Révolution de l'IA : Transition de la centralisation à la Décentralisation

Le développement rapide des technologies de l'intelligence artificielle nous propulse vers une toute nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a déclenché une véritable révolution dans l'industrie de l'IA, entraînant l'apparition de divers outils d'IA, allant de la génération de texte à la production vidéo, l'IA est en train de changer notre façon de travailler et de vivre. On estime qu'en 2030, la taille du marché de l'industrie de l'IA atteindra un incroyable 185 milliards de dollars.

Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques grandes entreprises technologiques, ce qui entraîne inévitablement une série de défis tels que la concentration des données et une distribution inégale des ressources de calcul. En même temps, le principe de Décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Dans le réseau distribué de Web3, le paysage du développement de l'IA pourrait être redéfini.

Dans ce contexte, une série de projets de qualité Web3+AI ont émergé. Parmi eux, le projet Bittensor a saisi une lacune clé - en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA avec un mécanisme de compétition et d'incitation basé sur la blockchain, visant à conserver les projets d'IA les plus qualitatifs. Ce modèle innovant pourrait briser les barrières du développement traditionnel de l'IA et apporter une nouvelle vitalité au secteur.

Bittensor : Pionnier du réseau AI décentralisé

Bittensor est un réseau de machine learning décentralisé et un marché de biens numériques. Il possède les caractéristiques clés suivantes :

• Décentralisation : Bittensor fonctionne sur un réseau composé de milliers d'ordinateurs distribués, résolvant efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.

• Mécanisme d'incitation équitable : Les récompenses fournies par le réseau aux sous-réseaux sont proportionnelles à leur contribution, et la distribution des récompenses au sein du sous-réseau suit également ce même principe.

• Ressources d'apprentissage automatique : fournir des services à chaque individu ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage automatique.

• Marché des biens numériques diversifiés : initialement axé sur les modèles d'apprentissage automatique et le commerce de données connexes, il s'est maintenant développé en une plateforme permettant d'échanger toute forme de données.

Le parcours de développement de Bittensor est rempli d'innovations technologiques et de moments forts dans la construction de la communauté :

• 2021: Lancement du projet, construction de la blockchain via le cadre Substrate.
• 2022: Lancement de la version Alpha du réseau, introduction du consensus Yuma.
• 2023: Lancement de la version Beta et introduction du modèle économique de jetons TAO.
• 2024: Introduction de la technologie DHT pour améliorer l'efficacité de stockage et de récupération des données.

Il convient de mentionner que Bittensor a peu dépendu du capital-risque traditionnel au cours de son développement, mais a plutôt attiré des nœuds et des mineurs à participer grâce à des incitations par tokens, maintenant ainsi la caractéristique de décentralisation du réseau. En essence, Bittensor est un projet de puissance de calcul et de services AI alimenté par des mineurs GPU.

Le jeton natif TAO de Bittensor est similaire à Bitcoin à bien des égards, avec un approvisionnement total de 21 millions de pièces, qui sera réduit de moitié tous les quatre ans. TAO est distribué par un lancement équitable, sans pré-minage ni réserve pour l'équipe. Actuellement, le réseau génère un bloc environ toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Ces récompenses sont réparties selon les contributions entre les différents sous-réseaux, qui les redistribuent ensuite aux propriétaires, validateurs et mineurs.

Le jeton TAO peut être utilisé pour acheter des ressources de calcul, des données et des modèles d'IA sur le réseau Bittensor, tout en étant également un certificat de participation à la gouvernance de la communauté. Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor a dépassé 100 000, avec 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix du TAO a considérablement augmenté, et la capitalisation boursière s'élève maintenant à 2,278 milliards de dollars, avec un prix de 321 dollars.

L'architecture de sous-réseau de Bittensor : la pierre angulaire de l'intelligence collective

Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé qui permet l'échange de capacités et de prévisions de machine learning entre les participants du réseau, favorisant la collaboration et le partage de modèles et de services. Le protocole comprend l'architecture du réseau, des sous-tenseurs, l'architecture des sous-réseaux ainsi que des composants tels que les nœuds validateurs et les nœuds mineurs.

Les sous-réseaux sont l'élément clé de l'architecture du réseau Bittensor. Chaque sous-réseau est un morceau de code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal. Actuellement, en dehors du sous-réseau racine, il y a 45 sous-réseaux. Il est prévu qu'entre mai et juillet 2024, le nombre de sous-réseaux passe de 32 à 64, avec 4 nouveaux ajoutés chaque semaine.

Le sous-réseau contient principalement trois rôles :

1. Propriétaire de la sous-réseau : responsable de fournir le code de base, de mettre en place un mécanisme d'incitation et d'attribuer les incitations au travail des mineurs.

