En novembre 2022, le lancement de ChatGPT 3.5 a marqué le début officiel de l'ère moderne de l'IA. Dans le premier article de cette série sur la prochaine grande révolution industrielle, nous avons présenté ce moment décisif. Depuis lors, la popularité de l'IA et l'enthousiasme des investissements n'ont cessé d'augmenter. Récemment, nous avons examiné les énormes sommes d'argent investies par Wall Street et les capital-risqueurs dans ce domaine — rien qu'en 2024, les investissements connexes ont dépassé 100 milliards de dollars, représentant 46,4 % du montant total de 209 milliards de dollars levés pour l'année.
Une telle ampleur d'investissement provoque une transformation fondamentale de la structure de pouvoir des entreprises technologiques américaines. Les fournisseurs de services cloud, qui ont émergé à l'ère du Web2, ont consolidé leur position dominante par des activités de fusions et acquisitions agressives tout en contrôlant fermement l'accès aux données des utilisateurs, font aujourd'hui face à une crise de renversement en raison de leur incapacité à répondre à la demande croissante en calcul AI. En contraste frappant, les infrastructures décentralisées, grâce à leurs avantages uniques, peuvent non seulement répondre à cette nouvelle vague de demande, mais aussi offrir une architecture technologique plus attrayante et efficace.
Cet article explore d'abord comment l'évolution de la portée de la demande et le changement des préférences des consommateurs redéfinissent le paysage de la répartition des pouvoirs parmi les fournisseurs de services cloud traditionnels. Ensuite, cet article analysera plusieurs projets actuellement opérationnels aux États-Unis, notamment Bittensor, Kava AI, Render Network et Ocean Protocol, afin de mettre en évidence les projets clés qui font avancer cette transformation. Après avoir mis en avant ces projets révolutionnaires, cet article fera finalement des prévisions sur les tendances futures des grandes entreprises technologiques.
La demande d'infrastructure explose
La forte demande d'AI pour les processeurs graphiques haut de gamme (GPU) exerce une pression énorme sur l'approvisionnement des fournisseurs de services cloud traditionnels, entraînant ainsi des problèmes d'inefficacité et de goulets d'étranglement qui freinent l'innovation en matière d'AI. Les principaux fournisseurs de services cloud — AWS, Azure et Google Cloud Platform — reconnaissent tous que leur capacité actuelle est inférieure de 2,5 fois à la demande actuelle du marché de l'AI, et cet écart continuera de se creuser à l'avenir.
Les projets d'IA peuvent essayer de construire leur propre infrastructure physique en mettant en place des centres de données privés sur site pour former des modèles. Cependant, cela nécessite un investissement initial considérable, ainsi que des connaissances techniques supplémentaires, et les coûts de maintenance continue sont également très élevés, ce qui rend cette approche trop coûteuse et peu efficace pour la plupart des projets. Par conséquent, la plupart des projets doivent fortement dépendre des services cloud des grandes entreprises technologiques.
La dépendance à l'infrastructure des grandes entreprises technologiques (et leur incapacité à répondre aux nouvelles demandes) met en évidence les inconvénients de centraliser les infrastructures clés entre les mains de quelques géants de la technologie. Le mécontentement croissant à l'égard des grandes entreprises technologiques, ajouté à la pénurie de GPU, ainsi que le soutien législatif actuel du gouvernement américain pour les cryptomonnaies, créent ensemble une opportunité pour l'émergence de projets de réseau d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) aux États-Unis. Ces nouveaux projets DePIN tirent parti du réseau mondial d'infrastructure GPU et d'IA sous-utilisé pour créer un avantage concurrentiel. Par rapport aux fournisseurs de services cloud traditionnels, ils se distinguent grâce à un modèle de tarification dynamique et réalisent d'importantes économies de coûts.
Préférences des consommateurs
Le monopole des grandes entreprises technologiques sur les données des utilisateurs, associé à des mécanismes de compensation limités, a suscité des émotions négatives parmi le public. Ce sentiment de méfiance s'est intensifié en raison des préoccupations des utilisateurs — — près de 68 % des consommateurs dans le monde se disent inquiets des problèmes de confidentialité en ligne. Beaucoup ne souhaitent pas voir les grandes entreprises technologiques continuer à dominer à l'ère de l'IA et cherchent plutôt à soutenir d'autres solutions alternatives.
