Panduan Pemula untuk Jalur AI Agent

Kecepatan perkembangan AI sangat luar biasa, di masa depan pasti akan didominasi oleh AI. Jika ditambah dengan satu elemen inti, itu tidak diragukan lagi adalah penggabungan AI dengan teknologi kripto.

Saat ini, AI telah memasuki tahap baru: AI Agent. Bidang ini baik dalam ruang imajinasi maupun dalam skenario aplikasi konkret sangat layak untuk dinantikan.

Gelombang era terus maju, kita perlu segera naik kereta ini.

Saya baru-baru ini belajar tentang pengetahuan terkait AI Agent, artikel ini mencatat jalur pembelajaran saya, semoga dapat membantu semua orang untuk lebih baik memulai di jalur ini.

Ini adalah artikel pertama dari panduan pemula untuk jalur AI Agent, yang bertujuan untuk membantu pembaca membangun pemahaman keseluruhan dan pemahaman berbasis kerangka. Ke depannya, saya akan terus mendalami bidang ini, terus meningkatkan diri, dan menangkap peluang yang dibawa oleh gelombang AI.

Apa itu AI Agent?

Meninggalkan konsep yang rumit, kita dapat langsung membandingkan perbedaan antara AI Agent dan model besar yang ada ( seperti ChatGPT ).

Model besar saat ini lebih mirip dengan "mesin pencari bahasa alami" yang kuat, mampu menjawab pertanyaan dan memberikan saran, tetapi tidak dapat benar-benar mengambil keputusan dan mengeksekusi secara proaktif.

Kemampuan AI Agent melampaui batasan model besar yang ada, tidak lagi terbatas pada "pengolahan data", tetapi mampu menyelesaikan lingkaran tertutup yang lengkap dari "persepsi" hingga "tindakan".

Contoh yang jelas: sekarang jika Anda bertanya kepada ChatGPT bagaimana cara berinvestasi dalam cryptocurrency, ia akan memberikan Anda banyak saran, tetapi AI Agent dapat membantu Anda melacak informasi pasar global secara real-time, menyesuaikan portofolio investasi secara dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.

Dengan demikian, kita dapat mengabstraksi konsep AI Agent: AI Agent( agen kecerdasan buatan) adalah entitas perangkat lunak yang didasarkan pada teknologi kecerdasan buatan, yang dapat secara mandiri atau semi-mandiri melaksanakan tugas, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lainnya.

Di sini perbedaan yang paling mendasar adalah: tindakan mandiri.

Bagaimana AI Agent dapat mewujudkan tindakan mandiri?

Dengan AI, logika kompleks dapat diubah menjadi kondisi yang tepat ( yang mengembalikan True atau False berdasarkan konteks ), dan kemudian dapat diintegrasikan secara mulus ke dalam skenario bisnis.

Pertama adalah analisis niat: AI akan memahami apa yang ingin dilakukan pengguna melalui analisis kata kunci dan konteks yang diberikan. Ia tidak hanya melihat apa yang diucapkan pengguna, tetapi juga mempertimbangkan catatan penggunaan sebelumnya dan situasi spesifik, kemudian mengubah kebutuhan ini menjadi instruksi program yang konkret.

Kedua adalah membantu penilaian: AI seperti asisten cerdas yang dapat mengubah beberapa masalah kompleks yang sulit ditangani manusia menjadi jawaban sederhana ya atau tidak, atau beberapa pilihan tetap setelah menganalisisnya. Dengan cara ini, tidak hanya membuat keputusan lebih akurat dan efisien, tetapi juga dapat bekerja dengan baik dengan sistem bisnis yang ada.

Berdasarkan tingkat otonomi, AI Agent dapat dibagi menjadi dua jenis:

Salah satunya adalah AI Agent yang setara dengan asisten pribadi, dapat membantu pengguna menangani beberapa bisnis.

Satu lagi lebih lanjut, AI Agent itu sendiri adalah individu yang independen, memiliki identitas atau merek sendiri, dan menyediakan layanan untuk banyak pengguna.

Singkatnya, AI Agent dapat dikatakan sebagai tahap perkembangan berikutnya dari model besar dan bentuk produk baru, AI Agent memiliki ruang imajinasi yang sangat besar.

Apa hubungan antara AI Agent dan teknologi kripto?

