出典：ギークパーク
著者：スー・ツーホア
過去一年、AIという言葉は企業界でほとんど至る所に存在していました。
いくつかの企業は新年の初めに数十万から百万のAI資金予算を設定しました；ある経営幹部はAI戦略会議を開くのに忙しい；また、AI専門のチームを結成したところもあります……
昨年の様子見から今年の積極的な展開へと変わり、帆软ソフトウェアの戦略副社長である沈涛は次のように述べています。「昨年は3ヶ月かかっても顧客のドアを叩けなかったが、今年の春節の後には顧客が自ら訪ねてくるようになった。これは大きな変化です。」
この背後には、B2BのAIの実装が本当に歴史的な機会を迎えました。
しかし、結局のところ、私たちはよく次のようなフィードバックを耳にします。「技術はあるのに、なぜうまく使えないのか？」「実際の効果が産業に落ちない」。——多くのAIプロジェクトは実際には動いていません。
投資は真金白銀であり、不安も実際に存在します。
技術とシーンの乖離に矛盾がある。複数の企業管理者が、AI製品がデモ環境では素晴らしいパフォーマンスを発揮するが、実際のビジネスシーンでは頻繁に「失敗」することを報告している。この「デモ神話」と「実装の困難」の対比は、企業が単独で戦う限界を浮き彫りにしている——強力な基盤モデルの支援が欠如しているか、一般的な技術を業界特有のソリューションに変換することが難しいかのいずれかである。
さて、実際にAIを実現し、商業化を達成している企業は、一体何を正しく行ったのでしょうか。Tuya Smart、Fanruan、Lanling、Gaodeなどの業界のトッププレーヤーと時間を取って話をした結果、勝利の鍵は、クラウドプラットフォームと共に技術からシーン、そして商業化への新しい道を切り開いたことだとわかりました。
彼らの「AI 実装」の成果は示しています：大規模モデルの産業実装は、垂直なシーンを深く掘り下げるチームがクラウドプラットフォームと共にAI製品共創エコシステムを構築する必要があり、技術が真に企業のプロセスに入り、製品に落とし込まれることが求められています。単発の突破ではなく。
01 AIを共に構築し、企業のビジネスの境界を広げました
技術が熱気から価値へと移行する鍵は「誰がそれを使えるか」にあります。
昨年、実際にAIアプリケーションを実現した企業には共通点があります。それは孤立して戦うのではなく、クラウドプラットフォームと「共に構築」していることです。皆、日々変化するAI産業環境において、協力が最も効率的な生存戦略であることを認識しています。
過去、クラウドベンダーはモデルAPIを提供し、企業は統合するだけだった。しかし今、状況は変わった。例えば、アリババクラウドと産業パートナーが共に構築したAIエコシステムでは、アリババクラウドが製品共創プロセスに積極的に参加している。シナリオの定義、コンポーネントのパッケージ化、データの連携、さらにはビジネスパスの統合をサポートするまで。クラウドベンダーの役割は、インフラストラクチャ提供者から価値共創パートナーにアップグレードされている。
この共創は「あなたが私のモデルを使う」だけではなく、「私たちが一緒に製品を定義する」ということです。Tuyaのスマートテクノロジーの副社長である柯都敏は、「Tuya IoTプラットフォームのアリババクラウド版」を構築する際に「私たちはアリババクラウドマーケットと共にこの製品を創造し、一緒に顧客を訪問し、ニーズを理解し、製品を定義しました。」と述べています。
「Tuya IoTプラットフォームアリバージョン」は、産業顧客のデバイスをクラウドに移行し、AI機能を実装するのに役立ちます。涂鸦スマートテクノロジーの副社長、柯都敏は、最初は試してみるつもりだったが、思いがけず多くのビジネス顧客を獲得したと明らかにしました。
