Avant de développer Bobby, Vakee avait plus de 20 ans d'expérience dans le trading d'actions.
Elle a commencé à trader à 9 ans (3 ans après Buffett) et peut effectuer divers échanges par intuition. Après avoir obtenu son diplôme à Imperial College, Vakee a d'abord rejoint un fonds quantitatif, utilisant l'apprentissage automatique pour trader des contrats à terme et des dérivés de contrats à terme. Dans la vingtaine, elle a gagné son premier 10 millions en vendant à découvert une action américaine.
Le solde du compte gonfle comme des points de jeu. Pour Vakee, gagner de l'argent est devenu si facile que c'en est presque ennuyeux. Elle manque d'intérêt pour tout plaisir sans effort, comme acheter des sacs, voyager, ou accumuler des articles de luxe. En général, elle fait ses courses sur Pinduoduo et ne prend jamais la classe affaires, sauf si un jour la classe affaires peut voler plus vite.
Lorsque le trading devient aussi simple que de respirer, il faut trouver des jeux plus fous.
Après avoir travaillé pendant plusieurs années dans la recherche et le développement de produits dans de grandes entreprises, puis avoir passé 5 ans dans le capital-risque sur le marché primaire, Vakee a officiellement lancé sa startup. Son premier produit est un courtier intelligent sur le marché boursier américain, RockFlow(, nom chinois : 奇运证券.
RockFlow simplifie le processus d'investissement avec l'IA, en lançant des modules tels que la recommandation quotidienne d'opportunités de trading, le suivi automatique des ordres et des options minimalistes, rendant ainsi une plateforme financière autrefois complexe aussi ludique qu'un jeu.
Mais ce produit lancé en 2021 est essentiellement un "outil plus intelligent" ; il ne peut toujours pas comprendre « pourquoi l'utilisateur veut trader à ce moment-là », et il est bien sûr encore incapable de passer directement des ordres pour vous.
Maintenant, Vakee s'apprête à lancer un nouveau projet : un agent AI nommé Bobby.
L'objectif de Bobby est de remplacer complètement les applications, les utilisateurs ordinaires n'ont qu'à exprimer leurs idées en langage naturel, Bobby peut alors réaliser l'ensemble du processus : décomposition de l'intention → génération de stratégie → exécution des ordres, complétant ainsi le cycle de transaction.
Interface de commande de l'application RockFlow vs Page de commande en langage naturel de Bobby
Prenons un exemple : lorsque vous parcourez la page de Pop Mart, Bobby apparaîtra en disant : « Vous avez dépensé 2000 yuan pour Pop Mart ce mois-ci, le sujet Labubu est en tête des tendances TikTok. Le taux de prime sur le marché secondaire de la collaboration Labubu avec Vans atteint 1284 %, devez-vous augmenter votre exposition dans le secteur des jouets tendance ? »
Cela crée un fossé générationnel par rapport aux chatbots qui ne peuvent que répondre aux questions (comme BloombergGPT ou le Morgan Stanley GPT en cours de développement) ou aux outils intelligents qui nécessitent une intervention manuelle (comme l'ancien RockFlow).
Pour Vakee, l'Agent n'est pas une version améliorée de l'application, mais plutôt la prochaine génération d'interface utilisateur.
Elle a même affirmé : « Toutes les applications vont disparaître à l'avenir, elles seront toutes remplacées par des agents. »
Plus extrême, lorsque vous dites à Bobby "Je déteste Trump", Bobby vous proposera des actions comme éviter ou vendre à découvert des actions liées à Trump (comme DJT, etc.), tout en tenant compte de sa tendance à soutenir les politiques énergétiques traditionnelles, et vous recommandera d'investir dans le secteur des énergies renouvelables. Il vous interrogera également sur vos attentes d'investissement pour vous aider à choisir des actifs qui correspondent mieux à votre tolérance au risque et à vos attentes de rendement.
Les émotions et les valeurs d'une personne se transforment en ordres de transaction.
C'est exactement le point de départ de Vakee pour créer Bobby.
02
L'amour de Vakee pour le "trading" est aussi naturel que celui de beaucoup de gens pour la gastronomie et les voyages. Pour la plupart des gens, investir est complexe et comporte des barrières. Mais pour elle, chaque jour, en ouvrant les yeux, c'est un monde rempli d'opportunités de trading. À tout moment et en tout lieu, à portée de main.
Par exemple, durant le Nouvel An chinois cette année, DeepSeek a explosé, et mes proches à la maison ont commencé à discuter et à jouer avec l'IA. L'équipe de RockFlow a rapidement demandé des services liés à DeepSeek auprès des fournisseurs de cloud. Elle a alors décidé d'acheter Alibaba, car le secteur du cloud computing bénéficiera sans aucun doute de la demande d'expansion de la puissance de calcul apportée par les modèles open source.
Il y a un an, elle est partie en voyage au Japon et a découvert que les préservatifs ultra-fins Sagami ( étaient épuisés dans tous les rayons des magasins de proximité. Elle a immédiatement étudié cette entreprise et a découvert que ses explorations ultra-fines en polyuréthane étaient plus précoces et plus audacieuses que celles de Okamoto, et qu'ils étaient au sommet des ventes sur les plateformes de commerce transfrontalier à l'époque. Cette action lui a finalement rapporté quatre fois son investissement cette année-là.
Le trading est un mode de vie, et Vakee en est convaincu.
Elle n'aime pas la vie de plaisir, elle achète des choses sur Pinduoduo au quotidien. À l'opposé, elle est presque obsédée par tout ce qui nécessite de l'entraînement, qui peut défier et mobiliser ses limites. Elle aime la sensation de relever un projet sur une courte durée, ayant réalisé l'exploit incroyable de réussir l'examen judiciaire en 9 jours, et ayant également obtenu le diplôme de coach sportif américain ACE avec le meilleur score.
Ensuite, elle a dirigé sa passion vers l'IA. Au cours des 10 dernières années, elle n'a pas seulement travaillé sur le développement de produits d'IA, investi dans l'IA, mais elle a également créé des entreprises dans le domaine de l'IA.
Maintenant, Vakee a enfin trouvé un nouveau boss suffisamment intéressant : Bobby.
L'équipe RockFlow est composée en grande partie de personnes, la construction d'équipe consiste simplement à s'asseoir, à regarder le ciel en silence.
03
Lorsque nous avons rencontré Vakee, la guerre tarifaire venait à peine de commencer. Dans le café, l'anxiété du marché parcourait chaque écran de téléphone comme un courant électrique.
« Que peut faire Bobby maintenant ? » Je demande.
« Bobby, trouve les entreprises les moins affectées par les droits de douane et celles ayant un potentiel de croissance supérieur aux attentes dans les trois mois à venir. » a déclaré Vakee.
Quelques secondes plus tard, Bobby a donné la réponse :
"Considérant les domaines d'exemption tarifaire, tels que l'infrastructure AI, les centres de données, l'équipement de fabrication de semi-conducteurs et d'autres domaines de compétitivité stratégique, ils pourraient bénéficier d'une certaine exemption tarifaire ou d'un report d'exécution. Les entreprises leaders de la production localisée aux États-Unis devraient également connaître une croissance supérieure aux attentes, car leur installation d'usines aux États-Unis leur permet d'éviter les droits d'importation."
