AI tidak hanya dapat memilih kentang, tetapi juga menangkap kasus kecurangan dan membiarkan pegawai negeri meningkatkan secara mandiri, tetapi seluruh pemerintah perlu menghadapi kecepatan AI dan undang-undang. (Sinopsis: Anak muda menggunakan ChatGPT sebagai panduan hidup!) CEO OpenAI Sam Altman: Lebih dari 35 tahun tidak bisa mengimbangi sama sekali) (Latar belakang ditambahkan: Bloomberg: Kebangkitan kuat DeepSeek, China menimbulkan "ancaman besar" bagi supremasi AI AS) Siapa yang mengira bahwa peristiwa yang terdengar serius seperti melacak kasus penipuan pengadaan pemerintah akan terkait dengan foto ponsel harian dan bahkan aplikasi gratis yang menghapus kapasitas ponsel? Ini bukan plot novel yang menegangkan, tetapi kisah nyata yang terjadi di departemen audit Taiwan. Menurut laporan eksklusif oleh Majalah Tianxia, "Pegawai negeri sipil muda mengandalkan ChatGPT, aplikasi foto gratis. Seorang pegawai negeri sipil audit muda, dengan bantuan alat AI, berhasil menangkap kasus penipuan pengadaan tenaga kerja sebesar NT$150 juta dari Pemerintah Kota Taipei Baru. Wu Xinmei, seorang pegawai negeri sipil muda di departemen audit. Seperti banyak orang di sekitar kita, ponselnya dipenuhi dengan foto-foto keluarganya, terutama pertumbuhan anak-anaknya. Untuk mengatasi masalah kapasitas yang tidak mencukupi, dia mengunduh aplikasi gratis bernama "Photos Clean", awalnya hanya untuk membersihkan foto duplikat, tetapi tidak pernah menyangka bahwa alat yang tampaknya biasa ini nantinya akan menjadi artefaknya untuk mengungkap penipuan pengadaan. Wu Xinmei, yang bergabung dengan departemen audit empat tahun lalu, adalah salah satu dari lebih dari 700 "penjaga dompet pemerintah" di Taiwan, memikul tanggung jawab berat untuk mengawasi kasus pengadaan pemerintah. Tahun lalu, dia bekerja sama dengan auditor senior Xu Zhongdao untuk melakukan penyelidikan mendalam terhadap kasus pengadaan tenaga kerja Kota New Taipei seperti pemeliharaan, inspeksi, dan pemeliharaan hortikultura fasilitas umum dalam tiga tahun terakhir. Jumlah kasus seperti itu tidak tinggi, jumlahnya sangat besar, dan inspeksi manual tradisional dapat dikatakan sebagai jarum di tumpukan jerami. Menghadapi 2 juta putusan dengan ChatGPT Pertama, mereka menghadapi sejumlah besar putusan pengadilan. Untuk mengidentifikasi produsen "berisiko tinggi" dengan catatan buruk tetapi masih dapat memenangkan penawaran, hampir 2 juta putusan harus disaring. Di masa lalu, interpretasi manual saja hampir merupakan tugas yang mustahil, Wu Xinmei mengatakan kepada Majalah Tianxia, "Saya pertama kali meminta ChatGPT untuk membantu saya menulis kode Python." Melalui crawler yang dihasilkan oleh AI, mereka dengan cepat menyaring produsen yang telah dihukum oleh pengadilan dalam sepuluh tahun terakhir dari 2 juta putusan, dan hasilnya menunjukkan bahwa ada 6 lembaga pemerintah dan sekolah di Kota New Taipei saja, dan total 18 kasus pengadaan termasuk di antaranya. Xu Zhongdao menjelaskan bahwa sebagian besar produsen bermasalah ini ditangguhkan oleh pengadilan, sehingga otoritas administratif tidak menerima pemberitahuan resmi dan gagal masuk daftar hitam tepat waktu, memungkinkan mereka untuk terus menawar minyak pemerintah dengan kejam. Setelah Departemen Audit mengidentifikasi 18 kasus pengadaan berisiko tinggi ini, tinjauan dokumen kinerja berikutnya adalah tantangan besar yang sebenarnya. Dokumen dari 18 kasus ini saja menumpuk, dan tidak mungkin untuk mencernanya dalam waktu terbatas hanya dengan dua tenaga kerja. Saat itulah pengalaman sehari-hari Wu Xinmei berguna, dan dia memikirkan aplikasi yang membantunya membersihkan foto ponselnya, "Photos Clean," yang mendeteksi dan menandai gambar duplikat atau serupa. Ini menginspirasinya: pabrikan sering melampirkan foto sebelum, selama, dan setelah konstruksi sebagai bukti dalam laporan kinerja mereka, dan jika ada yang palsu, kemungkinan foto yang sama akan digunakan untuk meniru catatan dari lokasi yang berbeda dan pada waktu