したがって、共創の本質は、増分市場を共に定義し、クロスボーダーイノベーションを可能にすることです。一加一は二より大きいという効果がここで現れ、涂鸦智能はビジネスを空間スマートシーンに集中するだけでなく、農業、小売、製造業などの複数の新しい分野に拡大し、シンガポールで世界で最も評価の高い畜産業のスマート管理プロジェクトを成功裏に展開しました。一方、AI技術とクラウドサービスを提供する阿里云も新しい市場に拡大しました。
柯都敏は極客公園に対して、「AIが到来した後、多くの産業は再び見直す価値があります。感情伴侶型おもちゃや消費者向けヘッドフォンなどの産業は、過去にはIoTとの関連性があまり強くありませんでした。しかし今、大規模モデルはデジタル世界から物理世界へと移行する必要があり、IoT技術の協力が不可欠です。」と述べました。彼はさらに、大規模モデルの出現はこれらの産業に全く新しい成長の空間を開くだけでなく、涂鸦智能の既存のビジネス優位性をさらに強化することを指摘しました。
スマートホームからスタートし、徐々に屋外に展開するAIoTプラットフォーム企業であるTuya Smartは、大規模モデル技術の支援を受けて、すべてのIoT製品にAI機能と属性を追加し、対応するアプリケーションシーンにマッチさせることを推進しています——単一デバイスのスマートアップグレードから「スペーススマート」へ。柯都敏は、AI駆動の「家庭の脳」に基づいて、ユーザー体験とシーンのスマート化レベルをより効果的に向上させることができると述べました。
似たように、Fanruanはその傘下のJiandaoyunプラットフォームにTongyi Qianwenのプラグインを導入した後、複雑なパッケージングを行わずに、顧客が自動的に呼び出し始めることを発見しました。沈涛は「私たちは特別なシナリオを設計したわけではなく、ただプラグインを導入しただけで、結果として顧客が自分で使い始めた」と語りました。
見ての通り、低い敷居と高い適応性を持つツールが、最もユーザーの真のニーズを引き出すことができます。簡道云が日々処理している業務の中で、AIプラグインは契約レビュー、履歴書のスクリーニング、顧客フォローアップ分析などのシーンで重要な役割を果たしています。顧客はもはや月給五六千の契約レビューアを必要とせず、顧客記録を手動で読み返してニーズを抽出する必要もありません。AIは契約意向、価格変動などの重要な情報を自動的に認識できます。
そして、大企業のケースでは、共同構築の力と効果がさらに顕著になります。中央企業や大企業のサービスに特化したBlue凌は、大規模モデルとツールチェーンを通じて、彼らの開発した「Blue博士」をこれまでの企業内のインテリジェントQ&A製品から「AI中台」に直接アップグレードしました。
「通義千問+専用小モデル+インテリジェントエージェント」の組み合わせのフレームワークの上に構築された新しい「ブルードクター」は、インテリジェントな質問応答を提供するだけでなく、システムを超えた検索、経験の抽出、公文の作成、プロセスなどのAI化を完了することができます。
ラングリングの最初の新エネルギー顧客であるサイリスがこのプラットフォームを導入した後、 "三つの一" を実現しました：1分で仕事の知識を見つけ、1日で問題を初歩的に解決し、1ヶ月でプロジェクト経験を蓄積しました。
効率の指数関数的な向上は、AIが企業に対して最も直接的な貢献です。
ブルーリンクとクラウドプラットフォームの共同成果は、AIの能力を顧客が利用できる製品に転換するためには、プラットフォームと業界のノウハウが不可欠であることを示しています。「アリババクラウドには技術と顧客リソースがありますが、多くの具体的なシーンは私たちが実現する必要があります。」ブルーリンク研究院の院長、シャ・ジンファは述べています。「これを一緒にやらなければなりません。」
より典型的なのは、高徳オープンプラットフォームのMCPサービスです。彼らは、通義千問の意味理解を重ね、自身の地図機能と組み合わせることで、開発者は自然言語で1文を入力するだけで、完全な自転車ルートを生成し、自動的に地図コードを生成できます。
