AIエージェントとブロックチェーンの融合：AOネットワーク上のインテリジェントファイナンスの新しいパラダイム

未来の世界では、AIエージェントは人間とデジタルな共生関係を形成する可能性があります。これらの自律エージェントは、ユーザーの自然言語のニーズを理解し、意図を明確にし、複雑なタスクを自動的に完了することができます。

AOネットワークは、取引の順序にのみ合意し、契約の全計算プロセスに対して合意しないことで、Actorベースの非同期並列システムを構築し、計算能力の大規模な拡張を実現しました。この設計により、AOはAIモデルの実行を含むさまざまなタイプの計算をサポートできるようになっています。

他の主流ブロックチェーンプロジェクトと比較して、AOのインフラはより柔軟で、より複雑な計算能力をサポートできます。最近、AOの計算ユニットは16GBのメモリにアクセスできるようになり、Llama 3の非量子化バージョンのFalconシリーズなどの大規模な言語モデルを実行するのに十分です。

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AOはWeaveDrive技術を使用しており、ユーザーがAO内のデータにローカルハードディスクにアクセスするかのようにアクセスできるようにしています。この設計はデータソースとコンビネーションの可能性を増加させると同時に、ユーザーがより多くのデータをネットワークにアップロードすることを奨励します。

AOのシステム設計により、AIエージェントを統合したスマートコントラクトの実現が可能になりました。AOプログラミングを通じて、市場でインテリジェントな意思決定を行うAIエージェントを創造することができます。これらのエージェントは相互に対抗する可能性もあれば、人間を代表して取引に参加することもあります。このモデルは、将来の量的取引の方法を変える可能性があり、機械学習モデルの設計と選定、自動取引の実行プロセスをよりインテリジェントにします。

過去数年、DeFiの発展により、チェーン上でのさまざまな金融操作を中央集権的な実体に依存せずに実行できるようになりました。しかし、活気のある市場は、信頼できる操作の実行だけでなく、資本の流動性とインテリジェントな意思決定も必要です。AOアプリケーションの発展に伴い、AIエージェントがネットワーク内で情報を選別し、データを加工し、戦略を組み合わせ、リアルタイムで意思決定を行う、より豊かな分散型自律エージェント金融システムが見られるかもしれません。

現在、いくつかのプロジェクトがこのビジョンを実現し始めており、その中でもAutonomous Finance（AF）の成果が最も注目されています。AFはAO上でAIを組み合わせた金融アプリケーションの開発に焦点を当てており、主にコアインフラ、エージェントファイナンス（AgentFi）、およびコンテンツファイナンス（ContentFi）の3つの部分を含んでいます。

AFのコア施設には、分散型取引所、貸出、デリバティブ、合成資産などのプロトコルが含まれています。AgentFiは主に、オンチェーンデータフローを使用して自己学習する半自律および完全自律のエージェントを通じて取引戦略を実行します。これには、オフチェーンシグナルや人間の介入は不要です。典型的な自律エージェントには、DCA資産管理エージェント、自動リバランスインデックスファンド、自律ヘッジファンドなどがあります。

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ContentFiは、永久ネットワークに保存されたデータを組み合わせ可能な資産に貨幣化するフレームワークです。AFは、データ貢献者が市場情報などのデータをネットワークに提供できるアプリケーションを構築しており、これらのデータは自律エージェントと機械学習のオンチェーンシグナルとして使用されます。

AFを除いて、DexiとOutcomeもAOネットワーク上の重要なプロジェクトです。Dexiは重要なユーザーインターフェースであり、同時にAOネットワークの財務データを自律的に識別、収集、要約するアプリケーションです。Outcomeは予測市場プラットフォームであり、ユーザーはさまざまなイベントに賭けることができ、将来的には大規模言語モデルに基づく自動賭けをサポートする可能性があります。

AOのAgentFiは、私たちにブロックチェーン上にAIモデルを直接展開し、さまざまなAIエージェントを使用して自動取引を実行する可能性を探る新しい視点を提供します。AO+ARデザインが従来の単一ブロックの制限を打破する中、AIエージェントを組み合わせた革新的な金融戦略のアプリケーションケースをもっと見ることを期待しています。

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