« De plus, les entreprises leaders dans les secteurs à demande rigide, les secteurs défensifs, etc. peuvent également être ajustées. Veuillez vous référer à l'action à potentiel tarifaire. »
et demandez activement : « Avez-vous besoin que je passe automatiquement une commande lorsque le prix de l'action de ces entreprises tombe de plus de 10 % en une semaine ? »
À l'ère de l'IA, certaines personnes utilisent de grands modèles pour créer des vidéos et des présentations, d'autres discutent avec DeepSeek pour remplacer les relations amoureuses, et certains souhaitent avoir un chat AI immortel.
Mais Vakee pense que les transactions futures seront un jeu entre IA et IA, donc tout le monde a besoin d'un Bobby.
Dialogue Vakee
Partie01
À propos de Bobby
L’IA n’a pas d’humanité, c’est pourquoi elle gagne de l’argent
AI MAINTENANT ! : De nombreux produits financiers sont aujourd'hui intégrés à de grands modèles, comme BloombergGPT de Bloomberg, et Morgan Stanley développe également l'assistant AI GPT Copilot. Quelle est la différence avec Bobby, un chatbot capable de passer des commandes ?
Vakee : Si Bobby n'était qu'un outil de commande capable de discuter, je ne l'aurais même pas créé. As-tu déjà demandé à ces chatbots financiers « Que devrais-je acheter maintenant ? »
AI MAINTENANT ! : Ils analyseront le marché, donneront quelques conseils, puis finiront certainement par ajouter "l'investissement comporte des risques".
Vakee : Oui, parce qu’ils ne font que répondre, pas décider. Bobby est différent. Par exemple, si vous dites « Je déteste Trump », il ne vous donnera pas un résumé de « L’impact des politiques de Trump sur le marché », mais vous demandera directement : « Dois-je exclure les actions affiliées aux républicains ? » Il a été détecté que le secteur des nouvelles énergies pourrait en bénéficier, ce sont des objectifs spécifiques, avez-vous besoin de vous aider à ajuster votre position ?
AI MAINTENANT ! : Est-ce une version plus avancée de la compréhension sémantique ?
Vakee : Non, c'est une logique complètement différente. Le chatbot répond à vos questions, tandis que Bobby anticipe vos besoins. Par exemple, s'il remarque que vous lisez souvent des nouvelles sur les semi-conducteurs, mais que vous n'avez pas d'actions de puces dans votre portefeuille, il vous demandera proactivement : « Avez-vous besoin que je surveille les résultats de TSMC ? Si les résultats dépassent les attentes, envisagez-vous d'acheter ? »
Bien sûr, vous pouvez également enseigner votre propre logique d'analyse à Bobby.
AI MAINTENANT ! : Il semble que le problème clé que Bobby a résolu soit le passage de l'intention d'une personne à l'exécution d'une transaction. Est-ce que cela est difficile à réaliser pour un utilisateur ordinaire ?
Vakee : C'est difficile pour beaucoup de gens. Prenons l'exemple de la forte baisse du marché boursier américain cette fois-ci, tout le monde savait qu'il y avait une très forte probabilité d'une grande chute avant l'augmentation des tarifs douaniers, mais comment déterminer un moment précis, et quelles actions vendre et combien, cela nécessite que vous étudiiez assidûment les informations du marché pour suivre les détails afin d'agir correctement. La plupart des gens ont des idées mais n'exécutent pas, cela peut être par paresse ou peut-être parce qu'ils ne savent pas exactement comment procéder.
Par exemple, la stratégie de trading la plus simple - acheter bas et vendre haut, que beaucoup de gens ne peuvent pas réaliser. Lorsque le prix augmente de 30%, la plupart des gens ne veulent pas vendre, espérant toujours qu'il continuera à monter, se demandant s'il pourra atteindre 50%. Ne pas prendre de bénéfice à temps entraîne une forte baisse, et une fois que cela commence à descendre, il est très facile de céder à la panique et de vendre.
Mais l'IA ne le fera pas, car l'IA n'a pas d'humanité.
AI MAINTENANT ! : Peut-on vraiment gagner de l'argent sur le marché boursier en étant humain ?
Vakee : Il y a beaucoup de cupidité, de colère et d'ignorance dans la nature humaine. C'est en allant à l'encontre de la nature humaine qu'on peut gagner de l'argent sur le marché boursier, donc l'IA peut certainement gagner plus d'argent.
AI MAINTENANT ! : Si je dis Bobby, peux-tu m'aider à ajuster mon portefeuille d'investissement pour avoir un risque de 0 et un rendement de 100 % ?
Vakee : Tu vois, c'est ça la cupidité, hahahaha. Bobby dira honnêtement "impossible", puis t'aidera à traduire ton idée de devenir riche en une nuit en un plan exécutable à 20 % par an.
AI NOW! : Mais le coût de confiance des agents de trading ne sera-t-il pas trop élevé ? Un agent qui fait un PPT peut se tromper et corriger son erreur, au pire cela reste une erreur. Les utilisateurs ne craignent-ils pas que l'agent leur fasse perdre de l'argent ?
Vakee : Nous avons établi un mot de sécurité. Vous pouvez dire "Bobby, surveillez sans trader", "appelez-moi quand Nvidia tombe à 98 dollars", ou "pas plus de 10 000 dollars par transaction". En fait, la plupart des gens se sentent plus à l'aise après l'essai, pour la même raison, l'IA n'a pas les faiblesses humaines.
Partie02
À propos de l'entrepreneuriat
Le premier jour de l'entrepreneuriat, je forme un trader AI.
AI MAINTENANT ! : Votre projet entrepreneurial initial est RockFlow, une plateforme de courtage pour la génération Z. Sur cette base - Bobby est-il incontournable, ou est-ce simplement parce que cette année, tout le monde commence à se lancer dans les agents IA ?
Vakee : Ma vision pour RockFlow depuis le premier jour a été « rendre l'investissement plus simple ». Au cours des deux dernières années, nous avons utilisé de nombreuses méthodes pour réaliser ce concept, comme rendre l'application extrêmement simple. Mais j'ai constaté que ce n'était pas suffisant.
En 2025, je crois que la nouvelle génération de jeunes utilisateurs, surtout ceux qui sont des natifs de l'ère de l'IA, pourra passer des commandes et échanger entièrement par langage naturel. Il vous suffit de parler, Bobby pourra rapidement décomposer vos idées, générer des stratégies jusqu'à l'exécution de la commande.
Croquis de conception d'avatar NFT au début de RockFlow
AI MAINTENANT ! : De nombreuses plateformes de courtage choisissent maintenant d'intégrer des modèles généralisés pour fournir des conseils d'investissement. Pourquoi n'avez-vous pas d'abord ajouté une boîte de dialogue à RockFlow, comme intégrer DeepSeek pour discuter du choix des actions ? Cela semble être le chemin de mise à niveau le plus naturel.
Vakee : Les modèles généraux peuvent effectivement fournir une analyse standardisée, mais cela est loin d'être suffisant pour les transactions d'investissement réelles. Lorsque nous avons besoin d'une analyse de recherche et d'investissement précise, basée sur les préférences de trading de chaque utilisateur et répondant à leurs besoins personnalisés, tout en respectant les exigences de temps réel et en guidant l'exécution des transactions immédiates, les modèles généraux sont incapables de répondre. Ils ne peuvent que transmettre les informations trouvées en masse aux utilisateurs, sans pouvoir compléter un véritable cycle décisionnel.