yang berbeda. Oleh karena itu, Wu Xinmei mengambil foto kinerja dari kasus pengadaan ini dengan ponselnya selama satu hari kerja, dan mengimpornya ke "Photos Clean" untuk perbandingan. Tes ini benar-benar membuat banyak "hantu jahat" yang bersembunyi di tumpukan dokumen muncul! Melalui foto duplikat atau sangat mirip yang ditandai di aplikasi, mereka dengan cepat mengidentifikasi dokumen yang mencurigakan, dan penyelidikan lebih lanjut menemukan bahwa sebanyak 16 dari 18 kasus pengadaan dicurigai memalsukan dokumen, yang melibatkan total jumlah kontrak lebih dari $150 juta. "Tujuan kami bukan untuk menemukan pemberat," kata Li Shunbao, wakil auditor jenderal departemen audit, dalam sebuah wawancara dengan majalah Tianxia, "tetapi untuk memberi tahu otoritas administratif bahwa dengan memanfaatkan metode baru ini dengan baik, mereka benar-benar dapat menemukan masalah tersembunyi dengan lebih efisien." Setelah laporan audit yang diserahkan oleh departemen audit, pemerintah kota New Taipei tidak hanya mentransfer pabrikan yang terlibat dalam kasus tersebut ke pengadilan dan secara aktif memulihkan sebagian uang, tetapi juga menunjukkan kemauan yang tinggi untuk belajar, pemerintah kota New Taipei berinisiatif untuk meminta bantuan departemen audit, dan memutuskan untuk memasukkan teknologi deteksi otomatis seperti gambar, wajah, dan lokasi ke dalam kinerja dan proses penerimaan produsen di masa depan. Hal ini menunjukkan bahwa kali ini model "deteksi penipuan AI" diperkirakan akan berubah dari kasus per kasus menjadi mekanisme pencegahan penipuan yang sistematis. Komentar: Di mana ambang batas untuk AI pemerintah? Investigasi penipuan yang diprakarsai oleh pegawai negeri audit departemen audit ini pasti dapat mencerahkan mata publik, dan sistem layanan publik juga dapat menggunakan AI untuk menerobos dilema sumber daya yang tidak mencukupi, dan semua orang yang telah berada di publik tahu bahwa selalu ada lebih banyak hal yang harus diselesaikan daripada sumber daya, dan sumber daya belum tiba, dan KPI di setiap titik waktu mengalir lagi. Pegawai negeri hanya dapat menemukan sumber daya mereka sendiri, baik untuk menemukan kontak atau untuk mengkhususkan diri dalam alat tambahan, dan ada beberapa sumber daya terbuka seperti model AI yang "dapat digunakan satu orang, semua orang dapat menggunakan". Alat AI yang digunakan oleh pegawai negeri sipil dalam cerita di atas bukanlah program mahal yang tidak dapat dicapai, tetapi aplikasi gratis dan ChatGPT umum, yang juga sangat menurunkan ambang batas untuk adopsi AI publik. Tetapi kunci bagi publik adalah pemeriksaan kerahasiaan, kepercayaan produsen dan hasil praktis. Siapa yang menjamin bahwa data AI yang lewat tidak akan bocor? Bisakah Kementerian menjamin bahwa alat AI ini semuanya sesuai dengan Undang-Undang Pengadaan Pemerintah? Kedua, cerita di atas menggambarkan bahwa undang-undang pengadaan pemerintah saat ini memiliki celah dalam pengelolaan produsen "penuntutan lambat", yang ada di mana-mana dalam sistem publik, dan jika AI ditambahkan ke sistem lintas departemen untuk membuatnya lebih efisien, maka titik akhir AI adalah, dapatkah pegawai negeri diganti oleh agen AI dalam jumlah besar? Situasi saat ini adalah tidak ada peraturan hukum AI formal bahkan untuk sektor swasta, jadi berapa lama waktu yang dibutuhkan pemerintah untuk menjadi AI? Laporan terkait Departemen Perdagangan AS memperingatkan dunia bahwa "chip AI Huawei tidak diperbolehkan": pencurian teknologi AS dan pelanggaran kontrol ekspor akan dihukum Esensi podcast: AI dan robot menutupi ledakan cryptocurrency, dan era kewirausahaan mikro berikutnya adalah yang paling banyak ditabrak 〈ChatGPT menangkap 18 kasus penipuan di Kota Taipei Baru! Pegawai negeri sipil dari departemen audit menggunakan APP untuk mengejar 2 juta putusan" Artikel ini pertama kali diterbitkan di BlockTempo's "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
ChatGPT menangkap 18 kasus korupsi di Kota New Taipei! Pegawai BPK menggunakan aplikasi untuk melacak 2 juta salinan putusan.
