Mind Network mengumpulkan $2 JT dalam putaran Putaran Seed pada 2023-06-28.

Penulis asli: Advait (Leo) Jayant Kompilasi: LlamaC "Rekomendasi pesan: Fully Homomorphic Encryption (FHE) sering dianggap sebagai Holy Grail kriptografi, artikel ini membahas prospek penggunaan FHE dalam bidang kecerdasan buatan, menyoroti batasan yang saat ini dihadapi. Dan daftar beberapa proyek yang berkomitmen untuk menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE) dalam aplikasi kecerdasan buatan di bidang enkripsi, bagi para penggemar Kripto, dapat memperoleh pemahaman mendalam tentang Fully Homomorphic Encryption melalui artikel ini, menikmati!" Teks Utama👇 A ingin mendapatkan rekomendasi yang sangat personal di Netflix dan Amazon. B tidak ingin Netflix atau Amazon mengetahui preferensinya. Di era digital saat ini, kita menikmati Amazon dan Netflix

Ditulis oleh: Davide

AI + web3, layak dinantikan?

Fully homomorphic encryption ( FHE ) adalah teknologi yang melindungi privasi dan memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi, cocok untuk berbagai bidang, tetapi menghadapi tantangan biaya komputasi dan memori yang tinggi. Meskipun saat ini efisiensinya rendah, Departemen Pertahanan AS sedang meneliti untuk meningkatkan kecepatan komputasinya, di masa depan FHE memiliki potensi untuk memberikan dampak yang mendalam pada bidang pertahanan, keuangan, dan kesehatan.

Model Manus mencapai hasil SOTA, memicu diskusi tentang jalur perkembangan AI dan masalah keamanan. Manus menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam pengujian GAIA, melampaui model bahasa besar sekelasnya. Ini berarti ia mampu menangani tugas kompleks secara mandiri, seperti negosiasi bisnis lintas negara, yang melibatkan analisis kontrak, perumusan strategi, dan pengembangan rencana di berbagai aspek. Keunggulan Manus terletak pada dekomposisi tujuan dinamis, penalaran multimodal, dan kemampuan pembelajaran yang ditingkatkan dengan memori. Ia dapat membagi tugas kompleks menjadi ratusan sub-tugas yang dapat dilaksanakan, sambil menangani berbagai jenis data, dan secara terus-menerus meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan serta mengurangi tingkat kesalahan melalui pembelajaran penguatan. Kemajuan terobosan Manus sekali lagi memicu diskusi di industri tentang jalur pengembangan AI: apakah menuju pola umum kecerdasan buatan (AGI) yang seragam, atau pola kolaboratif sistem multi-agen (MAS)? Diskusi ini berasal dari Manus