Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans un monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient établir une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, de clarifier les intentions et d'accomplir automatiquement des tâches complexes.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, réalisant une grande mise à l'échelle des capacités de calcul en ne parvenant à un consensus que sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Cette conception permet à AO de prendre en charge divers types de calcul, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé à d'autres projets blockchain majeurs, l'infrastructure d'AO est plus flexible et peut supporter des capacités de calcul plus complexes. Récemment, l'unité de calcul d'AO a pu accéder à 16 Go de mémoire, suffisamment pour exécuter de grands modèles de langage, comme la série Falcon de Llama 3 dans sa version non quantifiée.
AO utilise également la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données d'AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente la possibilité de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau.
La conception du système AO rend possible l'intégration de contrats intelligents avec des agents IA. Grâce à la programmation AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en concurrence les uns avec les autres ou représenter des humains dans les transactions. Ce modèle pourrait transformer l'avenir du trading quantitatif, rendant le processus de conception et de sélection de modèles d'apprentissage automatique et d'exécution de transactions automatisées plus intelligent.
Au cours des dernières années, le développement de la DeFi a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, un marché dynamique nécessite non seulement une exécution fiable des opérations, mais aussi un flux de capitaux et des décisions intelligentes. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir un système financier d'agents autonomes décentralisés plus riche, dans lequel les agents IA peuvent filtrer les informations, traiter les données, combiner des stratégies et prendre des décisions en temps réel.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels les résultats d'Autonomous Finance (AF) sont les plus remarquables. AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur l'AO, comprenant principalement trois parties : les infrastructures de base, la finance des agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés d'AF comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les produits dérivés et les actifs synthétiques. AgentFi exécute principalement des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et totalement autonomes combinables, qui utilisent des flux de données on-chain pour l'auto-apprentissage, sans signaux off-chain ni intervention humaine. Les agents autonomes typiques incluent des agents de gestion d'actifs DCA, des fonds indiciels auto-équilibrés, des fonds de couverture autonomes, etc.
ContentFi est un cadre qui permet de monétiser les données stockées sur le réseau permanent en actifs composables. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données de fournir des données telles que des informations de marché au réseau, lesquelles serviront de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
En plus d'AF, Dexi et Outcome sont également des projets importants sur le réseau AO. Dexi est une interface utilisateur importante, mais aussi une application capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières du réseau AO. Outcome est une plateforme de marché prédictif où les utilisateurs peuvent parier sur divers événements, avec un soutien futur potentiel pour les paris automatiques basés sur de grands modèles de langage.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective pour explorer la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser divers agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Avec la conception AO+AR qui brise les limites des blocs uniques traditionnels, nous attendons avec impatience de voir davantage de cas d'application combinant des agents IA pour réaliser des stratégies financières innovantes.
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alpha_leaker
· Il y a 18h
Trading des cryptomonnaies aussi AI ?
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NftDataDetective
· Il y a 18h
hmm...encore un train de hype d'IA qui arrive ? J'ai déjà vu ce film pour être honnête.
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GreenCandleCollector
· Il y a 18h
On peut encore copier une fois le market maker, n'est-ce pas ?
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DaisyUnicorn
· Il y a 18h
Eh bien~ La volonté des fleurs s'épanouit dans l'IA~ Le petit jardin de gouvernance accueille un nouveau printemps.
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ChainSauceMaster
· Il y a 18h
Cette chose est trop profonde, je me contente d'acheter des jetons.
Le réseau AO mène la fusion des agents IA et de la Blockchain, ouvrant une nouvelle ère de la finance intelligente.
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Nouveau paradigme financier intelligent sur le réseau AO
Dans un monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient établir une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, de clarifier les intentions et d'accomplir automatiquement des tâches complexes.
Le réseau AO a établi un système parallèle asynchrone basé sur des acteurs, réalisant une grande mise à l'échelle des capacités de calcul en ne parvenant à un consensus que sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Cette conception permet à AO de prendre en charge divers types de calcul, y compris l'exécution de modèles d'IA.
Comparé à d'autres projets blockchain majeurs, l'infrastructure d'AO est plus flexible et peut supporter des capacités de calcul plus complexes. Récemment, l'unité de calcul d'AO a pu accéder à 16 Go de mémoire, suffisamment pour exécuter de grands modèles de langage, comme la série Falcon de Llama 3 dans sa version non quantifiée.
AO utilise également la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données d'AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente la possibilité de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger davantage de données sur le réseau.
La conception du système AO rend possible l'intégration de contrats intelligents avec des agents IA. Grâce à la programmation AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en concurrence les uns avec les autres ou représenter des humains dans les transactions. Ce modèle pourrait transformer l'avenir du trading quantitatif, rendant le processus de conception et de sélection de modèles d'apprentissage automatique et d'exécution de transactions automatisées plus intelligent.
Au cours des dernières années, le développement de la DeFi a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans dépendre d'entités centralisées. Cependant, un marché dynamique nécessite non seulement une exécution fiable des opérations, mais aussi un flux de capitaux et des décisions intelligentes. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir un système financier d'agents autonomes décentralisés plus riche, dans lequel les agents IA peuvent filtrer les informations, traiter les données, combiner des stratégies et prendre des décisions en temps réel.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels les résultats d'Autonomous Finance (AF) sont les plus remarquables. AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur l'AO, comprenant principalement trois parties : les infrastructures de base, la finance des agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés d'AF comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les produits dérivés et les actifs synthétiques. AgentFi exécute principalement des stratégies de trading via des agents semi-autonomes et totalement autonomes combinables, qui utilisent des flux de données on-chain pour l'auto-apprentissage, sans signaux off-chain ni intervention humaine. Les agents autonomes typiques incluent des agents de gestion d'actifs DCA, des fonds indiciels auto-équilibrés, des fonds de couverture autonomes, etc.
ContentFi est un cadre qui permet de monétiser les données stockées sur le réseau permanent en actifs composables. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données de fournir des données telles que des informations de marché au réseau, lesquelles serviront de signaux en chaîne pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
En plus d'AF, Dexi et Outcome sont également des projets importants sur le réseau AO. Dexi est une interface utilisateur importante, mais aussi une application capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières du réseau AO. Outcome est une plateforme de marché prédictif où les utilisateurs peuvent parier sur divers événements, avec un soutien futur potentiel pour les paris automatiques basés sur de grands modèles de langage.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective pour explorer la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser divers agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Avec la conception AO+AR qui brise les limites des blocs uniques traditionnels, nous attendons avec impatience de voir davantage de cas d'application combinant des agents IA pour réaliser des stratégies financières innovantes.