Bobby utilise le mode workflow+LLM/Agent pour maximiser la créativité de l'IA tout en contrôlant les coûts et les risques.
La clé est que toutes les informations auxquelles notre workflow est connecté - qu'il s'agisse de données utilisateur, de données de volume et de prix du marché ou de données d'opinion du marché des capitaux - ont été traitées une seconde fois grâce à notre savoir-faire professionnel. Ce n'est qu'ainsi que nous pouvons générer des réponses à la fois raisonnables et véritablement compréhensives pour les utilisateurs, et finalement exécuter la transaction.
AI MAINTENANT ! : Il y a aussi beaucoup d'agents généraux qui se connectent à des bases de connaissances dans des domaines verticaux, par exemple, le « bouton espace » prétend s'être connecté à un certain système d'experts. Pourquoi pensez-vous que des agents verticaux comme Bobby sont l'avenir, plutôt que d'attendre que les agents généraux deviennent plus puissants ?
Vakee : Cela nous ramène à une question fondamentale : il existe deux types de demandes dans le monde.
Le premier type est la demande vitale. Par exemple, les transactions financières, le diagnostic médical - la plupart des gens ne peuvent pas atteindre 70 points dans ces domaines, et ne pas atteindre 70 points équivaut à 0 point, car cela peut entraîner des conséquences graves. Les caractéristiques de ce type de tâche sont : un seuil de compétence extrêmement élevé et un taux de tolérance à l'erreur très bas. Mais en même temps, il existe des méthodes claires pour atteindre 70 points ;
Le deuxième type est la demande pour embellir les choses. Par exemple, faire un PPT, ou écrire un guide de voyage - il n'est pas grave si une personne ordinaire n'atteint pas 70 points, mais ne pas atteindre 70 points ne signifie pas 0 point, c'est juste que ce n'est pas assez parfait.
L'Agent générique convient pour répondre à la deuxième demande. Mais des besoins "critiques" comme les transactions financières doivent être réalisés par des Agents spécialisés. Il y a plusieurs raisons à cela :
Dimensions de données différentes : nous devons traiter des données de marché à la milliseconde, des informations professionnelles telles que les positions en temps réel des utilisateurs.
Niveaux de responsabilité différents : un mauvais conseil d'investissement peut entraîner des pertes importantes pour l'utilisateur.
Mécanisme de décision différent : il ne s'agit pas de donner des conseils "peut-être", mais de devoir faire des jugements exécutables.
AI MAINTENANT ! : Tout comme vous ne laisseriez pas un médecin généraliste faire une opération du cœur ?
Vakee : Oui, tu n'oses pas. Bobby est un « expert financier » depuis sa naissance, chacune de ses décisions repose sur une formation de niveau trader professionnel.
AI MAINTENANT ! : Beaucoup de gens pensent que le workflow ne peut effectuer que des tâches étroites de requêtes simples, comment faites-vous pour que Bobby comprenne vraiment la "finance" ?
Vakee : le workflow est simplement un outil, la clé est de savoir comment l'utiliser.
La connaissance de l’industrie est la base, et la véritable percée réside dans le fait que nous laissons le flux de travail générer dynamiquement les informations de transaction les plus pertinentes pour les utilisateurs du moment, y compris l’appétit pour le risque, les positions en temps réel, les intentions de trading et l’opinion publique du marché, combinées au savoir-faire financier accumulé par l’équipe, à travers des milliers de nœuds dynamiques en temps réel combinés et déduits. Il ne s’agit pas d’une simple récupération d’informations, mais d’une analyse en temps réel et d’une réponse aux signaux du marché comme un trader professionnel. Dans les scénarios d’investissement vérifiés par RockFlow, l’efficacité d’exécution de ce système est supérieure de plusieurs ordres de grandeur à celle du modèle général de grande taille.
Le modèle idéal que nous poursuivons est : construire un modèle mondial basé sur les données, capable d'évoluer automatiquement, afin que les décisions financières puissent apprendre et s'adapter en permanence dans un marché en évolution dynamique, réalisant ainsi une véritable intelligence et efficacité.
AI MAINTENANT ! : Et qu'en est-il de ce côté « comprendre l'utilisateur » ? Comment Bobby sait-il qui vous êtes et ce que vous voulez faire ?
Vakee : Bobby a intégré le système de trading de gré à gré de RockFlow, les données de marché en temps réel et les données utilisateur, comme un gestionnaire de fonds de couverture disponible 24 heures sur 24.
Par exemple, lorsque l'utilisateur dit « Je viens de perdre mon emploi, je veux investir prudemment », Bobby va automatiquement réduire la tolérance au risque, recommander un portefeuille composé d'obligations d'État et d'actions à hauts dividendes, et définir un stop dynamique. Il pourrait demander activement lors des fluctuations du marché : « Détection d'une possible augmentation des taux de la Réserve fédérale, souhaitez-vous ajuster votre position obligataire ?
AI MAINTENANT ! : Si les agents dans le secteur financier sont l'avenir, pourquoi ne voyons-nous pas encore Robinhood et Futu se diriger dans cette direction ?
Vakee : une expérience de plateforme d'investissement et de trading native à l'IA, l'architecture technique nécessaire est fondamentalement différente de celle des courtiers en ligne mobiles depuis le premier jour. Plus les anciens concurrents sont prospères, plus il est difficile de se débarrasser de toute l'infrastructure et de l'expérience utilisateur existantes pour réaliser une auto-révolution à l'ère de l'IA.
La mission des courtiers en ligne de la génération précédente de l'Internet mobile était de fournir aux utilisateurs une excellente expérience sur leur application mobile, avec une amélioration significative par rapport aux courtiers traditionnels de l'ère PC tels qu'Interactive Brokers. Ils ont bien réussi cette tâche et ont satisfait les besoins des utilisateurs nés dans les années 70 et 80. Cependant, à l'ère de l'IA, la jeune génération représentée par la Gen Z a de nouvelles exigences en matière d'expérience d'investissement et de trading.
RockFlow se distingue par le fait que, dès le premier jour de notre création, nous avons clairement décidé de créer une plateforme d'investissement et de gestion de patrimoine native à l'IA pour la nouvelle génération d'investisseurs, et de construire nous-mêmes une infrastructure d'IA ainsi qu'un système de trading de gré à gré adapté à l'entraînement de l'IA. Il n'y a que nous dans le monde à faire cela.
AI MAINTENANT !: Attends, que signifie un système de négociation de guichet construit soi-même ?
Vakee : Pour une plateforme de courtage, un système de trading de gré à gré est équivalent à l'algorithme de recommandation de Douyin. Utiliser le système de quelqu'un d'autre, c'est comme une boîte noire, tous les modules ne seront pas ouverts pour l'entraînement des modèles. Par conséquent, nous devons le faire nous-mêmes. C'est seulement de cette manière que nous pouvons obtenir des données comportementales utilisateurs structurées et continues depuis le bas, comprendre le véritable parcours décisionnel des utilisateurs, et optimiser continuellement sur cette base.
Lorsque nous avons conçu le système de trading de bureau RockFlow au départ, nous avons déjà réfléchi à la manière dont chaque module devrait intégrer l'apprentissage automatique à l'avenir. Ces données ne sont pas des actifs statiques, mais constituent les matières premières pour entraîner le Bobby personnalisé de chacun.
