Fusion de l'IA et de la Blockchain : Exploration des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'intelligence artificielle
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et de la technologie Blockchain a fait de AI+Crypto un sujet d'investissement brûlant. La décentralisation, la haute transparence et les faibles consommations énergétiques de la Blockchain compensent les problèmes de centralisation et de manque de transparence des systèmes d'IA, et la combinaison des deux apporte de nouvelles opportunités au secteur.
Les experts de l'industrie estiment que l'application combinée de l'IA et de la Blockchain se divise principalement en quatre catégories : en tant que participant à l'application, interface d'application, règles d'application et objectifs d'application. Le rôle de l'IA dans le Crypto devrait être davantage considéré sous l'angle de l'"application", y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Les institutions de recherche classent la participation de l'IA dans les technologies Crypto en trois niveaux : le niveau de base, le niveau d'exécution et le niveau d'application. Par exemple, la technologie zkML combine la preuve à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offrant des solutions sécurisées et vérifiables pour le comportement des agents IA. De plus, l'IA montre un potentiel énorme dans le traitement des données, le développement automatisé d'applications décentralisées (dApp) et la sécurité des transactions en chaîne au niveau d'exécution. Au niveau d'application, les robots de trading pilotés par l'IA, les outils d'analyse prédictive et la gestion de la liquidité AMM jouent un rôle important dans le domaine de la DeFi.
Cet article explorera les directions d'investissement dans le secteur AI+Crypto, en mettant l'accent sur l'innovation et le développement dans les infrastructures et les applications, et en analysant les perspectives et les défis de la combinaison de l'IA et de la Blockchain.
Directions clés du secteur de l'IA
La Blockchain se distingue de l'IA en matière de décentralisation, de transparence, de consommation d'énergie et de monopole. Les experts de l'industrie classifient les applications combinant l'IA et la Blockchain en 4 grandes catégories :
L'IA en tant que participant dans l'application
L'IA en tant qu'interface d'application
L'IA en tant que règle d'application
L'IA comme objectif d'application
D'un point de vue des forces productives et des relations de production, le Crypto offre principalement des relations de production. Cela peut être considéré sous trois angles :
Optimisation de la puissance de calcul : fournir des ressources de calcul décentralisées et efficaces, réduire le risque de défaillance unique et améliorer l'efficacité globale du calcul.
Optimisation des algorithmes : favoriser l'open source, le partage et l'innovation des algorithmes ou des modèles.
Optimisation des données : réaliser le stockage, la contribution, l'utilisation et la gestion sécurisée des données de manière décentralisée.
Les projets AI+Web3 peuvent être explorés sous trois axes : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. La couche de base comprend l'entraînement des modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée et le matériel, etc. ; la couche d'exécution concerne le traitement et la transmission des données ainsi que les technologies telles que les agents AI, zkML, FHE, etc. ; la couche d'application se concentre principalement sur les domaines AI+DeFi, AI+GameFi, le métavers, AIGC et les mèmes.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
I. Direction zkML
La technologie zkML offre une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller et contraindre le comportement des agents IA en combinant les preuves à divulgation nulle de connaissance et la blockchain. Elle permet de prouver que l'IA a effectué une tâche spécifique tout en protégeant la vie privée, créant ainsi de nouvelles méthodes pour valider des données privées en utilisant des modèles publics ou pour valider des modèles privés en utilisant des données publiques.
Les projets typiques comprennent :
Modulus Labs : propose une variété d'applications ZKML, telles que le robot de trading en chaîne RockyBot et le jeu d'échecs Leela vs. the World.
Giza : un protocole permettant de déployer des modèles d'IA sur la Blockchain, utilisant le format ONNX et des technologies comme Giza Transpiler.
Zkaptcha : se concentre sur la résolution des problèmes de robots dans le Web3, fournissant des services de captcha pour les contrats intelligents.
