Perpaduan Crypto dan AI: Dari Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, bidang cryptocurrency juga sedang menjelajahi kemungkinan integrasi dengan AI. Penggabungan ini awalnya berfokus pada integrasi sumber daya daya komputasi terdesentralisasi, bertujuan untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai secara global melalui teknologi blockchain, mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan, menurunkan biaya, dan menyediakan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Daya Komputasi Terdesentralisasi: Penjelajahan Awal tentang Penggabungan AI dan Blockchain
Eksplorasi awal terutama ditujukan pada permintaan pasar ekor panjang, menekankan fleksibilitas dan rendahnya hambatan. Beberapa proyek seperti IO.net mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan hambatan untuk inferensi ringan dan penyesuaian model. Gensyn mendorong pengguna individu untuk berpartisipasi dalam pelatihan melalui kontrak pintar, mengaktifkan GPU yang tidak terpakai.
Bittensor memperkenalkan struktur subnet yang inovatif, memodularkan layanan AI. Pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara, membentuk model ekonomi yang unik. Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan, seperti pasar daya komputasi murni yang terjebak dalam perang harga, masalah kinerja yang tidak memadai, dan sebagainya.
Kebangkitan Agen AI: Menuju Lapisan Aplikasi
Dengan pasar daya komputasi yang terdesentralisasi menjadi lebih stabil, kombinasi Crypto dan AI mulai berkembang ke lapisan aplikasi. Munculnya AI Agent di blockchain menjadi tanda pergeseran ini. Pada tahap awal, token AI lebih banyak menarik perhatian dengan citra yang menghibur. Selanjutnya, AI mulai menjalankan tugas sederhana di platform sosial, secara bertahap berkembang ke skenario aplikasi yang lebih profesional.
Terobosan sejati berasal dari kemunculan kerangka Agent dan protokol eksekusi. Kerangka modular seperti Eliza, GAME, dan Rig mendukung pemodelan kepribadian, orkestrasi tugas, dan kolaborasi multi-agen, mendorong AI di blockchain dari aplikasi titik tunggal ke operasi sistematis.
Beberapa proyek seperti Virtuals Protocol dan Eliza sedang membangun ekosistem ekonomi asli AI. Virtuals Protocol melalui Agent Commerce Protocol (ACP) mewujudkan interaksi, kolaborasi, dan transaksi otonom antara agen. Sementara itu, Eliza telah merombak sistem plugin melalui ElizaOS V2, meluncurkan platform AUTOFUN untuk menurunkan batasan penciptaan Token AI.
Standarisasi dan Kolaborasi: Kebangkitan MCP
Seiring dengan pendinginan pasar, bidang Agen AI sedang mengalami perombakan mendalam. Dalam konteks ini, Model Context Protocol (MCP) sebagai protokol standar terbuka untuk aplikasi AI muncul, menunjukkan arah baru untuk perkembangan di masa depan.
MCP menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data eksternal dan alat, sehingga sangat menyederhanakan proses pengembangan aplikasi AI. Ekosistem aplikasi di sekitar MCP sedang berkembang pesat, seperti proyek DARK di ekosistem Solana dan proyek SKYAI di jaringan BNB.
MCP membuka jalur baru untuk penggabungan Crypto dan AI, termasuk kolaborasi multi-agen, otomatisasi transaksi di blockchain, dan munculnya informasi keuangan (InfoFi). Perkembangan ini diharapkan dapat mendorong ekonomi agen menuju tingkat yang lebih tinggi.
Jalur Evolusi Ekonomi Intelligensi
Fusi Crypto dan AI telah mengalami perkembangan dari agen percakapan hiburan sederhana, ke agen berbasis alat, hingga agen eksekusi perdagangan dan lapisan abstraksi DeFAI. Di masa depan, kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen akan menjadi arah perkembangan yang penting.
Proses evolusi ini terus memperkecil jarak antara AI Agent dan kebutuhan nyata. Perkembangan di masa depan akan lebih fokus pada kegunaan, mungkin memerlukan waktu yang lebih lama, tetapi diharapkan juga membuka ruang aplikasi yang lebih luas.
Tahap Pengembangan AI Agent dan Prospek Masa Depan
AI Agent telah mengalami beberapa tahap perkembangan yang penting:
Daya Komputasi Terdesentralisasi: Menggabungkan sumber daya GPU melalui blockchain untuk mendukung daya komputasi AI. Proyek-proyek perwakilan seperti Bittensor, IO.net, dll.
Meme Agent: Token AI awal yang menarik perhatian melalui citra hiburan. Seperti Truth Terminal dan lainnya.