Partie03
À propos de l'IA
Tuez l'application, l'Agent est l'évolution ultime de tous les services.
AI MAINTENANT ! : Il semble que vous vous prépariez pour l'Agent depuis le premier jour.
Vakee : J'ai relu le compte rendu de notre première réunion concernant Bobby, c'était en septembre 2023. Depuis le début de notre startup RockFlow, nous avons conçu l'ensemble du système en visant un objectif AI native, y compris le système de trading, les données et l'architecture des produits, mais notre réflexion s'est effectivement éclaircie progressivement. Dans la conception de l'architecture Agent, nous avons également rencontré des détours, toutes ces expériences sont précieuses.
Chaque génération de produits destinés aux utilisateurs a sa tâche historique. À l'ère de l'IA, la mission de votre produit ne consiste certainement pas seulement à avoir un peu plus de fonctionnalités, à simplifier un peu plus le design et l'interaction, ou à ajouter ou supprimer un bouton.
AI MAINTENANT ! : Quelle est la mission des produits à l'ère de l'IA ?
Vakee : Je pense que c'est la première fois qu'il est vraiment possible de comprendre les utilisateurs et de les servir activement. Un bon produit de l'internet mobile permet aux utilisateurs de « mieux opérer », alors que l'ère de l'IA permet aux utilisateurs de ne pas opérer — d'être directement servis.
Donc, dans le passé sur l'application, cela pouvait vous guider étape par étape sur « comment acheter des options » et « comment trouver les options appropriées », mais aujourd'hui, l'IA a directement identifié votre intention - « je souhaite que mon rendement d'investissement soit de 20 % » et « je souhaite éviter ce krach boursier ». C'est une révolution fondamentale dans le paradigme de base.
Donc, je crois que l'Agent n'est pas une version améliorée de l'application, c'est la prochaine génération d'interface utilisateur.
AI MAINTENANT ! : Concrètement, quelle est la mission de Bobby ?
Vakee : Ma motivation pour faire cela est que je crois que l'investissement est assez personnalisé, il représente complètement une synthèse des valeurs et de la vision du monde d'une personne.
Comme nous l'avons mentionné précédemment, de nombreuses personnes ont des idées, elles ont diverses perceptions des événements qui se déroulent chaque jour, mais elles sont coincées par certains détails qui les empêchent d'agir correctement et rapidement. Les gens disent souvent que le trading est la monétisation de la perception - mais pour la plupart des gens, la plus grande difficulté réside dans le fait qu'ils ne savent pas comment passer de la perception à l'exécution des transactions. Bobby est là pour aider tout le monde à résoudre ce problème.
AI MAINTENANT ! : Que j'aime ou que je déteste Trump, cela peut être échangé.
Vakee : Vous pouvez tous faire du commerce, vous pouvez gagner de l’argent.
AI MAINTENANT! : Passer de l'utilisation d'un outil à être servi par un agent.
Vakee : Oui. Dans ce sens, toutes les applications futures disparaîtront et seront remplacées par des Agents.
AI MAINTENANT ! : Je crois aussi en cet avenir. Mais t'es-tu déjà inquiété d'avoir agi trop tôt et d'être devenu un pionnier dans l'industrie ?
Vakee : Je ne pense pas ainsi. Au cours des 10 dernières années, je n'ai pas fait autre chose que d'investir dans l'IA ou de créer des entreprises dans l'IA. Toutes mes expériences m'ont conduit à vouloir faire uniquement Bobby aujourd'hui. Les personnes courageuses profitent d'abord du monde.
• Depuis 2025, l'IA t'a le plus choqué
Vakee : DeepSeek visualise sa profondeur d'inférence devant tout le monde.
• Quelles sont les choses dans le domaine de l'IA que vous ne souteniez pas au départ mais qui vous ont entièrement convaincu au cours de l'année écoulée ?
Vakee : Génération d'images à partir de texte. Générer avec précision des images, y compris garantir la cohérence des poses des personnages et la signification du texte, était très difficile au départ. À l'époque, on pensait que la génération d'images était encore très loin de la commercialisation. Cependant, les nouvelles technologies et produits qui ont commencé avec le Diffusion Transformer ont été très efficaces, dépassant largement les attentes. Maintenant, la génération d'images peut déjà être utilisée dans divers scénarios de production.
• Si vous deviez éteindre un produit ou une tendance IA de vos propres mains - que vous considériez comme une demande complètement artificielle ou une direction erronée, lequel choisiriez-vous ?
Vakee : Il est très difficile de créer des fonctionnalités générales dans des entreprises comme OpenAI, ou de développer des produits qui ne s'intègrent pas profondément dans des scénarios d'affaires. Chaque fois qu'OpenAI sort un nouveau modèle, il est facilement perturbé, comme lorsque la fonctionnalité de génération de style Ghibli avec GPT-4o a été lancée, ce qui a conduit à la chute de nombreuses startups qui n'ont pas compris comment construire une barrière de protection pour leur entreprise.
Donc, pour moi, ce qui est le plus important n'est pas « est-ce que j'utilise l'IA », mais « quel problème ai-je résolu », si je peux abstraire les besoins dans un contexte vertical et considérer la valeur commerciale à long terme et les barrières à l'entrée, l'industrie a encore besoin de plus de bons chefs de produits IA.
Donc, revenons à Bobby, faire Bobby ce n'est pas pour afficher la technologie AI, mais pour simplifier l'investissement et créer de la valeur. Si un jour je découvre que Bobby ne peut pas faire cela, il peut tout à fait être supprimé, il n'est pas nécessaire d'y être attaché.
• À ce stade du développement de l'IA, qu'est-ce que vous pensez qui est sous-estimé ? Qu'est-ce qui est surestimé ?
Vakee : La demande en puissance de calcul a été sous-estimée, tandis que l'arrivée de l'AGI a été surestimée. Maintenant, tout le monde pense qu'en empilant plus de GPU et en formant des modèles avec plus de paramètres, on peut se rapprocher de l'AGI, mais le véritable point de blocage se trouve en fait au niveau des applications - je crois que les prochaines années seront marquées par l'explosion des Agents spécialisés, et c'est un processus à long terme. Chaque domaine de niche nécessite une optimisation de calcul sur mesure. Tout comme la généralisation des voitures électriques, les stations de recharge représentent un véritable goulot d'étranglement.
• Qu'attendez-vous le plus en 2025 ?
Vakee : l'« explosion cambrienne » dans le domaine des applications verticales. Dans des scénarios complexes tels que la finance, la santé, l'éducation, le tourisme et la chaîne d'approvisionnement, de véritables agents qui reconfigureront l'expérience utilisateur émergeront, et pas seulement de simples chatbots.
Par exemple, un agent de voyage qui peut automatiquement réaliser des plans de voyage personnalisés, négocier et effectuer des paiements ; ou un agent éducatif capable de personnaliser des parcours d'apprentissage en fonction des capacités et des préférences d'apprentissage. Tout cela ne nécessite pas d'attendre l'intelligence artificielle générale (AGI), les technologies existantes et les données verticales peuvent déjà le réaliser.
• Enfin, recommande trois de tes livres préférés à tout le monde !
Vakee : Feyman "Le plaisir de découvrir", Tsongkhapa Jiang Yang Rinpoché "Bonne vue", Fu Gaoyi "L'ère de Deng Xiaoping".