Deuxième, direction du traitement des données
Les percées de l'IA au niveau d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
AI et analyse des données on-chain : utiliser de grands modèles LLM et des algorithmes d'apprentissage profond pour extraire des insights des données.
AI et développement d'applications décentralisées automatisées : fournir des outils de développement automatisés pour aider les développeurs à rédiger rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.
IA et sécurité des transactions sur la blockchain : déployer des agents IA sur la blockchain pour améliorer la sécurité et la fiabilité des applications IA.
Trois, direction AI+DeFi
La combinaison de l'IA et de la DeFi comprend principalement les directions suivantes :
Robots de trading alimentés par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données de marché et des tendances des prix.
Analyse prédictive : fournir des prévisions fiables sur les tendances du marché et les évolutions potentielles des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité et des rendements des teneurs de marché automatiques.
Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combiner des données on-chain et off-chain pour réaliser des stratégies intelligentes de protection de liquidation.
Conception de produits structurés DeFi complexes : dépendre de modèles d'IA financière pour concevoir des mécanismes de coffre, augmentant l'intelligence et la flexibilité des produits.
Quatre, direction AI+GameFi
L'application de l'IA dans les projets GameFi se manifeste principalement par :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster en temps réel la difficulté et la stratégie du jeu en apprenant les habitudes des joueurs.
Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : Aider les joueurs à gérer et à échanger plus efficacement les actifs virtuels dans le jeu.
Renforcer l'interaction dans le jeu : créer des NPC réactifs intelligents pour une interaction joueur plus naturelle et fluide.
Conseils en stratégie d'investissement
Court terme : se concentrer sur les applications concrètes de l'IA dans le domaine de la Crypto, telles que les applications conceptuelles de l'IA et les memes.
À moyen terme : se concentrer sur la combinaison des agents IA et des intentions, ainsi que sur leur intégration avec les contrats intelligents.
Long terme : se concentrer sur la combinaison des technologies AI et zkML, qui pourrait avoir un impact profond sur le domaine des Crypto.
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GasWaster69
· Il y a 6h
Il y a une forte tendance à la spéculation, ceux qui comprennent comprennent.
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FalseProfitProphet
· Il y a 6h
Qui peut dire si c'est un gain ou une perte ?
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Lonely_Validator
· Il y a 6h
Vraie spéculation, c'est à ce niveau.
Voir l'originalRépondre0
AlgoAlchemist
· Il y a 6h
Pari sur Bonnet, il est temps de se faire prendre pour des cons
Fusion de Web3 et de l'intelligence artificielle : Analyse des domaines clés AI+Crypto et des stratégies d'investissement
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Exploration des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'intelligence artificielle
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et de la technologie Blockchain a fait de AI+Crypto un sujet d'investissement brûlant. La décentralisation, la haute transparence et les faibles consommations énergétiques de la Blockchain compensent les problèmes de centralisation et de manque de transparence des systèmes d'IA, et la combinaison des deux apporte de nouvelles opportunités au secteur.
Les experts de l'industrie estiment que l'application combinée de l'IA et de la Blockchain se divise principalement en quatre catégories : en tant que participant à l'application, interface d'application, règles d'application et objectifs d'application. Le rôle de l'IA dans le Crypto devrait être davantage considéré sous l'angle de l'"application", y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Les institutions de recherche classent la participation de l'IA dans les technologies Crypto en trois niveaux : le niveau de base, le niveau d'exécution et le niveau d'application. Par exemple, la technologie zkML combine la preuve à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offrant des solutions sécurisées et vérifiables pour le comportement des agents IA. De plus, l'IA montre un potentiel énorme dans le traitement des données, le développement automatisé d'applications décentralisées (dApp) et la sécurité des transactions en chaîne au niveau d'exécution. Au niveau d'application, les robots de trading pilotés par l'IA, les outils d'analyse prédictive et la gestion de la liquidité AMM jouent un rôle important dans le domaine de la DeFi.