Agen Interaksi Ringan: AI yang menjalankan tugas sederhana di platform sosial.
Aplikasi Vertikal Agent: Fokus pada skenario tertentu seperti keuangan on-chain, NFT, dan lainnya dari AI. Seperti aixbt.
Kerangka Agen: Muncul kerangka yang mendukung pengembangan modular. Seperti Eliza, GAME, Rig, dll.
Ekonomi Agen: Membangun sistem ekonomi asli AI. Seperti Virtuals Protocol, Eliza, dll.
Protokol Standar: Standar terbuka seperti MCP mendorong kolaborasi multi-agen.
Arah Pengembangan Masa Depan
Kegunaan yang lebih kuat: AI Agent perlu menyelesaikan masalah praktis, bukan sekadar mempromosikan konsep.
Kolaborasi Multi-Agensi: Mewujudkan kerja sama antara berbagai Agen melalui protokol standar.
Integrasi mendalam dengan dunia nyata: AI Agent akan lebih terlibat dalam pengambilan keputusan dan operasi di dunia nyata.
Model Ekonomi Baru: Model keuangan baru seperti InfoFi yang berbasis aliran informasi mungkin akan muncul.
Keamanan dan Privasi: Dengan meningkatnya penggunaan AI Agent, cara melindungi keamanan data pengguna akan menjadi masalah kunci.
Inovasi Tata Kelola: Menjelajahi model tata kelola baru yang melibatkan partisipasi manusia dan AI.
Secara keseluruhan, AI Agent secara bertahap bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju penerapan yang praktis, dan di masa depan akan memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi, menciptakan model bisnis inovatif, dan sebagainya. Namun, ia juga menghadapi tantangan di berbagai bidang seperti teknologi, etika, dan regulasi, yang memerlukan upaya bersama dari semua lapisan masyarakat untuk mengeksplorasi solusi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AlwaysMissingTops
· 6jam yang lalu
Gambar satu senang, lagipula tidak akan menghasilkan uang.
Lihat AsliBalas0
ShibaMillionairen't
· 20jam yang lalu
Mengerti, kartu grafis akhirnya memiliki pekerjaan baru.
Lihat AsliBalas0
PseudoIntellectual
· 20jam yang lalu
Penambangan jangan sampai terjebak di Metaverse.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrybaby
· 20jam yang lalu
Sudah datang lagi untuk mengambil keuntungan dari kartu grafis saya.
Lihat AsliBalas0
BearWhisperGod
· 20jam yang lalu
Chain sudah macet, kapan bisa menyimpan daya komputasi untuk penambangan?
Analisis Tujuh Tahap Perkembangan AI Agent dan Tren Masa Depan
Perpaduan Crypto dan AI: Dari Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, bidang cryptocurrency juga sedang menjelajahi kemungkinan integrasi dengan AI. Penggabungan ini awalnya berfokus pada integrasi sumber daya daya komputasi terdesentralisasi, bertujuan untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai secara global melalui teknologi blockchain, mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan, menurunkan biaya, dan menyediakan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Daya Komputasi Terdesentralisasi: Penjelajahan Awal tentang Penggabungan AI dan Blockchain
Eksplorasi awal terutama ditujukan pada permintaan pasar ekor panjang, menekankan fleksibilitas dan rendahnya hambatan. Beberapa proyek seperti IO.net mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan hambatan untuk inferensi ringan dan penyesuaian model. Gensyn mendorong pengguna individu untuk berpartisipasi dalam pelatihan melalui kontrak pintar, mengaktifkan GPU yang tidak terpakai.
Bittensor memperkenalkan struktur subnet yang inovatif, memodularkan layanan AI. Pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara, membentuk model ekonomi yang unik. Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan, seperti pasar daya komputasi murni yang terjebak dalam perang harga, masalah kinerja yang tidak memadai, dan sebagainya.
Kebangkitan Agen AI: Menuju Lapisan Aplikasi
Dengan pasar daya komputasi yang terdesentralisasi menjadi lebih stabil, kombinasi Crypto dan AI mulai berkembang ke lapisan aplikasi. Munculnya AI Agent di blockchain menjadi tanda pergeseran ini. Pada tahap awal, token AI lebih banyak menarik perhatian dengan citra yang menghibur. Selanjutnya, AI mulai menjalankan tugas sederhana di platform sosial, secara bertahap berkembang ke skenario aplikasi yang lebih profesional.