2. Mineurs : responsables de l'itération et de l'optimisation des serveurs et du code de minage, afin de rester en tête dans la compétition. Les mineurs peu performants seront remplacés par de nouveaux mineurs. Il est à noter que les mineurs peuvent faire fonctionner des nœuds sur plusieurs sous-réseaux.

3. Validateur : responsable de l'évaluation de la contribution du sous-réseau et de la garantie de son exactitude, afin d'obtenir des récompenses. Les validateurs peuvent miser des jetons TAO pour obtenir des revenus supplémentaires.

Le mécanisme d'émission du sous-réseau ( détermine la distribution du jeton TAO dans le réseau. En général, 18 % sont attribués aux propriétaires de sous-réseau, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements UDI, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs. Seuls les 64 validateurs avec le plus grand montant de mise peuvent obtenir une autorisation et être considérés comme des validateurs actifs.

Après l'enregistrement du sous-réseau, il y aura une période d'immunité de 7 jours. Les frais d'enregistrement initiaux sont de 100 TAO, et le prix d'un nouvel enregistrement doublera, mais diminuera avec le temps. Lorsque tous les emplacements de sous-réseau sont occupés, un nouveau sous-réseau enregistré remplacera celui qui a la plus faible émission et qui n'est pas dans la période d'immunité. Par conséquent, le sous-réseau doit constamment augmenter le montant des mises des validateurs et l'efficacité des mineurs pour s'assurer de ne pas être éliminé.

Grâce à l'architecture de sous-réseau de Bittensor, le réseau de données AI décentralisé Masa a réussi à se concrétiser, devenant le premier système de récompense à double monnaie du réseau et obtenant un financement de 18 millions de dollars.

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Mécanisme de consensus et de preuve de Bittensor : assurer la sécurité et l'efficacité du réseau

Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve innovants pour garantir la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources de calcul.

Le mécanisme de preuve d'intelligence ) PoI ( est un mécanisme de validation et d'incitation original de Bittensor. Dans ce mécanisme:

• Les nœuds de mineurs prouvent leur travail en accomplissant des tâches de calcul intelligent, qui peuvent inclure le traitement du langage naturel, l'analyse de données, l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique, etc.
• Les validateurs attribuent des tâches aux mineurs et les évaluent en fonction de la qualité d'achèvement.

Le consensus Yuma est le mécanisme de consensus central du réseau Bittensor. Dans ce mécanisme :

• Les validateurs attribuent des notes en fonction de l'achèvement des tâches et saisissent ces notes dans l'algorithme de consensus Yuma.
• Les validateurs ayant un nombre élevé de TAO stakés ont un poids de score plus élevé.
• L'algorithme filtrera les notes qui s'écartent fortement des résultats de la majorité des validateurs.
• Le système attribue les récompenses en tokens en fonction du score global.

Une caractéristique importante du consensus Yuma est le "principe d'ignorance des données", qui garantit la confidentialité et la sécurité lors du traitement des données. Les nœuds peuvent effectuer des calculs et des vérifications sans avoir besoin de connaître le contenu spécifique des données traitées.

De plus, Bittensor a également introduit le mécanisme de mélange d'experts MOE), intégrant plusieurs sous-modèles de niveau expert dans une architecture de modèle. Chaque modèle expert a un avantage relatif lorsqu'il traite des problèmes dans des domaines spécifiques. Lors de l'introduction de nouvelles données, différents sous-modèles peuvent travailler ensemble pour obtenir de meilleurs résultats qu'un modèle unique.

Avec le mécanisme de consensus Yuma, les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles d'experts, et attribuer des récompenses en tokens, afin d'inciter les modèles à s'optimiser et à s'améliorer continuellement.

Écosystème de sous-réseau Bittensor : Une multitude d'applications IA

À ce jour, le nombre d'enregistrements de sous-réseaux Bittensor a atteint 45, dont 40 ont été nommés. Lorsque le nombre de sous-réseaux était limité, la concurrence pour l'enregistrement était extrêmement intense, avec des prix d'enregistrement atteignant un million de dollars. Avec l'ouverture progressive de davantage de places pour les sous-réseaux, les nouveaux sous-réseaux enregistrés peuvent avoir une stabilité et des performances de modèle inférieures à celles des sous-réseaux ayant été en fonctionnement plus longtemps. Cependant, grâce au mécanisme d'élimination des sous-réseaux, à long terme, cela sera un processus de sélection naturelle, rendant difficile la survie des sous-réseaux moins performants.

