著者:カバ中国語公式出典:ミディアム2022年11月、ChatGPT 3.5のリリースは現代AI時代の正式な幕開けを示しました。このシリーズの次の大産業革命に関する最初の記事では、この決定的な重要な瞬間について紹介しました。それ以来、AIの人気と投資の熱は高まっています。最近、私たちはウォール街とベンチャーキャピタリストがこの分野に投入している巨額の資金について探りました — — 2024年には関連投資が1000億ドルを超え、年間の調達総額2090億ドルの46.4%を占めています。このように大規模な投資が、アメリカのテクノロジー企業の権力構造に根本的な変革を引き起こしています。Web2時代に台頭し、攻撃的な買収活動を通じて支配的地位を強化し、ユーザーデータのアクセス権をしっかりと握っていたクラウドサービス提供者は、AI計算の増大する需要に応えられず、転覆の危機に直面しています。それに対して、分散型インフラはその独自の利点により、この新しい需要の波に応えるだけでなく、より魅力的で効率的な技術アーキテクチャを提供することができます。この記事では、まず需要範囲の変化と消費者の好みの変化がどのように伝統的なクラウドサービスプロバイダーの権力配分の構図を再形成しているかを探討します。次に、この記事では、Bittensor、Kava AI、Render Network、Ocean Protocolを含む、現在アメリカで運営されているいくつかのプロジェクトを分析し、この変革を推進している重要なプロジェクトを強調します。これらの変革をリードするプロジェクトを重点的に紹介した後、この記事は最後に大手テクノロジー企業の将来の発展動向について予測を行います。# インフラ需要の急増AIによる高性能グラフィックスプロセッサ（GPU）への旺盛な需要は、従来のクラウドサービスプロバイダーの供給に大きな圧力をかけ、その結果、AIイノベーションを妨げる非効率性とボトルネックの問題を引き起こしています。主要なクラウドサービスプロバイダーであるAWS、Azure、Google Cloud Platformは、自社の現行のキャパシティがAI市場の現在の需要の2.5倍少ないことを認めており、このギャップは今後も拡大し続けるでしょう。AIプロジェクトは、プライベートな現場データセンターを構築してモデルをトレーニングすることで、物理的なインフラを自ら構築することを試みることができます。しかし、これには大量の初期投資が必要であり、追加の技術知識も求められます。また、その後の継続的なメンテナンスコストも非常に高いため、このアプローチは大多数のプロジェクトにとってコストが高すぎて効率が悪いです。そのため、大多数のプロジェクトは大手テクノロジー企業のクラウドサービスに依存せざるを得ません。大手テクノロジー企業のインフラへの依存（およびそれらが新しい需要を満たせない現状）は、重要なインフラが少数のテクノロジー巨大企業に集中していることの欠点を浮き彫りにしています。大手テクノロジー企業に対する不満の高まり、GPU供給の不足、アメリカ政府の現在の暗号通貨支持の立法など、これらの要因が相まって、アメリカの分散型物理インフラネットワーク（DePIN）プロジェクトの台頭を促進する機会を生み出しています。これらの新興DePINプロジェクトは、世界中の未利用のGPUおよびAIインフラネットワークを活用することで競争優位性を形成しています。従来のクラウドサービスプロバイダーと比較して、動的価格モデルを駆使して際立ち、大幅なコスト削減を実現しています。! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-657bb5ee0e099bccf96df4652052dede)# 消費者の好み大手テクノロジー企業によるユーザーデータの独占状態と限られた補償制度が、一般の人々の否定的な感情を引き起こしています。この不信感は、ユーザーの懸念によってさらに高まっています — — 世界の約68%の消費者がオンラインプライバシーの問題について懸念を示しています。多くの人々は、AI時代に大手テクノロジー企業が引き続き主導的な地位を占めることを望まず、他の代替ソリューションを支持する方向へと移行しています。ブロックチェーン技術とAIの融合により、暗号化された非中央集権的物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）プロジェクトは、中央集権的データコントロールの理想的な代替案として自らを位置づけることができました。ブロックチェーンが採用する改ざん不可能な帳簿は、暗号化プライバシー技術を通じてユーザーにデータの直接的な所有権を実現します。また、強化されたAIプロトコルは異常検知と単一障害点の排除を通じて、より高度なセキュリティ対策を導入します。! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-764c28aa859c3dbd320f2627651e9d54)# 変革を推進するアメリカのプロジェクト幸運なことに、現在、いくつかのアメリカの暗号去中心化物理インフラネットワーク（DePIN）と去中心化AI（DeAI）プロジェクトが、AI強化のブロックチェーン技術を活用して、大手テクノロジー企業に比べてより効率的な代替案の優位性を示しています。