この「モデル+MCP+ツールチェーン」の方式は、高徳のビジネスの境界を大きく拡張し、開発者に新しいビジネスチャンスを創出しました。高徳の関係者は、ジークパークに対して「大モデルの導入により、私たちのサービスを単一の地図から全シーンの移動ソリューションにアップグレードできる」と述べています。「エコシステムを通じて、より多くの顧客にリーチできることを望んでいます。」
上記の多数のケースから、企業の境界が再定義されていることがわかります。それはもはや業界や規模といったラベルによって決まるのではなく、「何の問題を解決できるか」によって定義されます。AIの共創プロセスにおいて、産業パートナーは自身の限界を突破し、かつては手が届きにくかった領域に入ることができるのです。
そして、クラウドプラットフォームにとって、AIエコシステムの共創プロセスにおいて、自身が「能力を販売する」から「エコシステムのオーガナイザー」へと変身を促進しています。プラットフォームの技術の広がりと産業パートナーのシナリオの深さは、AIの実装のゴールデンコンビネーションを形成すると言えます。
02 AI の商業化：エコシステム段階に入る
もし2年前、大規模モデルが登場したばかりの頃、企業はまだパラメータを競い合い、それぞれが孤立して戦っていたとしたら、2025年に入ると、業界はますます「AIがどのように収益化されるか」という現実的な問題に注目するようになる。
過去、高頻で言及されていた言葉は「モデル効果」でしたが、現在は「シーン化エージェント」「デリバラブルソリューション」「チャネルマネタイズ」がより多く出現しています。
ファンソフト、ランリン、グラフィティ、アリババのケースは、クラウドプラットフォームなどのパートナーと共に構築する「AIエコシステム」には、技術スタックや製品能力だけでなく、ビジネスチャネルも含まれることを示しています。エコシステムの核心的な価値は、技術からビジネスへの「ラストワンマイル」を通じて実現されることにあります。
例えば、BlueLingはAlibaba Cloudの顧客リソースや市場補助金を利用して新しい顧客を獲得し、海外に進出しています；最近、AmapのオープンプラットフォームはAlibaba Cloudマーケットでの初公開としてAmap MCPサーバーを立ち上げ、開発者エコシステムに直接接続します；FanRuanは、彼らがAlibaba Cloudと共同でAgentソリューションを創造し、Alibaba Cloudのクラウドマーケットに上場し、プラットフォームのトラフィックを商業成果に変換しようとしていることを明らかにしました。
主要企業がエコシステムを通じて収益化を加速している中、業界アナリストは2030年までに50%の企業のAIモデルがプライベートな分野モデルになると予測していますが、2024年にはその割合はわずか5%です。これは、将来的なAIの実装が「汎用大モデル + 業界小モデル + シーンツール」間の密接な協力にますます依存することを意味します。
これらのビジネスの動きは、変化とトレンドを反映しています：AIの実装はシステム工学であり、プラットフォームはエンドツーエンドのサポートを提供する必要があります。企業はクラウドプラットフォームに対して、もはやモデルの性能だけを期待するのではなく、プラットフォームが製品の提供能力、市場へのアクセス能力、さらには共同運営能力を提供することを望み始めています。
いわゆる、技術が下限を決定し、エコシステムの繁栄が上限を決定する。今年の4月、アリババクラウドが発表した「繁花計画」は、この変革の注釈そのものである。
公式の定義によれば、「繁花計画」は今後3年間でインフラ、モデル、データ、ツール、アプリケーション、デリバリーの6つの重要な分野に注力し、パートナーと共に100万人の顧客にサービスを提供し、100億のビジネスを展開することを期待しています。
そして前述のファンソフト、高徳、グラフィティインテリジェンス、ランリンなどがAIの実装において良い進展を遂げた事例は、まさに「繁花計画」の共同建設パートナーです。
