Strategi Optimasi Biaya Gas dalam Pengembangan Smart Contract

Biaya Gas di jaringan utama Ethereum selalu menjadi tantangan utama bagi pengembang dan pengguna, terutama pada saat jaringan mengalami kemacetan. Optimalisasi biaya Gas selama tahap pengembangan smart contract sangat penting. Ini tidak hanya dapat secara efektif mengurangi biaya transaksi, tetapi juga meningkatkan efisiensi transaksi, memberikan pengalaman blockchain yang lebih ekonomis dan efisien bagi pengguna.

Artikel ini akan menguraikan mekanisme biaya Gas dari Ethereum Virtual Machine (EVM), konsep inti pengoptimalan biaya Gas, serta praktik terbaik pengoptimalan biaya Gas saat mengembangkan smart contract. Konten ini bertujuan untuk memberikan panduan praktis bagi pengembang, sekaligus membantu pengguna biasa untuk lebih memahami cara kerja biaya Gas EVM.

Penjelasan Mekanisme Biaya Gas EVM

Dalam jaringan yang kompatibel dengan EVM, "Gas" adalah unit yang digunakan untuk mengukur kemampuan komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi operasi tertentu. Konsumsi Gas EVM terutama dibagi menjadi tiga bagian: eksekusi operasi, pemanggilan pesan eksternal, dan pembacaan serta penulisan memori dan penyimpanan.

Setiap eksekusi transaksi membutuhkan sumber daya komputasi, sehingga akan dikenakan biaya tertentu untuk mencegah loop tak terbatas dan serangan penolakan layanan (DoS). Biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan satu transaksi disebut "Gas Fee".

Sejak hard fork London, biaya Gas dihitung dengan rumus berikut:

Biaya gas = unit gas yang digunakan * (biaya dasar + biaya prioritas)

Biaya dasar akan dihancurkan, sedangkan biaya prioritas akan digunakan sebagai insentif, mendorong validator untuk menambahkan transaksi ke dalam blockchain. Menetapkan biaya prioritas yang lebih tinggi dapat meningkatkan kemungkinan transaksi diproses dengan cepat.

Memahami Optimasi Gas di EVM

Kontrak pintar yang dikompilasi dengan Solidity akan diubah menjadi serangkaian opcode (opcodes). Setiap opcode memiliki biaya konsumsi Gas tertentu. Inti dari optimasi Gas adalah memilih operasi yang efisien biaya terlebih dahulu, menghindari operasi yang mahal dalam biaya Gas.

Praktik Terbaik untuk Optimasi Biaya Gas

1. Mengurangi penggunaan penyimpanan

Konsumsi Gas untuk Storage jauh lebih tinggi dibandingkan Memory. Usahakan untuk menyimpan data yang tidak permanen di dalam memori, untuk mengurangi jumlah modifikasi penyimpanan.

2. Pengemasan variabel

Atur variabel dengan bijak agar beberapa variabel dapat disesuaikan ke dalam satu slot penyimpanan 32 byte untuk mengurangi jumlah slot penyimpanan yang diperlukan.

3. Optimalkan tipe data

Memilih tipe data yang sesuai dapat mengoptimalkan penggunaan Gas. Misalnya, dalam beberapa kasus menggunakan uint256 mungkin lebih efisien dibandingkan uint8.

4. Menggunakan variabel ukuran tetap

Jika data dapat dikendalikan dalam 32 byte, lebih baik menggunakan bytes32 daripada bytes atau strings.

5. Utamakan penggunaan pemetaan

Dalam mengelola daftar data, kecuali perlu diiterasi atau dapat dioptimalkan melalui pengemasan tipe data, lebih baik menggunakan peta daripada array.

6. Menggunakan calldata sebagai pengganti memory

Untuk parameter fungsi yang hanya dapat dibaca, menggunakan calldata dapat menghindari penggandaan data yang tidak perlu, sehingga menghemat Gas.

7. Menggunakan kata kunci Constant/Immutable

Variabel ini disimpan dalam bytecode kontrak, dan biaya aksesnya lebih rendah daripada menyimpan variabel.

8. Menggunakan kata kunci Unchecked

Dengan memastikan bahwa tidak akan terjadi overflow/underflow, menggunakan unchecked dapat menghindari pemeriksaan yang berlebihan, menghemat Gas.

9. Pengoptimalan Modifikasi

Mengubah logika pengubah menjadi fungsi internal dapat mengurangi ukuran bytecode dan menurunkan biaya Gas.

10. Optimasi Jalur Pendek

Untuk operasi logika, letakkan kondisi dengan biaya perhitungan rendah di depan, sehingga dapat melewati perhitungan yang biayanya tinggi.

Saran Tambahan

• Hapus kode dan variabel yang tidak berguna
• Menggunakan kontrak yang telah dikompilasi untuk melakukan operasi kompleks
• Hati-hati menggunakan kode assembly inline untuk optimasi
• Pertimbangkan untuk menggunakan solusi Layer 2
• Menggunakan alat dan pustaka optimasi, seperti optimasi solc, optimasi konstruksi Truffle, dll.

Dalam mengoptimalkan konsumsi Gas, pengembang harus menyeimbangkan efisiensi dan keamanan, memastikan bahwa tidak ada celah keamanan yang diperkenalkan akibat optimasi berlebihan. Dengan menerapkan praktik terbaik ini, konsumsi Gas dari smart contract dapat secara efektif dikurangi, meningkatkan efisiensi operasionalnya di jaringan yang kompatibel dengan EVM.