEX交互,借貸等低成本dapp,讓鏈上行為更加自然。
  • 隨機交互不同合約,不要所有賬號都交互相同的 DEX、橋、合約,挑選一部分地址交互一部分合約。
  • 每天24 小時岔開時間交互,隨機時間交互,而不是固定時間批量同步操作。

3️⃣ IP 及鏈下數據分析

除了鏈上數據,項目方還會分析 IP 地址、UI界面交互、瀏覽器指紋、社交媒體數據,通過鏈下數據篩查女巫:

  • 相同 IP / 相同設備:如果多個賬戶使用相同 IP 或相同瀏覽器指紋,被檢測出是同一人操作的風險極高。
  • 社交媒體行為相似:如果多個推特賬號的發帖內容、點贊順序、互動模式相似,容易被項目方排除。DC不活躍被頻道踢出的情況。
  • 郵箱關聯:多個賬戶使用相似的郵箱命名規則,可能會觸發風控。
  • UI界面檢查:直接通過合約交互,未在項目的UI界面交互,部分項目會觸發風控 比如電羊

💡 防範策略:

  • 使用代理 IP和指紋瀏覽器來改變設備信息。
  • 養號時注意 社交互動的隨機性,避免同質化的內容。
  • 使用不同郵箱註冊,避免過於相似的郵箱命名。
  • 儘量使用前端交互腳本,避免被查UI界面

🎯梯度策略:合理分配賬號,降低查殺風險

為了提高空投成功率,建議採用 梯度策略,劃分不同類別的賬號,避免所有賬號採用相同模式被連坐封殺。目前項目方越來越青睞於精品號,ZK最低和最高的地址相差100倍獎勵,STRK 相差20倍 ARB 相差16.32倍。從ZK上來說 你做100個精品號,相當於1W個低保號的收益,在操作上可以減少精力,同時還可以降低女巫的風險。但同時低保號和彩票號也是要有的,比如Tensor,Magic Eden是屬於低保號的勝利,HMSTR是屬於彩票號的勝利,陽光普照。選擇的策略不同,最終結果是完全不一樣的。

✅ 精品號(不計成本,重點養號)-各項維度至少達到前1%

  • 高質量交互,參與多個生態,綁定社交賬號,提供人性證明 比如gitcoin。
  • 個人使用錢包,少量但精品,提高鏈上生態的貢獻度。
  • 模擬真實用戶行為,長期運營,避免一次性擼空投。

✅ 低保號(最低空投門檻,適度操作)-各項維度至少達到前20%

  • 僅參與核心空投任務,不做明顯的女巫操作。
  • 適量交易,避免過於頻繁或規律性的交互。

✅ 彩票號(批量號,低成本試錯)

  • 只做簡單性價比高的任務,嚴格控制成本。
  • 可能採用更激進奔放的策略,但不會影響主力賬戶。

🧠結語

在當前AI+鏈上分析技術快速發展的環境下,女巫的檢測手段越來越精準,單純的批量操作已經難以奏效。

因此,對於工作室來說,女巫操作需要具備更高的隨機性和真人模擬度,同時要靈活調整策略,結合梯度賬號、分散交互、優化資金路徑等方法來降低被封殺的概率。

對於個人而言,如果沒有工作室團隊的運營能力,建議少量精品號精細化運營,通過參與多個生態、提高社交活躍度、構建真實身份鏈 來提高空投收益。只有知彼知己,掌握核心篩選邏輯,靈活調整操作方式,才能在空投活動中立於不敗之地!

聲明:

  1. 本文轉載自[X],原文標題《【擼空投高階攻略】穿透女巫迷霧的生存法則——基於100項目分析論證》,著作權歸屬原作者[@crypto_laodong],如對轉載有異議,請聯繫 Gate Learn 團隊,團隊會根據相關流程儘速處理。
  2. 免責聲明:本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. 文章其他語言版本由 Gate Learn 團隊翻譯, 在未提及 Gate.io 的情況下不得複製、傳播或抄襲經翻譯文章。
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