La fusion de la technologie blockchain et de l'IA permet aux projets de réseau d'infrastructure physique décentralisée par cryptographie (DePIN) de se positionner comme une alternative idéale au contrôle centralisé des données. Le registre inviolable adopté par la blockchain permet aux utilisateurs d'avoir une propriété directe sur leurs données grâce à des technologies de confidentialité cryptographiques ; tandis que des protocoles d'IA améliorés peuvent introduire des mesures de sécurité de niveau supérieur en détectant des anomalies et en éliminant les points de défaillance uniques.
Projet américain pour promouvoir le changement
Heureusement, il existe actuellement certains réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) et des projets d'intelligence artificielle décentralisée (DeAI) aux États-Unis qui, grâce à la technologie blockchain renforcée par l'IA, montrent des avantages d'alternatives plus efficaces par rapport aux grandes entreprises technologiques.
Bittensor : marché décentralisé de l'apprentissage automatique ouvert
Bittensor a été lancé un an avant que la frénésie de l'IA ne déferle sur le marché grand public, étant un pionnier des plateformes d'infrastructure AI décentralisées aux États-Unis. L'entreprise est basée à San Francisco et sa capitalisation boursière a désormais dépassé 3,6 milliards de dollars.
La plateforme fonctionne sur le réseau Bittensor — — un marché ouvert pour les modèles d'IA et les ressources de calcul, qui récompense les utilisateurs avec des jetons TAO en fonction de la qualité, de l'utilité et de l'utilisation de leurs contributions. Ses pratiques réussies montrent que les applications décentralisées peuvent offrir une infrastructure IA et de calcul à moindre coût et plus facilement accessible, remettant ainsi en question le monopole des grandes entreprises technologiques sur l'approvisionnement en ressources d'IA.
Kava AI : L'évolution de l'IA décentralisée
Kava AI tire pleinement parti de son expérience accumulée dans le domaine de l'infrastructure financière décentralisée pour créer le plus grand modèle d'IA décentralisé au monde. Cette transformation vers le domaine de l'IA décentralisée (DeAI) permet à Kava AI de surmonter le défi clé de la transparence dans le processus de décision de l'IA.
En enregistrant les décisions de trading de l'IA sur la blockchain, Kava AI confère à son système d'IA une transparence et une vérifiabilité sans précédent. Ce modèle de développement d'IA ouvert contraste fortement avec les grands modèles centralisés - qui continuent de collecter et d'exploiter les données des utilisateurs à des normes de compensation très faibles.
Render Network : infrastructure GPU
Render Network est un réseau décentralisé d'infrastructure GPU américain conçu pour répondre aux besoins de calcul de l'intelligence artificielle moderne. Le projet Render a été lancé en 2009, le jeton RENDER a été émis en 2017 et le réseau complet a été mis en ligne en 2020.
La plateforme a été initialement conçue pour allouer des ressources GPU inutilisées pour la création de contenu en réalité virtuelle (VR) et en 3D, mais a rapidement établi sa position en tant que fournisseur de GPU leader des protocoles d'intelligence artificielle à la fin de 2022.
Render Network présente un modèle plus équitable et démocratique, permettant à quiconque de tirer profit de ses ressources GPU excédentaires. Comparé aux barrières à l'entrée créées par les grandes entreprises technologiques, Render offre une alternative claire, ces barrières permettant aux grandes entreprises de restreindre artificiellement l'offre, d'augmenter les prix et de forcer les clients à signer des contrats de verrouillage auprès des fournisseurs sur le long terme.
Ocean Protocol : marché de données de haute qualité
Ocean Protocol est un protocole open source qui sert de couche de base pour les systèmes d'IA décentralisés et l'infrastructure de données. Ce protocole construit un marché ouvert où les utilisateurs peuvent monétiser leurs données. Il est construit sur le réseau Ethereum et offre un marché d'échange qui permet aux entreprises et aux particuliers de vendre leurs ensembles de données sous certaines conditions.