AI tidak hanya dapat memilih kentang, tetapi juga menangkap kasus kecurangan dan membiarkan pegawai negeri meningkatkan secara mandiri, tetapi seluruh pemerintah perlu menghadapi kecepatan AI dan undang-undang. (Sinopsis: Anak muda menggunakan ChatGPT sebagai panduan hidup!) CEO OpenAI Sam Altman: Lebih dari 35 tahun tidak bisa mengimbangi sama sekali) (Latar belakang ditambahkan: Bloomberg: Kebangkitan kuat DeepSeek, China menimbulkan "ancaman besar" bagi supremasi AI AS) Siapa yang mengira bahwa peristiwa yang terdengar serius seperti melacak kasus penipuan pengadaan pemerintah akan terkait dengan foto ponsel harian dan bahkan aplikasi gratis yang menghapus kapasitas ponsel? Ini bukan plot novel yang menegangkan, tetapi kisah nyata yang terjadi di departemen audit Taiwan. Menurut laporan eksklusif oleh Majalah Tianxia, "Pegawai negeri sipil muda mengandalkan ChatGPT, aplikasi foto gratis. Seorang pegawai negeri sipil audit muda, dengan bantuan alat AI, berhasil menangkap kasus penipuan pengadaan tenaga kerja sebesar NT$150 juta dari Pemerintah Kota Taipei Baru. Wu Xinmei, seorang pegawai negeri sipil muda di departemen audit. Seperti banyak orang di sekitar kita, ponselnya dipenuhi dengan foto-foto keluarganya, terutama pertumbuhan anak-anaknya. Untuk mengatasi masalah kapasitas yang tidak mencukupi, dia mengunduh aplikasi gratis bernama "Photos Clean", awalnya hanya untuk membersihkan foto duplikat, tetapi tidak pernah menyangka bahwa alat yang tampaknya biasa ini nantinya akan menjadi artefaknya untuk mengungkap penipuan pengadaan. Wu Xinmei, yang bergabung dengan departemen audit empat tahun lalu, adalah salah satu dari lebih dari 700 "penjaga dompet pemerintah" di Taiwan, memikul tanggung jawab berat untuk mengawasi kasus pengadaan pemerintah. Tahun lalu, dia bekerja sama dengan auditor senior Xu Zhongdao untuk melakukan penyelidikan mendalam terhadap kasus pengadaan tenaga kerja Kota New Taipei seperti pemeliharaan, inspeksi, dan pemeliharaan hortikultura fasilitas umum dalam tiga tahun terakhir. Jumlah kasus seperti itu tidak tinggi, jumlahnya sangat besar, dan inspeksi manual tradisional dapat dikatakan sebagai jarum di tumpukan jerami. Menghadapi 2 juta putusan dengan ChatGPT Pertama, mereka menghadapi sejumlah besar putusan pengadilan. Untuk mengidentifikasi produsen "berisiko tinggi" dengan catatan buruk tetapi masih dapat memenangkan penawaran, hampir 2 juta putusan harus disaring. Di masa lalu, interpretasi manual saja hampir merupakan tugas yang mustahil, Wu Xinmei mengatakan kepada Majalah Tianxia, "Saya pertama kali meminta ChatGPT untuk membantu saya menulis kode Python." Melalui crawler yang dihasilkan oleh AI, mereka dengan cepat menyaring produsen yang telah dihukum oleh pengadilan dalam sepuluh tahun terakhir dari 2 juta putusan, dan hasilnya menunjukkan bahwa ada 6 lembaga pemerintah dan sekolah di Kota New Taipei saja, dan total 18 kasus pengadaan termasuk di antaranya. Xu Zhongdao menjelaskan bahwa sebagian besar produsen bermasalah ini ditangguhkan oleh pengadilan, sehingga otoritas administratif tidak menerima pemberitahuan resmi dan gagal masuk daftar hitam tepat waktu, memungkinkan mereka untuk terus menawar minyak pemerintah dengan kejam. Setelah Departemen Audit mengidentifikasi 18 kasus pengadaan berisiko tinggi ini, tinjauan dokumen kinerja berikutnya adalah tantangan besar yang sebenarnya. Dokumen dari 18 kasus ini saja menumpuk, dan tidak mungkin untuk mencernanya dalam waktu terbatas hanya dengan dua tenaga kerja. Saat itulah pengalaman sehari-hari Wu Xinmei berguna, dan dia memikirkan aplikasi yang membantunya membersihkan foto ponselnya, "Photos Clean," yang mendeteksi dan menandai gambar duplikat atau serupa. Ini menginspirasinya: pabrikan sering melampirkan foto sebelum, selama, dan setelah konstruksi sebagai bukti dalam laporan kinerja mereka, dan jika ada yang palsu, kemungkinan foto yang sama akan digunakan