Nouvelle paradigme d'évaluation AI : Yupp redéfinit l'évaluation des modèles basée sur le Blockchain et un mécanisme d'incitation
Dans le contexte de la généralisation croissante des applications d'intelligence artificielle, la question de savoir comment évaluer avec précision les performances des modèles et renforcer la confiance des utilisateurs est devenue un problème urgent à résoudre. Les méthodes d'évaluation centralisées traditionnelles peinent à couvrir des scénarios diversifiés et ne peuvent pas refléter fidèlement les préférences des utilisateurs. Parallèlement, le problème des "illusions" des modèles se produit fréquemment, et les utilisateurs se retrouvent souvent piégés dans des chambres d'écho d'informations lors de leurs choix.
Yupp, en tant que nouvelle plateforme, tente de réinventer la découverte, la comparaison et l'utilisation des modèles d'IA grâce à un modèle de financement participatif unique et un mécanisme d'incitation, apportant une révolution dans le domaine de l'évaluation de l'IA. Cet article analysera en profondeur les mécanismes clés de Yupp, ses caractéristiques techniques, le contexte de son équipe et son impact potentiel sur l'écosystème de l'IA.
Contexte de l'équipe et financement
Yupp s'engage à construire un marché de feedback AI "sans confiance", permettant à des retours d'utilisateurs diversifiés de circuler librement sous la protection de la blockchain et des incitations économiques en crypto, formant un niveau d'évaluation de modèle évolutif, équitable et transparent. En incitant la distribution de données annotées manuellement de haute qualité, Yupp peut capturer rapidement les besoins et préférences réels des utilisateurs dans différents scénarios, aidant ainsi les développeurs d'IA à itérer et optimiser les performances des modèles.
Ce projet a été fondé en juin 2024 par Pankaj Gupta et Gilad Mishne, avec la participation du chef scientifique Jimmy Lin. Les trois ont travaillé ensemble chez Twitter et ont accumulé une vaste expérience chez Google et sur certaines plateformes de crypto-monnaie.
En raison de sa vision décentralisée et de la transparence de la valeur des données, qui répond aux besoins des fabricants d'IA en matière d'évaluation de confiance et de participation des utilisateurs, ainsi que de l'expérience riche de l'équipe dirigeante, Yupp a obtenu la reconnaissance de personnalités reconnues dans l'industrie et de capitaux-risqueurs de premier plan.
Récemment, Yupp a complété un financement de 33 millions de dollars lors d'un tour de seed, dirigé par un partenaire de capital-risque renommé, avec d'autres investisseurs comprenant le chef scientifique de Google, le co-fondateur de Twitter, le co-fondateur de Pinterest, ainsi que plusieurs professeurs de l'Université de Stanford et 45 autres anges et cadres d'entreprises connus.
Fonctionnalités clés et expérience utilisateur
En tant que plateforme d'évaluation AI, Yupp adhère au principe de "l'IA partagée par tous", permettant aux utilisateurs de découvrir, comparer et utiliser facilement les derniers modèles d'IA. Contrairement à une réponse unique traditionnelle, Yupp renvoie simultanément les réponses de plusieurs modèles pour chaque requête, formant une "assemblée AI". Cette conception non seulement répond aux besoins des utilisateurs en matière de choix diversifiés, mais permet également d'identifier efficacement les "hallucinations" potentielles des modèles, aidant ainsi les utilisateurs à prendre des décisions plus éclairées par la comparaison.
La plateforme prend désormais en charge plus de 500 modèles d'IA, couvrant les domaines de la génération de texte et d'images, y compris plusieurs modèles bien connus ainsi que de nombreux modèles émergents. Pour optimiser davantage l'expérience, Yupp a également lancé la fonction "QuickTake", qui permet de résumer des réponses longues en un aperçu concis.
De plus, Yupp accorde une grande importance à la confidentialité des utilisateurs : tous les historiques de discussion sont par défaut privés, sauf si l'utilisateur choisit de les rendre publics ; même en cas de partage public, aucune information personnelle n'est divulguée. Les utilisateurs peuvent contrôler à tout moment le contenu et l'étendue du partage.