外部の視点から見ると、「繁花计划」の背後には阿里云の役割の静かな変化が現れています。例えるなら、商業施設を建設するようなもので、以前は建物を建てて電気を通すことだけを担当していましたが、今では異なる商人を引き寄せ、レストランのメニューをデザインし、衣料品店の展示スタンドを作り、さらには商人同士の供給を調整する必要があります。
「繁花計画」の価値は、さまざまな業界がAIの応用の実現を期待している現在において、エコシステムを形成し、協力をより低摩擦にし、革新の密度を高めることにあります。エコシステムの協力コストを削減し、革新の効率を向上させることがプラットフォームのコア競争力となるでしょう。
アリババクラウドとパートナーと共に構築したこのエコシステムの中で：
オープン性はエコシステムの繁栄の基石です。クラウドプラットフォームはオープンモデル、データ、ツールチェーン、クラウドマーケットなどを通じて、本当のオープンエコシステムを提供します。
エコパートナーは業界のノウハウを複製可能な製品ソリューションに変換します；
マーケットチャネルとビジネスメカニズムは「提案から契約まで」のビジネスサイクルの変換をサポートします。
最終目標は、参加者が共に「デモ展示」を「実際のアプリケーション」へと推進することです。
アリババクラウドの製品エコシステムにおける取り組みは、私たちに一つの示唆を与えます。それは、現在でも未来でも、AI時代の勝者は、正しいパートナーを見つけ、適切なシーンを踏み、技術を実用的な製品に変える人々であるということです。結局のところ、AIの実装が2025年までに進展する中で、競争は「誰の技術がより華やかか」ではなく、「誰のエコシステムが強いか」に移行しています。
もしかしたら、これはアリババの「世界中に難しいビジネスをなくす」という理念がAI時代に延びたものであり、「世界中に難しいAIビジネスをなくす」ということかもしれません。
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AIを実現した企業は何を正しく行ったのか？
出典：ギークパーク
著者：スー・ツーホア
過去一年、AIという言葉は企業界でほとんど至る所に存在していました。
いくつかの企業は新年の初めに数十万から百万のAI資金予算を設定しました；ある経営幹部はAI戦略会議を開くのに忙しい；また、AI専門のチームを結成したところもあります……
昨年の様子見から今年の積極的な展開へと変わり、帆软ソフトウェアの戦略副社長である沈涛は次のように述べています。「昨年は3ヶ月かかっても顧客のドアを叩けなかったが、今年の春節の後には顧客が自ら訪ねてくるようになった。これは大きな変化です。」
この背後には、B2BのAIの実装が本当に歴史的な機会を迎えました。
しかし、結局のところ、私たちはよく次のようなフィードバックを耳にします。「技術はあるのに、なぜうまく使えないのか？」「実際の効果が産業に落ちない」。——多くのAIプロジェクトは実際には動いていません。
投資は真金白銀であり、不安も実際に存在します。
技術とシーンの乖離に矛盾がある。複数の企業管理者が、AI製品がデモ環境では素晴らしいパフォーマンスを発揮するが、実際のビジネスシーンでは頻繁に「失敗」することを報告している。この「デモ神話」と「実装の困難」の対比は、企業が単独で戦う限界を浮き彫りにしている——強力な基盤モデルの支援が欠如しているか、一般的な技術を業界特有のソリューションに変換することが難しいかのいずれかである。
さて、実際にAIを実現し、商業化を達成している企業は、一体何を正しく行ったのでしょうか。Tuya Smart、Fanruan、Lanling、Gaodeなどの業界のトッププレーヤーと時間を取って話をした結果、勝利の鍵は、クラウドプラットフォームと共に技術からシーン、そして商業化への新しい道を切り開いたことだとわかりました。
