Des données sociales au cerveau IA : quel type de réseau IA Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent les "minerais numériques" les plus précieux mais encore peu exploités de l'ère de l'IA. Les données sociales générées à chaque instant contiennent une immense valeur, mais n'ont pas encore été pleinement exploitées.
La réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive dans des domaines verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, avec une grande quantité de données comportementales générées par les utilisateurs à la fois en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont dispersées dans des DApp isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un profil unifié, et ne pouvant pas être réellement exploitées.
En même temps, l'essor de l'IA est en train de redéfinir rapidement le monde numérique entier. ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base décisionnelle du Web3 ? Port3 Network a donné une réponse relativement ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest à l'engin de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et amicale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais elle standardise également et identifie les intentions, transformant les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, invoquer et exécuter.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une simple plateforme ou outil de tâches, mais a pris, avant que les narrations sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne et la finance sociale ne soient réellement intégrées, une position stratégique de "cerveau de données Web3".
Cet article décomposera en profondeur la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de jeton et sa logique de croissance, et explorera comment il établit un cycle de circulation des données pour les agents IA dans un monde Web3 fragmenté, devenant ainsi l'infrastructure secrète de la prochaine tendance de plusieurs milliers de milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que Port3 2.1 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs Web2 et Web3, et en les traitant par un moteur d'IA pour une normalisation, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), à la requête intelligente (OpenBQL), jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'assetisation des comportements en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Achèvement d'un financement par capital-risque de 3 millions de dollars.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 État de l'équipe
Max D.: co-fondateur, ayant une expérience de travail chez Apple; possède une vaste expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans le développement backend chez Tencent et Viabtc Technology Limited, avec des années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du flux de données de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation de données - SoQuest
SoQuest est la porte d'entrée des données centrale construite par Port3 Network, une plateforme de capture des comportements des utilisateurs Web3 qui intègre la distribution des tâches, la vérification des comportements, la croissance des communautés et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement, avec les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne aux chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les comportements d'interaction sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, englobant des actions telles que les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus étendus dans le domaine du Web3.
D'ici mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques de plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs cryptographiques. Cela a généré un volume considérable d'enregistrements de comportements utilisateurs et d'événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Afin d'améliorer la scalabilité de la plateforme et ses capacités de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle préétabli, ce qui améliorera considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cercle fermé des actifs comportementaux de Port3 sur toute la chaîne, et c'est aussi la source originale des données sémantiques comportementales nécessaires pour le raisonnement AI.
3.1.2 Données de stockage - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées au module central du Port3 Network ------ AI Social Data Layer, qui est une base de données de comportement structurée conçue spécifiquement pour les applications d'IA, et constitue également l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser "l'actif comportemental" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données sur blockchain traditionnelles ( comme The Graph, Dune, etc., qui adoptent une approche de conception axée sur la "requête", le niveau de données de Port3 se concentre sur : comment permettre aux modèles d'IA d'utiliser les données et de soutenir l'inférence et l'interaction sur la chaîne exécutée automatiquement.
La couche de données sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données de comportement de tâches sociales, et est continuellement mise à jour en temps réel via des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant un système de données sociales dynamiques en auto-croissance. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, structurisant et sémantisant des données de comportement complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable."
![De données sociales à un cerveau IA : quel type de réseau IA Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent AI
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, et constitue l'exécution "visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
La capacité de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Note de popularité sociale multiplateforme : Intègre les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., pour identifier les tendances clés, les projets phares et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de notation : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs seront convertis en indicateurs structurés, utilisés dans des scénarios tels que la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt et les transactions sur la chaîne.
Démonstration de mise en œuvre dans des scénarios verticaux : par exemple, le tout nouveau moteur de données écologiques USD1, qui utilise des cartes thermiques, l'activité sociale et l'énergie en chaîne pour suivre en temps réel les projets potentiels sur la BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives"------non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL###Blockchain Quest Language( est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution pour le traitement, l'organisation et l'appel de toutes les données comportementales.
Rôle et mécanisme de BQL:
Couche de langage général : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations réelles sur la chaîne, reliant les environnements multichaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prend en charge le traitement automatisé des opérations d'actifs en chaîne ) telles que les transactions, le staking et l'ajout de liquidités ( par une simple pression d'un bouton, constituant le centre névralgique de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard pour les modèles d'IA et les agents, réalisant les mises à jour et calculs de données haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information )InfoFi(.
Grâce à BQL, Port3 est en train de promouvoir dans le monde Web3 un nouveau "protocole de langage naturel en chaîne", permettant aux actions en chaîne de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" ------ la machine exécute non seulement les instructions que vous donnez, mais comprend aussi votre intention.
Capacité d'intégration de l'Agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications comprennent un assistant d'investissement automatisé, un robot interactif, un assistant intelligent pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches et l'exploitation communautaire.
