AI et Cryptoactifs : 11 scénarios d'application potentiels

Le modèle économique d'Internet est en train de se transformer. Alors que le réseau ouvert se dégrade progressivement en une simple boîte de recherche, nous ne pouvons nous empêcher de nous demander : l'IA va-t-elle engendrer un Internet plus ouvert, ou va-t-elle créer un nouveau labyrinthe de murs payants ? Qui va le contrôler, de grandes entreprises centralisées, ou un large groupe d'utilisateurs ?

C'est précisément là que les cryptoactifs jouent un rôle. La blockchain offre une nouvelle manière de construire des services et des réseaux Internet, qui sont décentralisés, neutres et détenus par les utilisateurs. En renégociant les mécanismes économiques qui soutiennent les systèmes d'aujourd'hui, ils équilibrent de nombreuses forces centralisées déjà présentes dans les systèmes d'IA, contribuant ainsi à un Internet plus ouvert et puissant.

Les cryptoactifs peuvent contribuer à créer de meilleurs systèmes d'IA, et vice versa. Cet article partagera 11 scénarios d'application potentiels à l'intersection des cryptoactifs et de l'IA, dans le but d'ouvrir une discussion sur les possibilités et les défis futurs. Ces scénarios d'application sont tous basés sur les technologies actuellement en cours de construction, allant du traitement de paiements massifs à faible montant à l'assurance que l'humanité peut contrôler sa relation avec l'IA future.

1. Données persistantes et contexte dans l'interaction AI

L'IA générative dépend des données, mais pour de nombreuses applications, le contexte ( ainsi que l'état et les informations de fond liés à l'interaction ) sont tout aussi importants, voire plus importants.

Dans un monde idéal, que ce soit pour des programmes d'agents, des interfaces LLM ou d'autres applications, les systèmes d'IA devraient être capables de se souvenir des détails tels que le type de projet sur lequel l'utilisateur travaille, son style de communication et les langages de programmation préférés. Cependant, dans la pratique, les utilisateurs doivent souvent rétablir ce contexte au sein de différentes interactions d'une même application, sans parler des changements entre différents systèmes.

Actuellement, le contexte d'une application d'IA générative est presque jamais, ou plutôt ne peut pas du tout, être transplanté dans d'autres applications.

Grâce à la technologie blockchain, les systèmes d'IA peuvent conserver des informations contextuelles clés sous forme d'actifs numériques durables, ces actifs pouvant être chargés au début de la conversation et transférés de manière transparente entre différentes plateformes d'IA. Les protocoles blockchain possèdent une compatibilité ascendante tout en garantissant l'interopérabilité, ce qui pourrait être la seule solution à ce problème.

Une application naturelle de cette technologie est les jeux et les médias assistés par IA, où les préférences des utilisateurs (, allant du niveau de difficulté aux paramètres de touches ), peuvent rester cohérentes dans différents jeux et environnements. Mais sa véritable valeur réside dans le domaine de l'application des connaissances. Dans ces applications, l'IA doit comprendre ce que l'utilisateur sait déjà et comment il apprend ; il existe également des scénarios d'application plus spécialisés, comme la programmation.

La solution universelle la plus proche est un robot personnalisé avec un contexte fixe et persistant. Cependant, la portabilité du contexte entre les utilisateurs au sein de la plateforme commence à apparaître hors chaîne ; par exemple, via Poe, les utilisateurs peuvent louer leurs robots personnalisés à d'autres.

L'introduction de telles activités sur la chaîne permettra aux systèmes d'IA de partager un niveau de contexte composé des éléments clés de toutes les activités numériques. Ils peuvent comprendre immédiatement les préférences et mieux ajuster et optimiser l'expérience. En retour, tout comme le registre de propriété intellectuelle sur la chaîne, cela permettra à l'IA de se référer à un contexte persistant sur la chaîne, créant des possibilités pour de nouvelles interactions de marché autour des invites et des modules d'information - par exemple, les utilisateurs peuvent directement autoriser ou monétiser leur expertise tout en conservant le contrôle de leurs données. Un contexte partagé rendra possibles de nombreuses choses encore inimaginables.

2. Identité générale de l'agent

L'identité est un enregistrement autorisé de qui ou de quoi il s'agit, elle est le soutien en coulisses des systèmes de découverte, d'agrégation et de paiement numériques d'aujourd'hui. Comme la plateforme cache ce soutien en coulisses, l'identité vécue n'est qu'une partie du produit fini.

Avec les progrès de la technologie des agents AI, tout cela est sur le point de changer. Alors que de plus en plus d'entreprises utilisent des agents pour gérer le service client, la logistique, les paiements et d'autres cas d'utilisation, leurs plateformes ne seront plus comme des applications à interface unique. Au contraire, elles existeront sur plusieurs interfaces et plateformes, accumulant un riche contexte et exécutant plus de tâches pour les utilisateurs. Cependant, lier l'identité de l'agent uniquement à un marché le rendra inutilisable dans d'autres domaines importants, comme les sessions d'e-mails, les canaux Slack et d'autres produits.