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Entretien avec le fondateur de RockFlow, Vakee : Tuer toutes les applications, de la jeune fille investisseur à parieur IA |100 créateurs IA
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Avant de développer Bobby, Vakee avait plus de 20 ans d'expérience dans le trading d'actions.
Elle a commencé à trader à 9 ans (3 ans après Buffett) et peut effectuer divers échanges par intuition. Après avoir obtenu son diplôme à Imperial College, Vakee a d'abord rejoint un fonds quantitatif, utilisant l'apprentissage automatique pour trader des contrats à terme et des dérivés de contrats à terme. Dans la vingtaine, elle a gagné son premier 10 millions en vendant à découvert une action américaine.
Le solde du compte gonfle comme des points de jeu. Pour Vakee, gagner de l'argent est devenu si facile que c'en est presque ennuyeux. Elle manque d'intérêt pour tout plaisir sans effort, comme acheter des sacs, voyager, ou accumuler des articles de luxe. En général, elle fait ses courses sur Pinduoduo et ne prend jamais la classe affaires, sauf si un jour la classe affaires peut voler plus vite.
Lorsque le trading devient aussi simple que de respirer, il faut trouver des jeux plus fous.
Après avoir travaillé pendant plusieurs années dans la recherche et le développement de produits dans de grandes entreprises, puis avoir passé 5 ans dans le capital-risque sur le marché primaire, Vakee a officiellement lancé sa startup. Son premier produit est un courtier intelligent sur le marché boursier américain, RockFlow(, nom chinois : 奇运证券.
RockFlow simplifie le processus d'investissement avec l'IA, en lançant des modules tels que la recommandation quotidienne d'opportunités de trading, le suivi automatique des ordres et des options minimalistes, rendant ainsi une plateforme financière autrefois complexe aussi ludique qu'un jeu.
Mais ce produit lancé en 2021 est essentiellement un "outil plus intelligent" ; il ne peut toujours pas comprendre « pourquoi l'utilisateur veut trader à ce moment-là », et il est bien sûr encore incapable de passer directement des ordres pour vous.
Maintenant, Vakee s'apprête à lancer un nouveau projet : un agent AI nommé Bobby.
L'objectif de Bobby est de remplacer complètement les applications, les utilisateurs ordinaires n'ont qu'à exprimer leurs idées en langage naturel, Bobby peut alors réaliser l'ensemble du processus : décomposition de l'intention → génération de stratégie → exécution des ordres, complétant ainsi le cycle de transaction.
Interface de commande de l'application RockFlow vs Page de commande en langage naturel de Bobby
Prenons un exemple : lorsque vous parcourez la page de Pop Mart, Bobby apparaîtra en disant : « Vous avez dépensé 2000 yuan pour Pop Mart ce mois-ci, le sujet Labubu est en tête des tendances TikTok. Le taux de prime sur le marché secondaire de la collaboration Labubu avec Vans atteint 1284 %, devez-vous augmenter votre exposition dans le secteur des jouets tendance ? »
Cela crée un fossé générationnel par rapport aux chatbots qui ne peuvent que répondre aux questions (comme BloombergGPT ou le Morgan Stanley GPT en cours de développement) ou aux outils intelligents qui nécessitent une intervention manuelle (comme l'ancien RockFlow).
Pour Vakee, l'Agent n'est pas une version améliorée de l'application, mais plutôt la prochaine génération d'interface utilisateur.
Elle a même affirmé : « Toutes les applications vont disparaître à l'avenir, elles seront toutes remplacées par des agents. »
Plus extrême, lorsque vous dites à Bobby "Je déteste Trump", Bobby vous proposera des actions comme éviter ou vendre à découvert des actions liées à Trump (comme DJT, etc.), tout en tenant compte de sa tendance à soutenir les politiques énergétiques traditionnelles, et vous recommandera d'investir dans le secteur des énergies renouvelables. Il vous interrogera également sur vos attentes d'investissement pour vous aider à choisir des actifs qui correspondent mieux à votre tolérance au risque et à vos attentes de rendement.
Les émotions et les valeurs d'une personne se transforment en ordres de transaction.
C'est exactement le point de départ de Vakee pour créer Bobby.
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L'amour de Vakee pour le "trading" est aussi naturel que celui de beaucoup de gens pour la gastronomie et les voyages. Pour la plupart des gens, investir est complexe et comporte des barrières. Mais pour elle, chaque jour, en ouvrant les yeux, c'est un monde rempli d'opportunités de trading. À tout moment et en tout lieu, à portée de main.
Par exemple, durant le Nouvel An chinois cette année, DeepSeek a explosé, et mes proches à la maison ont commencé à discuter et à jouer avec l'IA. L'équipe de RockFlow a rapidement demandé des services liés à DeepSeek auprès des fournisseurs de cloud. Elle a alors décidé d'acheter Alibaba, car le secteur du cloud computing bénéficiera sans aucun doute de la demande d'expansion de la puissance de calcul apportée par les modèles open source.
Il y a un an, elle est partie en voyage au Japon et a découvert que les préservatifs ultra-fins Sagami ( étaient épuisés dans tous les rayons des magasins de proximité. Elle a immédiatement étudié cette entreprise et a découvert que ses explorations ultra-fines en polyuréthane étaient plus précoces et plus audacieuses que celles de Okamoto, et qu'ils étaient au sommet des ventes sur les plateformes de commerce transfrontalier à l'époque. Cette action lui a finalement rapporté quatre fois son investissement cette année-là.
Le trading est un mode de vie, et Vakee en est convaincu.
Elle n'aime pas la vie de plaisir, elle achète des choses sur Pinduoduo au quotidien. À l'opposé, elle est presque obsédée par tout ce qui nécessite de l'entraînement, qui peut défier et mobiliser ses limites. Elle aime la sensation de relever un projet sur une courte durée, ayant réalisé l'exploit incroyable de réussir l'examen judiciaire en 9 jours, et ayant également obtenu le diplôme de coach sportif américain ACE avec le meilleur score.
Ensuite, elle a dirigé sa passion vers l'IA. Au cours des 10 dernières années, elle n'a pas seulement travaillé sur le développement de produits d'IA, investi dans l'IA, mais elle a également créé des entreprises dans le domaine de l'IA.
Maintenant, Vakee a enfin trouvé un nouveau boss suffisamment intéressant : Bobby.
L'équipe RockFlow est composée en grande partie de personnes, la construction d'équipe consiste simplement à s'asseoir, à regarder le ciel en silence.
03
Lorsque nous avons rencontré Vakee, la guerre tarifaire venait à peine de commencer. Dans le café, l'anxiété du marché parcourait chaque écran de téléphone comme un courant électrique.
« Que peut faire Bobby maintenant ? » Je demande.
« Bobby, trouve les entreprises les moins affectées par les droits de douane et celles ayant un potentiel de croissance supérieur aux attentes dans les trois mois à venir. » a déclaré Vakee.
Quelques secondes plus tard, Bobby a donné la réponse :
"Considérant les domaines d'exemption tarifaire, tels que l'infrastructure AI, les centres de données, l'équipement de fabrication de semi-conducteurs et d'autres domaines de compétitivité stratégique, ils pourraient bénéficier d'une certaine exemption tarifaire ou d'un report d'exécution. Les entreprises leaders de la production localisée aux États-Unis devraient également connaître une croissance supérieure aux attentes, car leur installation d'usines aux États-Unis leur permet d'éviter les droits d'importation."