Modèle économique et mécanismes d'incitation
Yupp utilisera gratuitement les retours des utilisateurs, mesurant l'utilisation du modèle grâce au système de "points Yupp". Les nouveaux utilisateurs reçoivent 5000 points lors de leur inscription, et peuvent gagner plus de points en notant les réponses du modèle, en sélectionnant des préférences et en expliquant leurs raisons. Plus la qualité des retours est élevée, plus les récompenses sont généreuses, garantissant aux utilisateurs un accès gratuit et durable à divers services d'IA, y compris des modèles haut de gamme.
Les utilisateurs reçoivent deux réponses du modèle après chaque question et peuvent gagner une "carte à gratter numérique" grâce à leurs retours, avec des récompenses variant de 0 à 250 points Yupp. Chaque 1000 points peuvent être échangés contre 1 dollar, les utilisateurs peuvent retirer jusqu'à 10 dollars par jour et jusqu'à 50 dollars par mois. Les points peuvent être échangés contre différentes devises et sont intégrés à plusieurs réseaux Blockchain, offrant des récompenses instantanées et à faible coût aux utilisateurs du monde entier.
Pour inciter davantage de personnes à participer, Yupp a également mis en place un programme de récompense par parrainage, où le parrain et le filleul peuvent tous deux obtenir des points supplémentaires.
Yupp VIBE Score : La nouvelle norme d'évaluation par IA
Pour résoudre les problèmes existants avec le classement actuel, Yupp a lancé la version bêta du classement AI et du système de notation "Yupp VIBE Score". Ce système agrège les données de préférences générées par les utilisateurs du monde entier lors d'interactions naturelles, visant à fournir des résultats d'évaluation robustes et fiables.
Les principes d'évaluation de Yupp incluent la robustesse (couvrir divers scénarios, refléter les besoins réels, résister aux comportements malveillants) et la fiabilité (équité, neutralité, transparence, rigueur scientifique).
La plateforme ne se contente pas de collecter des préférences binaires, elle encourage également les utilisateurs à indiquer les avantages et les inconvénients des réponses, et effectue une analyse de segmentation en fonction des informations de fond des utilisateurs, mettant en évidence les différences de préférences entre les différents groupes.
Sur le plan technique, Yupp explore l'utilisation de la Blockchain, des primitives cryptographiques et des preuves à divulgation nulle de connaissance pour garantir l'équité, la transparence et la vérifiabilité du processus d'évaluation. Parallèlement, la plateforme a collaboré avec des fournisseurs de données AI professionnels pour garantir la qualité des données grâce à des mécanismes de validation multiples.
 and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 J'aime
Récompense
15
4
Partager
Commentaire
0/400
airdrop_whisperer
· Il y a 16h
Se faire prendre pour des cons encore une fois?
Voir l'originalRépondre0
CascadingDipBuyer
· Il y a 16h
Blockchain + AI maintenant c'est complètement fou
Voir l'originalRépondre0
ProveMyZK
· Il y a 16h
Avoir des mains suffit, ce n'est pas difficile à entendre.
Voir l'originalRépondre0
ValidatorViking
· Il y a 16h
enfin un protocole qui traite la validation des modèles comme des métriques de disponibilité... approche solide et éprouvée à vrai dire
Yupp mène un nouveau paradigme d'évaluation de l'IA : le système d'évaluation des modèles redéfini par des incitations Blockchain
Nouvelle paradigme d'évaluation AI : Yupp redéfinit l'évaluation des modèles basée sur le Blockchain et un mécanisme d'incitation
Dans le contexte de la généralisation croissante des applications d'intelligence artificielle, la question de savoir comment évaluer avec précision les performances des modèles et renforcer la confiance des utilisateurs est devenue un problème urgent à résoudre. Les méthodes d'évaluation centralisées traditionnelles peinent à couvrir des scénarios diversifiés et ne peuvent pas refléter fidèlement les préférences des utilisateurs. Parallèlement, le problème des "illusions" des modèles se produit fréquemment, et les utilisateurs se retrouvent souvent piégés dans des chambres d'écho d'informations lors de leurs choix.
