Chiffrement homomorphe complet FHE : un outil de protection de la vie privée à l'ère de l'IA
Récemment, bien que le marché des cryptomonnaies soit calme, certaines nouvelles technologies continuent de se développer régulièrement, parmi lesquelles le chiffrement homomorphe complet (Fully Homomorphic Encryption, abrégé FHE) est une direction à surveiller. En mai de cette année, le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a également publié un article sur le FHE, suscitant de larges discussions dans l'industrie.
Pour comprendre ce concept complexe de FHE, nous devons d'abord comprendre le sens de "chiffrement" et "homomorphe", ainsi que pourquoi il est important de souligner cette caractéristique "complète".
Concepts de base du chiffrement
Nous ne sommes pas étrangers à la méthode de chiffrement la plus simple. Supposons qu'Alice veuille transmettre un message secret à Bob, "1314 520", mais qu'elle doit passer par un tiers C pour le faire. Pour garantir la sécurité de l'information, Alice peut multiplier chaque chiffre par 2 pour le chiffrer, devenant ainsi "2628 1040". Lorsque Bob reçoit le message, il lui suffit de diviser chaque chiffre par 2 pour déchiffrer l'information originale. Cette méthode de chiffrement symétrique permet de réaliser une communication confidentielle sans faire confiance au transmetteur.
Chiffrement homomorphique de principe
Le chiffrement homomorphique va encore plus loin. Supposons qu'Alice ne sache effectuer que les opérations de base de multiplication par 2 et de division par 2. Maintenant, elle doit calculer le total de ses factures d'électricité pour 12 mois (400 yuan par mois), mais elle ne veut pas que les autres connaissent le montant exact. Elle peut chiffrer 400 et 12 en les multipliant par 2, puis demander à C de calculer le résultat de 800×24. C obtient 19200 et le dit à Alice, qui divise ensuite le résultat par 4 pour obtenir le montant total correct de la facture d'électricité de 4800 yuan. Dans ce processus, C a effectué le calcul sans pouvoir connaître les données réelles, réalisant ainsi un calcul confidentiel des données.
La nécessité du chiffrement homomorphe complet
Cependant, le chiffrement homomorphique simple présente toujours un risque d'être compromis. Le chiffrement homomorphe complet, quant à lui, introduit un bruit plus complexe, permettant d'effectuer un nombre arbitraire d'opérations d'addition et de multiplication sur des données chiffrées, augmentant considérablement la difficulté de la compromission. Cela permet au FHE de s'appliquer à un plus large éventail de problèmes mathématiques, et pas seulement à des calculs simples.
En 2009, une nouvelle approche proposée par Gentry et d'autres chercheurs a ouvert la voie à la réalisation du chiffrement homomorphe complet, ce qui est considéré comme une avancée majeure dans le domaine de la cryptographie.
Application du chiffrement homomorphe complet dans le domaine de l'IA
La technologie FHE a un large potentiel d'application dans le domaine de l'IA. Le développement actuel de l'IA fait face à des défis en matière de confidentialité et de sécurité des données, et le FHE pourrait devenir la technologie clé pour résoudre ce conflit. Grâce au FHE, les utilisateurs peuvent fournir des données sensibles chiffrées à l'IA pour traitement, l'IA effectue les calculs et renvoie les résultats chiffrés, que les utilisateurs déchiffrent ensuite localement, permettant ainsi de tirer parti de la puissance de calcul de l'IA tout en protégeant la vie privée.
Développement du projet de chiffrement homomorphe complet
Actuellement, plusieurs projets se consacrent à la recherche et à l'application de la technologie FHE, tels que Zama, Mind Network, Fhenix, etc. Un projet qui mérite d'être mentionné est Privasea, financé par une plateforme d'échange renommée, qui propose une architecture réseau combinant PoW et PoS pour résoudre le problème de la puissance de calcul requise par le chiffrement homomorphe complet.
Privasea a récemment lancé un dispositif matériel PoW nommé WorkHeart USB, ainsi que StarFuel NFT en tant qu'actif de type PoS. Ce design innovant tente de fournir la puissance de calcul nécessaire tout en contournant certains risques juridiques.
Perspectives d'avenir du chiffrement homomorphe complet
Si la technologie de chiffrement homomorphe complet (FHE) peut être largement appliquée dans le domaine de l'IA, cela propulsera considérablement le développement de l'IA tout en résolvant les problèmes de sécurité des données et de protection de la vie privée. Du niveau de la sécurité nationale à la vie privée individuelle, le FHE pourrait devenir une garantie importante à l'ère numérique.
Avec le développement rapide de la technologie AI, il nous est peut-être difficile d'imaginer à quoi ressemblera un monde sans AI dans dix ans. Dans ce contexte, la maturation de la technologie FHE fournira une barrière de protection de la vie privée essentielle pour l'humanité, devenant la dernière ligne de défense à l'ère de l'AI.
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MidsommarWallet
· Il y a 5h
Vitalik Buterin est étonné par la prose moderne.
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AirdropNinja
· Il y a 11h
C'est seulement lorsque Vitalik Buterin s'exprime que cela suscite des discussions ?
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WhaleWatcher
· Il y a 23h
Vitalik Buterin a encore fait quelque chose de nouveau.
