Evolusi Teknologi Indeks Data Blockchain: Dari Node ke Layanan Data Seluruh Rantai yang Didukung AI

1 Pendahuluan

Sejak peluncuran dApp pertama pada tahun 2017, hingga saat ini berbagai jenis dApp keuangan, permainan, dan sosial berkembang pesat, apakah kita pernah memikirkan tentang sumber data yang menjadi dasar aplikasi terdesentralisasi ini?

Pada tahun 2024, AI dan Web3 menjadi tren. Dalam bidang AI, data ibarat sumber kehidupan, mendorong sistem untuk terus belajar dan berevolusi. Tanpa dukungan data yang besar, algoritma yang secanggih apapun sulit untuk menunjukkan kecerdasan yang sebenarnya.

Artikel ini akan membahas secara mendalam perkembangan aksesibilitas data Blockchain, menganalisis evolusi teknologi pengindeksan data, dan membandingkan fitur protokol seperti The Graph, Chainbase, dan Space and Time dalam layanan data dan arsitektur produk.

2 Kerumitan dan Kesederhanaan Indeks Data: Dari Node Blockchain ke Database Seluruh Rantai

2.1 Sumber Data: Node Blockchain

Blockchain sebagai buku besar terdesentralisasi, node-nya memikul tanggung jawab untuk merekam, menyimpan, dan menyebarkan data transaksi di dalam rantai. Setiap node menyimpan salinan lengkap data blockchain, memastikan karakteristik desentralisasi jaringan. Namun, bagi pengguna biasa, membangun dan memelihara node bukanlah perkara mudah, tidak hanya memerlukan teknologi profesional, tetapi juga menghadapi biaya yang tinggi.

Untuk mengatasi masalah ini, penyedia node RPC muncul. Mereka bertanggung jawab atas manajemen node, menyediakan layanan akses data melalui endpoint RPC. Endpoint RPC publik gratis tetapi terbatas, sedangkan endpoint pribadi memiliki kinerja yang lebih baik tetapi efisiensi masih perlu ditingkatkan. Meskipun demikian, antarmuka API standar dari penyedia node telah menurunkan hambatan bagi pengguna untuk mengakses data di blockchain, yang mendasari analisis data dan aplikasi selanjutnya.

2.2 Analisis Data: dari Data Prototipe ke Data yang Dapat Digunakan

Data mentah yang disediakan oleh Node blockchain sering kali telah diproses dengan enkripsi dan pengkodean, meningkatkan kesulitan dalam analisis. Proses analisis data mengubah data prototipe yang kompleks menjadi format yang mudah dipahami dan dioperasikan, merupakan bagian kunci dalam seluruh proses pengindeksan data, yang secara langsung mempengaruhi efisiensi dan efektivitas penggunaan data blockchain.

2.3 Evolusi Indeks Data

Seiring dengan meningkatnya volume data Blockchain, permintaan akan pengindeks data semakin meningkat. Pengindeks mengorganisir data di dalam rantai dan mengirimkannya ke basis data untuk memungkinkan pencarian yang efisien. Mereka menyediakan antarmuka pencarian yang seragam, memungkinkan pengembang menggunakan bahasa standar untuk dengan cepat mengambil informasi yang diperlukan.

Berbagai jenis pengindeks memiliki keunggulannya masing-masing:

1. Pengindeks node lengkap: Mengambil data langsung dari node Blockchain, memastikan integritas tetapi mengkonsumsi sumber daya yang besar.
2. Pengindeks Ringan: bergantung pada node lengkap untuk mendapatkan data tertentu, mengurangi kebutuhan penyimpanan tetapi dapat meningkatkan waktu pencarian.
3. Pengindeks Khusus: Dioptimalkan untuk jenis data atau blockchain tertentu, seperti data NFT atau transaksi DeFi.
4. Pengindeks Agregat: Mengintegrasikan data multi-rantai dan off-chain, menyediakan antarmuka pencarian yang terintegrasi, cocok untuk dApp multi-rantai.

Menghadapi volume data yang besar, protokol pengindeks utama tidak hanya mendukung pengindeksan multi-rantai, tetapi juga telah menyesuaikan kerangka analisis data untuk berbagai kebutuhan aplikasi.

Munculnya indeksator secara signifikan meningkatkan efisiensi pengindeksan dan pencarian data. Dibandingkan dengan titik akhir RPC tradisional, indeksator mendukung pencarian yang kompleks, penyaringan data, dan analisis, serta dapat mengagregasi sumber data multi-rantai. Melalui operasi terdistribusi, indeksator memberikan keamanan dan kinerja yang lebih kuat, serta mengurangi risiko gangguan.