Terobosan sejati berasal dari kemunculan kerangka Agent dan protokol eksekusi. Kerangka modular seperti Eliza, GAME, dan Rig mendukung pemodelan kepribadian, orkestrasi tugas, dan kolaborasi multi-agen, mendorong AI di blockchain dari aplikasi titik tunggal ke operasi sistematis.
Beberapa proyek seperti Virtuals Protocol dan Eliza sedang membangun ekosistem ekonomi asli AI. Virtuals Protocol melalui Agent Commerce Protocol (ACP) mewujudkan interaksi, kolaborasi, dan transaksi otonom antara agen. Sementara itu, Eliza telah merombak sistem plugin melalui ElizaOS V2, meluncurkan platform AUTOFUN untuk menurunkan batasan penciptaan Token AI.
Standarisasi dan Kolaborasi: Kebangkitan MCP
Seiring dengan pendinginan pasar, bidang Agen AI sedang mengalami perombakan mendalam. Dalam konteks ini, Model Context Protocol (MCP) sebagai protokol standar terbuka untuk aplikasi AI muncul, menunjukkan arah baru untuk perkembangan di masa depan.
MCP menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data eksternal dan alat, sehingga sangat menyederhanakan proses pengembangan aplikasi AI. Ekosistem aplikasi di sekitar MCP sedang berkembang pesat, seperti proyek DARK di ekosistem Solana dan proyek SKYAI di jaringan BNB.
MCP membuka jalur baru untuk penggabungan Crypto dan AI, termasuk kolaborasi multi-agen, otomatisasi transaksi di blockchain, dan munculnya informasi keuangan (InfoFi). Perkembangan ini diharapkan dapat mendorong ekonomi agen menuju tingkat yang lebih tinggi.
Jalur Evolusi Ekonomi Intelligensi
Fusi Crypto dan AI telah mengalami perkembangan dari agen percakapan hiburan sederhana, ke agen berbasis alat, hingga agen eksekusi perdagangan dan lapisan abstraksi DeFAI. Di masa depan, kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen akan menjadi arah perkembangan yang penting.
Proses evolusi ini terus memperkecil jarak antara AI Agent dan kebutuhan nyata. Perkembangan di masa depan akan lebih fokus pada kegunaan, mungkin memerlukan waktu yang lebih lama, tetapi diharapkan juga membuka ruang aplikasi yang lebih luas.
Tahap Pengembangan AI Agent dan Prospek Masa Depan
AI Agent telah mengalami beberapa tahap perkembangan yang penting:
Daya Komputasi Terdesentralisasi: Menggabungkan sumber daya GPU melalui blockchain untuk mendukung daya komputasi AI. Proyek-proyek perwakilan seperti Bittensor, IO.net, dll.
Meme Agent: Token AI awal yang menarik perhatian melalui citra hiburan. Seperti Truth Terminal dan lainnya.
Agen Interaksi Ringan: AI yang menjalankan tugas sederhana di platform sosial.
Aplikasi Vertikal Agent: Fokus pada skenario tertentu seperti keuangan on-chain, NFT, dan lainnya dari AI. Seperti aixbt.
Kerangka Agen: Muncul kerangka yang mendukung pengembangan modular. Seperti Eliza, GAME, Rig, dll.
Ekonomi Agen: Membangun sistem ekonomi asli AI. Seperti Virtuals Protocol, Eliza, dll.
Protokol Standar: Standar terbuka seperti MCP mendorong kolaborasi multi-agen.
Arah Pengembangan Masa Depan
Kegunaan yang lebih kuat: AI Agent perlu menyelesaikan masalah praktis, bukan sekadar mempromosikan konsep.
Kolaborasi Multi-Agensi: Mewujudkan kerja sama antara berbagai Agen melalui protokol standar.
Integrasi mendalam dengan dunia nyata: AI Agent akan lebih terlibat dalam pengambilan keputusan dan operasi di dunia nyata.
Model Ekonomi Baru: Model keuangan baru seperti InfoFi yang berbasis aliran informasi mungkin akan muncul.
Keamanan dan Privasi: Dengan meningkatnya penggunaan AI Agent, cara melindungi keamanan data pengguna akan menjadi masalah kunci.
Inovasi Tata Kelola: Menjelajahi model tata kelola baru yang melibatkan partisipasi manusia dan AI.
Secara keseluruhan, AI Agent secara bertahap bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju penerapan yang praktis, dan di masa depan akan memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi, menciptakan model bisnis inovatif, dan sebagainya. Namun, ia juga menghadapi tantangan di berbagai bidang seperti teknologi, etika, dan regulasi, yang memerlukan upaya bersama dari semua lapisan masyarakat untuk mengeksplorasi solusi.