彼らの「AI 実装」の成果は示しています：大規模モデルの産業実装は、垂直なシーンを深く掘り下げるチームがクラウドプラットフォームと共にAI製品共創エコシステムを構築する必要があり、技術が真に企業のプロセスに入り、製品に落とし込まれることが求められています。単発の突破ではなく。
01 AIを共に構築し、企業のビジネスの境界を広げました
技術が熱気から価値へと移行する鍵は「誰がそれを使えるか」にあります。
昨年、実際にAIアプリケーションを実現した企業には共通点があります。それは孤立して戦うのではなく、クラウドプラットフォームと「共に構築」していることです。皆、日々変化するAI産業環境において、協力が最も効率的な生存戦略であることを認識しています。
過去、クラウドベンダーはモデルAPIを提供し、企業は統合するだけだった。しかし今、状況は変わった。例えば、アリババクラウドと産業パートナーが共に構築したAIエコシステムでは、アリババクラウドが製品共創プロセスに積極的に参加している。シナリオの定義、コンポーネントのパッケージ化、データの連携、さらにはビジネスパスの統合をサポートするまで。クラウドベンダーの役割は、インフラストラクチャ提供者から価値共創パートナーにアップグレードされている。
この共創は「あなたが私のモデルを使う」だけではなく、「私たちが一緒に製品を定義する」ということです。Tuyaのスマートテクノロジーの副社長である柯都敏は、「Tuya IoTプラットフォームのアリババクラウド版」を構築する際に「私たちはアリババクラウドマーケットと共にこの製品を創造し、一緒に顧客を訪問し、ニーズを理解し、製品を定義しました。」と述べています。
「Tuya IoTプラットフォームアリバージョン」は、産業顧客のデバイスをクラウドに移行し、AI機能を実装するのに役立ちます。涂鸦スマートテクノロジーの副社長、柯都敏は、最初は試してみるつもりだったが、思いがけず多くのビジネス顧客を獲得したと明らかにしました。
したがって、共創の本質は、増分市場を共に定義し、クロスボーダーイノベーションを可能にすることです。一加一は二より大きいという効果がここで現れ、涂鸦智能はビジネスを空間スマートシーンに集中するだけでなく、農業、小売、製造業などの複数の新しい分野に拡大し、シンガポールで世界で最も評価の高い畜産業のスマート管理プロジェクトを成功裏に展開しました。一方、AI技術とクラウドサービスを提供する阿里云も新しい市場に拡大しました。
柯都敏は極客公園に対して、「AIが到来した後、多くの産業は再び見直す価値があります。感情伴侶型おもちゃや消費者向けヘッドフォンなどの産業は、過去にはIoTとの関連性があまり強くありませんでした。しかし今、大規模モデルはデジタル世界から物理世界へと移行する必要があり、IoT技術の協力が不可欠です。」と述べました。彼はさらに、大規模モデルの出現はこれらの産業に全く新しい成長の空間を開くだけでなく、涂鸦智能の既存のビジネス優位性をさらに強化することを指摘しました。
スマートホームからスタートし、徐々に屋外に展開するAIoTプラットフォーム企業であるTuya Smartは、大規模モデル技術の支援を受けて、すべてのIoT製品にAI機能と属性を追加し、対応するアプリケーションシーンにマッチさせることを推進しています——単一デバイスのスマートアップグレードから「スペーススマート」へ。柯都敏は、AI駆動の「家庭の脳」に基づいて、ユーザー体験とシーンのスマート化レベルをより効果的に向上させることができると述べました。
似たように、Fanruanはその傘下のJiandaoyunプラットフォームにTongyi Qianwenのプラグインを導入した後、複雑なパッケージングを行わずに、顧客が自動的に呼び出し始めることを発見しました。沈涛は「私たちは特別なシナリオを設計したわけではなく、ただプラグインを導入しただけで、結果として顧客が自分で使い始めた」と語りました。
