IA et Cryptoactifs : 11 cas d'utilisation potentiels

Le modèle économique d'Internet est en train de changer. Alors que le réseau ouvert se dégrade progressivement en une boîte de recherche, nous ne pouvons nous empêcher de nous demander : l'IA apportera-t-elle un Internet ouvert, ou un nouveau labyrinthe de murs payants ? Qui le contrôlera, les grandes entreprises centralisées ou la vaste communauté d'utilisateurs ?

Les cryptoactifs peuvent jouer un rôle à cet égard. La blockchain est une nouvelle façon de construire des services et des réseaux Internet, ces réseaux étant décentralisés, neutres et dignes de confiance, et appartenant aux utilisateurs. En renégociant les mécanismes économiques qui sous-tendent les systèmes d'aujourd'hui, ils équilibrent de nombreuses forces centralisées déjà observées dans les systèmes d'IA, contribuant à un Internet plus ouvert et plus puissant.

Cet article partagera 11 cas d'utilisation où les Cryptoactifs croisent l'IA, visant à ouvrir une discussion sur les possibilités et les défis futurs. Ces cas d'utilisation sont basés sur les technologies actuellement en cours de développement, allant du traitement de paiements massifs de faible montant à la garantie que l'humanité puisse maîtriser sa relation avec l'IA future.

1. Données persistantes et contexte dans les interactions IA

L'IA générative dépend des données, mais le contexte est tout aussi important pour de nombreuses applications. Idéalement, un système d'IA devrait se souvenir des détails tels que le type de projet sur lequel l'utilisateur travaille, son style de communication et les langages de programmation qu'il préfère.

Grâce à la technologie blockchain, les systèmes d'IA peuvent faire en sorte que des informations contextuelles clés existent sous forme d'actifs numériques durables, pouvant être chargées au début d'une conversation et transférées de manière transparente entre différentes plateformes d'IA.

Cette technologie peut être appliquée aux jeux et aux médias assistés par l'IA, ainsi qu'aux domaines des applications de connaissances. L'introduction de ces activités sur la chaîne permet au système d'IA de partager une couche de contexte composée des éléments clés de toutes les activités numériques.

2. Identité générale des agents

Avec les avancées de la technologie des agents IA, les agents existeront sur plusieurs interfaces et plateformes, accumulant un riche contexte pour exécuter davantage de tâches pour les utilisateurs. Les agents ont besoin d'un "passeport" unique et portable, agissant comme un portefeuille, un registre d'API, un journal des changements et une preuve sociale.

Les réseaux de blockchain offrent une combinabilité sans autorisation, permettant aux bâtisseurs de créer des agents plus pratiques et une meilleure expérience utilisateur. Une couche d'identité d'agent de confiance et neutre permettra aux entrepreneurs de posséder leur propre passeport et encouragera l'innovation en matière de distribution et de conception.

3. Preuve d'identité compatible avec le futur

Avec la généralisation de l'IA, il devient de plus en plus difficile de déterminer si un interlocuteur en ligne est un véritable humain. Les mécanismes de preuve d'identité décentralisés permettent aux utilisateurs de contrôler et de conserver leur identité, afin de vérifier l'identité humaine de manière à la fois privée et neutre.

La vérification d'identité basée sur la blockchain présente une compatibilité ascendante, offrant portabilité et accessibilité sans autorisation. Des applications et services grand public ont déjà établi des partenariats avec World ID dans les domaines du jeu, des rencontres et des réseaux sociaux, aidant les gens à s'assurer qu'ils interagissent avec de vraies personnes.

4. DePIN de l'IA

Le réseau d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) peut favoriser la diffusion de l'infrastructure de calcul sur laquelle repose l'innovation en IA, la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus difficile à censurer. Les développeurs utilisent DePIN pour rassembler des puces inutilisées provenant d'ordinateurs de jeu, de centres de données et d'autres sources, créant ainsi un marché de calcul sans autorisation.

D'autres cas d'utilisation incluent l'entraînement distribué et le réglage fin des LLM, ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence des modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent réduire considérablement les coûts et offrir une résistance à la censure.

