Deconstructing AI Framework: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi

Pendahuluan

Baru-baru ini, perkembangan narasi yang menggabungkan AI dan cryptocurrency sangat cepat. Fokus pasar beralih ke proyek "kerangka" yang didominasi teknologi, dan segmen ini telah melahirkan beberapa kuda hitam dengan nilai pasar di atas ratusan juta bahkan miliaran dalam beberapa minggu saja. Proyek semacam ini menghasilkan model penerbitan aset baru: menerbitkan token dari repositori kode Github, dan Agent yang dikembangkan berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan token kembali. Pola yang berbasis kerangka dan Agent sebagai aplikasi sedang terbentuk, mirip dengan platform penerbitan aset, tetapi sebenarnya adalah model infrastruktur yang unik untuk era AI. Artikel ini akan memulai dari konsep kerangka, untuk mengeksplorasi makna kerangka AI dalam bidang cryptocurrency.

Satu, Analisis Konsep Kerangka

Kerangka AI adalah platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini bisa dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows, Linux, atau iOS, Android. Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru dalam bidang cryptocurrency, sejarah perkembangannya telah mendekati 14 tahun. Saat ini, proyek kerangka yang muncul di bidang cryptocurrency terutama dirancang untuk memenuhi kebutuhan Agent dan meluas ke bidang lainnya.

1.1 Eliza

Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agen yang dirancang khusus untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan pemrosesan konten media.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dirancang untuk otomatisasi generasi dan manajemen NPC pintar dalam permainan. Ciri khasnya adalah mendukung pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode. Kerangka ini menggunakan desain modular, yang terdiri dari beberapa subsistem yang bekerja sama.

1.3 Rig

Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor. Memiliki antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien.

1.4 ZerePy

ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang digunakan untuk menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan AI Agent di platform X. Menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular, dan dapat dengan fleksibel mengintegrasikan berbagai modul fungsional.

Dua, Kesamaan dengan Ekosistem BTC

Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melalui fase BRC20, persaingan multi-protokol, BTC L2, dan BTCFi. AI Agent berkembang dengan cepat berdasarkan tumpukan teknologi AI yang matang, melewati fase proyek awal, Agent jenis Social, AI Agent analitik, dan fase persaingan framework. Di masa depan, kemungkinan akan berkembang seputar desentralisasi dan keamanan Agent.

Kerangka AI dapat disamakan dengan rantai publik, dan Agen disamakan dengan Dapp. Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen ke persaingan kerangka. Masalah kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengikatan ke rantai, serta arti pengembangan di blockchain.

Tiga, Makna Penggabungan ke Dalam Rantai

Kombinasi blockchain dan AI perlu menghadapi masalah makna dan nilai. Hal ini dapat dipertimbangkan dari beberapa aspek berikut:

1. Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa berpartisipasi dalam "sewa hak" AI.

2. Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain untuk memenuhi kebutuhan interaksi Agent dengan dunia nyata atau virtual.

3. Mengembangkan model keuangan blockchain yang unik, seperti investasi dan penyediaan likuiditas yang terkait dengan Agent.

4. Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas dan daya tarik Agent.

Empat, Prospek Ekonomi Kreatif

Proyek berbasis kerangka mungkin akan menyediakan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks diharapkan dapat mengambil keuntungan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan GPT Store.

Ada banyak kebutuhan yang belum terpenuhi di bidang Web3, yang dapat diperbaiki melalui sistem ekonomi yang lebih adil dan partisipasi komunitas untuk menyempurnakan Agent. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan proyek yang ada saat ini.