Dans le monde de Web3, le portefeuille est souvent considéré comme le point de départ de l'utilisateur, mais il est limité à un "conteneur d'actifs" ou un "outil de signature". Maiga brise les conventions et confère une nouvelle mission au portefeuille — en faire le vecteur des comportements de trading AI, permettant ainsi à la relation entre l'utilisateur et la stratégie d'évoluer d'un "déploiement unique" vers une "interaction continue".
Les tests et la pratique continus montrent que Maiga construit une infrastructure de trading AI intégrée et consciente de l'identité, et le Portefeuille est l'entrée principale. Le chemin spécifique est le suivant :
1. Portefeuille identité × Comportement stratégique : Reconstruire la couche de base du profil utilisateur
Maiga abandonne le système de comptes traditionnel et, grâce à la liaison des comportements sur la chaîne, construit des portraits de comportement multidimensionnels pour chaque portefeuille en utilisant le MCP (Model Context Protocol) :
•Habitudes de déploiement de stratégie : fréquence, préférences de marché, périodes d'opération ;
•Réactivité du modèle AI : degré d'acceptation des recommandations, besoins personnalisés ;
•Comportement de trading et feedback : courbe de rendement, enregistrements de déclenchement de stop-loss. Ces données non seulement optimisent l'expérience d'interaction, mais fournissent également des entrées précises pour le système de recommandation personnalisé de Maiga, transformant le portefeuille en un ensemble dynamique de paramètres utilisateurs AI.
Deux, expérience d'interaction légère : rendre le déploiement de la stratégie "invisible et utilisable"
Le système Bot de Maiga est profondément intégré au portefeuille, réalisant trois percées majeures :
1. Déploiement minimaliste : une seule signature suffit pour mettre en ligne la stratégie, sans avoir à changer d'interface ou à entrer des paramètres complexes, le Bot génère la stratégie de conversation puis lance directement le déploiement sur la chaîne.
2. Unification inter-chaînes : Les préférences stratégiques et les habitudes d'utilisation du même portefeuille peuvent être synchronisées et réutilisées entre plusieurs chaînes telles que BNB, Arbitrum, Solana.
3. Personnalisation intelligente : l'IA ne recommande plus de manière générale, mais combine les actifs en chaîne de l'utilisateur, l'historique des interactions et les données de rendement pour générer un plan de trading personnalisé.
Trois, de l'outil de signature au conteneur de stratégie : le portefeuille devient un planificateur de transactions intelligentes.
Maiga promeut le "portefeuille comme conteneur de stratégie", les réformes clés comprennent :
• Liaison de la chaîne de stratégie : les stratégies sont emballées sur la chaîne et associées à l'ID du portefeuille, les enregistrements de déploiement forment l'historique des stratégies exclusives des utilisateurs, consolidant la réputation comportementale ;
•Automatisation multi-stratégies : les utilisateurs peuvent personnaliser la logique de commutation des stratégies via le portefeuille, réalisant ainsi une "planification de combinaison AI" ;
• Transaction égale gouvernance : Les points PoT dans le Portefeuille et les données d'interaction historiques serviront de preuves clés pour la gouvernance et la répartition des ressources.
Quatre, Feuille de route de Maiga Portefeuille : de l'extension à l'intégration native
Selon le plan communautaire, Maiga va promouvoir une intégration approfondie avec l'écosystème des Portefeuilles :
•Intégration de plugins : Intégrer le module d'émission de stratégie avec des portefeuilles tels que Rabby, Zerion, permettant une "navigation pour déployer" ;
•Mise à jour mobile : intégration de l'"assistant de trading", réalisation d'une stratégie et gestion des actifs en un seul endroit ;
•Exploration du marché des stratégies : essayer de considérer la stratégie comme un actif, directement lié à l'adresse du portefeuille pour le trading et l'autorisation. À l'avenir, Maiga évoluera d'un outil Bot vers un composant de service intégré, s'intégrant aux fonctionnalités clés du Portefeuille.
Conclusion : La prochaine étape de l'expérience stratégique - l'agent intelligent dans le Portefeuille
La reconstruction de Maiga du portefeuille simplifie non seulement les opérations, mais redéfinit également la relation entre "trader et outil" : La stratégie n'est plus un plugin externe, mais un agent intelligent qui coexiste avec le comportement des utilisateurs. Lorsque les transactions sont naturellement gérées par le portefeuille, l'IA devient le "consensus" des comportements individuels, une révolution du paradigme des transactions est en train de se produire discrètement du côté des utilisateurs - et Maiga est en train de réaliser cette vision.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Dans le monde de Web3, le portefeuille est souvent considéré comme le point de départ de l'utilisateur, mais il est limité à un "conteneur d'actifs" ou un "outil de signature". Maiga brise les conventions et confère une nouvelle mission au portefeuille — en faire le vecteur des comportements de trading AI, permettant ainsi à la relation entre l'utilisateur et la stratégie d'évoluer d'un "déploiement unique" vers une "interaction continue".