5. Infrastructure et mesures de protection pour l'interaction entre les agents IA, les fournisseurs de services terminaux et les utilisateurs

Avec l'amélioration des capacités des outils d'IA, l'IA aura de plus en plus besoin d'interagir avec d'autres IA sans intervention de contrôleurs humains. La technologie blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, facilitant l'adoption à court terme et la compatibilité à long terme.

De nombreuses entreprises construisent une infrastructure blockchain pour l'interaction entre agents et agents, comme Halliday, Catena, Skyfire et Nevermind.

6. Maintenir l'application de codage AI / ambiance synchronisée

L'IA générative facilite la construction de logiciels, mais elle introduit également une grande quantité d'incertitude. La blockchain peut fournir une couche de synchronisation protocolisée, ces couches étant encapsulées dans les constructions de logiciels personnalisés des utilisateurs et mises à jour dynamiquement.

La propriété partagée incite les gens à investir activement dans l'amélioration, tout en agissant comme un tampon contre les comportements indésirables. Avec la "explosion cambrienne" continue des logiciels codés par l'IA, le réseau de systèmes hétérogènes et diversifiés nécessitant une communication mutuelle va s'étendre considérablement.

7. Paiements de petite taille avec partage des bénéfices

Les agents et outils d'IA ébranlent les bases économiques de l'internet ouvert. Intégrer un mécanisme de partage des revenus dans l'architecture du réseau est une solution prometteuse. La blockchain peut jouer un rôle dans le suivi des chaînes d'origine et mettre en œuvre des systèmes de paiement d'agents complexes par divers mécanismes.

Ces nouvelles technologies peuvent créer de nouveaux modèles économiques pour les médias, capturant toute la chaîne de création de valeur allant des créateurs aux plateformes puis aux utilisateurs.

8. La blockchain en tant que registre de propriété intellectuelle et de provenance

L'IA générative nécessite des mécanismes efficaces et programmables pour enregistrer et suivre la propriété intellectuelle. La blockchain est très adaptée à cet usage, car elle permet d'enregistrer la propriété intellectuelle sans avoir besoin de faire appel à des intermédiaires et fournit une preuve de provenance immuable.

Certaines entreprises construisent des protocoles, voire des blockchains dédiées, pour réaliser l'enregistrement et la licence des droits de propriété intellectuelle de manière standardisée et combinable. Les artistes ont commencé à utiliser ces outils pour autoriser leurs styles et œuvres.

9. Araignées web aidant les créateurs de contenu à obtenir des rémunérations

Les robots d'indexation peuvent payer pour obtenir le droit de collecter des données grâce à la technologie blockchain, plutôt que de "récupérer" des données à partir de systèmes conçus pour générer du trafic sur les sites web. Chaque agent de robot d'indexation peut détenir des cryptoactifs et négocier en ligne avec le "gardien" d'un site web ou un accord de mur payant.

Ainsi, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites peuvent être compensés lors de la collecte de grands ensembles de données AI, tandis que les humains peuvent continuer à profiter d'un Internet libre d'informations.

10. Publicités personnalisées pour protéger la vie privée

Les Cryptoactifs combinés avec la blockchain peuvent aider à réinventer le fonctionnement de la publicité. Des agents AI personnalisés peuvent diffuser des publicités en fonction des préférences personnalisées des utilisateurs, tout en ne dévoilant pas les données des utilisateurs mondiaux, et en compensant directement les utilisateurs qui partagent des données ou interagissent avec des publicités.

Cette méthode pourrait bouleverser l'économie publicitaire actuelle, profondément ancrée et exploitante, pour être remplacée par un système plus centré sur l'humain, considérant les utilisateurs comme des participants plutôt que comme des produits.

11. Partenaire IA, possédé et contrôlé par l'homme

Les futurs partenaires IA seront personnalisés pour des individus et des cas d'utilisation spécifiques. La question de qui possédera et contrôlera ces relations devient de plus en plus importante. Les plateformes d'hébergement résistantes à la censure, comme la blockchain, offrent la voie la plus convaincante pour une IA contrôlée par les utilisateurs et non censurée.

Bien que le chemin vers la large adoption des compagnons AI soit encore long, toutes ces technologies progressent rapidement. Dans un avenir proche, les discussions des gens passeront de la question de quand nous pourrons voir des compagnons numériques réalistes à celle de qui et quoi peut les contrôler.