Yupp, en tant que nouvelle plateforme, tente de réinventer la découverte, la comparaison et l'utilisation des modèles d'IA grâce à un modèle de financement participatif unique et un mécanisme d'incitation, apportant une révolution dans le domaine de l'évaluation de l'IA. Cet article analysera en profondeur les mécanismes clés de Yupp, ses caractéristiques techniques, le contexte de son équipe et son impact potentiel sur l'écosystème de l'IA.
Contexte de l'équipe et financement
Yupp s'engage à construire un marché de feedback AI "sans confiance", permettant à des retours d'utilisateurs diversifiés de circuler librement sous la protection de la blockchain et des incitations économiques en crypto, formant un niveau d'évaluation de modèle évolutif, équitable et transparent. En incitant la distribution de données annotées manuellement de haute qualité, Yupp peut capturer rapidement les besoins et préférences réels des utilisateurs dans différents scénarios, aidant ainsi les développeurs d'IA à itérer et optimiser les performances des modèles.
Ce projet a été fondé en juin 2024 par Pankaj Gupta et Gilad Mishne, avec la participation du chef scientifique Jimmy Lin. Les trois ont travaillé ensemble chez Twitter et ont accumulé une vaste expérience chez Google et sur certaines plateformes de crypto-monnaie.
En raison de sa vision décentralisée et de la transparence de la valeur des données, qui répond aux besoins des fabricants d'IA en matière d'évaluation de confiance et de participation des utilisateurs, ainsi que de l'expérience riche de l'équipe dirigeante, Yupp a obtenu la reconnaissance de personnalités reconnues dans l'industrie et de capitaux-risqueurs de premier plan.
Récemment, Yupp a complété un financement de 33 millions de dollars lors d'un tour de seed, dirigé par un partenaire de capital-risque renommé, avec d'autres investisseurs comprenant le chef scientifique de Google, le co-fondateur de Twitter, le co-fondateur de Pinterest, ainsi que plusieurs professeurs de l'Université de Stanford et 45 autres anges et cadres d'entreprises connus.
Fonctionnalités clés et expérience utilisateur
En tant que plateforme d'évaluation AI, Yupp adhère au principe de "l'IA partagée par tous", permettant aux utilisateurs de découvrir, comparer et utiliser facilement les derniers modèles d'IA. Contrairement à une réponse unique traditionnelle, Yupp renvoie simultanément les réponses de plusieurs modèles pour chaque requête, formant une "assemblée AI". Cette conception non seulement répond aux besoins des utilisateurs en matière de choix diversifiés, mais permet également d'identifier efficacement les "hallucinations" potentielles des modèles, aidant ainsi les utilisateurs à prendre des décisions plus éclairées par la comparaison.
La plateforme prend désormais en charge plus de 500 modèles d'IA, couvrant les domaines de la génération de texte et d'images, y compris plusieurs modèles bien connus ainsi que de nombreux modèles émergents. Pour optimiser davantage l'expérience, Yupp a également lancé la fonction "QuickTake", qui permet de résumer des réponses longues en un aperçu concis.
De plus, Yupp accorde une grande importance à la confidentialité des utilisateurs : tous les historiques de discussion sont par défaut privés, sauf si l'utilisateur choisit de les rendre publics ; même en cas de partage public, aucune information personnelle n'est divulguée. Les utilisateurs peuvent contrôler à tout moment le contenu et l'étendue du partage.
Modèle économique et mécanismes d'incitation
Yupp utilisera gratuitement les retours des utilisateurs, mesurant l'utilisation du modèle grâce au système de "points Yupp". Les nouveaux utilisateurs reçoivent 5000 points lors de leur inscription, et peuvent gagner plus de points en notant les réponses du modèle, en sélectionnant des préférences et en expliquant leurs raisons. Plus la qualité des retours est élevée, plus les récompenses sont généreuses, garantissant aux utilisateurs un accès gratuit et durable à divers services d'IA, y compris des modèles haut de gamme.
