Di era di mana seluruh dunia bersaing untuk membangun model dasar terbaik, meskipun kemampuan komputasi dan arsitektur model sangat penting, keuntungan kompetitif yang sebenarnya terletak pada data pelatihan. Peristiwa paling mencolok di dunia AI bulan ini adalah pembentukan tim Meta AI yang dipimpin oleh Zuckerberg, yang sebagian besar terdiri dari ilmuwan penelitian Tionghoa, dengan Alexander Wang yang berusia 28 tahun sebagai pemimpin. Scale AI yang didirikan Wang saat ini bernilai 29 miliar dolar AS, menyediakan layanan data untuk banyak raksasa AI.
Alasan Scale AI dapat menonjol di antara banyak unicorn adalah karena mereka dengan cepat menyadari pentingnya data dalam industri AI. Daya komputasi, model, dan data membentuk tiga pilar utama model AI. Seiring dengan sebagian besar model yang menggunakan transformer sebagai kerangka, setelah perusahaan-perusahaan besar menyelesaikan masalah daya komputasi, pentingnya data semakin terlihat.
Pelatihan model dibagi menjadi dua tahap: pra-pelatihan dan penyempurnaan. Tahap pra-pelatihan memerlukan sejumlah besar teks, kode, dan informasi lain yang diambil dari internet, sementara tahap penyempurnaan memerlukan dataset yang telah diproses dengan cermat dan ditargetkan. Kedua jenis dataset ini membentuk inti dari jalur Data AI. Seiring dengan peningkatan kemampuan model, data pelatihan yang berkualitas tinggi dan profesional akan menjadi faktor kunci yang menentukan kinerja model.
Dibandingkan dengan perusahaan data tradisional, Web3 memiliki keunggulan alami di bidang data AI, yang melahirkan konsep DataFi. Keunggulan Web3 DataFi meliputi:
Kontrak pintar menjamin kedaulatan data, keamanan, dan privasi
Arsitektur terdistribusi menarik tenaga kerja terbaik di seluruh dunia
Blockchain menyediakan mekanisme insentif dan penyelesaian yang jelas
Memfasilitasi pembangunan pasar data yang efisien dan terbuka
Bagi pengguna biasa, DataFi adalah titik masuk terbaik untuk berpartisipasi dalam proyek AI terdesentralisasi. Pengguna dapat terlibat melalui tugas sederhana seperti menyediakan data, menilai model, dan sebagainya, dengan hambatan yang rendah.
Baru-baru ini, beberapa proyek Web3 DataFi mendapatkan pendanaan yang signifikan. Proyek utama termasuk:
Sahara AI: Membangun infrastruktur AI terdesentralisasi dan pasar perdagangan
Yupp: Platform umpan balik model AI
Vana: Mengubah data pribadi menjadi aset digital yang dapat dimonetisasi
Chainbase: Fokus pada data on-chain
Sapien: Mengubah pengetahuan manusia menjadi data pelatihan AI
Prisma X: Lapisan koordinasi terbuka untuk robot
Masa：Proyek sub-jaringan data ekosistem Bittensor
Irys: Penyimpanan data dan komputasi yang dapat diprogram
ORO: Memberdayakan orang biasa untuk berkontribusi pada AI
Gata: Lapisan data terdesentralisasi
Meskipun saat ini hambatan untuk proyek-proyek ini tidak tinggi, akumulasi pengguna dan daya tarik ekosistem di tahap awal sangat penting. Tantangan yang mereka hadapi termasuk bagaimana mengelola tenaga kerja, memastikan kualitas data, serta meningkatkan transparansi dan tingkat desentralisasi proyek.
Aplikasi DataFi dalam skala besar perlu menarik cukup banyak pengguna individu untuk berpartisipasi dalam ekosistem data, sambil mendapatkan pengakuan dari perusahaan-perusahaan utama. Beberapa proyek seperti Sahara AI dan Vana telah mencapai kemajuan yang baik dalam hal ini.
