⭐️ @Mira_Network s'attaque à ce qu'il manque à la fois dans le Web3 et l'IA : une couche de vérification fiable.
Au lieu de construire un autre modèle d'IA, Mira se concentre sur une chose : s'assurer que les résultats de l'IA peuvent être prouvés, tracés et dignes de confiance.
Voici comment ils le font, avec 10 intégrations stratégiques :
➢ @gaib_ai : Transforme la puissance GPU en actifs sur chaîne ; Mira effectue la vérification des calculs.
➢ @lagrangedao : Utilise zkML pour prouver les résultats de l'IA sans exposer les données brutes.
➢ @Gaianet_AI : Inférence d'IA décentralisée ; Mira se branche pour la vérification des résultats.
➢ @thinkagents : Standardise les cadres d'agents ; Mira garantit l'intégrité logique.
➢ @storachanetwork : Stocke des sorties d'IA vérifiées sur Filecoin, inviolable.
➢ @monad : L1 à haute vitesse où les Dapps peuvent exécuter de l'IA avec des vérifications de confiance intégrées.
➢ @kernel_dao : Collabore avec Mira pour exécuter des calculs AI vérifiés sur BNB.
➢ @plumenetwork : Axé sur RWA ; Mira ajoute des vérifications de risque basées sur l'IA avec validation.
➢ @mantis : Permet aux utilisateurs de créer des bots de trading ; Mira examine les stratégies pour les biais / erreurs.
➢ @0xAutonome : Sécurise la communication des agents ; Mira empêche la falsification.
Mira ne poursuit pas l'engouement pour l'IA : elle construit l'infrastructure de confiance dont chaque système d'IA aura finalement besoin.
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⭐️ @Mira_Network s'attaque à ce qu'il manque à la fois dans le Web3 et l'IA : une couche de vérification fiable.
Au lieu de construire un autre modèle d'IA, Mira se concentre sur une chose : s'assurer que les résultats de l'IA peuvent être prouvés, tracés et dignes de confiance.
Voici comment ils le font, avec 10 intégrations stratégiques :
➢ @gaib_ai : Transforme la puissance GPU en actifs sur chaîne ; Mira effectue la vérification des calculs.
➢ @lagrangedao : Utilise zkML pour prouver les résultats de l'IA sans exposer les données brutes.
➢ @Gaianet_AI : Inférence d'IA décentralisée ; Mira se branche pour la vérification des résultats.
➢ @thinkagents : Standardise les cadres d'agents ; Mira garantit l'intégrité logique.
➢ @storachanetwork : Stocke des sorties d'IA vérifiées sur Filecoin, inviolable.
➢ @monad : L1 à haute vitesse où les Dapps peuvent exécuter de l'IA avec des vérifications de confiance intégrées.
➢ @kernel_dao : Collabore avec Mira pour exécuter des calculs AI vérifiés sur BNB.
➢ @plumenetwork : Axé sur RWA ; Mira ajoute des vérifications de risque basées sur l'IA avec validation.
➢ @mantis : Permet aux utilisateurs de créer des bots de trading ; Mira examine les stratégies pour les biais / erreurs.
➢ @0xAutonome : Sécurise la communication des agents ; Mira empêche la falsification.
Mira ne poursuit pas l'engouement pour l'IA : elle construit l'infrastructure de confiance dont chaque système d'IA aura finalement besoin.