Tren Perkembangan Terbaru dan Analisis Proyek Populer di Jalur Crypto+AI

Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:

1. Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai menekankan data kinerja daripada kemasan konsep murni.
2. Segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, AI yang terdesentralisasi menggantikan AI umum.
3. Modal lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah ringkasan, analisis sorotan, dan ulasan dari beberapa proyek populer:

1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Deskripsi Proyek: Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing berbasis manusia. Pada bulan Juni, berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS.

Analisis Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia untuk menilai kekurangan AI. Umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai, telah menarik perusahaan terkenal untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.

Komentar: Model bisnisnya cukup jelas, bukan model bakar uang murni. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar, algoritma anti-serangan penyihir harus terus dioptimalkan. Pembiayaan besar menunjukkan bahwa modal lebih memperhatikan proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.

2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Deskripsi proyek: Menyelesaikan pendanaan putaran awal sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Meluncurkan plugin browser Sentry Nodes, memiliki konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana.

Analisis Sorotan: Protokol Transfer Data Lattica dan Mesin Inferensi Parallax yang baru diluncurkan melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi hingga 40%, mendukung akses perangkat heterogen.

Komentar: Arah sejalan dengan tren "penyerapan" lokalisasi AI. Namun, saat menangani tugas kompleks, perlu dibandingkan efisiensinya dengan platform terpusat, stabilitas node tepi masih menjadi masalah. Komputasi tepi adalah permintaan baru yang muncul dari persaingan AI web2, dan juga merupakan keunggulan kerangka distribusi AI web3.

3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Deskripsi Proyek: Melalui insentif token, mendorong pengguna global untuk menyumbangkan data dari berbagai bidang (kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dll.), dengan total pendapatan lebih dari 14 juta USD, telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.

Analisis Sorotan: Mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Memperkenalkan perangkat pengumpul gelombang otak, dari perangkat lunak meluas ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat memperoleh pendapatan melalui kontribusi data, biaya langganan layanan data perusahaan dapat turun 45%.

Ulasan: Nilai terbesar proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis, mengemudi otomatis, dan lainnya yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional, sehingga fluktuasi kualitas data perlu terus diatasi. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang untuk imajinasi, tetapi tingkat kesulitan pelaksanaannya tidak kecil.

4. Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Blockchain

Deskripsi Proyek: Pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS selesai pada bulan Juni. Menggunakan teknologi pemotongan dinamis untuk menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan dengan layanan cloud tertentu.

Analisis Sorotan: Desain perdagangan data tokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.

Ulasan: Pola "mengumpulkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, logika yang jelas. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% cukup tinggi, stabilitas teknis perlu terus diperbaiki. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak terlalu membutuhkan real-time, kunci utamanya adalah mengurangi tingkat kesalahan.

5. Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didorong oleh AI

Deskripsi Proyek: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni.

Analisis Sorotan: Teknologi MCP dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan efisiensi yang terukur meningkat 30%. Sesuai dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong.

Komentar: Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi on-chain masih perlu diverifikasi. Serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknologi perlu segera diikuti.