« De plus, les entreprises leaders dans les secteurs à demande rigide, les secteurs défensifs, etc. peuvent également être ajustées. Veuillez vous référer à l'action à potentiel tarifaire. »
et demandez activement : « Avez-vous besoin que je passe automatiquement une commande lorsque le prix de l'action de ces entreprises tombe de plus de 10 % en une semaine ? »
À l'ère de l'IA, certaines personnes utilisent de grands modèles pour créer des vidéos et des présentations, d'autres discutent avec DeepSeek pour remplacer les relations amoureuses, et certains souhaitent avoir un chat AI immortel.
Mais Vakee pense que les transactions futures seront un jeu entre IA et IA, donc tout le monde a besoin d'un Bobby.
Dialogue Vakee
Partie01
À propos de Bobby
L’IA n’a pas d’humanité, c’est pourquoi elle gagne de l’argent
AI MAINTENANT ! : De nombreux produits financiers sont aujourd'hui intégrés à de grands modèles, comme BloombergGPT de Bloomberg, et Morgan Stanley développe également l'assistant AI GPT Copilot. Quelle est la différence avec Bobby, un chatbot capable de passer des commandes ?
Vakee : Si Bobby n'était qu'un outil de commande capable de discuter, je ne l'aurais même pas créé. As-tu déjà demandé à ces chatbots financiers « Que devrais-je acheter maintenant ? »
AI MAINTENANT ! : Ils analyseront le marché, donneront quelques conseils, puis finiront certainement par ajouter "l'investissement comporte des risques".
Vakee : Oui, parce qu’ils ne font que répondre, pas décider. Bobby est différent. Par exemple, si vous dites « Je déteste Trump », il ne vous donnera pas un résumé de « L’impact des politiques de Trump sur le marché », mais vous demandera directement : « Dois-je exclure les actions affiliées aux républicains ? » Il a été détecté que le secteur des nouvelles énergies pourrait en bénéficier, ce sont des objectifs spécifiques, avez-vous besoin de vous aider à ajuster votre position ?
AI MAINTENANT ! : Est-ce une version plus avancée de la compréhension sémantique ?
Vakee : Non, c'est une logique complètement différente. Le chatbot répond à vos questions, tandis que Bobby anticipe vos besoins. Par exemple, s'il remarque que vous lisez souvent des nouvelles sur les semi-conducteurs, mais que vous n'avez pas d'actions de puces dans votre portefeuille, il vous demandera proactivement : « Avez-vous besoin que je surveille les résultats de TSMC ? Si les résultats dépassent les attentes, envisagez-vous d'acheter ? »
Bien sûr, vous pouvez également enseigner votre propre logique d'analyse à Bobby.
AI MAINTENANT ! : Il semble que le problème clé que Bobby a résolu soit le passage de l'intention d'une personne à l'exécution d'une transaction. Est-ce que cela est difficile à réaliser pour un utilisateur ordinaire ?
Vakee : C'est difficile pour beaucoup de gens. Prenons l'exemple de la forte baisse du marché boursier américain cette fois-ci, tout le monde savait qu'il y avait une très forte probabilité d'une grande chute avant l'augmentation des tarifs douaniers, mais comment déterminer un moment précis, et quelles actions vendre et combien, cela nécessite que vous étudiiez assidûment les informations du marché pour suivre les détails afin d'agir correctement. La plupart des gens ont des idées mais n'exécutent pas, cela peut être par paresse ou peut-être parce qu'ils ne savent pas exactement comment procéder.
Par exemple, la stratégie de trading la plus simple - acheter bas et vendre haut, que beaucoup de gens ne peuvent pas réaliser. Lorsque le prix augmente de 30%, la plupart des gens ne veulent pas vendre, espérant toujours qu'il continuera à monter, se demandant s'il pourra atteindre 50%. Ne pas prendre de bénéfice à temps entraîne une forte baisse, et une fois que cela commence à descendre, il est très facile de céder à la panique et de vendre.
Mais l'IA ne le fera pas, car l'IA n'a pas d'humanité.
AI MAINTENANT ! : Peut-on vraiment gagner de l'argent sur le marché boursier en étant humain ?
Vakee : Il y a beaucoup de cupidité, de colère et d'ignorance dans la nature humaine. C'est en allant à l'encontre de la nature humaine qu'on peut gagner de l'argent sur le marché boursier, donc l'IA peut certainement gagner plus d'argent.
AI MAINTENANT ! : Si je dis Bobby, peux-tu m'aider à ajuster mon portefeuille d'investissement pour avoir un risque de 0 et un rendement de 100 % ?
Vakee : Tu vois, c'est ça la cupidité, hahahaha. Bobby dira honnêtement "impossible", puis t'aidera à traduire ton idée de devenir riche en une nuit en un plan exécutable à 20 % par an.
AI NOW! : Mais le coût de confiance des agents de trading ne sera-t-il pas trop élevé ? Un agent qui fait un PPT peut se tromper et corriger son erreur, au pire cela reste une erreur. Les utilisateurs ne craignent-ils pas que l'agent leur fasse perdre de l'argent ? Vakee : Nous avons établi un mot de sécurité. Vous pouvez dire "Bobby, surveillez sans trader", "appelez-moi quand Nvidia tombe à 98 dollars", ou "pas plus de 10 000 dollars par transaction". En fait, la plupart des gens se sentent plus à l'aise après l'essai, pour la même raison, l'IA n'a pas les faiblesses humaines.
Partie02
À propos de l'entrepreneuriat
Le premier jour de l'entrepreneuriat, je forme un trader AI.
AI MAINTENANT ! : Votre projet entrepreneurial initial est RockFlow, une plateforme de courtage pour la génération Z. Sur cette base - Bobby est-il incontournable, ou est-ce simplement parce que cette année, tout le monde commence à se lancer dans les agents IA ?
Vakee : Ma vision pour RockFlow depuis le premier jour a été « rendre l'investissement plus simple ». Au cours des deux dernières années, nous avons utilisé de nombreuses méthodes pour réaliser ce concept, comme rendre l'application extrêmement simple. Mais j'ai constaté que ce n'était pas suffisant.
En 2025, je crois que la nouvelle génération de jeunes utilisateurs, surtout ceux qui sont des natifs de l'ère de l'IA, pourra passer des commandes et échanger entièrement par langage naturel. Il vous suffit de parler, Bobby pourra rapidement décomposer vos idées, générer des stratégies jusqu'à l'exécution de la commande.
Croquis de conception d'avatar NFT au début de RockFlow
AI MAINTENANT ! : De nombreuses plateformes de courtage choisissent maintenant d'intégrer des modèles généralisés pour fournir des conseils d'investissement. Pourquoi n'avez-vous pas d'abord ajouté une boîte de dialogue à RockFlow, comme intégrer DeepSeek pour discuter du choix des actions ? Cela semble être le chemin de mise à niveau le plus naturel.
Vakee : Les modèles généraux peuvent effectivement fournir une analyse standardisée, mais cela est loin d'être suffisant pour les transactions d'investissement réelles. Lorsque nous avons besoin d'une analyse de recherche et d'investissement précise, basée sur les préférences de trading de chaque utilisateur et répondant à leurs besoins personnalisés, tout en respectant les exigences de temps réel et en guidant l'exécution des transactions immédiates, les modèles généraux sont incapables de répondre. Ils ne peuvent que transmettre les informations trouvées en masse aux utilisateurs, sans pouvoir compléter un véritable cycle décisionnel.