Cette structure de produit complète fait de Port3 la seule plateforme du secteur des données sociales Web3 à disposer de la capacité "de la collecte → analyse → application → appel" dans tout le processus.
L'objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'Agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
![Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 La douve de Port3 : la roue de croissance apportée par l'accumulation des affaires
Port3 peut se tailler une place de choix dans le récit Web3 AI, non pas grâce à ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais en raison de l'accumulation d'une vaste et profonde base d'actifs de données comportementales sociales à haute valeur. Cet avantage en matière de données constitue une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'Agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales on-chain et off-chain de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a déjà accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation des utilisateurs, couvrant divers aspects tels que le comportement des missions, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, incluant des publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions en chaîne, le staking, et les positions, formant ainsi une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel du modèle d'IA où "les données sont le carburant", ce type de données comportementales structurées et à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent IA Web3.
3.2.2 Une coopération approfondie avec des milliers de projets, les données sont mises à jour en temps réel.
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant plusieurs scénarios tels que l'émission d'airdrops, la conception de tâches, la gouvernance communautaire et les interactions on-chain. Cette coopération a non seulement généré des comportements réels des utilisateurs, mais a également garanti la diversité et la réactivité des sources de données. Grâce aux canaux de données co-construits avec les équipes de projet, Port3 absorbe continuellement les dernières tendances écologiques et les comportements des utilisateurs, construisant ainsi un moteur de données en évolution dynamique, plutôt qu'un ensemble de snapshots statiques. Cette capacité de mise à jour des données fournit au modèle d'IA un "pool de matériel d'entraînement" en évolution continue.
3.2.3 Créer un ensemble de données exclusif pour l'entraînement de modèles d'IA, fournissant un soutien sémantique pour les agents en chaîne.
Comparé aux données Web2 classiques, l'identité on-chain, les parcours d'interaction et les comportements d'actifs des utilisateurs Web3 présentent une grande anonymité et une complexité structurelle, rendant les modèles traditionnels difficiles à adapter. Port3, quant à lui, a justement établi un chemin de correspondance entre le comportement on-chain et la sémantique du langage naturel grâce au système de reconnaissance sémantique et d'étiquetage de comportement de Rankit. Par exemple : "Le portefeuille A participe à un airdrop dans le protocole B + tweet +
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Port3 Network crée une infrastructure de données Web3 AI pour construire un cercle fermé d'activation des comportements sociaux.
Des données sociales au cerveau IA : quel type de réseau IA Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent les "minerais numériques" les plus précieux mais encore peu exploités de l'ère de l'IA. Les données sociales générées à chaque instant contiennent une immense valeur, mais n'ont pas encore été pleinement exploitées.
La réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive dans des domaines verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, avec une grande quantité de données comportementales générées par les utilisateurs à la fois en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont dispersées dans des DApp isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un profil unifié, et ne pouvant pas être réellement exploitées.
En même temps, l'essor de l'IA est en train de redéfinir rapidement le monde numérique entier. ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base décisionnelle du Web3 ? Port3 Network a donné une réponse relativement ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest à l'engin de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et amicale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais elle standardise également et identifie les intentions, transformant les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, invoquer et exécuter.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une simple plateforme ou outil de tâches, mais a pris, avant que les narrations sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne et la finance sociale ne soient réellement intégrées, une position stratégique de "cerveau de données Web3".
Cet article décomposera en profondeur la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de jeton et sa logique de croissance, et explorera comment il établit un cycle de circulation des données pour les agents IA dans un monde Web3 fragmenté, devenant ainsi l'infrastructure secrète de la prochaine tendance de plusieurs milliers de milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que Port3 2.1 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs Web2 et Web3, et en les traitant par un moteur d'IA pour une normalisation, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), à la requête intelligente (OpenBQL), jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'assetisation des comportements en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Achèvement d'un financement par capital-risque de 3 millions de dollars.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 État de l'équipe
Max D.: co-fondateur, ayant une expérience de travail chez Apple; possède une vaste expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans le développement backend chez Tencent et Viabtc Technology Limited, avec des années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du flux de données de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation de données - SoQuest
SoQuest est la porte d'entrée des données centrale construite par Port3 Network, une plateforme de capture des comportements des utilisateurs Web3 qui intègre la distribution des tâches, la vérification des comportements, la croissance des communautés et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement, avec les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne aux chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les comportements d'interaction sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, englobant des actions telles que les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus étendus dans le domaine du Web3.
D'ici mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques de plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs cryptographiques. Cela a généré un volume considérable d'enregistrements de comportements utilisateurs et d'événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Afin d'améliorer la scalabilité de la plateforme et ses capacités de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle préétabli, ce qui améliorera considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cercle fermé des actifs comportementaux de Port3 sur toute la chaîne, et c'est aussi la source originale des données sémantiques comportementales nécessaires pour le raisonnement AI.
