Crypto+AI分野の最近の発展トレンドと人気プロジェクトの分析

過去1ヶ月間、Crypto+AI分野では3つの顕著なトレンドの変化が見られました:

1. プロジェクトの技術的アプローチはより実践的になり、純粋な概念のパッケージングではなく、パフォーマンスデータに重点を置き始めています。
2. 垂直セグメントシーンが拡張の焦点となり、専門化されたAIが汎用AIに取って代わる。
3. 資本はビジネスモデルの検証をより重視し、キャッシュフローのあるプロジェクトが明らかに好まれています。

以下は、いくつかの人気プロジェクトの紹介、ハイライト分析、およびレビューです：

1. 分散型AIモデル評価プラットフォーム

プロジェクト概要：このプラットフォームは、人工的なクラウドソーシングを通じて500以上の大規模モデルにスコアを付けます。6月に3300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。

ハイライト分析：人間の主観的判断の利点をAI評価の弱点に適用します。ユーザーのフィードバックは現金に交換可能であり、著名な企業がデータを購入することを引き付け、実際のキャッシュフローを形成しています。

評価：ビジネスモデルは比較的明確で、純粋な金銭消費モデルではありません。しかし、偽注文防止は大きな課題であり、逆女巫攻撃アルゴリズムは継続的に最適化する必要があります。大規模な資金調達は、資本が収益化の検証されたプロジェクトを重視していることを示しています。

2. 分散型AI計算ネットワーク

プロジェクト概要：6月に1000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了。Sentry Nodesブラウザプラグインをリリースし、Solana DePIN分野で一定の市場コンセンサスを持っています。

ハイライト分析：新たに導入されたLatticaデータ転送プロトコルとParallax推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性において実質的な探求を行い、遅延を40%削減し、異種デバイスの接続をサポートします。

コメント：方向はAIローカリゼーションの「沈下」トレンドと一致しています。しかし、複雑なタスクを処理する際には、中央集権的なプラットフォームと比較して効率性が必要であり、エッジノードの安定性は依然として問題です。エッジコンピューティングはweb2 AIの内輪の新たな需要を生み出し、web3 AIの分散型フレームワークの利点でもあります。

3. 分散型AIデータインフラプラットフォーム

プロジェクト概要：トークンを通じて、医療、自動運転、音声などの多様な分野のデータを提供する世界中のユーザーにインセンティブを与え、1400万ドル以上の収入を累積し、100万人以上のデータ提供者ネットワークを構築しました。

ハイライト分析：ZK検証とBFTコンセンサスアルゴリズムを統合してデータ品質を確保し、プライバシー計算技術を使用してコンプライアンス要件を満たします。脳波収集デバイスを発売し、ソフトウェアからハードウェアへと拡張します。経済モデルの設計は合理的で、ユーザーはデータ貢献を通じて利益を得ることができ、企業のデータサービスの購読コストは45%削減可能です。

コメント：プロジェクトの最大の価値は、特にデータの品質とコンプライアンス要件が非常に高い医療、自動運転などの分野において、AIデータアノテーションの真のニーズを満たすことにあります。しかし、20％のエラー率は依然として従来のプラットフォームよりも高く、データの品質の変動は継続的に解決する必要があります。脳-機械インターフェースの方向性には想像の余地がありますが、実行の難易度は小さくありません。

4. オンチェーン分散型コンピューティングネットワーク

プロジェクト概要：6月に1080万ドルの資金調達を完了。動的シャーディング技術を使用して余剰GPUリソースを統合し、大規模モデルの推論をサポートし、特定のクラウドサービスよりも40％低いコストを実現。

ハイライト分析：トークン化されたデータ取引デザインは、計算力の提供者を利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加するように奨励します。

コメント：典型的な「未使用リソースの集約」モデルで、論理は明確です。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率は高く、技術の安定性はさらなる改善が必要です。3Dレンダリングなど、リアルタイム性の要求がそれほど高くないシーンにおいては利点があり、重要なのはエラー率を下げることです。

5. AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォーム

プロジェクト概要：6月に338万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。

注目ポイント分析：MCP技術は取引パスを動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測で効率が30%向上します。AgentFiのトレンドに合致し、DeFi量子取引という比較的空白の細分野で切り込むポイントを見つけました。

コメント：方向性は正しい。DeFiには確かによりスマートな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対して非常に高い要求があります。AI予測とチェーン上での実行のリアルタイムな協調性はまだ検証が必要です。MEV攻撃は大きなリスクであり、技術的な防護策は急務です。