DataFi mewakili hubungan simbiosis jangka panjang antara kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin. Bagi mereka yang merasa cemas di era AI atau masih memegang idealisme blockchain, berpartisipasi dalam DataFi bisa menjadi pilihan bijak yang mengikuti tren.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
4
Bagikan
Komentar
0/400
FortuneTeller42
· 20jam yang lalu
Ini adalah awal dari satu gelombang Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
MEVHunter
· 20jam yang lalu
ngmi... web3 dataFi = new honeypot for alpha seekers
Kebangkitan Web3 DataFi, jalur data AI menyambut peluang baru
Potensi Data AI dan Kebangkitan Web3 DataFi
Di era di mana seluruh dunia bersaing untuk membangun model dasar terbaik, meskipun kemampuan komputasi dan arsitektur model sangat penting, keuntungan kompetitif yang sebenarnya terletak pada data pelatihan. Peristiwa paling mencolok di dunia AI bulan ini adalah pembentukan tim Meta AI yang dipimpin oleh Zuckerberg, yang sebagian besar terdiri dari ilmuwan penelitian Tionghoa, dengan Alexander Wang yang berusia 28 tahun sebagai pemimpin. Scale AI yang didirikan Wang saat ini bernilai 29 miliar dolar AS, menyediakan layanan data untuk banyak raksasa AI.
Alasan Scale AI dapat menonjol di antara banyak unicorn adalah karena mereka dengan cepat menyadari pentingnya data dalam industri AI. Daya komputasi, model, dan data membentuk tiga pilar utama model AI. Seiring dengan sebagian besar model yang menggunakan transformer sebagai kerangka, setelah perusahaan-perusahaan besar menyelesaikan masalah daya komputasi, pentingnya data semakin terlihat.
Pelatihan model dibagi menjadi dua tahap: pra-pelatihan dan penyempurnaan. Tahap pra-pelatihan memerlukan sejumlah besar teks, kode, dan informasi lain yang diambil dari internet, sementara tahap penyempurnaan memerlukan dataset yang telah diproses dengan cermat dan ditargetkan. Kedua jenis dataset ini membentuk inti dari jalur Data AI. Seiring dengan peningkatan kemampuan model, data pelatihan yang berkualitas tinggi dan profesional akan menjadi faktor kunci yang menentukan kinerja model.
Dibandingkan dengan perusahaan data tradisional, Web3 memiliki keunggulan alami di bidang data AI, yang melahirkan konsep DataFi. Keunggulan Web3 DataFi meliputi:
Bagi pengguna biasa, DataFi adalah titik masuk terbaik untuk berpartisipasi dalam proyek AI terdesentralisasi. Pengguna dapat terlibat melalui tugas sederhana seperti menyediakan data, menilai model, dan sebagainya, dengan hambatan yang rendah.
Baru-baru ini, beberapa proyek Web3 DataFi mendapatkan pendanaan yang signifikan. Proyek utama termasuk:
Meskipun saat ini hambatan untuk proyek-proyek ini tidak tinggi, akumulasi pengguna dan daya tarik ekosistem di tahap awal sangat penting. Tantangan yang mereka hadapi termasuk bagaimana mengelola tenaga kerja, memastikan kualitas data, serta meningkatkan transparansi dan tingkat desentralisasi proyek.
Aplikasi DataFi dalam skala besar perlu menarik cukup banyak pengguna individu untuk berpartisipasi dalam ekosistem data, sambil mendapatkan pengakuan dari perusahaan-perusahaan utama. Beberapa proyek seperti Sahara AI dan Vana telah mencapai kemajuan yang baik dalam hal ini.
DataFi mewakili hubungan simbiosis jangka panjang antara kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin. Bagi mereka yang merasa cemas di era AI atau masih memegang idealisme blockchain, berpartisipasi dalam DataFi bisa menjadi pilihan bijak yang mengikuti tren.