Fusion de l'IA traditionnelle et de l'IA blockchain, ouvrant un nouveau paradigme d'intelligence distribuée.

Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA générale, j'ai découvert un phénomène intéressant : l'IA traditionnelle évolue d'un modèle centralisé vers un modèle distribué, tandis que l'IA blockchain passe de la phase de validation conceptuelle à la phase de praticité. Ces deux domaines s'intègrent rapidement.

Les dernières tendances dans le domaine de l'IA traditionnelle montrent que l'intelligence locale et les modèles d'IA hors ligne gagnent en popularité. Cela reflète le fait que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et portables. Le champ d'application de l'IA n'est plus limité aux grands centres de calcul en nuage, mais peut être déployé sur des smartphones, des dispositifs en périphérie, et même sur des terminaux IoT.

En même temps, certains assistants AI réalisent des dialogues entre AI grâce à des protocoles de communication multi-agents, marquant la transition de l'AI d'un agent unique vers une collaboration de groupe.

Cette tendance de développement soulève une nouvelle question : comment assurer la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre ces instances d'IA décentralisées lorsque le support de l'IA est hautement distribué ?

Ce changement de demande suit une certaine logique : les progrès technologiques (allègement des modèles) entraînent un changement de méthode de déploiement (supports distribués), ce qui génère de nouvelles demandes (validation décentralisée).

D'autre part, le chemin de développement de l'Blockchain AI est également très intéressant. Les projets initiaux étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché a commencé à s'intéresser à des constructions d'infrastructure plus profondes, telles que la construction systémique de systèmes d'architectures de chaînes publiques dédiées à l'IA.

Une spécialisation dans divers niveaux fonctionnels tels que la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation des données et le stockage commence à émerger dans l'industrie. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux d'inférence décentralisés, tandis que certains se concentrent sur l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et les incitations de données distribuées.

Cela reflète une logique de développement dans le domaine de l'AI Blockchain : après le refroidissement de la spéculation sur le concept, la demande d'infrastructure émerge, ce qui pousse à l'apparition d'une spécialisation, et finalement forme un effet de synergie écologique.

Il est intéressant de noter que la "faiblesse" de la demande en IA traditionnelle se rapproche progressivement des "forces" que l'IA blockchain peut offrir. Les trajectoires d'évolution des deux domaines convergent.

L'IA traditionnelle est de plus en plus mature sur le plan technique, mais elle manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA blockchain présente des innovations dans le modèle économique, mais son implémentation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des complémentarités.

En fait, cette fusion est en train de donner naissance à un nouveau paradigme de l'IA : combinant le "calcul efficace" hors chaîne et la "validation rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus simplement un outil, mais un participant avec une identité économique. Les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement restent principalement hors chaîne, mais un réseau de validation léger sur chaîne est nécessaire.

Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la fiabilité et la transparence grâce à une vérification légère en chaîne.

Il est à noter que, bien que certains considèrent que l'AI Blockchain est un faux sujet, si l'on garde un esprit ouvert et fait preuve d'une certaine prévoyance, on découvrira que le développement rapide de l'IA ne fera pas de distinction entre les technologies traditionnelles et Blockchain, mais que ce sont simplement les préjugés cognitifs des gens qui feront cette distinction.