C'est pourquoi les agents ont besoin d'un "passeport" unique et portable. Sans passeport, il est impossible de savoir comment payer l'agent, de vérifier sa version, d'interroger ses fonctionnalités, de comprendre qui l'agent représente, et de suivre sa réputation sur différentes applications et plateformes. L'identité de l'agent doit servir de portefeuille, de registre API, de journal des modifications et de preuve sociale - de sorte que toute interface ( e-mail, Slack ou autre agent ) puisse être résolue et communiquer de la même manière. Sans un "identité" partagée, chaque intégration doit être reconstruite à partir de zéro, et le mécanisme de découverte reste temporaire, entraînant une perte d'informations contextuelles à chaque fois que l'utilisateur change de canal ou de plateforme.

Il est possible de concevoir une infrastructure d'agents depuis le début. Alors, comment construire un niveau d'identité de confiance et de neutralité plus riche que les enregistrements DNS ? Au lieu de redessiner une plateforme monolithique qui combine identité, découverte, agrégation et paiement, il serait préférable de permettre aux agents d'accepter des paiements, de lister des fonctionnalités et d'exister dans plusieurs écosystèmes sans avoir à s'inquiéter d'être verrouillés sur une plateforme spécifique. C'est précisément à l'intersection de la technologie de chiffrement et de l'IA, car les réseaux de blockchain offrent une combinabilité sans permission, permettant aux créateurs de construire des agents plus pratiques et une meilleure expérience utilisateur.

Dans l'ensemble, des solutions d'intégration verticale comme certaines plateformes offrent actuellement une meilleure expérience utilisateur - l'une des complexités inhérentes à la construction de produits exceptionnels réside dans la garantie que chaque partie s'assemble de manière raisonnable du haut vers le bas. Mais le coût de cette commodité est élevé, surtout dans un contexte où les coûts de construction de logiciels pour l'agrégation, le marketing, la rentabilité et la distribution des jetons diminuent, et où le champ d'application des applications de jetons s'élargit constamment. Atteindre l'expérience utilisateur des fournisseurs d'intégration verticale nécessite encore des efforts, mais une couche d'identité d'agent fiable et neutre permettra aux entrepreneurs de posséder leur propre passeport - et encouragera l'innovation en matière de distribution et de conception.

3. Preuve d'identité compatible vers l'avant

Avec la montée en puissance de l'IA, il devient de plus en plus difficile de déterminer si les interlocuteurs en ligne sont de véritables humains. Cette érosion de la confiance n'est pas une préoccupation future, elle est déjà là. Des armées de commentaires sur certaines plateformes aux robots sur les applications de rencontre, la réalité commence à devenir floue. Dans ce contexte, la vérification d'identité devient une infrastructure essentielle.

Une manière de prouver que vous êtes humain est à travers l'identité numérique. L'identité numérique englobe tout ce qu'une personne peut utiliser pour vérifier son identité : nom d'utilisateur, code d'identification personnel, mot de passe, preuves tierces ( telles que la citoyenneté ou la solvabilité ) et d'autres certificats. La valeur de la décentralisation est ici évidente : lorsque ces données existent dans des systèmes centralisés, l'émetteur peut révoquer l'accès, facturer des frais ou aider à la surveillance. En revanche, la décentralisation renverse cette dynamique : les utilisateurs contrôlent leur propre identité, la rendant plus sécurisée et moins susceptible de subir des censures.

Contrairement aux systèmes d'identité traditionnels, le mécanisme de preuve d'identité décentralisé (, comme certaines "preuves humaines" ), permet aux utilisateurs de contrôler et de conserver leur propre identité, tout en vérifiant leur identité humaine de manière privée et crédible. De plus, tout comme un permis de conduire peut être utilisé partout, peu importe où il a été délivré, la preuve d'identité décentralisée peut également servir de fondation réutilisable sur n'importe quelle plateforme (, y compris celles qui n'ont pas encore émergé ). En d'autres termes, la preuve d'identité basée sur la blockchain présente une compatibilité ascendante, car elle fournit :

• Portabilité : le protocole est une norme publique pouvant être intégrée sur n'importe quelle plateforme. La preuve d'identité décentralisée peut être gérée via des infrastructures publiques et est entièrement contrôlée par l'utilisateur. Cela lui confère une portabilité totale, toute plateforme, actuelle ou future, pouvant être compatible avec elle.

• Accessibilité sans autorisation : la plateforme peut choisir de reconnaître les identités décentralisées sans passer par une API de passerelle qui pourrait discriminer différents cas d'utilisation.

Les défis auxquels ce domaine est confronté concernent la vulgarisation : bien qu'aucun cas d'utilisation réel à grande échelle prouvant l'identité n'ait encore été observé, il est prévu qu'avec un nombre d'utilisateurs atteignant une certaine taille, l'apparition de partenaires précoces et le lancement d'applications à fort impact, la vitesse de vulgarisation s'accélérera. Chaque application utilisant des normes d'identité numérique spécifiques rendra ce type d'identité plus précieux pour les utilisateurs ; cela incitera davantage d'utilisateurs à acquérir cette identité ; en retour, cela rendra cette identité plus attrayante pour les applications, devenant ainsi une manière de certifier l'identité. ( De plus, en raison de l'interopérabilité inhérente à la conception des identités sur la chaîne, ces effets de réseau peuvent rapidement s'élargir ).