## Bittensor:オープンな分散型機械学習マーケットプレイスBittensorは、AIブームが主流市場を席巻する前の年にローンチされ、アメリカ本土の分散型AIインフラストラクチャプラットフォームの先駆者です。同社はサンフランシスコに本社を置いており、現在の時価総額は360億ドルを超えています。このプラットフォームはBittensorネットワークに基づいて運営されています — — これはオープンなAIモデルと計算リソースの取引市場であり、ユーザーが貢献する質、実用性、使用状況に応じて、TAOトークンでユーザーに報酬を提供します。その成功事例は、分散型アプリケーションが低コストでより便利にAIと計算インフラストラクチャを提供できることを示しており、大手テクノロジー企業によるAIリソース供給の独占に挑戦する可能性があります。! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a29b7c26570e1196909df8cb92f1708a)## Kava AI:分散型AIの進化Kava AIは、分散型金融インフラストラクチャー分野での経験を最大限に活用し、世界最大の分散型AIモデルを成功裏に構築しました。今回の分散型AI（DeAI）分野への転換により、Kava AIはAIの意思決定プロセスにおける透明性という重要な課題を克服することができました。AIによる取引決定をブロックチェーンに記録することで、Kava AIはAIシステムに前例のない透明性と検証可能性を与えました。このオープンなAIモデル開発のアプローチは、大規模な中央集権型モデルと強い対比を形成しています — — 後者は依然として非常に低い報酬基準でユーザーデータを収集し利用しています。## レンダーネットワーク：GPUインフラストラクチャRender Networkは、現代の人工知能計算のニーズを満たすために設計された分散型のアメリカGPUインフラストラクチャネットワークです。Renderプロジェクトは2009年に開始され、RENDERトークンは2017年に発行され、完全なネットワークは2020年に立ち上げられました。このプラットフォームは、当初、余剰のGPUリソースを仮想現実（VR）や3Dコンテンツの制作レンダリングに配分することを目的としていましたが、2022年末には人工知能プロトコルのGPUリーディングサプライヤーとしての地位を確立しました。Render Networkは、誰もが余剰のGPUリソースを活用して利益を得ることができる、より公平で民主的なモデルを示しています。大手テクノロジー企業が作り出す参入障壁と比較して、Renderは供給を人為的に制限し、価格を引き上げ、顧客に長期的なサプライヤーロック契約を結ばせることを可能にする明確な代替案を提供します。! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cc79280e36322ecf197523f982083acb)## オーシャンプロトコル：高品質データマーケットOcean Protocolはオープンソースのプロトコルであり、分散型AIシステムとデータインフラの基盤層として存在します。このプロトコルはオープンマーケットを構築し、ユーザーがデータを通じて収益を得ることができるようにします。これはEthereumネットワークに基づいて構築されており、企業や個人が許可を得た場合にデータセットを販売することを可能にする取引市場を提供します。この新しいモデルは、ユーザーが自分のデータをコントロールすることを可能にし、大手テクノロジー企業に対する人々の主要な懸念を効果的に解決します。さらに、Ocean Protocolはプライバシーの安全を保障しながら、データ共有に経済的インセンティブを生み出し、小規模なAI開発者が歴史的に大規模データセットへのアクセスを独占してきた大手テクノロジー企業と競争できるようにしています。# アメリカの分散型AIの未来これらのアメリカの分散型プロジェクトが大手テクノロジー企業の既存の構図を覆す巨大な潜在能力を示しているにもかかわらず、私たちはこれらのテクノロジー大手の対応策にも注目する必要があります。2025年6月、Metaは高品質なトレーニングデータとアノテーションサービスに特化したスタートアップであるScale AIを買収しました。これは、大手テクノロジー企業がその利害関係を深く認識していることを示しています。この買収は、既存の企業がAIインフラを積極的に統合して業界の覇権を強化していることを浮き彫りにしています。とはいえ、分散型インフラストラクチャとブロックチェーン技術とAIの融合は、実行可能でより普遍的な代替手段を提供しています。分散型AIは、より効率的なスケーラビリティを実現し、従来の技術よりも優れたダイナミックな計算応答能力を提供します。これらの革新的なプロジェクトに対して、アメリカは深い資本市場と暗号通貨を支持する立法を通じて支援を行っています。米国の暗号プロジェクトが成熟し、企業レベルの能力を示すにつれて、急速に拡大するAIインフラストラクチャ分野で重要な市場シェアを占めることが期待されており、分散化、透明性、そして全体へのアクセスの原則に基づいて、AI業界全体を再形成する可能性があります。今後数年で、AIインフラストラクチャの構築は次世代の技術革新の方向性を再定義するでしょう。
