Analyse des données off-chain : un outil clé pour améliorer les décisions de transaction avec Bitcoin.

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Analyse des données off-chain dans l'investissement

Bonjour à tous, bienvenue à WEB3 Mint To Be. Aujourd'hui, nous avons invité Colin, un trader libre et chercheur en données off-chain, pour partager son expérience et ses perspectives sur l'analyse des données off-chain.

Opportunité d'apprendre l'analyse de données off-chain

Colin a déclaré que sa principale motivation pour commencer à apprendre l'analyse des données off-chain était d'améliorer la rentabilité des transactions. Il pense que l'analyse des données off-chain peut aider à la prise de décision en matière de transactions, c'est pourquoi il a commencé à approfondir ce domaine. Colin a commencé à se familiariser avec l'analyse des données off-chain vers 2019-2020, et il a maintenant continué à apprendre et à appliquer cela pendant près de deux cycles de Bitcoin.

La valeur et les principes de l'analyse des données off-chain

Colin pense que la valeur fondamentale de l'analyse des données off-chain réside dans la transparence de la blockchain Bitcoin. Toutes les informations sur les transactions Bitcoin sont publiques et transparentes, et il est possible d'observer directement le flux de fonds sur off-chain. Bien qu'il soit impossible de connaître l'identité derrière une adresse spécifique, il est possible d'analyser les tendances du marché global et le comportement des investisseurs en agrégeant les données de toutes les adresses. C'est un avantage unique de Bitcoin par rapport à d'autres marchés financiers.

Difficultés de l'analyse des données off-chain

Colin pense que les principales difficultés de l'analyse des données off-chain sont au nombre de deux :

  1. Points difficiles dans l'apprentissage : manque de ressources pédagogiques systématiques, besoin d'étudier soi-même les principes et méthodes de calcul de chaque indicateur.

  2. Points difficiles dans la pratique : en raison de l'histoire relativement courte du Bitcoin, les données d'échantillon sont limitées, il est donc difficile de tirer des conclusions fiables par induction. Il est nécessaire d'utiliser le raisonnement déductif pour analyser, puis de valider avec le temps.

Indicateurs off-chain à surveiller

Colin se concentre sur les trois types d'indicateurs suivants :

  1. URPD ( a réalisé une distribution des prix ) : observer la distribution des prix des jetons Bitcoin.

  2. RUP ( par rapport aux gains non réalisés ) : mesure de la rentabilité globale du marché.

  3. Cointime True Market Mean Price: un indicateur de prix moyen on-chain qui prend en compte l'influence du temps.

De plus, Colin se concentrera également sur l'indicateur Shiller ECY du marché boursier américain, utilisé pour évaluer le niveau de valorisation global du marché.

Comment commencer l'analyse de données off-chain

Colin suggère aux débutants de commencer par l'analyse des données off-chain, plutôt que par l'analyse technique. La principale raison est :

  1. Les données off-chain sont adaptées pour observer les grandes tendances au-dessus du niveau quotidien, sans nécessiter d'opérations fréquentes, adaptées aux traders non professionnels.

  2. Il existe de nombreuses écoles d'analyse technique, et il est difficile pour les débutants de discerner quelles méthodes sont réellement efficaces.

Suggestions d'apprentissage spécifiques :

  1. Essayez de lire les articles des auteurs originaux des indicateurs pour comprendre les principes de conception des indicateurs.

  2. Étudiez le rapport hebdomadaire on-chain de Glassnode pour comprendre l'application de divers indicateurs.

  3. Suivez certains comptes pédagogiques, comme le Twitter de Colin.

off-chain données chercheurs de la recherche quotidienne

Une journée de travail typique de Colin :

  1. Restez éveillé pendant les heures d'ouverture du marché boursier américain pour observer le marché des cryptomonnaies.

  2. Observer et enregistrer chaque jour :

    • off-chain données changement
    • Flux de fonds des ETF Bitcoin et Ethereum aux États-Unis
    • Volatilité du marché, indice de peur et de cupidité
    • Volume des positions sur le marché des contrats
    • Différences de prix entre les principales bourses
  3. Effectuer des transactions de suivi en fonction de l'analyse technique.

  4. Gérer le compte Twitter, partager des analyses et des opinions.

  5. Faire un exercice approprié et passer du temps avec la famille.

Colin souligne qu'en tant que trader, son travail quotidien peut sembler banal, mais il nécessite de rester hautement concentré et dans un état d'apprentissage continu. Maintenir une curiosité et une passion pour le marché est également une caractéristique importante pour devenir un excellent trader.

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GasGrillMastervip
· Il y a 12h
Pourquoi mettre des données sur la chaîne ? C'est toujours le prix du jeton qui est le plus fiable.
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NFTFreezervip
· Il y a 20h
L'analyse des données, c'est de l'or!
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RugpullAlertOfficervip
· Il y a 20h
Encore un pigeon qui joue avec des données.
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ImpermanentTherapistvip
· Il y a 20h
Bon travail Colin, je suis étourdi en regardant les données.
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MetadataExplorervip
· Il y a 20h
off-chain analyse est trop ennuyeuse, mieux vaut regarder les graphiques en chandelier
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MissedAirdropAgainvip
· Il y a 20h
Il y a tant de données, comment puis-je tout voir !?
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