Bobby utilise le mode workflow+LLM/Agent pour maximiser la créativité de l'IA tout en contrôlant les coûts et les risques.
La clé est que toutes les informations auxquelles notre workflow est connecté - qu'il s'agisse de données utilisateur, de données de volume et de prix du marché ou de données d'opinion du marché des capitaux - ont été traitées une seconde fois grâce à notre savoir-faire professionnel. Ce n'est qu'ainsi que nous pouvons générer des réponses à la fois raisonnables et véritablement compréhensives pour les utilisateurs, et finalement exécuter la transaction.
AI MAINTENANT ! : Il y a aussi beaucoup d'agents généraux qui se connectent à des bases de connaissances dans des domaines verticaux, par exemple, le « bouton espace » prétend s'être connecté à un certain système d'experts. Pourquoi pensez-vous que des agents verticaux comme Bobby sont l'avenir, plutôt que d'attendre que les agents généraux deviennent plus puissants ?
Vakee : Cela nous ramène à une question fondamentale : il existe deux types de demandes dans le monde.
Le premier type est la demande vitale. Par exemple, les transactions financières, le diagnostic médical - la plupart des gens ne peuvent pas atteindre 70 points dans ces domaines, et ne pas atteindre 70 points équivaut à 0 point, car cela peut entraîner des conséquences graves. Les caractéristiques de ce type de tâche sont : un seuil de compétence extrêmement élevé et un taux de tolérance à l'erreur très bas. Mais en même temps, il existe des méthodes claires pour atteindre 70 points ;
Le deuxième type est la demande pour embellir les choses. Par exemple, faire un PPT, ou écrire un guide de voyage - il n'est pas grave si une personne ordinaire n'atteint pas 70 points, mais ne pas atteindre 70 points ne signifie pas 0 point, c'est juste que ce n'est pas assez parfait.
L'Agent générique convient pour répondre à la deuxième demande. Mais des besoins "critiques" comme les transactions financières doivent être réalisés par des Agents spécialisés. Il y a plusieurs raisons à cela :
Dimensions de données différentes : nous devons traiter des données de marché à la milliseconde, des informations professionnelles telles que les positions en temps réel des utilisateurs.
Niveaux de responsabilité différents : un mauvais conseil d'investissement peut entraîner des pertes importantes pour l'utilisateur.
Mécanisme de décision différent : il ne s'agit pas de donner des conseils "peut-être", mais de devoir faire des jugements exécutables.
AI MAINTENANT ! : Tout comme vous ne laisseriez pas un médecin généraliste faire une opération du cœur ?
Vakee : Oui, tu n'oses pas. Bobby est un « expert financier » depuis sa naissance, chacune de ses décisions repose sur une formation de niveau trader professionnel.
AI MAINTENANT ! : Beaucoup de gens pensent que le workflow ne peut effectuer que des tâches étroites de requêtes simples, comment faites-vous pour que Bobby comprenne vraiment la "finance" ?
Vakee : le workflow est simplement un outil, la clé est de savoir comment l'utiliser.
La connaissance de l’industrie est la base, et la véritable percée réside dans le fait que nous laissons le flux de travail générer dynamiquement les informations de transaction les plus pertinentes pour les utilisateurs du moment, y compris l’appétit pour le risque, les positions en temps réel, les intentions de trading et l’opinion publique du marché, combinées au savoir-faire financier accumulé par l’équipe, à travers des milliers de nœuds dynamiques en temps réel combinés et déduits. Il ne s’agit pas d’une simple récupération d’informations, mais d’une analyse en temps réel et d’une réponse aux signaux du marché comme un trader professionnel. Dans les scénarios d’investissement vérifiés par RockFlow, l’efficacité d’exécution de ce système est supérieure de plusieurs ordres de grandeur à celle du modèle général de grande taille.
Le modèle idéal que nous poursuivons est : construire un modèle mondial basé sur les données, capable d'évoluer automatiquement, afin que les décisions financières puissent apprendre et s'adapter en permanence dans un marché en évolution dynamique, réalisant ainsi une véritable intelligence et efficacité.
AI MAINTENANT ! : Et qu'en est-il de ce côté « comprendre l'utilisateur » ? Comment Bobby sait-il qui vous êtes et ce que vous voulez faire ?
Vakee : Bobby a intégré le système de trading de gré à gré de RockFlow, les données de marché en temps réel et les données utilisateur, comme un gestionnaire de fonds de couverture disponible 24 heures sur 24.
Par exemple, lorsque l'utilisateur dit « Je viens de perdre mon emploi, je veux investir prudemment », Bobby va automatiquement réduire la tolérance au risque, recommander un portefeuille composé d'obligations d'État et d'actions à hauts dividendes, et définir un stop dynamique. Il pourrait demander activement lors des fluctuations du marché : « Détection d'une possible augmentation des taux de la Réserve fédérale, souhaitez-vous ajuster votre position obligataire ?
AI MAINTENANT ! : Si les agents dans le secteur financier sont l'avenir, pourquoi ne voyons-nous pas encore Robinhood et Futu se diriger dans cette direction ?
Vakee : une expérience de plateforme d'investissement et de trading native à l'IA, l'architecture technique nécessaire est fondamentalement différente de celle des courtiers en ligne mobiles depuis le premier jour. Plus les anciens concurrents sont prospères, plus il est difficile de se débarrasser de toute l'infrastructure et de l'expérience utilisateur existantes pour réaliser une auto-révolution à l'ère de l'IA.
La mission des courtiers en ligne de la génération précédente de l'Internet mobile était de fournir aux utilisateurs une excellente expérience sur leur application mobile, avec une amélioration significative par rapport aux courtiers traditionnels de l'ère PC tels qu'Interactive Brokers. Ils ont bien réussi cette tâche et ont satisfait les besoins des utilisateurs nés dans les années 70 et 80. Cependant, à l'ère de l'IA, la jeune génération représentée par la Gen Z a de nouvelles exigences en matière d'expérience d'investissement et de trading.
RockFlow se distingue par le fait que, dès le premier jour de notre création, nous avons clairement décidé de créer une plateforme d'investissement et de gestion de patrimoine native à l'IA pour la nouvelle génération d'investisseurs, et de construire nous-mêmes une infrastructure d'IA ainsi qu'un système de trading de gré à gré adapté à l'entraînement de l'IA. Il n'y a que nous dans le monde à faire cela.
AI MAINTENANT !: Attends, que signifie un système de négociation de guichet construit soi-même ?
Vakee : Pour une plateforme de courtage, un système de trading de gré à gré est équivalent à l'algorithme de recommandation de Douyin. Utiliser le système de quelqu'un d'autre, c'est comme une boîte noire, tous les modules ne seront pas ouverts pour l'entraînement des modèles. Par conséquent, nous devons le faire nous-mêmes. C'est seulement de cette manière que nous pouvons obtenir des données comportementales utilisateurs structurées et continues depuis le bas, comprendre le véritable parcours décisionnel des utilisateurs, et optimiser continuellement sur cette base.
Lorsque nous avons conçu le système de trading de bureau RockFlow au départ, nous avons déjà réfléchi à la manière dont chaque module devrait intégrer l'apprentissage automatique à l'avenir. Ces données ne sont pas des actifs statiques, mais constituent les matières premières pour entraîner le Bobby personnalisé de chacun.
