Potensi Ekonomi AI Generatif: Perbatasan Produktivitas Berikutnya

Laporan AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menarik perhatian luas. Kesimpulan inti laporan ini adalah: AI akan mencapai tingkat manusia lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis mengenai prospek perkembangan AI.

Laporan menunjukkan bahwa AI telah meresap ke dalam semua aspek kehidupan kita. Tahun ini terutama mencolok, produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah melanda hidup kita. Alat-alat AI ini dapat digunakan oleh semua orang, memungkinkan setiap orang untuk berkreasi, menggambar, dan membuat PPT dengan AI.

Laporan ini menyoroti kecepatan perkembangan AI yang luar biasa. Dalam beberapa bulan singkat, kemampuan AI telah mengalami lompatan besar. Saat ini, pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal, dan itulah alasan McKinsey menerbitkan laporan ini.

Dari segi dampak ekonomi dan sosial, laporan ini dianalisis dari dua sudut pandang:

1. Melakukan pemindaian terhadap perusahaan yang dapat menggunakan AI generatif, telah mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan di berbagai sektor, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS setiap tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan tahun 2017 yang mencapai 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS.

2. Menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario, memperkirakan kapan AI dapat menjalankan lebih dari 2100 pekerjaan yang membentuk ekonomi global. Hasilnya menunjukkan, total manfaat ekonomi dari AI generatif mencapai hingga 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun.

Laporan tersebut berpendapat bahwa manfaat ekonomi dari AI generatif jauh lebih besar dari itu. Dari proporsi dampak teknologi terhadap biaya fungsi, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, kira-kira menyumbang 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.

AI generatif juga dapat menciptakan nilai bagi seluruh perusahaan dengan mengubah sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dapat membantu karyawan untuk lebih mudah mencari dan mengambil pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan perumusan strategi.

Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan yang diperkirakan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia dipercepat dari tahun 2027 menjadi tahun 2023.

Para ahli memperkirakan bahwa AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, dan potensi otomatisasi manajemen serta pengembangan talenta naik dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.

Laporan menunjukkan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya seperempat hingga sepertiga pekerjaan akan mengalami perubahan. Ini menimbulkan tantangan baru bagi pemimpin perusahaan, pembuat kebijakan pemerintah, dan setiap individu. Kita perlu memikirkan bagaimana memanfaatkan potensi nilai AI, mengelola risiko, menyesuaikan perencanaan tenaga kerja, merumuskan kebijakan terkait, serta bagaimana di tingkat individu menyeimbangkan kenyamanan dan dampak yang dibawa oleh AI.

Secara keseluruhan, laporan ini mengamati secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama di bidang ekonomi, dan memberikan referensi penting bagi kita untuk memikirkan arah perkembangan di era AI.