Agent IA : Exploration complète du concept à l'application

Avec le temps jusqu'en 2025, l'IA est devenue une partie indispensable de notre vie. Cependant, de nombreuses personnes ont encore des malentendus sur la définition d'un agent.

Pour être appelé "Agent IA", un système doit suivre les étapes suivantes pour résoudre des problèmes :

1. Perception
2. Réfléchir
3. Action

Prenons l'exemple d'un agent AI d'investissement automatique en cryptomonnaie, son fonctionnement est le suivant :

1. Perception : Obtenez les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies.
2. Réflexion : Analyser l'impact des nouvelles sur une cryptomonnaie spécifique
3. Action : effectuer des opérations d'achat ou de vente en fonction des résultats de l'analyse

Alors, le très populaire ChatGPT appartient-il à la catégorie des agents IA ? Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA, il ressemble davantage à un composant de conversation intelligente, manquant de capacités complètes de multimodalité ou d'interaction avec des environnements physiques.

Les principales caractéristiques de l'Agent IA comprennent :

• Se concentrer sur la résolution de problèmes spécifiques
• Être capable d'obtenir plus de données du monde réel

Comparé à des IA polyvalentes comme ChatGPT, les agents IA d'aujourd'hui sont plus verticalisés, se concentrant sur des domaines spécifiques. Par exemple, certains agents IA sont spécialement conçus pour l'analyse et la prévision d'investissements en cryptomonnaie.

Après avoir compris la définition de l'Agent IA, explorons ses domaines d'application :

1. Investissement AI : analyse automatique des dynamiques du marché et exécution des opérations de trading

2. Partenaire virtuel IA : système de dialogue avec une personnalité spécifique.

3. Sortie d'opinion : fournir des commentaires et des analyses professionnelles sur des domaines spécifiques

4. Idole virtuelle : artiste numérique créé sur la base de la technologie AI

5. Prévisions du marché : Concentration sur les prévisions des tendances d'un marché spécifique

6. Partage des ressources d'IA : Intégration de divers services d'IA, offrant une méthode d'utilisation pratique.

7. Autres applications : y compris la génération d'images, la création musicale et d'autres contenus multimédias.

Actuellement, l'industrie des agents AI présente une floraison variée, rappelant l'engouement précoce des ICO et l'été DeFi. Divers cadres AI tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc., offrent aux développeurs des plateformes pour déployer rapidement des agents AI.

Ces cadres fournissent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre des jetons, devenant ainsi un pont entre les technologies d'IA traditionnelles et le marché des cryptomonnaies. Cependant, nous devons également reconnaître que de nombreux soi-disant cadres d'IA ajoutent en réalité des fonctionnalités d'émission de jetons sur la base des technologies d'IA existantes.

Bien qu'il y ait des critiques signalant que certains projets d'agents AI manquent d'innovation technique, les caractéristiques du marché des cryptomonnaies en font une plateforme idéale pour valider rapidement des idées. Dans cet environnement concurrentiel, les projets de qualité ont la possibilité d'attirer rapidement l'attention et le soutien, tandis que les projets de mauvaise qualité seront rapidement éliminés par le marché.

En regardant vers l'avenir, le développement du domaine des agents AI pourrait apporter des innovations inattendues. Nous espérons voir naître davantage de produits révolutionnaires, poussant la technologie AI à une intégration plus profonde avec les cryptomonnaies.