Nouvelle époque de l'IA : le protocole MCP mène la révolution des agents intelligents

Le protocole de contexte de modèle (Model Context Protocol, abrégé en MCP) est un protocole standardisé open source développé par la société Anthropic, visant à faciliter l'interaction entre les modèles d'IA et les outils et données externes. En tant que "USB-C du domaine de l'IA", le MCP simplifie l'intégration de plusieurs modèles par une interface unifiée, permettant un accès en temps réel aux données et offrant une protection fiable de la sécurité et de la vie privée.

Les fonctionnalités et avantages clés de MCP

Les principaux avantages de MCP comprennent :

1. Interface unifiée : simplifie considérablement le processus d'intégration de plusieurs modèles d'IA avec des outils externes.
2. Accès aux données en temps réel : réduire le temps de requête des données de plusieurs minutes à 0,5 seconde.
3. Protection de la sécurité et de la vie privée : la fiabilité des autorisations atteint 98 %.
4. Collaboration intelligente : permettre à l'IA de travailler plus efficacement avec divers outils.

Scénarios d'application de MC

Actuellement, le MC a été appliqué dans plusieurs domaines :

• Développement de flux de travail : comme la fonction de débogage de code de Cursor AI
• Modélisation 3D : plugin Blender MC
• Interrogation des données : intégration avec des bases de données telles que Supabase
• Outils de productivité : implémentation de fonctionnalités telles que l'automatisation des messages Slack

MCP écosystème

L'écosystème MC couvre plusieurs aspects :

• Client : y compris Claude, Continue et d'autres applications
• Serveurs : outils tels que Resend, Stripe, etc.
• Marché : la plateforme mcp.so a enregistré plus de 2000 serveurs
• Infrastructure : soutenue par des services comme Cloudflare

Défis et développement futur de MC

Bien que le MC présente un énorme potentiel, il fait encore face à certains défis :

• Authentification et autorisation : manque de support OAuth multi-utilisateur
• Serveur détecté : configuration manuelle requise, ce qui augmente la difficulté d'utilisation.

À l'avenir, le MCP devrait surmonter ces obstacles grâce à l'optimisation technologique et à la construction d'un écosystème. Avec les avancées constantes de la technologie AI, le protocole MCP pourrait devenir l'un des facteurs clés propulsant le développement des entités intelligentes AI, ouvrant de nouvelles possibilités pour l'interaction entre l'IA et le monde réel.