3.1.2 Données de stockage - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées au module central du Port3 Network ------ AI Social Data Layer, qui est une base de données de comportement structurée conçue spécifiquement pour les applications d'IA, et constitue également l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser "l'actif comportemental" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données sur blockchain traditionnelles ( comme The Graph, Dune, etc., qui adoptent une approche de conception axée sur la "requête", le niveau de données de Port3 se concentre sur : comment permettre aux modèles d'IA d'utiliser les données et de soutenir l'inférence et l'interaction sur la chaîne exécutée automatiquement.
La couche de données sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données de comportement de tâches sociales, et est continuellement mise à jour en temps réel via des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant un système de données sociales dynamiques en auto-croissance. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, structurisant et sémantisant des données de comportement complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable."
![De données sociales à un cerveau IA : quel type de réseau IA Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent AI
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, et constitue l'exécution "visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
La capacité de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Note de popularité sociale multiplateforme : Intègre les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., pour identifier les tendances clés, les projets phares et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de notation : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs seront convertis en indicateurs structurés, utilisés dans des scénarios tels que la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt et les transactions sur la chaîne.
Démonstration de mise en œuvre dans des scénarios verticaux : par exemple, le tout nouveau moteur de données écologiques USD1, qui utilise des cartes thermiques, l'activité sociale et l'énergie en chaîne pour suivre en temps réel les projets potentiels sur la BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives"------non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL###Blockchain Quest Language( est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution pour le traitement, l'organisation et l'appel de toutes les données comportementales.
Rôle et mécanisme de BQL:
Couche de langage général : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations réelles sur la chaîne, reliant les environnements multichaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prend en charge le traitement automatisé des opérations d'actifs en chaîne ) telles que les transactions, le staking et l'ajout de liquidités ( par une simple pression d'un bouton, constituant le centre névralgique de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard pour les modèles d'IA et les agents, réalisant les mises à jour et calculs de données haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information )InfoFi(.
Grâce à BQL, Port3 est en train de promouvoir dans le monde Web3 un nouveau "protocole de langage naturel en chaîne", permettant aux actions en chaîne de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" ------ la machine exécute non seulement les instructions que vous donnez, mais comprend aussi votre intention.
Capacité d'intégration de l'Agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications comprennent un assistant d'investissement automatisé, un robot interactif, un assistant intelligent pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches et l'exploitation communautaire.
Cette structure de produit complète fait de Port3 la seule plateforme du secteur des données sociales Web3 à disposer de la capacité "de la collecte → analyse → application → appel" dans tout le processus.
L'objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'Agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
![Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 La douve de Port3 : la roue de croissance apportée par l'accumulation des affaires
Port3 peut se tailler une place de choix dans le récit Web3 AI, non pas grâce à ses capacités avancées en matière de grands modèles, mais en raison de l'accumulation d'une vaste et profonde base d'actifs de données comportementales sociales à haute valeur. Cet avantage en matière de données constitue une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'Agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales on-chain et off-chain de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a déjà accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation des utilisateurs, couvrant divers aspects tels que le comportement des missions, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, incluant des publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions en chaîne, le staking, et les positions, formant ainsi une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel du modèle d'IA où "les données sont le carburant", ce type de données comportementales structurées et à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent IA Web3.
3.2.2 Une coopération approfondie avec des milliers de projets, les données sont mises à jour en temps réel.
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant plusieurs scénarios tels que l'émission d'airdrops, la conception de tâches, la gouvernance communautaire et les interactions on-chain. Cette coopération a non seulement généré des comportements réels des utilisateurs, mais a également garanti la diversité et la réactivité des sources de données. Grâce aux canaux de données co-construits avec les équipes de projet, Port3 absorbe continuellement les dernières tendances écologiques et les comportements des utilisateurs, construisant ainsi un moteur de données en évolution dynamique, plutôt qu'un ensemble de snapshots statiques. Cette capacité de mise à jour des données fournit au modèle d'IA un "pool de matériel d'entraînement" en évolution continue.
3.2.3 Créer un ensemble de données exclusif pour l'entraînement de modèles d'IA, fournissant un soutien sémantique pour les agents en chaîne.
Comparé aux données Web2 classiques, l'identité on-chain, les parcours d'interaction et les comportements d'actifs des utilisateurs Web3 présentent une grande anonymité et une complexité structurelle, rendant les modèles traditionnels difficiles à adapter. Port3, quant à lui, a justement établi un chemin de correspondance entre le comportement on-chain et la sémantique du langage naturel grâce au système de reconnaissance sémantique et d'étiquetage de comportement de Rankit. Par exemple : "Le portefeuille A participe à un airdrop dans le protocole B + tweet +