Ce modèle novateur permet aux utilisateurs de conserver le contrôle de leurs propres données, répondant efficacement à une préoccupation majeure concernant les grandes entreprises technologiques. De plus, Ocean Protocol crée des incitations économiques pour le partage de données tout en garantissant la sécurité de la vie privée, permettant aux développeurs d'IA de plus petite taille de rivaliser avec les grandes entreprises technologiques qui ont historiquement monopolisé l'accès aux grands ensembles de données.
L'avenir de l'IA décentralisée aux États-Unis
Bien que ces projets décentralisés américains montrent un énorme potentiel pour perturber le statu quo des grandes entreprises technologiques, nous devons toujours prêter attention aux actions de ces géants de la technologie. En juin 2025, Meta a acquis la startup Scale AI, spécialisée dans les données d'entraînement de haute qualité et les services d'annotation, ce qui montre que les grandes entreprises technologiques prennent pleinement conscience des enjeux. Cette acquisition met en évidence le fait que les entreprises existantes intègrent activement l'infrastructure AI pour consolider leur position de domination dans l'industrie.
Néanmoins, l'infrastructure décentralisée et la fusion des technologies blockchain avec l'IA offrent une alternative viable et plus universelle. L'IA décentralisée permet une évolutivité plus efficace et offre des capacités de réponse dynamique au calcul supérieures à celles des technologies traditionnelles. Pour ces projets innovants, les États-Unis les soutiennent par le biais de marchés de capitaux profonds et de législations favorables aux cryptomonnaies.
Alors que les projets cryptographiques américains continuent de mûrir et de démontrer des capacités de niveau entreprise, ils devraient occuper une part de marché significative dans le domaine des infrastructures IA en pleine expansion et pourraient redéfinir l'ensemble de l'industrie de l'IA autour des principes de décentralisation, de transparence et d'accès universel. Au cours des prochaines années, la construction d'infrastructures IA redéfinira la direction des innovations technologiques de prochaine génération.
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Comment les projets de chiffrement américains brisent le monopole de l'IA des géants de la technologie
Auteur : Kava officiel en chinois Source : medium
En novembre 2022, le lancement de ChatGPT 3.5 a marqué le début officiel de l'ère moderne de l'IA. Dans le premier article de cette série sur la prochaine grande révolution industrielle, nous avons présenté ce moment décisif. Depuis lors, la popularité de l'IA et l'enthousiasme des investissements n'ont cessé d'augmenter. Récemment, nous avons examiné les énormes sommes d'argent investies par Wall Street et les capital-risqueurs dans ce domaine — rien qu'en 2024, les investissements connexes ont dépassé 100 milliards de dollars, représentant 46,4 % du montant total de 209 milliards de dollars levés pour l'année.
Une telle ampleur d'investissement provoque une transformation fondamentale de la structure de pouvoir des entreprises technologiques américaines. Les fournisseurs de services cloud, qui ont émergé à l'ère du Web2, ont consolidé leur position dominante par des activités de fusions et acquisitions agressives tout en contrôlant fermement l'accès aux données des utilisateurs, font aujourd'hui face à une crise de renversement en raison de leur incapacité à répondre à la demande croissante en calcul AI. En contraste frappant, les infrastructures décentralisées, grâce à leurs avantages uniques, peuvent non seulement répondre à cette nouvelle vague de demande, mais aussi offrir une architecture technologique plus attrayante et efficace.
Cet article explore d'abord comment l'évolution de la portée de la demande et le changement des préférences des consommateurs redéfinissent le paysage de la répartition des pouvoirs parmi les fournisseurs de services cloud traditionnels. Ensuite, cet article analysera plusieurs projets actuellement opérationnels aux États-Unis, notamment Bittensor, Kava AI, Render Network et Ocean Protocol, afin de mettre en évidence les projets clés qui font avancer cette transformation. Après avoir mis en avant ces projets révolutionnaires, cet article fera finalement des prévisions sur les tendances futures des grandes entreprises technologiques.