アメリカの暗号化プロジェクトは、テクノロジー大手のAI独占をどう打破するか
著者:カバ中国語公式出典:ミディアム
2022年11月、ChatGPT 3.5のリリースは現代AI時代の正式な幕開けを示しました。このシリーズの次の大産業革命に関する最初の記事では、この決定的な重要な瞬間について紹介しました。それ以来、AIの人気と投資の熱は高まっています。最近、私たちはウォール街とベンチャーキャピタリストがこの分野に投入している巨額の資金について探りました — — 2024年には関連投資が1000億ドルを超え、年間の調達総額2090億ドルの46.4%を占めています。
このように大規模な投資が、アメリカのテクノロジー企業の権力構造に根本的な変革を引き起こしています。Web2時代に台頭し、攻撃的な買収活動を通じて支配的地位を強化し、ユーザーデータのアクセス権をしっかりと握っていたクラウドサービス提供者は、AI計算の増大する需要に応えられず、転覆の危機に直面しています。それに対して、分散型インフラはその独自の利点により、この新しい需要の波に応えるだけでなく、より魅力的で効率的な技術アーキテクチャを提供することができます。
この記事では、まず需要範囲の変化と消費者の好みの変化がどのように伝統的なクラウドサービスプロバイダーの権力配分の構図を再形成しているかを探討します。次に、この記事では、Bittensor、Kava AI、Render Network、Ocean Protocolを含む、現在アメリカで運営されているいくつかのプロジェクトを分析し、この変革を推進している重要なプロジェクトを強調します。これらの変革をリードするプロジェクトを重点的に紹介した後、この記事は最後に大手テクノロジー企業の将来の発展動向について予測を行います。
インフラ需要の急増
AIによる高性能グラフィックスプロセッサ（GPU）への旺盛な需要は、従来のクラウドサービスプロバイダーの供給に大きな圧力をかけ、その結果、AIイノベーションを妨げる非効率性とボトルネックの問題を引き起こしています。主要なクラウドサービスプロバイダーであるAWS、Azure、Google Cloud Platformは、自社の現行のキャパシティがAI市場の現在の需要の2.5倍少ないことを認めており、このギャップは今後も拡大し続けるでしょう。
AIプロジェクトは、プライベートな現場データセンターを構築してモデルをトレーニングすることで、物理的なインフラを自ら構築することを試みることができます。しかし、これには大量の初期投資が必要であり、追加の技術知識も求められます。また、その後の継続的なメンテナンスコストも非常に高いため、このアプローチは大多数のプロジェクトにとってコストが高すぎて効率が悪いです。そのため、大多数のプロジェクトは大手テクノロジー企業のクラウドサービスに依存せざるを得ません。
大手テクノロジー企業のインフラへの依存（およびそれらが新しい需要を満たせない現状）は、重要なインフラが少数のテクノロジー巨大企業に集中していることの欠点を浮き彫りにしています。大手テクノロジー企業に対する不満の高まり、GPU供給の不足、アメリカ政府の現在の暗号通貨支持の立法など、これらの要因が相まって、アメリカの分散型物理インフラネットワーク（DePIN）プロジェクトの台頭を促進する機会を生み出しています。これらの新興DePINプロジェクトは、世界中の未利用のGPUおよびAIインフラネットワークを活用することで競争優位性を形成しています。従来のクラウドサービスプロバイダーと比較して、動的価格モデルを駆使して際立ち、大幅なコスト削減を実現しています。
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消費者の好み
大手テクノロジー企業によるユーザーデータの独占状態と限られた補償制度が、一般の人々の否定的な感情を引き起こしています。この不信感は、ユーザーの懸念によってさらに高まっています — — 世界の約68%の消費者がオンラインプライバシーの問題について懸念を示しています。多くの人々は、AI時代に大手テクノロジー企業が引き続き主導的な地位を占めることを望まず、他の代替ソリューションを支持する方向へと移行しています。
ブロックチェーン技術とAIの融合により、暗号化された非中央集権的物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）プロジェクトは、中央集権的データコントロールの理想的な代替案として自らを位置づけることができました。ブロックチェーンが採用する改ざん不可能な帳簿は、暗号化プライバシー技術を通じてユーザーにデータの直接的な所有権を実現します。また、強化されたAIプロトコルは異常検知と単一障害点の排除を通じて、より高度なセキュリティ対策を導入します。
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変革を推進するアメリカのプロジェクト
幸運なことに、現在、いくつかのアメリカの暗号去中心化物理インフラネットワーク（DePIN）と去中心化AI（DeAI）プロジェクトが、AI強化のブロックチェーン技術を活用して、大手テクノロジー企業に比べてより効率的な代替案の優位性を示しています。
