Déconstruction du cadre d'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit combinant l'IA et les cryptomonnaies s'est développé rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers les projets "basés sur des cadres" dominés par la technologie, ce segment de marché ayant généré en peu de temps plusieurs projets valorisés à plus d'un milliard, voire plus de dix milliards. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs : l'émission de jetons à partir de dépôts de code GitHub, les Agents développés sur la base de cadres pouvant également émettre des jetons. Ce modèle basé sur des cadres et utilisant des Agents comme application a formé une infrastructure unique de l'ère de l'IA. Cet article explorera la signification des cadres IA dans le domaine des cryptomonnaies.
I. Aperçu du cadre
Le cadre AI est un outil ou une plateforme de développement de base, intégrant des modules, bibliothèques et outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles AI complexes. Il peut être considéré comme le système d'exploitation de l'ère AI, similaire aux systèmes de bureau comme Windows, Linux, ou aux mobiles comme iOS et Android.
Bien que le "cadre AI" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, l'histoire du développement des cadres AI approche des 14 ans. Il existe des cadres matures à choisir dans le domaine traditionnel de l'IA, tels que TensorFlow, Pytorch, etc. Les projets de cadre dans les cryptomonnaies sont développés en réponse à la demande d'agents sous l'engouement de l'IA, et s'étendent à d'autres domaines.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il possède une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API. Principalement destiné aux scénarios de réseaux sociaux, il prend en charge l'intégration multi-plateforme et le traitement de divers contenus médias.
1.2 G.A.M.E
Le cadre G.A.M.E est principalement utilisé pour la conception de NPC intelligents dans les jeux, supportant des opérations à faible code voire sans code. Sa conception fondamentale repose sur une architecture modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en collaboration, y compris le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le module de traitement des dialogues, etc.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en langage Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il fournit une interface unifiée, prenant en charge l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles. Ses caractéristiques incluent une architecture modulaire, une sécurité de type et des performances efficaces.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, axé sur le déploiement et la gestion des agents IA sur la plateforme X. Il offre une interface en ligne de commande, prend en charge la conception modulaire, permettant une intégration flexible de différents modules fonctionnels.
Deux, similarités avec l'écosystème BTC
Le chemin de développement des agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC, mais la narration des agents IA n'est pas destinée à recréer l'histoire de la chaîne des contrats intelligents. Les projets de cadre IA offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructure, où le cadre IA peut être comparé à la future chaîne publique, et l'agent à la future Dapp.
Trois, la signification de la mise en chaîne
La question clé à laquelle est confrontée la combinaison de la blockchain et de l'IA est de savoir quelle en est la signification. En s'appuyant sur les expériences réussies de la DeFi, la chaîne d'Agent IA pourrait avoir une signification dans les domaines suivants :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain
Créer des mécanismes financiers blockchain uniques
Réaliser un raisonnement transparent et traçable, améliorer l'interopérabilité
Quatre, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires à celles du GPT Store. Un cadre simplifiant le processus de construction des agents et offrant des combinaisons de fonctionnalités complexes devrait, à l'avenir, occuper une position avantageuse, créant une économie créative Web3 plus intéressante que celle du GPT Store. Cela donnera aux gens ordinaires l'occasion de participer, et les mèmes AI futurs pourraient être plus intelligents et plus intéressants que les agents actuels.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
15 J'aime
Récompense
15
6
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
GateUser-40edb63b
· 08-12 11:53
Encore une nouvelle vague de se faire prendre pour des cons.
Voir l'originalRépondre0
LiquidationWatcher
· 08-12 11:43
honnêtement, ça sent comme la bulle ICO de 2017... j'y étais, j'ai tout perdu pour être honnête
Voir l'originalRépondre0
ContractExplorer
· 08-12 11:42
Encore une fois, se faire prendre pour des cons~
Voir l'originalRépondre0
MEVSandwichVictim
· 08-12 11:37
Encore une nouvelle narration sur la façon de se faire prendre pour des cons !
Voir l'originalRépondre0
down_only_larry
· 08-12 11:36
prendre les gens pour des idiots大仓走人
Voir l'originalRépondre0
ImpermanentPhilosopher
· 08-12 11:35
Ce piège n'est-il pas juste un moyen de gonfler la valorisation ?
Déconstruction du cadre de l'IA : de l'agent intelligent à l'avenir de l'économie créative Web3
Déconstruction du cadre d'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit combinant l'IA et les cryptomonnaies s'est développé rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers les projets "basés sur des cadres" dominés par la technologie, ce segment de marché ayant généré en peu de temps plusieurs projets valorisés à plus d'un milliard, voire plus de dix milliards. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs : l'émission de jetons à partir de dépôts de code GitHub, les Agents développés sur la base de cadres pouvant également émettre des jetons. Ce modèle basé sur des cadres et utilisant des Agents comme application a formé une infrastructure unique de l'ère de l'IA. Cet article explorera la signification des cadres IA dans le domaine des cryptomonnaies.
I. Aperçu du cadre
Le cadre AI est un outil ou une plateforme de développement de base, intégrant des modules, bibliothèques et outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles AI complexes. Il peut être considéré comme le système d'exploitation de l'ère AI, similaire aux systèmes de bureau comme Windows, Linux, ou aux mobiles comme iOS et Android.
Bien que le "cadre AI" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, l'histoire du développement des cadres AI approche des 14 ans. Il existe des cadres matures à choisir dans le domaine traditionnel de l'IA, tels que TensorFlow, Pytorch, etc. Les projets de cadre dans les cryptomonnaies sont développés en réponse à la demande d'agents sous l'engouement de l'IA, et s'étendent à d'autres domaines.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-agent, utilisé pour créer, déployer et gérer des agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il possède une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API. Principalement destiné aux scénarios de réseaux sociaux, il prend en charge l'intégration multi-plateforme et le traitement de divers contenus médias.
1.2 G.A.M.E
Le cadre G.A.M.E est principalement utilisé pour la conception de NPC intelligents dans les jeux, supportant des opérations à faible code voire sans code. Sa conception fondamentale repose sur une architecture modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en collaboration, y compris le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le module de traitement des dialogues, etc.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en langage Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il fournit une interface unifiée, prenant en charge l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles. Ses caractéristiques incluent une architecture modulaire, une sécurité de type et des performances efficaces.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, axé sur le déploiement et la gestion des agents IA sur la plateforme X. Il offre une interface en ligne de commande, prend en charge la conception modulaire, permettant une intégration flexible de différents modules fonctionnels.
Deux, similarités avec l'écosystème BTC
Le chemin de développement des agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC, mais la narration des agents IA n'est pas destinée à recréer l'histoire de la chaîne des contrats intelligents. Les projets de cadre IA offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructure, où le cadre IA peut être comparé à la future chaîne publique, et l'agent à la future Dapp.
Trois, la signification de la mise en chaîne
La question clé à laquelle est confrontée la combinaison de la blockchain et de l'IA est de savoir quelle en est la signification. En s'appuyant sur les expériences réussies de la DeFi, la chaîne d'Agent IA pourrait avoir une signification dans les domaines suivants :
Quatre, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires à celles du GPT Store. Un cadre simplifiant le processus de construction des agents et offrant des combinaisons de fonctionnalités complexes devrait, à l'avenir, occuper une position avantageuse, créant une économie créative Web3 plus intéressante que celle du GPT Store. Cela donnera aux gens ordinaires l'occasion de participer, et les mèmes AI futurs pourraient être plus intelligents et plus intéressants que les agents actuels.