La demande d'infrastructure explose
La forte demande d'AI pour les processeurs graphiques haut de gamme (GPU) exerce une pression énorme sur l'approvisionnement des fournisseurs de services cloud traditionnels, entraînant ainsi des problèmes d'inefficacité et de goulets d'étranglement qui freinent l'innovation en matière d'AI. Les principaux fournisseurs de services cloud — AWS, Azure et Google Cloud Platform — reconnaissent tous que leur capacité actuelle est inférieure de 2,5 fois à la demande actuelle du marché de l'AI, et cet écart continuera de se creuser à l'avenir.
Les projets d'IA peuvent essayer de construire leur propre infrastructure physique en mettant en place des centres de données privés sur site pour former des modèles. Cependant, cela nécessite un investissement initial considérable, ainsi que des connaissances techniques supplémentaires, et les coûts de maintenance continue sont également très élevés, ce qui rend cette approche trop coûteuse et peu efficace pour la plupart des projets. Par conséquent, la plupart des projets doivent fortement dépendre des services cloud des grandes entreprises technologiques.
La dépendance à l'infrastructure des grandes entreprises technologiques (et leur incapacité à répondre aux nouvelles demandes) met en évidence les inconvénients de centraliser les infrastructures clés entre les mains de quelques géants de la technologie. Le mécontentement croissant à l'égard des grandes entreprises technologiques, ajouté à la pénurie de GPU, ainsi que le soutien législatif actuel du gouvernement américain pour les cryptomonnaies, créent ensemble une opportunité pour l'émergence de projets de réseau d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) aux États-Unis. Ces nouveaux projets DePIN tirent parti du réseau mondial d'infrastructure GPU et d'IA sous-utilisé pour créer un avantage concurrentiel. Par rapport aux fournisseurs de services cloud traditionnels, ils se distinguent grâce à un modèle de tarification dynamique et réalisent d'importantes économies de coûts.
Préférences des consommateurs
Le monopole des grandes entreprises technologiques sur les données des utilisateurs, associé à des mécanismes de compensation limités, a suscité des émotions négatives parmi le public. Ce sentiment de méfiance s'est intensifié en raison des préoccupations des utilisateurs — — près de 68 % des consommateurs dans le monde se disent inquiets des problèmes de confidentialité en ligne. Beaucoup ne souhaitent pas voir les grandes entreprises technologiques continuer à dominer à l'ère de l'IA et cherchent plutôt à soutenir d'autres solutions alternatives.
La fusion de la technologie blockchain et de l'IA permet aux projets de réseau d'infrastructure physique décentralisée par cryptographie (DePIN) de se positionner comme une alternative idéale au contrôle centralisé des données. Le registre inviolable adopté par la blockchain permet aux utilisateurs d'avoir une propriété directe sur leurs données grâce à des technologies de confidentialité cryptographiques ; tandis que des protocoles d'IA améliorés peuvent introduire des mesures de sécurité de niveau supérieur en détectant des anomalies et en éliminant les points de défaillance uniques.
Projet américain pour promouvoir le changement
Heureusement, il existe actuellement certains réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) et des projets d'intelligence artificielle décentralisée (DeAI) aux États-Unis qui, grâce à la technologie blockchain renforcée par l'IA, montrent des avantages d'alternatives plus efficaces par rapport aux grandes entreprises technologiques.
Bittensor : marché décentralisé de l'apprentissage automatique ouvert
Bittensor a été lancé un an avant que la frénésie de l'IA ne déferle sur le marché grand public, étant un pionnier des plateformes d'infrastructure AI décentralisées aux États-Unis. L'entreprise est basée à San Francisco et sa capitalisation boursière a désormais dépassé 3,6 milliards de dollars.
La plateforme fonctionne sur le réseau Bittensor — — un marché ouvert pour les modèles d'IA et les ressources de calcul, qui récompense les utilisateurs avec des jetons TAO en fonction de la qualité, de l'utilité et de l'utilisation de leurs contributions. Ses pratiques réussies montrent que les applications décentralisées peuvent offrir une infrastructure IA et de calcul à moindre coût et plus facilement accessible, remettant ainsi en question le monopole des grandes entreprises technologiques sur l'approvisionnement en ressources d'IA.