2.4 Basis Data Seluruh Rantai: Menyelaraskan Prioritas Aliran

Seiring dengan kompleksitas kebutuhan aplikasi, format indeks yang terstandarisasi sulit untuk memenuhi kebutuhan kueri yang beragam. Dalam arsitektur saluran data modern, pendekatan "prioritas aliran" menjadi solusi untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan batch tradisional, mewujudkan pengambilan, pengolahan, dan analisis data secara real-time.

Penyedia layanan data Blockchain juga berkembang ke arah membangun aliran data. Seperti Substreams dari The Graph, Mirror dari Goldsky, serta danau data waktu nyata yang disediakan oleh Chainbase dan SubSquid, semuanya bertujuan untuk memenuhi kebutuhan analisis waktu nyata dan kueri komprehensif.

Dengan perspektif saluran data modern, mendefinisikan kembali manajemen data on-chain, kita dapat membayangkan masa depan yang disesuaikan dengan kumpulan data berkinerja tinggi untuk setiap kasus penggunaan bisnis.

3 AI + Database? Perbandingan Mendalam The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 The Graph

Jaringan The Graph menyediakan layanan indeks dan kueri data multi-rantai melalui node terdesentralisasi. Model produk inti mencakup pasar eksekusi kueri data dan pasar cache indeks data, yang melayani kebutuhan kueri produk pengguna.

Subgraf ( Subgraphs ) adalah struktur data dasar dari jaringan The Graph, yang mendefinisikan cara pengambilan dan transformasi data. Jaringan ini terdiri dari empat peran: pengindeks, kurator, delegator, dan pengembang, yang memastikan sistem beroperasi melalui insentif ekonomi.

Alat AutoAgora, Allocation Optimizer, dan AgentC yang dikembangkan oleh Semiotic Labs, memanfaatkan teknologi AI untuk mengoptimalkan penetapan harga indeks, alokasi sumber daya, dan pengalaman pencarian pengguna, meningkatkan tingkat kecerdasan sistem.

3.2 Chainbase

Chainbase sebagai jaringan data seluruh blockchain, mengintegrasikan data multi-blockchain, memudahkan pengembang untuk membangun dan memelihara aplikasi. Ciri-cirinya termasuk:

• Danau data waktu nyata: menyediakan akses instan ke aliran data blockchain.
• Arsitektur ganda: dibangun di atas lapisan eksekusi Eigenlayer AVS, meningkatkan pemrograman dan komposabilitas data lintas rantai.
• Format data inovatif: memperkenalkan standar "manuscripts", mengoptimalkan struktur dan pemanfaatan data.
• Model dunia kripto: Menggabungkan teknologi AI, menciptakan model Theia untuk memahami dan memprediksi transaksi Blockchain.

Chainbase menggunakan model AI Theia, menggali nilai data on-chain secara mendalam, menyediakan layanan data cerdas, dan meningkatkan daya saing platform.

3.3 Ruang dan Waktu

Space and Time (SxT) berkomitmen untuk menciptakan lapisan komputasi yang dapat diverifikasi, memperluas teknologi bukti nol pengetahuan. Inovasi inti Proof of SQL memastikan bahwa kueri SQL di atas gudang data terdesentralisasi dapat diverifikasi dan tahan terhadap manipulasi.

SxT bekerja sama dengan Microsoft AI Lab untuk mengembangkan alat AI generatif, menyederhanakan pemrosesan data Blockchain. Pengguna dapat menanyakan data Blockchain menggunakan bahasa alami di Space and Time Studio, AI secara otomatis mengonversi menjadi SQL dan menjalankan kueri.

3.4 Perbandingan perbedaan

Tiga platform memiliki ciri khas masing-masing: The Graph berfokus pada layanan indeks dan kueri terdesentralisasi, Chainbase menekankan pada danau data waktu nyata serta analisis data yang didorong oleh AI, sementara Space and Time menekankan pada komputasi yang dapat diverifikasi dan kueri bahasa alami.

Kesimpulan dan Harapan

Teknologi indeks data Blockchain telah mengalami evolusi dari sumber data node hingga layanan data seluruh rantai yang didorong oleh AI, meningkatkan efisiensi akses data dan tingkat kecerdasan. Di masa depan, seiring dengan perkembangan teknologi seperti AI dan bukti nol pengetahuan, layanan data blockchain akan semakin cerdas dan aman, terus menjadi infrastruktur industri yang mendorong inovasi.