Les utilisateurs reçoivent deux réponses du modèle après chaque question et peuvent gagner une "carte à gratter numérique" grâce à leurs retours, avec des récompenses variant de 0 à 250 points Yupp. Chaque 1000 points peuvent être échangés contre 1 dollar, les utilisateurs peuvent retirer jusqu'à 10 dollars par jour et jusqu'à 50 dollars par mois. Les points peuvent être échangés contre différentes devises et sont intégrés à plusieurs réseaux Blockchain, offrant des récompenses instantanées et à faible coût aux utilisateurs du monde entier.
Pour inciter davantage de personnes à participer, Yupp a également mis en place un programme de récompense par parrainage, où le parrain et le filleul peuvent tous deux obtenir des points supplémentaires.
Yupp VIBE Score : La nouvelle norme d'évaluation par IA
Pour résoudre les problèmes existants avec le classement actuel, Yupp a lancé la version bêta du classement AI et du système de notation "Yupp VIBE Score". Ce système agrège les données de préférences générées par les utilisateurs du monde entier lors d'interactions naturelles, visant à fournir des résultats d'évaluation robustes et fiables.
Les principes d'évaluation de Yupp incluent la robustesse (couvrir divers scénarios, refléter les besoins réels, résister aux comportements malveillants) et la fiabilité (équité, neutralité, transparence, rigueur scientifique).
La plateforme ne se contente pas de collecter des préférences binaires, elle encourage également les utilisateurs à indiquer les avantages et les inconvénients des réponses, et effectue une analyse de segmentation en fonction des informations de fond des utilisateurs, mettant en évidence les différences de préférences entre les différents groupes.
Sur le plan technique, Yupp explore l'utilisation de la Blockchain, des primitives cryptographiques et des preuves à divulgation nulle de connaissance pour garantir l'équité, la transparence et la vérifiabilité du processus d'évaluation. Parallèlement, la plateforme a collaboré avec des fournisseurs de données AI professionnels pour garantir la qualité des données grâce à des mécanismes de validation multiples.
![a16z a mené un tour de financement de 33 millions de dollars, comment Yupp redéfinit-il le modèle d'évaluation de l'IA basé sur le Blockchain et les incitations ?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
Développement et perspective d'avenir
Yupp sera officiellement lancé en juin 2025, après six mois de tests internes. Depuis son lancement, le produit a connu des itérations continues, y compris :
La mission de Yupp est "d'habiliter l'humanité à façonner l'avenir de l'IA". Grâce à des réponses AI multi-perspectives et des retours d'utilisateurs, Yupp aide non seulement les utilisateurs à mieux prendre des décisions, mais fournit également une motivation continue pour l'évolution de l'IA.
Dans l'ensemble, Yupp ouvre une nouvelle voie pour l'évaluation de l'IA grâce à un système d'évaluation basé sur la foule, un mécanisme d'incitation et les préférences réelles des utilisateurs. Il offre non seulement aux utilisateurs une expérience d'interaction avec l'IA gratuite et variée, mais transforme également les retours des utilisateurs en données d'entraînement de haute valeur, favorisant l'optimisation continue des modèles. Avec une équipe expérimentée et un soutien financier, Yupp devrait jouer un rôle clé dans l'écosystème de l'IA à l'avenir, réalisant la vision "Chacun profite de l'IA, chacun façonne l'IA".
Cependant, Yupp fait encore face à de nombreux défis, notamment comment assurer la qualité des données de manière continue avec une participation massive des utilisateurs, résister aux comportements frauduleux potentiels, et trouver un équilibre entre la commercialisation et l'incitation des utilisateurs. Ce sont tous des axes qu'il devra explorer et optimiser en permanence dans son développement futur.