Kava AI : L'évolution de l'IA décentralisée
Kava AI tire pleinement parti de son expérience accumulée dans le domaine de l'infrastructure financière décentralisée pour créer le plus grand modèle d'IA décentralisé au monde. Cette transformation vers le domaine de l'IA décentralisée (DeAI) permet à Kava AI de surmonter le défi clé de la transparence dans le processus de décision de l'IA.
En enregistrant les décisions de trading de l'IA sur la blockchain, Kava AI confère à son système d'IA une transparence et une vérifiabilité sans précédent. Ce modèle de développement d'IA ouvert contraste fortement avec les grands modèles centralisés - qui continuent de collecter et d'exploiter les données des utilisateurs à des normes de compensation très faibles.
Render Network : infrastructure GPU
Render Network est un réseau décentralisé d'infrastructure GPU américain conçu pour répondre aux besoins de calcul de l'intelligence artificielle moderne. Le projet Render a été lancé en 2009, le jeton RENDER a été émis en 2017 et le réseau complet a été mis en ligne en 2020.
La plateforme a été initialement conçue pour allouer des ressources GPU inutilisées pour la création de contenu en réalité virtuelle (VR) et en 3D, mais a rapidement établi sa position en tant que fournisseur de GPU leader des protocoles d'intelligence artificielle à la fin de 2022.
Render Network présente un modèle plus équitable et démocratique, permettant à quiconque de tirer profit de ses ressources GPU excédentaires. Comparé aux barrières à l'entrée créées par les grandes entreprises technologiques, Render offre une alternative claire, ces barrières permettant aux grandes entreprises de restreindre artificiellement l'offre, d'augmenter les prix et de forcer les clients à signer des contrats de verrouillage auprès des fournisseurs sur le long terme.
Ocean Protocol : marché de données de haute qualité
Ocean Protocol est un protocole open source qui sert de couche de base pour les systèmes d'IA décentralisés et l'infrastructure de données. Ce protocole construit un marché ouvert où les utilisateurs peuvent monétiser leurs données. Il est construit sur le réseau Ethereum et offre un marché d'échange qui permet aux entreprises et aux particuliers de vendre leurs ensembles de données sous certaines conditions.
Ce modèle novateur permet aux utilisateurs de conserver le contrôle de leurs propres données, répondant efficacement à une préoccupation majeure concernant les grandes entreprises technologiques. De plus, Ocean Protocol crée des incitations économiques pour le partage de données tout en garantissant la sécurité de la vie privée, permettant aux développeurs d'IA de plus petite taille de rivaliser avec les grandes entreprises technologiques qui ont historiquement monopolisé l'accès aux grands ensembles de données.
L'avenir de l'IA décentralisée aux États-Unis
Bien que ces projets décentralisés américains montrent un énorme potentiel pour perturber le statu quo des grandes entreprises technologiques, nous devons toujours prêter attention aux actions de ces géants de la technologie. En juin 2025, Meta a acquis la startup Scale AI, spécialisée dans les données d'entraînement de haute qualité et les services d'annotation, ce qui montre que les grandes entreprises technologiques prennent pleinement conscience des enjeux. Cette acquisition met en évidence le fait que les entreprises existantes intègrent activement l'infrastructure AI pour consolider leur position de domination dans l'industrie.
Néanmoins, l'infrastructure décentralisée et la fusion des technologies blockchain avec l'IA offrent une alternative viable et plus universelle. L'IA décentralisée permet une évolutivité plus efficace et offre des capacités de réponse dynamique au calcul supérieures à celles des technologies traditionnelles. Pour ces projets innovants, les États-Unis les soutiennent par le biais de marchés de capitaux profonds et de législations favorables aux cryptomonnaies.
Alors que les projets cryptographiques américains continuent de mûrir et de démontrer des capacités de niveau entreprise, ils devraient occuper une part de marché significative dans le domaine des infrastructures IA en pleine expansion et pourraient redéfinir l'ensemble de l'industrie de l'IA autour des principes de décentralisation, de transparence et d'accès universel. Au cours des prochaines années, la construction d'infrastructures IA redéfinira la direction des innovations technologiques de prochaine génération.