Actuellement, à l'exception du sous-réseau root, les sous-réseaux 19, 18 et 1 sont les plus suivis, représentant respectivement 8,72 %, 6,47 % et 4,16 % des émissions.

Le sous-réseau Vision numéro 19 se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant des ressources de premier ordre telles que des LLM open source et des modèles de génération d'images. Actuellement, ses frais d'inscription au slot s'élèvent à 3,7 TAO, et les revenus totaux des nœuds sur 24 heures sont d'environ 627,84 TAO. Si le nombre moyen de nouveaux nœuds enregistrés est atteint, les revenus quotidiens peuvent atteindre 2,472 TAO, soit environ 866 dollars.

Le sous-réseau numéro 18 Cortex.t a été développé par Corcel et vise à construire une plateforme d'IA de pointe, en fournissant des réponses textuelles et d'images de haute qualité via API. Actuellement, le coût d'inscription des slots est de 3,34 TAO, et le revenu total des nœuds sur 24 heures est d'environ 457,2 TAO. Les nouveaux nœuds enregistrés, s'ils atteignent le niveau moyen, peuvent générer des revenus quotidiens allant jusqu'à 1,76 TAO, soit environ 553,64 dollars.

Le sous-réseau 1 est un sous-réseau décentralisé de génération de texte développé par la fondation Opentensor. En tant que premier projet de sous-réseau de Bittensor, il a suscité de nombreuses interrogations. En mars de cette année, Eric Wall, le fondateur de Taproot Wizards, a même qualifié le jeton TAO de meme coin dans le domaine de l'IA, soulignant que le sous-réseau 1 permettait à de nombreux nœuds d'obtenir des résultats similaires par le biais de l'IA lors de la réponse à des questions, ce qui ne contribue pas à améliorer l'efficacité de la résolution de problèmes réels.

En plus de ces modèles génératifs, l'écosystème Bittensor comprend également divers types de grands modèles de traitement des données, de modèles d'IA de trading, etc. Par exemple, le sous-réseau 22 Meta Search fournit une analyse des sentiments du marché en analysant les données de Twitter, tandis que le sous-réseau 2 Omron utilise des réseaux de neurones profonds pour apprendre et optimiser les stratégies de staking.

D'un point de vue risque-rendement, si le nombre de slots peut être exécuté avec succès pendant plusieurs semaines, le rendement est assez considérable. Cependant, les nouveaux nœuds enregistrés auront du mal à survivre dans une concurrence féroce s'ils ne peuvent pas utiliser des cartes graphiques haute performance et optimiser leurs algorithmes locaux.

Perspectives d'avenir : opportunités et défis coexistent

Envisageant l'avenir, Bittensor et le domaine Web3+AI qu'il représente font face à d'énormes opportunités et défis :

1. La popularité du marché se poursuit : l'engouement pour le concept d'IA n'est pas inférieur à celui de la Web3, attirant même des fonds qui auraient pu initialement se diriger vers la Web3. Le domaine Web3+IA devrait rester au centre de l'attention du marché pendant une période assez longue.

2. Avantages du projet: Bittensor n'est pas un projet traditionnellement dirigé par des VC, il a connu une augmentation significative depuis son lancement, tout en bénéficiant d'un soutien technologique et de marché.

3. Innovation technologique en tête : Bittensor a brisé la situation où les projets Web3 + AI se battaient chacun de leur côté, son architecture de sous-réseau unique a réduit le seuil de migration des équipes d'IA vers un réseau décentralisé. Le mécanisme d'élimination par la concurrence pousse également les projets de sous-réseau à optimiser constamment leurs modèles et à augmenter le volume de mise.

4. Risques potentiels : avec l'augmentation du nombre de places dans les sous-réseaux, la baisse des barrières d'inscription pourrait entraîner une afflux de projets de moindre qualité. En même temps, avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, les récompenses TAO obtenues par chaque sous-réseau diminueront progressivement. Si le prix du token TAO ne peut pas augmenter en conséquence, cela pourrait entraîner des rendements inférieurs aux attentes.

Dans l'ensemble, Bittensor représente une tentative importante de fusion entre l'IA et la technologie blockchain. Il offre une plateforme innovante pour le développement de l'IA décentralisée, avec le potentiel de redéfinir le paysage de l'industrie de l'IA. Cependant, pour se démarquer dans un marché hautement concurrentiel et maintenir une croissance à long terme, Bittensor doit continuer à innover, optimiser ses technologies et modèles économiques, tout en gérant efficacement les risques potentiels. À l'avenir, avec l'arrivée de projets de qualité supérieure et la maturation supplémentaire de la technologie, l'écosystème Bittensor devrait jouer un rôle de plus en plus important dans le domaine du Web3+IA.