Bittensor:オープンな分散型機械学習マーケットプレイス
Bittensorは、AIブームが主流市場を席巻する前の年にローンチされ、アメリカ本土の分散型AIインフラストラクチャプラットフォームの先駆者です。同社はサンフランシスコに本社を置いており、現在の時価総額は360億ドルを超えています。
このプラットフォームはBittensorネットワークに基づいて運営されています — — これはオープンなAIモデルと計算リソースの取引市場であり、ユーザーが貢献する質、実用性、使用状況に応じて、TAOトークンでユーザーに報酬を提供します。その成功事例は、分散型アプリケーションが低コストでより便利にAIと計算インフラストラクチャを提供できることを示しており、大手テクノロジー企業によるAIリソース供給の独占に挑戦する可能性があります。
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Kava AI:分散型AIの進化
Kava AIは、分散型金融インフラストラクチャー分野での経験を最大限に活用し、世界最大の分散型AIモデルを成功裏に構築しました。今回の分散型AI（DeAI）分野への転換により、Kava AIはAIの意思決定プロセスにおける透明性という重要な課題を克服することができました。
AIによる取引決定をブロックチェーンに記録することで、Kava AIはAIシステムに前例のない透明性と検証可能性を与えました。このオープンなAIモデル開発のアプローチは、大規模な中央集権型モデルと強い対比を形成しています — — 後者は依然として非常に低い報酬基準でユーザーデータを収集し利用しています。
レンダーネットワーク：GPUインフラストラクチャ
Render Networkは、現代の人工知能計算のニーズを満たすために設計された分散型のアメリカGPUインフラストラクチャネットワークです。Renderプロジェクトは2009年に開始され、RENDERトークンは2017年に発行され、完全なネットワークは2020年に立ち上げられました。
このプラットフォームは、当初、余剰のGPUリソースを仮想現実（VR）や3Dコンテンツの制作レンダリングに配分することを目的としていましたが、2022年末には人工知能プロトコルのGPUリーディングサプライヤーとしての地位を確立しました。
Render Networkは、誰もが余剰のGPUリソースを活用して利益を得ることができる、より公平で民主的なモデルを示しています。大手テクノロジー企業が作り出す参入障壁と比較して、Renderは供給を人為的に制限し、価格を引き上げ、顧客に長期的なサプライヤーロック契約を結ばせることを可能にする明確な代替案を提供します。
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オーシャンプロトコル：高品質データマーケット
Ocean Protocolはオープンソースのプロトコルであり、分散型AIシステムとデータインフラの基盤層として存在します。このプロトコルはオープンマーケットを構築し、ユーザーがデータを通じて収益を得ることができるようにします。これはEthereumネットワークに基づいて構築されており、企業や個人が許可を得た場合にデータセットを販売することを可能にする取引市場を提供します。
この新しいモデルは、ユーザーが自分のデータをコントロールすることを可能にし、大手テクノロジー企業に対する人々の主要な懸念を効果的に解決します。さらに、Ocean Protocolはプライバシーの安全を保障しながら、データ共有に経済的インセンティブを生み出し、小規模なAI開発者が歴史的に大規模データセットへのアクセスを独占してきた大手テクノロジー企業と競争できるようにしています。
アメリカの分散型AIの未来
これらのアメリカの分散型プロジェクトが大手テクノロジー企業の既存の構図を覆す巨大な潜在能力を示しているにもかかわらず、私たちはこれらのテクノロジー大手の対応策にも注目する必要があります。2025年6月、Metaは高品質なトレーニングデータとアノテーションサービスに特化したスタートアップであるScale AIを買収しました。これは、大手テクノロジー企業がその利害関係を深く認識していることを示しています。この買収は、既存の企業がAIインフラを積極的に統合して業界の覇権を強化していることを浮き彫りにしています。
とはいえ、分散型インフラストラクチャとブロックチェーン技術とAIの融合は、実行可能でより普遍的な代替手段を提供しています。分散型AIは、より効率的なスケーラビリティを実現し、従来の技術よりも優れたダイナミックな計算応答能力を提供します。これらの革新的なプロジェクトに対して、アメリカは深い資本市場と暗号通貨を支持する立法を通じて支援を行っています。
米国の暗号プロジェクトが成熟し、企業レベルの能力を示すにつれて、急速に拡大するAIインフラストラクチャ分野で重要な市場シェアを占めることが期待されており、分散化、透明性、そして全体へのアクセスの原則に基づいて、AI業界全体を再形成する可能性があります。今後数年で、AIインフラストラクチャの構築は次世代の技術革新の方向性を再定義するでしょう。