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SmartMoneyWallet
· Il y a 23h
La vérité sur les fonds est déjà connue. Ce que V dit n'est qu'un camouflage.
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GasFeeCrier
· Il y a 23h
Tous les aspects sont au maximum, c'est juste que les frais de gas sont trop chers, non ?
Chiffrement homomorphe complet FHE : technologie de protection de la vie privée et perspectives d'application à l'ère de l'IA
Chiffrement homomorphe complet FHE : un outil de protection de la vie privée à l'ère de l'IA
Récemment, bien que le marché des cryptomonnaies soit calme, certaines nouvelles technologies continuent de se développer régulièrement, parmi lesquelles le chiffrement homomorphe complet (Fully Homomorphic Encryption, abrégé FHE) est une direction à surveiller. En mai de cette année, le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a également publié un article sur le FHE, suscitant de larges discussions dans l'industrie.
Pour comprendre ce concept complexe de FHE, nous devons d'abord comprendre le sens de "chiffrement" et "homomorphe", ainsi que pourquoi il est important de souligner cette caractéristique "complète".
Concepts de base du chiffrement
Nous ne sommes pas étrangers à la méthode de chiffrement la plus simple. Supposons qu'Alice veuille transmettre un message secret à Bob, "1314 520", mais qu'elle doit passer par un tiers C pour le faire. Pour garantir la sécurité de l'information, Alice peut multiplier chaque chiffre par 2 pour le chiffrer, devenant ainsi "2628 1040". Lorsque Bob reçoit le message, il lui suffit de diviser chaque chiffre par 2 pour déchiffrer l'information originale. Cette méthode de chiffrement symétrique permet de réaliser une communication confidentielle sans faire confiance au transmetteur.
Chiffrement homomorphique de principe
Le chiffrement homomorphique va encore plus loin. Supposons qu'Alice ne sache effectuer que les opérations de base de multiplication par 2 et de division par 2. Maintenant, elle doit calculer le total de ses factures d'électricité pour 12 mois (400 yuan par mois), mais elle ne veut pas que les autres connaissent le montant exact. Elle peut chiffrer 400 et 12 en les multipliant par 2, puis demander à C de calculer le résultat de 800×24. C obtient 19200 et le dit à Alice, qui divise ensuite le résultat par 4 pour obtenir le montant total correct de la facture d'électricité de 4800 yuan. Dans ce processus, C a effectué le calcul sans pouvoir connaître les données réelles, réalisant ainsi un calcul confidentiel des données.
La nécessité du chiffrement homomorphe complet
Cependant, le chiffrement homomorphique simple présente toujours un risque d'être compromis. Le chiffrement homomorphe complet, quant à lui, introduit un bruit plus complexe, permettant d'effectuer un nombre arbitraire d'opérations d'addition et de multiplication sur des données chiffrées, augmentant considérablement la difficulté de la compromission. Cela permet au FHE de s'appliquer à un plus large éventail de problèmes mathématiques, et pas seulement à des calculs simples.
En 2009, une nouvelle approche proposée par Gentry et d'autres chercheurs a ouvert la voie à la réalisation du chiffrement homomorphe complet, ce qui est considéré comme une avancée majeure dans le domaine de la cryptographie.
Application du chiffrement homomorphe complet dans le domaine de l'IA
La technologie FHE a un large potentiel d'application dans le domaine de l'IA. Le développement actuel de l'IA fait face à des défis en matière de confidentialité et de sécurité des données, et le FHE pourrait devenir la technologie clé pour résoudre ce conflit. Grâce au FHE, les utilisateurs peuvent fournir des données sensibles chiffrées à l'IA pour traitement, l'IA effectue les calculs et renvoie les résultats chiffrés, que les utilisateurs déchiffrent ensuite localement, permettant ainsi de tirer parti de la puissance de calcul de l'IA tout en protégeant la vie privée.
Développement du projet de chiffrement homomorphe complet
Actuellement, plusieurs projets se consacrent à la recherche et à l'application de la technologie FHE, tels que Zama, Mind Network, Fhenix, etc. Un projet qui mérite d'être mentionné est Privasea, financé par une plateforme d'échange renommée, qui propose une architecture réseau combinant PoW et PoS pour résoudre le problème de la puissance de calcul requise par le chiffrement homomorphe complet.
Privasea a récemment lancé un dispositif matériel PoW nommé WorkHeart USB, ainsi que StarFuel NFT en tant qu'actif de type PoS. Ce design innovant tente de fournir la puissance de calcul nécessaire tout en contournant certains risques juridiques.
Perspectives d'avenir du chiffrement homomorphe complet
Si la technologie de chiffrement homomorphe complet (FHE) peut être largement appliquée dans le domaine de l'IA, cela propulsera considérablement le développement de l'IA tout en résolvant les problèmes de sécurité des données et de protection de la vie privée. Du niveau de la sécurité nationale à la vie privée individuelle, le FHE pourrait devenir une garantie importante à l'ère numérique.
Avec le développement rapide de la technologie AI, il nous est peut-être difficile d'imaginer à quoi ressemblera un monde sans AI dans dix ans. Dans ce contexte, la maturation de la technologie FHE fournira une barrière de protection de la vie privée essentielle pour l'humanité, devenant la dernière ligne de défense à l'ère de l'AI.