見ての通り、低い敷居と高い適応性を持つツールが、最もユーザーの真のニーズを引き出すことができます。簡道云が日々処理している業務の中で、AIプラグインは契約レビュー、履歴書のスクリーニング、顧客フォローアップ分析などのシーンで重要な役割を果たしています。顧客はもはや月給五六千の契約レビューアを必要とせず、顧客記録を手動で読み返してニーズを抽出する必要もありません。AIは契約意向、価格変動などの重要な情報を自動的に認識できます。
そして、大企業のケースでは、共同構築の力と効果がさらに顕著になります。中央企業や大企業のサービスに特化したBlue凌は、大規模モデルとツールチェーンを通じて、彼らの開発した「Blue博士」をこれまでの企業内のインテリジェントQ&A製品から「AI中台」に直接アップグレードしました。
「通義千問+専用小モデル+インテリジェントエージェント」の組み合わせのフレームワークの上に構築された新しい「ブルードクター」は、インテリジェントな質問応答を提供するだけでなく、システムを超えた検索、経験の抽出、公文の作成、プロセスなどのAI化を完了することができます。
ラングリングの最初の新エネルギー顧客であるサイリスがこのプラットフォームを導入した後、 "三つの一" を実現しました：1分で仕事の知識を見つけ、1日で問題を初歩的に解決し、1ヶ月でプロジェクト経験を蓄積しました。
効率の指数関数的な向上は、AIが企業に対して最も直接的な貢献です。
ブルーリンクとクラウドプラットフォームの共同成果は、AIの能力を顧客が利用できる製品に転換するためには、プラットフォームと業界のノウハウが不可欠であることを示しています。「アリババクラウドには技術と顧客リソースがありますが、多くの具体的なシーンは私たちが実現する必要があります。」ブルーリンク研究院の院長、シャ・ジンファは述べています。「これを一緒にやらなければなりません。」
より典型的なのは、高徳オープンプラットフォームのMCPサービスです。彼らは、通義千問の意味理解を重ね、自身の地図機能と組み合わせることで、開発者は自然言語で1文を入力するだけで、完全な自転車ルートを生成し、自動的に地図コードを生成できます。
この「モデル+MCP+ツールチェーン」の方式は、高徳のビジネスの境界を大きく拡張し、開発者に新しいビジネスチャンスを創出しました。高徳の関係者は、ジークパークに対して「大モデルの導入により、私たちのサービスを単一の地図から全シーンの移動ソリューションにアップグレードできる」と述べています。「エコシステムを通じて、より多くの顧客にリーチできることを望んでいます。」
上記の多数のケースから、企業の境界が再定義されていることがわかります。それはもはや業界や規模といったラベルによって決まるのではなく、「何の問題を解決できるか」によって定義されます。AIの共創プロセスにおいて、産業パートナーは自身の限界を突破し、かつては手が届きにくかった領域に入ることができるのです。
そして、クラウドプラットフォームにとって、AIエコシステムの共創プロセスにおいて、自身が「能力を販売する」から「エコシステムのオーガナイザー」へと変身を促進しています。プラットフォームの技術の広がりと産業パートナーのシナリオの深さは、AIの実装のゴールデンコンビネーションを形成すると言えます。
02 AI の商業化：エコシステム段階に入る
もし2年前、大規模モデルが登場したばかりの頃、企業はまだパラメータを競い合い、それぞれが孤立して戦っていたとしたら、2025年に入ると、業界はますます「AIがどのように収益化されるか」という現実的な問題に注目するようになる。
過去、高頻で言及されていた言葉は「モデル効果」でしたが、現在は「シーン化エージェント」「デリバラブルソリューション」「チャネルマネタイズ」がより多く出現しています。
ファンソフト、ランリン、グラフィティ、アリババのケースは、クラウドプラットフォームなどのパートナーと共に構築する「AIエコシステム」には、技術スタックや製品能力だけでなく、ビジネスチャネルも含まれることを示しています。エコシステムの核心的な価値は、技術からビジネスへの「ラストワンマイル」を通じて実現されることにあります。