Les tests et la pratique continus montrent que Maiga construit une infrastructure de trading AI intégrée et consciente de l'identité, et le Portefeuille est l'entrée principale. Le chemin spécifique est le suivant :
1. Portefeuille identité × Comportement stratégique : Reconstruire la couche de base du profil utilisateur
Maiga abandonne le système de comptes traditionnel et, grâce à la liaison des comportements sur la chaîne, construit des portraits de comportement multidimensionnels pour chaque portefeuille en utilisant le MCP (Model Context Protocol) :
•Habitudes de déploiement de stratégie : fréquence, préférences de marché, périodes d'opération ;
•Réactivité du modèle AI : degré d'acceptation des recommandations, besoins personnalisés ;
•Comportement de trading et feedback : courbe de rendement, enregistrements de déclenchement de stop-loss.
Ces données non seulement optimisent l'expérience d'interaction, mais fournissent également des entrées précises pour le système de recommandation personnalisé de Maiga, transformant le portefeuille en un ensemble dynamique de paramètres utilisateurs AI.
Deux, expérience d'interaction légère : rendre le déploiement de la stratégie "invisible et utilisable"
Le système Bot de Maiga est profondément intégré au portefeuille, réalisant trois percées majeures :
1. Déploiement minimaliste : une seule signature suffit pour mettre en ligne la stratégie, sans avoir à changer d'interface ou à entrer des paramètres complexes, le Bot génère la stratégie de conversation puis lance directement le déploiement sur la chaîne.
2. Unification inter-chaînes : Les préférences stratégiques et les habitudes d'utilisation du même portefeuille peuvent être synchronisées et réutilisées entre plusieurs chaînes telles que BNB, Arbitrum, Solana.
3. Personnalisation intelligente : l'IA ne recommande plus de manière générale, mais combine les actifs en chaîne de l'utilisateur, l'historique des interactions et les données de rendement pour générer un plan de trading personnalisé.
Trois, de l'outil de signature au conteneur de stratégie : le portefeuille devient un planificateur de transactions intelligentes.
Maiga promeut le "portefeuille comme conteneur de stratégie", les réformes clés comprennent :
• Liaison de la chaîne de stratégie : les stratégies sont emballées sur la chaîne et associées à l'ID du portefeuille, les enregistrements de déploiement forment l'historique des stratégies exclusives des utilisateurs, consolidant la réputation comportementale ;
•Automatisation multi-stratégies : les utilisateurs peuvent personnaliser la logique de commutation des stratégies via le portefeuille, réalisant ainsi une "planification de combinaison AI" ;
• Transaction égale gouvernance : Les points PoT dans le Portefeuille et les données d'interaction historiques serviront de preuves clés pour la gouvernance et la répartition des ressources.
Quatre, Feuille de route de Maiga Portefeuille : de l'extension à l'intégration native
Selon le plan communautaire, Maiga va promouvoir une intégration approfondie avec l'écosystème des Portefeuilles :
•Intégration de plugins : Intégrer le module d'émission de stratégie avec des portefeuilles tels que Rabby, Zerion, permettant une "navigation pour déployer" ;
•Mise à jour mobile : intégration de l'"assistant de trading", réalisation d'une stratégie et gestion des actifs en un seul endroit ;
•Exploration du marché des stratégies : essayer de considérer la stratégie comme un actif, directement lié à l'adresse du portefeuille pour le trading et l'autorisation.
À l'avenir, Maiga évoluera d'un outil Bot vers un composant de service intégré, s'intégrant aux fonctionnalités clés du Portefeuille.
Conclusion : La prochaine étape de l'expérience stratégique - l'agent intelligent dans le Portefeuille
La reconstruction de Maiga du portefeuille simplifie non seulement les opérations, mais redéfinit également la relation entre "trader et outil" :
La stratégie n'est plus un plugin externe, mais un agent intelligent qui coexiste avec le comportement des utilisateurs. Lorsque les transactions sont naturellement gérées par le portefeuille, l'IA devient le "consensus" des comportements individuels, une révolution du paradigme des transactions est en train de se produire discrètement du côté des utilisateurs - et Maiga est en train de réaliser cette vision.