Cet article explorera les directions d'investissement dans le secteur AI+Crypto, en mettant l'accent sur l'innovation et le développement dans les infrastructures et les applications, et en analysant les perspectives et les défis de la combinaison de l'IA et de la Blockchain.
Directions clés du secteur de l'IA
La Blockchain se distingue de l'IA en matière de décentralisation, de transparence, de consommation d'énergie et de monopole. Les experts de l'industrie classifient les applications combinant l'IA et la Blockchain en 4 grandes catégories :
D'un point de vue des forces productives et des relations de production, le Crypto offre principalement des relations de production. Cela peut être considéré sous trois angles :
Les projets AI+Web3 peuvent être explorés sous trois axes : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. La couche de base comprend l'entraînement des modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée et le matériel, etc. ; la couche d'exécution concerne le traitement et la transmission des données ainsi que les technologies telles que les agents AI, zkML, FHE, etc. ; la couche d'application se concentre principalement sur les domaines AI+DeFi, AI+GameFi, le métavers, AIGC et les mèmes.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
I. Direction zkML
La technologie zkML offre une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller et contraindre le comportement des agents IA en combinant les preuves à divulgation nulle de connaissance et la blockchain. Elle permet de prouver que l'IA a effectué une tâche spécifique tout en protégeant la vie privée, créant ainsi de nouvelles méthodes pour valider des données privées en utilisant des modèles publics ou pour valider des modèles privés en utilisant des données publiques.
Les projets typiques comprennent :
Modulus Labs : propose une variété d'applications ZKML, telles que le robot de trading en chaîne RockyBot et le jeu d'échecs Leela vs. the World.
Giza : un protocole permettant de déployer des modèles d'IA sur la Blockchain, utilisant le format ONNX et des technologies comme Giza Transpiler.
Zkaptcha : se concentre sur la résolution des problèmes de robots dans le Web3, fournissant des services de captcha pour les contrats intelligents.
Deuxième, direction du traitement des données
Les percées de l'IA au niveau d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
AI et analyse des données on-chain : utiliser de grands modèles LLM et des algorithmes d'apprentissage profond pour extraire des insights des données.
AI et développement d'applications décentralisées automatisées : fournir des outils de développement automatisés pour aider les développeurs à rédiger rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.
IA et sécurité des transactions sur la blockchain : déployer des agents IA sur la blockchain pour améliorer la sécurité et la fiabilité des applications IA.
Trois, direction AI+DeFi
La combinaison de l'IA et de la DeFi comprend principalement les directions suivantes :
Robots de trading alimentés par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données de marché et des tendances des prix.
Analyse prédictive : fournir des prévisions fiables sur les tendances du marché et les évolutions potentielles des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité et des rendements des teneurs de marché automatiques.
Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combiner des données on-chain et off-chain pour réaliser des stratégies intelligentes de protection de liquidation.
Conception de produits structurés DeFi complexes : dépendre de modèles d'IA financière pour concevoir des mécanismes de coffre, augmentant l'intelligence et la flexibilité des produits.
Quatre, direction AI+GameFi
L'application de l'IA dans les projets GameFi se manifeste principalement par :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster en temps réel la difficulté et la stratégie du jeu en apprenant les habitudes des joueurs.
Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : Aider les joueurs à gérer et à échanger plus efficacement les actifs virtuels dans le jeu.
Renforcer l'interaction dans le jeu : créer des NPC réactifs intelligents pour une interaction joueur plus naturelle et fluide.
Conseils en stratégie d'investissement
Court terme : se concentrer sur les applications concrètes de l'IA dans le domaine de la Crypto, telles que les applications conceptuelles de l'IA et les memes.
À moyen terme : se concentrer sur la combinaison des agents IA et des intentions, ainsi que sur leur intégration avec les contrats intelligents.
Long terme : se concentrer sur la combinaison des technologies AI et zkML, qui pourrait avoir un impact profond sur le domaine des Crypto.