untuk meniru catatan dari lokasi yang berbeda dan pada waktu yang berbeda. Oleh karena itu, Wu Xinmei mengambil foto kinerja dari kasus pengadaan ini dengan ponselnya selama satu hari kerja, dan mengimpornya ke "Photos Clean" untuk perbandingan. Tes ini benar-benar membuat banyak "hantu jahat" yang bersembunyi di tumpukan dokumen muncul! Melalui foto duplikat atau sangat mirip yang ditandai di aplikasi, mereka dengan cepat mengidentifikasi dokumen yang mencurigakan, dan penyelidikan lebih lanjut menemukan bahwa sebanyak 16 dari 18 kasus pengadaan dicurigai memalsukan dokumen, yang melibatkan total jumlah kontrak lebih dari $150 juta. "Tujuan kami bukan untuk menemukan pemberat," kata Li Shunbao, wakil auditor jenderal departemen audit, dalam sebuah wawancara dengan majalah Tianxia, "tetapi untuk memberi tahu otoritas administratif bahwa dengan memanfaatkan metode baru ini dengan baik, mereka benar-benar dapat menemukan masalah tersembunyi dengan lebih efisien." Setelah laporan audit yang diserahkan oleh departemen audit, pemerintah kota New Taipei tidak hanya mentransfer pabrikan yang terlibat dalam kasus tersebut ke pengadilan dan secara aktif memulihkan sebagian uang, tetapi juga menunjukkan kemauan yang tinggi untuk belajar, pemerintah kota New Taipei berinisiatif untuk meminta bantuan departemen audit, dan memutuskan untuk memasukkan teknologi deteksi otomatis seperti gambar, wajah, dan lokasi ke dalam kinerja dan proses penerimaan produsen di masa depan. Hal ini menunjukkan bahwa kali ini model "deteksi penipuan AI" diperkirakan akan berubah dari kasus per kasus menjadi mekanisme pencegahan penipuan yang sistematis. Komentar: Di mana ambang batas untuk AI pemerintah? Investigasi penipuan yang diprakarsai oleh pegawai negeri audit departemen audit ini pasti dapat mencerahkan mata publik, dan sistem layanan publik juga dapat menggunakan AI untuk menerobos dilema sumber daya yang tidak mencukupi, dan semua orang yang telah berada di publik tahu bahwa selalu ada lebih banyak hal yang harus diselesaikan daripada sumber daya, dan sumber daya belum tiba, dan KPI di setiap titik waktu mengalir lagi. Pegawai negeri hanya dapat menemukan sumber daya mereka sendiri, baik untuk menemukan kontak atau untuk mengkhususkan diri dalam alat tambahan, dan ada beberapa sumber daya terbuka seperti model AI yang "dapat digunakan satu orang, semua orang dapat menggunakan". Alat AI yang digunakan oleh pegawai negeri sipil dalam cerita di atas bukanlah program mahal yang tidak dapat dicapai, tetapi aplikasi gratis dan ChatGPT umum, yang juga sangat menurunkan ambang batas untuk adopsi AI publik. Tetapi kunci bagi publik adalah pemeriksaan kerahasiaan, kepercayaan produsen dan hasil praktis. Siapa yang menjamin bahwa data AI yang lewat tidak akan bocor? Bisakah Kementerian menjamin bahwa alat AI ini semuanya sesuai dengan Undang-Undang Pengadaan Pemerintah? Kedua, cerita di atas menggambarkan bahwa undang-undang pengadaan pemerintah saat ini memiliki celah dalam pengelolaan produsen "penuntutan lambat", yang ada di mana-mana dalam sistem publik, dan jika AI ditambahkan ke sistem lintas departemen untuk membuatnya lebih efisien, maka titik akhir AI adalah, dapatkah pegawai negeri diganti oleh agen AI dalam jumlah besar? Situasi saat ini adalah tidak ada peraturan hukum AI formal bahkan untuk sektor swasta, jadi berapa lama waktu yang dibutuhkan pemerintah untuk menjadi AI? Laporan terkait Departemen Perdagangan AS memperingatkan dunia bahwa "chip AI Huawei tidak diperbolehkan": pencurian teknologi AS dan pelanggaran kontrol ekspor akan dihukum Esensi podcast: AI dan robot menutupi ledakan cryptocurrency, dan era kewirausahaan mikro berikutnya adalah yang paling banyak ditabrak 〈ChatGPT menangkap 18 kasus penipuan di Kota Taipei Baru! Pegawai negeri sipil dari departemen audit menggunakan APP untuk mengejar 2 juta putusan" Artikel ini pertama kali diterbitkan di BlockTempo's "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".