AI dan teknologi kripto tidaklah terpisah, keduanya dapat digabungkan.

Lebih penting lagi, AI Agent Web2 dan AI Agent Web3 tidak sama.

AI Agent Web3 adalah AI Agent yang lebih canggih dan lebih lengkap, mungkin bisa diganti namanya menjadi: Crypto AI Agent.

Dengan kemampuan teknologi kripto, AI Agent memiliki lebih banyak fitur:

desentralisasi

Setelah menggabungkan teknologi kripto, operasi, penyimpanan data, dan proses pengambilan keputusan AI Agent menjadi lebih transparan dan tidak dikendalikan oleh satu entitas tunggal.

Agen AI Web2 biasanya dikendalikan oleh perusahaan atau platform terpusat, di mana data dan proses pengambilan keputusan terpusat pada satu atau beberapa entitas.

Setelah sebuah AI Agent menyediakan layanan kepada publik, akan muncul masalah kepercayaan, sehingga AI Agent memerlukan lingkungan operasi atau verifikasi yang disediakan oleh blockchain.

Agen AI juga memerlukan cara penggunaan yang tanpa batasan, data yang terbuka dan transparan, saling terhubung, serta terdesentralisasi.

Mekanisme insentif

Ini adalah pemberdayaan dengan teknologi kripto yang paling kuat, melalui model ekonomi token, menyediakan mekanisme insentif langsung bagi pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dan berkontribusi.

Agen AI Web2 terutama bergantung pada model bisnis tradisional, seperti pendapatan iklan atau layanan berlangganan untuk mempertahankan operasional.

Tim atau perusahaan startup Web2, meskipun sudah lama beroperasi, sulit untuk mendapatkan keuntungan dan juga sulit untuk mendapatkan pendanaan; namun ketika masuk ke Web3, melalui penerbitan token, mereka dapat langsung mendapatkan arus kas, mendukung pengembangan proyek, seperti penggunaan AI Agent yang memerlukan pembayaran dengan cryptocurrency.

Ekonomi pasar yang bebas dapat melahirkan lebih banyak inovasi.

Kehidupan abadi yang sebenarnya

Dengan adanya kontrak pintar, AI Agent benar-benar mewujudkan "keabadian".

Selama kontrak pintar dikerahkan di blockchain, AI Agent dapat secara otomatis beroperasi berdasarkan aturannya, dan secara teori dapat berjalan tanpa batas waktu.

Kontrak pintar dapat memastikan bahwa kode dan mekanisme keputusan AI Agent ada secara permanen di blockchain, kecuali ada logika yang jelas untuk menghentikan atau mengubah perilakunya.

Namun, data yang menjadi andalan tersebut mungkin perlu diperbarui atau dipelihara secara berkelanjutan. Jika tidak ada input data yang berkelanjutan atau interaksi dari luar, "keabadian" AI Agent mungkin hanya terbatas pada logika programnya dan tidak memiliki dinamika.

Singkatnya, dibandingkan dengan teknologi kripto yang membutuhkan AI Agent, AI Agent lebih membutuhkan teknologi kripto.

Evolusi Narasi AI+Teknologi Kripto

AI dari model besar ke AI Agent adalah dua tahap, dan kombinasi AI dengan teknologi kriptografi juga dapat dibagi menjadi dua tahap:

Tahap model besar: Infrastruktur

Proyek AI terutama memiliki tiga dimensi penilaian, yaitu daya komputasi, algoritma, dan data.

Sebenarnya, peran Web3 adalah memberikan sistem insentif kepada AI, dengan mend tokenisasi daya komputasi, algoritma, dan data.

Oleh karena itu, titik pertemuan antara AI dan Web3 juga dapat dibahas dari tiga dimensi: daya komputasi, algoritma, dan data.

Daya Komputasi(Computational Power):

Jaringan komputasi terdistribusi: Blockchain secara alami memiliki karakteristik terdistribusi. AI dapat memanfaatkan jaringan terdistribusi Web3 untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi. Dengan mendistribusikan tugas komputasi AI ke berbagai node dalam jaringan Web3, kemampuan komputasi paralel yang lebih kuat dapat dicapai, yang sangat berguna untuk melatih model AI besar.