Partie03
À propos de l'IA
Tuez l'application, l'Agent est l'évolution ultime de tous les services.
AI MAINTENANT ! : Il semble que vous vous prépariez pour l'Agent depuis le premier jour.
Vakee : J'ai relu le compte rendu de notre première réunion concernant Bobby, c'était en septembre 2023. Depuis le début de notre startup RockFlow, nous avons conçu l'ensemble du système en visant un objectif AI native, y compris le système de trading, les données et l'architecture des produits, mais notre réflexion s'est effectivement éclaircie progressivement. Dans la conception de l'architecture Agent, nous avons également rencontré des détours, toutes ces expériences sont précieuses.
Chaque génération de produits destinés aux utilisateurs a sa tâche historique. À l'ère de l'IA, la mission de votre produit ne consiste certainement pas seulement à avoir un peu plus de fonctionnalités, à simplifier un peu plus le design et l'interaction, ou à ajouter ou supprimer un bouton.
AI MAINTENANT ! : Quelle est la mission des produits à l'ère de l'IA ?
Vakee : Je pense que c'est la première fois qu'il est vraiment possible de comprendre les utilisateurs et de les servir activement. Un bon produit de l'internet mobile permet aux utilisateurs de « mieux opérer », alors que l'ère de l'IA permet aux utilisateurs de ne pas opérer — d'être directement servis.
Donc, dans le passé sur l'application, cela pouvait vous guider étape par étape sur « comment acheter des options » et « comment trouver les options appropriées », mais aujourd'hui, l'IA a directement identifié votre intention - « je souhaite que mon rendement d'investissement soit de 20 % » et « je souhaite éviter ce krach boursier ». C'est une révolution fondamentale dans le paradigme de base.
Donc, je crois que l'Agent n'est pas une version améliorée de l'application, c'est la prochaine génération d'interface utilisateur.
AI MAINTENANT ! : Concrètement, quelle est la mission de Bobby ?
Vakee : Ma motivation pour faire cela est que je crois que l'investissement est assez personnalisé, il représente complètement une synthèse des valeurs et de la vision du monde d'une personne.
Comme nous l'avons mentionné précédemment, de nombreuses personnes ont des idées, elles ont diverses perceptions des événements qui se déroulent chaque jour, mais elles sont coincées par certains détails qui les empêchent d'agir correctement et rapidement. Les gens disent souvent que le trading est la monétisation de la perception - mais pour la plupart des gens, la plus grande difficulté réside dans le fait qu'ils ne savent pas comment passer de la perception à l'exécution des transactions. Bobby est là pour aider tout le monde à résoudre ce problème.
AI MAINTENANT ! : Que j'aime ou que je déteste Trump, cela peut être échangé.
Vakee : Vous pouvez tous faire du commerce, vous pouvez gagner de l’argent.
AI MAINTENANT! : Passer de l'utilisation d'un outil à être servi par un agent.
Vakee : Oui. Dans ce sens, toutes les applications futures disparaîtront et seront remplacées par des Agents.
AI MAINTENANT ! : Je crois aussi en cet avenir. Mais t'es-tu déjà inquiété d'avoir agi trop tôt et d'être devenu un pionnier dans l'industrie ?
Vakee : Je ne pense pas ainsi. Au cours des 10 dernières années, je n'ai pas fait autre chose que d'investir dans l'IA ou de créer des entreprises dans l'IA. Toutes mes expériences m'ont conduit à vouloir faire uniquement Bobby aujourd'hui. Les personnes courageuses profitent d'abord du monde.
• Depuis 2025, l'IA t'a le plus choqué
Vakee : DeepSeek visualise sa profondeur d'inférence devant tout le monde.
• Quelles sont les choses dans le domaine de l'IA que vous ne souteniez pas au départ mais qui vous ont entièrement convaincu au cours de l'année écoulée ?
Vakee : Génération d'images à partir de texte. Générer avec précision des images, y compris garantir la cohérence des poses des personnages et la signification du texte, était très difficile au départ. À l'époque, on pensait que la génération d'images était encore très loin de la commercialisation. Cependant, les nouvelles technologies et produits qui ont commencé avec le Diffusion Transformer ont été très efficaces, dépassant largement les attentes. Maintenant, la génération d'images peut déjà être utilisée dans divers scénarios de production.
• Si vous deviez éteindre un produit ou une tendance IA de vos propres mains - que vous considériez comme une demande complètement artificielle ou une direction erronée, lequel choisiriez-vous ?
Vakee : Il est très difficile de créer des fonctionnalités générales dans des entreprises comme OpenAI, ou de développer des produits qui ne s'intègrent pas profondément dans des scénarios d'affaires. Chaque fois qu'OpenAI sort un nouveau modèle, il est facilement perturbé, comme lorsque la fonctionnalité de génération de style Ghibli avec GPT-4o a été lancée, ce qui a conduit à la chute de nombreuses startups qui n'ont pas compris comment construire une barrière de protection pour leur entreprise.
Donc, pour moi, ce qui est le plus important n'est pas « est-ce que j'utilise l'IA », mais « quel problème ai-je résolu », si je peux abstraire les besoins dans un contexte vertical et considérer la valeur commerciale à long terme et les barrières à l'entrée, l'industrie a encore besoin de plus de bons chefs de produits IA.
Donc, revenons à Bobby, faire Bobby ce n'est pas pour afficher la technologie AI, mais pour simplifier l'investissement et créer de la valeur. Si un jour je découvre que Bobby ne peut pas faire cela, il peut tout à fait être supprimé, il n'est pas nécessaire d'y être attaché.
• À ce stade du développement de l'IA, qu'est-ce que vous pensez qui est sous-estimé ? Qu'est-ce qui est surestimé ?
Vakee : La demande en puissance de calcul a été sous-estimée, tandis que l'arrivée de l'AGI a été surestimée. Maintenant, tout le monde pense qu'en empilant plus de GPU et en formant des modèles avec plus de paramètres, on peut se rapprocher de l'AGI, mais le véritable point de blocage se trouve en fait au niveau des applications - je crois que les prochaines années seront marquées par l'explosion des Agents spécialisés, et c'est un processus à long terme. Chaque domaine de niche nécessite une optimisation de calcul sur mesure. Tout comme la généralisation des voitures électriques, les stations de recharge représentent un véritable goulot d'étranglement.
• Qu'attendez-vous le plus en 2025 ?
Vakee : l'« explosion cambrienne » dans le domaine des applications verticales. Dans des scénarios complexes tels que la finance, la santé, l'éducation, le tourisme et la chaîne d'approvisionnement, de véritables agents qui reconfigureront l'expérience utilisateur émergeront, et pas seulement de simples chatbots.
Par exemple, un agent de voyage qui peut automatiquement réaliser des plans de voyage personnalisés, négocier et effectuer des paiements ; ou un agent éducatif capable de personnaliser des parcours d'apprentissage en fonction des capacités et des préférences d'apprentissage. Tout cela ne nécessite pas d'attendre l'intelligence artificielle générale (AGI), les technologies existantes et les données verticales peuvent déjà le réaliser.
• Enfin, recommande trois de tes livres préférés à tout le monde !
Vakee : Feyman "Le plaisir de découvrir", Tsongkhapa Jiang Yang Rinpoché "Bonne vue", Fu Gaoyi "L'ère de Deng Xiaoping".