Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Proyek Bintang di Bidang DePIN, Kebangkitan dan Tantangan Bank Data AI

Poin Utama TL; DR

Bagaimana Grass dapat menonjol di antara banyak proyek DePIN?

Faktor kunci adalah partisipasi tanpa batasan, pengguna adalah fondasi, faktor lainnya adalah pengungkit.

Grass melalui "teknologi + model" mesin ganda untuk menerobos DePIN yang terjebak - memanfaatkan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk menjamin keaslian data, menyelesaikan titik sakit "data kotor" di industri AI; sambil mengadopsi model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.

Kombinasi dari ledakan permintaan data AI, tren Solana dan DePIN, serta strategi operasi yang tepat, telah menjadikan pemimpin dalam kategori DePIN data AI.

Faktor apa yang perlu diperhatikan dalam perkembangan lanjutan Grass?

Melihat ke depan dalam jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025?

Verifikasi permintaan jangka menengah: skala data pengadaan perusahaan AI;

Permainan kepatuhan jangka panjang: privasi data dan aturan kepemilikan.

Risiko terbesar saat ini adalah "perayaan token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak dapat mewujudkan pesanan pelanggan AI secara besar-besaran, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi suplai.

1. Latar Belakang Industri

Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus.

DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai melalui ekonomi token ( kekuatan komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; sementara itu, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan hambatan pulau, mengakibatkan 80% nilai data tidak terlepas.

Kompetisi AI di masa depan pada dasarnya adalah pertaruhan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, dan DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.

Disrupsi Grass terletak pada realisasi penggabungan keduanya.

1.1 DePIN: Rekonstruksi Paradigma Global Infrastruktur

Definisi dan Logika Inti

Dalam beberapa tahun terakhir, dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah manifestasi dari tren ini dalam bidang infrastruktur. DePIN(, yang merupakan singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, adalah jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) yang merupakan model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.

Inti logikanya adalah: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai di komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat tradisional yang berkualitas rendah dan biaya tinggi.

Penggerak industri

Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi dari infrastruktur fisik memiliki keuntungan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan skalabilitas ekosistem.

Bidang yang lebih spesifik dan contoh-contoh khas

Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan permintaan dan penawaran serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.

• Infrastruktur fisik: dengan jaringan nirkabel terdesentralisasi sebagai perwakilan, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;

• Jaringan sumber daya digital: termasuk penyimpanan terdesentralisasi tertentu, komputasi terdistribusi, dll., melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.

Potensi pasar

Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%, dan diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat dalam sepuluh tahun ke depan.

Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.

Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI terhadap daya komputasi dan data ) yang memiliki efek dua arah.

Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap merupakan tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.

1.2 Permintaan data AI: pertumbuhan meledak dan kontradiksi struktural

"Data adalah minyak di era baru"

Pengambilan dan pengolahan data AI adalah penggerak utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).

Kinerja dan efek model AI sangat bergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan mewakili secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.

Skala dan karakteristik permintaan data

• Lompatan tingkat: Contoh dengan GPT-4, pelatihan membutuhkan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif memerlukan data yang diperbarui dan bervariasi secara real-time;

• Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan pelabelan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;

• Diversifikasi skenario: mobil otonom membutuhkan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.

Titik nyeri pasokan data tradisional

• Hambatan data: Perusahaan/entitas inti dan raksasa lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi ambang tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;

• Pulau data: Data sering kali tersebar di tangan berbagai institusi dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, menyebabkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.

• Privasi data: Pengumpulan data sering kali melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti insiden biaya API dari platform sosial yang memicu protes dari pengembang;

• Sirkulasi tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat penggunaan data global kurang dari 20%;

• Gangguan rantai nilai: individu kontributor yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data di kemudian hari.

Jalur pemecahan DePIN

• Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;

• Meningkatkan kualitas dan keragaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keragaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.

• Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;

• Insentif tokenisasi dalam lingkaran tertutup: Kontributor data memperoleh imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk kecocokan langsung antara penawaran dan permintaan.

Proyek Grass berada di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih andal untuk pelatihan model AI.

Dalam bab berikutnya, kita akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek perkembangan di masa depan.

2. Informasi Dasar Proyek

Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi "penambang" data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen masa depan.

Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun peluncurannya menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan kenaikan harga token lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama, membuktikan logika bisnisnya.

Proyek ini mendapatkan dukungan dari kapital terkemuka seperti某资本 dan某资本, dengan memanfaatkan rantai Solana yang berkinerja tinggi untuk merealisasikan penegasan dan aliran data.

Anonimitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi pemrosesan data perlu ditindaklanjuti.

2.1 Ruang Lingkup

Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan AI (AI).

Intinya adalah melalui jaringan proxy residensial (residential proxy network), memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.

• Masalah yang dipecahkan: Penangkapan jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara desentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna desentralisasi secara alami memiliki keragaman, diterbitkan di berbagai daerah, dan bersifat real-time.

• Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme imbalan.

• Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan kepada pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.

Secara keseluruhan, fitur kunci dan keunggulan Grass terletak pada: jaringan terdesentralisasi yang mengurangi biaya pengambilan data, keragaman data yang lebih kaya; pengguna dapat memperoleh imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.

2.2 Perkembangan

Tahap konsep: Pertengahan 2022, proyek diusulkan oleh Wynd Labs.

Tahap pengembangan: Membangun produk mulai awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan nyata.

Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal, total mencapai 4,5 juta dolar AS ( termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu modal ).

Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, memulai pengujian pengguna, menarik pengguna awal untuk berpartisipasi.

Tonggak Sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.

Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS ( 10% dari total pasokan ), sebagai penghargaan bagi pengguna awal.

Bursa yang diluncurkan: Pada 28 Oktober 2024, akan diluncurkan di suatu platform perdagangan dan bursa lainnya, dalam 10 hari harga meningkat dari $0,6 menjadi $3,89, secara stabil naik sekitar 5 kali lipat.

Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk berlama-lama; berencana meluncurkan aplikasi seluler Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.

2.3 Situasi Tim

Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar magister dalam Matematika dan Statistika dari Universitas York dan gelar sarjana dalam Fisika Teknik dari Universitas McMaster.

Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi tentang anggota spesifik tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.

Menurut Tracxn, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.

Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.

2.4 Pembiayaan dan Mitra Penting

Investor dan Dukungan

Putaran benih: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta USD pada tahun 2023, dipimpin oleh beberapa modal dan beberapa modal. Menurut Rootdata, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta USD, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh beberapa modal.

Putaran A pendanaan: Pada September 2024, putaran A pendanaan akan diselesaikan, dipimpin oleh modal tertentu, dengan partisipasi modal tertentu, modal tertentu, modal tertentu, dan modal tertentu, jumlahnya tidak diungkapkan.

Dukungan investor: Para investor ini adalah investor yang cukup terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan tingkat pengakuan proyek di industri.

Mitra

Platform blockchain: dibangun di atas jaringan Solana, proyek ini memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.

Saat ini belum secara jelas disebutkan tentang kerjasama spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin memberikan peluang untuk kerjasama di masa depan.

3. Analisis Teknologi Proyek

Grass berusaha untuk mendistribusikan kembali nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.

Jaringan node dalam arsitektur teknologi Grass, inovasi pemrosesan ZKP, dan buku data, ketiganya membentuk alur kerja tertutup, dari pengumpulan, verifikasi hingga pengiriman dalam rantai desentralisasi, dengan baik mendukung visi desentralisasinya.

Namun, operasi terpusat saat ini perlu diselesaikan, apakah implementasi teknis dapat berjalan lancar masih perlu dipantau.

![Rumput