Mekanisme insentif: Web3 memperkenalkan mekanisme insentif ekonomi, seperti ekonomi token, yang dapat memotivasi partisipan dalam jaringan untuk menyumbangkan sumber daya komputasi mereka. Mekanisme seperti itu dapat digunakan untuk menciptakan pasar, di mana pengembang AI dapat membeli kekuatan komputasi untuk tugas pembelajaran mesin, sementara penyedia akan mendapatkan imbalan token.

Algoritma(Algorithms):

Kontrak Pintar: Kontrak pintar dalam Web3 dapat secara otomatis mengeksekusi algoritma AI. AI dapat merancang algoritma agar dapat berjalan dalam bentuk kontrak pintar di blockchain, yang tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan, tetapi juga dapat mewujudkan proses pengambilan keputusan otomatis, seperti prediksi pasar otomatis atau peninjauan konten.

Pelaksanaan algoritma terdesentralisasi: Dalam lingkungan Web3, algoritma AI dapat berfungsi tanpa bergantung pada satu server pusat, tetapi melalui beberapa node yang secara bersama-sama memverifikasi dan melaksanakannya. Ini meningkatkan ketahanan dan keamanan algoritma, mencegah kegagalan titik tunggal.

Data(Data):

Privasi dan Kepemilikan Data: Web3 menekankan desentralisasi data dan hak kepemilikan pengguna atas data. AI yang dipadukan dengan Web3 dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengelola izin data, memastikan privasi data, sementara pengguna dapat memilih untuk berbagi data secara selektif sebagai imbalan, yang memberikan AI sumber data yang lebih kaya namun tetap terkontrol.

Verifikasi dan Kualitas Data: Teknologi blockchain dapat digunakan untuk verifikasi data, memastikan keaslian dan integritas data, yang sangat penting untuk pelatihan model AI. Melalui Web3, data dapat diverifikasi sebelum digunakan, meningkatkan kualitas dan kredibilitas output algoritma AI.

Pasar Data: Web3 dapat mendorong pengembangan pasar data, di mana pengguna dapat langsung menjual atau berbagi data dengan sistem AI yang membutuhkannya. Ini tidak hanya memberikan kumpulan data yang beragam untuk AI, tetapi juga memastikan likuiditas dan nilai data melalui mekanisme pasar.

Melalui titik-titik penggabungan ini, AI dan Web3 dapat saling berkolaborasi dan berkembang.

AI dapat memperoleh kekuatan komputasi terdistribusi dan data berkualitas tinggi melalui Web3, sambil memanfaatkan kontrak pintar untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi eksekusi algoritma.

Web3 dapat meningkatkan tingkat kecerdasan sistemnya melalui AI, seperti manajemen sumber daya yang cerdas, pelaksanaan kontrak otomatis, dan lain-lain.

Untuk ketiga dimensi ini, sudah muncul beberapa proyek terkenal di pasaran:

Kekuatan Komputasi(Proyek Tipe:

• Render Network: Meskipun fokus utamanya adalah pada rendering, tetapi juga dapat menyediakan daya komputasi AI.
• Akash Network: Menyediakan sumber daya komputasi awan terdesentralisasi yang dapat digunakan untuk kebutuhan AI.
• Aethir: Fokus pada komputasi awan terdesentralisasi, mungkin melibatkan penyediaan kekuatan AI.
• ionet: Platform kekuatan terdesentralisasi yang mendukung inferensi dan pelatihan AI.

Algoritma)Algorithms(Proyek Kelas:

• Cortex: Sebuah komputer dunia terdesentralisasi yang dapat menjalankan AI dan DApp yang didorong oleh AI di blockchain, fokus pada integrasi AI ke dalam kontrak pintar.
• Fetchai: Platform pembelajaran mesin berbasis blockchain, telah meluncurkan layanan manajemen tanpa kode Agentverse, menyederhanakan penyebaran agen AI untuk proyek Web3.
• iExec RLC: Menyediakan pasar model AI berbasis blockchain, mendukung komputasi rahasia dan oracle terdesentralisasi.

Data)Data( jenis proyek:

• Vana: Vana sedang membangun DAO untuk data genetik pribadi, memungkinkan pengguna mengontrol dan mungkin mendapatkan manfaat dari pasar data.
• RSS3: Meluncurkan sebuah arsitektur AI sumber terbuka, yang memungkinkan model bahasa besar mana pun untuk menjadi agen AI Web3, terkait dengan pemanfaatan dan pengelolaan data.

