DePIN+AIは分散化されたスマートボットの新時代を切り開く 業界の潜在能力は巨大である

DePIN+AI は分散化されたスマートボットの新時代を切り開いています

人工知能技術の急速な発展に伴い、DePIN(分散化物理基盤ネットワーク)とAIの結合が、スマートボット分野に新たな機会と挑戦をもたらしています。この結合は、AIの発展におけるいくつかの痛点問題の解決に寄与するだけでなく、業界全体がよりオープンで分散化された方向に進むことを促進する可能性があります。

! 業界観察|DePIN+AIがDePINロボットの新時代の序文を書いている

DePINはAIに「五官」と「四肢」を提供します

現在のAI技術は主にテキストなどの表面的な情報を処理することに限られており、実世界に対する深い認識と理解が不足しています。DePINネットワークはAIの「五感」と「四肢」となり、全方位で実世界を感知し、それに応じた行動を取るのを助けることができます。一部の開発者は、ioIDやW3bstreamなどの技術を利用して、現実世界のデバイスをブロックチェーンに接続し、ゼロ知識証明を通じてその実際の活動を検証し始めています。

DePINはAIがよりリアルで多様なデータを取得するのを支援します

主要にインターネットデータに依存する従来のAI大モデルとは異なり、DePINデバイスはAIが現実世界と直接相互作用し、よりリアルでリアルタイムなデータを取得するのを助けることができます。この方法で訓練されたAIモデルは、真の具身知能の発展により適しています。未来のDePIN+AIが収集するデータには、以下が含まれる可能性があります:

  1. 人間操作データ: 人間がボットを手動で制御する際に生成される高品質のビデオストリームとアクションラベルデータ。

  2. 合成データ: 複雑な地形でロボットを移動させるのに役立ちますが、変化に富んだタスクのシミュレーション効果は限られています。

  3. 動画学習データ: AIが現実世界の動画を観察することで学習するが、直接的な物理的インタラクションフィードバックが欠如している。

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DePINはAIの資本効率を向上させ、分散化を促進します

スマートボット技術の実現には、現実世界に高価な物理デバイスを展開する必要があり、これには大きな資本的課題が伴います。DePIN技術は、分散化ネットワークを通じて資本の負担を分散させ、小規模なスタートアップチームにもこの技術を開発する機会を与えます。同時に、DePINはデータ収集と評価プロセスを加速させ、より大規模に並行して運用することを可能にします。

具体的な例として、FrodoBot LabはDePINプロジェクトの協力を通じてNVIDIA H100 GPUの計算能力を獲得し、研究者に現実世界のデータを処理するために必要な計算能力を提供しました。この方法により、世界中の研究者は資本の制約を受けることなくモデルを訓練し、評価することができます。

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DePINはAIのより効率的なビジネスモデルを実現する

SamのようなAIエージェント(は、トークンを持つ旅行KOLボット)として、分散化ボット技術ネットワークの新しい収益モデルを示しています。Samは24時間年中無休で自律的に運営され、そのトークンを同時に増やすことができます。このモデルは、DePIN駆動のスマートボットがどのように分散化された所有権とトークンインセンティブを通じて自身の財政を維持するかを示しています。将来的には、これらのAIエージェントがトークンで人間のオペレーターに支払いを行ったり、追加の設備をレンタルしたり、現実世界のタスクに入札したりすることも可能かもしれません。

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DePIN業界データとトレンド

  1. DePINの全体シェアは現在、万億ドルのAI市場の0.1%に過ぎず、100~1000倍の成長ポテンシャルを持っています。

  2. DePINの資金調達額は引き続き増加していますが、資金調達の件数は減少しており、成熟したプロジェクトが規模を拡大していることを示しています。

  3. グレースケールQ2四半期レポートは、RWA、DePIN、およびIPトークン化に重点を置き、新たにSYRUPとGEODの2つのDePIN関連トークンが追加されました。

  4. 過去30日間DePIN分野の収入ランキングの上位にはHelium、Render、Filecoinなどのプロジェクトが含まれています。

  5. 業界動向:Roamのグローバルノードが280万に達し、PhoenixがTandemAIと提携し、IoTeXが新しいインセンティブプログラムを発表するなど。

DePINとAI技術の深い融合により、よりオープンで持続可能なスマートボット技術エコシステムが徐々に形成されることが期待されます。これはAIトレーニングとハードウェアの最適化を加速させるだけでなく、開発のハードルを低くし、より多くの参加者が業界の発展を共に推進できるようにします。

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コメント
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AirdropBlackHolevip
· 18時間前
AIはちょっと厳しい
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GasGrillMastervip
· 18時間前
ちょっと面白い、じっくり心を落ち着けて研究することはできず、必ずコンセプトを炒めなければならない。
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StakeTillRetirevip
· 18時間前
コピーコピーコピー AI はまた新しいコンセプトを捉えました!
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CoffeeNFTradervip
· 18時間前
またAIを炒めているの?
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