例えば、BlueLingはAlibaba Cloudの顧客リソースや市場補助金を利用して新しい顧客を獲得し、海外に進出しています；最近、AmapのオープンプラットフォームはAlibaba Cloudマーケットでの初公開としてAmap MCPサーバーを立ち上げ、開発者エコシステムに直接接続します；FanRuanは、彼らがAlibaba Cloudと共同でAgentソリューションを創造し、Alibaba Cloudのクラウドマーケットに上場し、プラットフォームのトラフィックを商業成果に変換しようとしていることを明らかにしました。
主要企業がエコシステムを通じて収益化を加速している中、業界アナリストは2030年までに50%の企業のAIモデルがプライベートな分野モデルになると予測していますが、2024年にはその割合はわずか5%です。これは、将来的なAIの実装が「汎用大モデル + 業界小モデル + シーンツール」間の密接な協力にますます依存することを意味します。
これらのビジネスの動きは、変化とトレンドを反映しています：AIの実装はシステム工学であり、プラットフォームはエンドツーエンドのサポートを提供する必要があります。企業はクラウドプラットフォームに対して、もはやモデルの性能だけを期待するのではなく、プラットフォームが製品の提供能力、市場へのアクセス能力、さらには共同運営能力を提供することを望み始めています。
いわゆる、技術が下限を決定し、エコシステムの繁栄が上限を決定する。今年の4月、アリババクラウドが発表した「繁花計画」は、この変革の注釈そのものである。
公式の定義によれば、「繁花計画」は今後3年間でインフラ、モデル、データ、ツール、アプリケーション、デリバリーの6つの重要な分野に注力し、パートナーと共に100万人の顧客にサービスを提供し、100億のビジネスを展開することを期待しています。
そして前述のファンソフト、高徳、グラフィティインテリジェンス、ランリンなどがAIの実装において良い進展を遂げた事例は、まさに「繁花計画」の共同建設パートナーです。
外部の視点から見ると、「繁花计划」の背後には阿里云の役割の静かな変化が現れています。例えるなら、商業施設を建設するようなもので、以前は建物を建てて電気を通すことだけを担当していましたが、今では異なる商人を引き寄せ、レストランのメニューをデザインし、衣料品店の展示スタンドを作り、さらには商人同士の供給を調整する必要があります。
「繁花計画」の価値は、さまざまな業界がAIの応用の実現を期待している現在において、エコシステムを形成し、協力をより低摩擦にし、革新の密度を高めることにあります。エコシステムの協力コストを削減し、革新の効率を向上させることがプラットフォームのコア競争力となるでしょう。
アリババクラウドとパートナーと共に構築したこのエコシステムの中で：
オープン性はエコシステムの繁栄の基石です。クラウドプラットフォームはオープンモデル、データ、ツールチェーン、クラウドマーケットなどを通じて、本当のオープンエコシステムを提供します。
エコパートナーは業界のノウハウを複製可能な製品ソリューションに変換します；
マーケットチャネルとビジネスメカニズムは「提案から契約まで」のビジネスサイクルの変換をサポートします。
最終目標は、参加者が共に「デモ展示」を「実際のアプリケーション」へと推進することです。
アリババクラウドの製品エコシステムにおける取り組みは、私たちに一つの示唆を与えます。それは、現在でも未来でも、AI時代の勝者は、正しいパートナーを見つけ、適切なシーンを踏み、技術を実用的な製品に変える人々であるということです。結局のところ、AIの実装が2025年までに進展する中で、競争は「誰の技術がより華やかか」ではなく、「誰のエコシステムが強いか」に移行しています。
もしかしたら、これはアリババの「世界中に難しいビジネスをなくす」という理念がAI時代に延びたものであり、「世界中に難しいAIビジネスをなくす」ということかもしれません。