Proyek komprehensif:

• Myshell: Sebuah lapisan konsumsi AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk menghubungkan konsumen, pencipta, dan peneliti sumber terbuka. Ini membuka sebuah platform di mana siapa pun dapat membuat, membagikan, dan memonetisasi aplikasi asli AI mereka.

Secara keseluruhan, pada tahap model besar, penggabungan teknologi kripto dan AI terutama terjadi di lapisan infrastruktur, yang meletakkan dasar untuk perkembangan jangka panjang AI.

) Tahap AI Agent: Penerapan

Kemunculan AI Agent menandakan bahwa AI telah memasuki tahap aplikasi.

AI Agent juga dapat dibagi menjadi tiga tahap perkembangan: tahap Meme coin, tahap aplikasi AI tunggal, dan tahap standar kerangka AI Agent.

AI Agent Meme Coin

AI Agent Meme Coin adalah keberadaan yang sangat istimewa, Meme Coin itu sendiri adalah produk dari emosi komunitas.

Perkembangan AI terlalu cepat, dan teknologi ini terlihat sangat mendalam, orang biasa sangat cemas, AI Meme Coin memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi.

Oleh karena itu, AI Meme Coin memberikan nilai emosional bagi pemegangnya untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, memungkinkan orang biasa juga ikut serta dalam gelombang AI.

Hasil akhirnya adalah: AI+MEME memanfaatkan efek kekayaan untuk mempercepat pendidikan dan penyebaran pasar AI.

Coba pikirkan dari sudut pandang yang berbeda, mengapa AI Agent harus mengeluarkan token?

Di satu sisi, menarik dana dan pengguna melalui efek kekayaan, memberikan dorongan untuk pengembangan industri di masa depan; di sisi lain, metode penerbitan MEME itu sendiri adalah salah satu cara pendanaan komunitas, memberikan arus kas untuk pengembangan proyek itu sendiri.

Kita dapat melihat aset utama:

• $GOAT: Koin Meme AI Agent yang pertama terkena dampak;
• $Fartcoin: Menarik perhatian pengguna dengan menghasilkan konten humor ### seperti "lelucon kentut" (;
• $ACT: Bertujuan untuk menciptakan ekosistem digital yang memungkinkan interaksi setara antara pengguna dan AI;
• $WORM: Bertujuan untuk menggabungkan biologi digital dengan teknologi blockchain, menciptakan aset digital unik yang mensimulasikan sistem saraf cacing biologis;

)# Aplikasi AI Tunggal

AI Agent sedang berintegrasi dengan berbagai sektor teknologi kripto, menampilkan berbagai perkembangan yang pesat.

Seiring dengan perkembangan AI Agent, token yang diterbitkan oleh AI Agent tidak lagi sekadar menjadi koin Meme, tetapi didukung oleh skenario penggunaan yang nyata, secara bertahap memiliki atribut koin bernilai.

Proyek Penciptaan

• ai16z: Agen AI pertama yang keluar dari lingkaran, dan membangun standar kerangka pertama Eliza.

Agen Gaming

• ARC: Mengembangkan kerangka AI bernama RIG yang berbasis bahasa Rust, mendukung aplikasi terdesentralisasi ###dApp( dan kontrak pintar.
• FARM: Fokus pada penggunaan AI untuk meningkatkan realisme dan kedalaman strategi dalam permainan pertanian.
• GAME: Memberdayakan $GAME untuk operasi mandiri dan kecerdasan AI, serta integrasi mendalam antara AI dan permainan.

Agen DeFi

• $NEUR: Fokus pada analisis token dan interaksi DeFi, menyediakan dukungan keputusan keuangan yang cerdas.
• $BUZZ: Menyediakan antarmuka bahasa alami, memungkinkan pengguna untuk melakukan perdagangan dan manajemen DeFi dengan lebih intuitif.

auditing kode

• AgentAUDIT: Menggunakan teknologi AI untuk mengotomatiskan pelaksanaan audit kode, meningkatkan keamanan dan kualitas kode.

Analisis Data Agen

• REI: Melakukan analisis data skala besar melalui teknologi AI, menyediakan layanan wawasan dan prediksi.

Agen AI Mandiri

• LMT: sebuah pembelajaran mandiri