Actuellement, nous avons déjà constaté que les applications et services de consommation grand public dans les domaines du jeu, des rencontres et des réseaux sociaux annoncent des partenariats avec des identités décentralisées pour aider les gens à confirmer qu'ils interagissent avec de vraies personnes - celles qu'ils attendent vraiment. Cette année a également vu l'émergence de nouveaux protocoles d'identité, y compris certains services de certification. Bien qu'ils ne soient pas des émetteurs de preuve d'identité, ces services permettent aux utilisateurs de lier de manière privée des données hors chaîne (, telles que les vérifications KYC de conformité ou l'état de certification d'investissement ), à leur portefeuille, afin de construire l'identité décentralisée de l'utilisateur. Tout cela indique que le tournant pour la preuve d'identité décentralisée pourrait ne pas être loin.

La vérification d'identité n'est pas seulement destinée à interdire les robots, mais aussi à tracer une frontière claire entre les agents d'IA et les réseaux humains. Elle permet aux utilisateurs et aux applications de distinguer les interactions homme-machine, créant ainsi un espace pour une expérience numérique de meilleure qualité, plus sûre et plus authentique.

4. DePIN de l'IA

L'IA est peut-être un service numérique, mais son développement est de plus en plus limité par les infrastructures physiques. Le réseau d'infrastructures physiques décentralisées (DePIN) - qui offre un nouveau modèle pour construire et exploiter des systèmes du monde réel - peut favoriser la généralisation des infrastructures de calcul sur lesquelles l'innovation en IA repose, rendant celles-ci moins coûteuses, plus résilientes et plus difficiles à censurer.

Comment y parvenir ? Les deux principaux obstacles au développement de l'IA ont toujours été l'énergie et l'accès aux chips. L'énergie décentralisée contribue à fournir plus d'électricité, mais les développeurs utilisent également DePIN pour rassembler des chips inactifs provenant de PC de jeu, de centres de données et d'autres sources. Ces ordinateurs peuvent être regroupés pour former un marché de calcul sans autorisation, créant un environnement de concurrence équitable pour le développement de nouveaux produits d'IA.

D'autres cas d'utilisation incluent l'entraînement distribué et le réglage fin des LLM, ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence des modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent réduire considérablement les coûts, car ils utilisent des ressources de calcul qui seraient autrement inactives. De plus, ils peuvent fournir une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne seront pas bloqués par des fournisseurs de services cloud de très grande taille.

Le fait que quelques entreprises détiennent le contrôle des modèles d'IA est une préoccupation inquiétante ; les réseaux décentralisés aident à créer des IA plus rentables, plus résistantes à la censure et plus évolutives.

5. Infrastructure et mesures de protection pour l'interaction entre les agents AI, les fournisseurs de services terminal et les utilisateurs

Avec l'amélioration continue des outils d'IA pour résoudre des tâches complexes et exécuter des chaînes d'interaction multicouches, l'IA aura de plus en plus besoin d'interagir avec d'autres IA sans l'intervention d'un contrôleur humain.

Par exemple, un agent IA peut avoir besoin de demander des données spécifiques liées au calcul, ou de recruter des agents IA spécialisés pour effectuer des tâches spécifiques. Les agents IA créeront également une valeur énorme en complétant l'ensemble du processus de transaction ou toute autre activité au nom de l'utilisateur - comme rechercher et réserver des billets d'avion en fonction des préférences de quelqu'un, ou découvrir et commander de nouveaux livres du type qu'ils aiment.

Il n'existe actuellement pas de marché de pair à pair mature et universel pour les agents - ce type de requêtes croisées ne peut généralement être réalisé que par le biais de connexions API, ou dans un écosystème d'agents AI qui maintient les appels entre agents comme une fonctionnalité interne.

Plus largement, la plupart des agents d'IA d'aujourd'hui fonctionnent dans des écosystèmes isolés, leurs API étant relativement fermées et souffrant généralement d'un manque de normalisation architecturale. Cependant, la technologie de la blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est crucial pour l'adoption à court terme. À long terme, cela contribue également à la compatibilité ascendante : avec l'évolution et l'émergence continue de nouveaux agents d'IA, on peut s'attendre à ce qu'ils puissent se connecter au même réseau sous-jacent. Étant donné que la blockchain présente des caractéristiques d'interopérabilité, d'open source, de décentralisation et une architecture généralement plus facile à mettre à niveau, elle permet de s'adapter plus facilement à diverses innovations en matière d'IA.

Avec le développement du marché, de nombreuses entreprises construisent une infrastructure blockchain pour les interactions entre agents et agents : par exemple, certaines entreprises ont récemment lancé des protocoles fournissant une architecture interchaînes standardisée pour les flux de travail et les interactions de l'IA. Dans le même temps, certaines entreprises utilisent la blockchain pour soutenir les paiements entre agents IA, sans intervention humaine. De nombreux systèmes similaires sont en cours de développement, et certaines bourses ont même commencé à fournir des bases pour ces efforts.